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有没有那款智能客服软件,具备接入全渠道平台的客户咨询能力

Answer

以下是为您推荐的一些具备接入全渠道平台客户咨询能力的智能客服软件:

  1. 阿里云百炼:可以在几分钟内构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,且缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。其智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,例如回答私有领域问题、获取最新信息等。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
  2. COW 框架:是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,支持多平台接入(微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等)、多模型选择(GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI 等等)、多消息类型支持(能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能)和多部署方法(本地运行、服务器运行、Docker 的方式)。但需要注意的是,使用此框架接入大模型 API 需单独付费,且微信端使用可能存在封号危险,操作时需依法合规。

此外,利用 AI 聊天机器人实现客户服务自动化也是常见的做法。通过部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,能够提高客户服务的效率和可及性。同时,通过机器人提供 24/7 客户支持,定期监控其性能并根据反馈进行优化,能够提升响应速度和服务质量。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"客户服务自动化"是指利用人工智能(AI)技术,尤其是AI聊天机器人,来自动化处理客户服务中的常见咨询。这一做法不仅可以提升客户服务的效率和质量,还可以减轻人工客服人员的工作负担。首先,部署AI聊天机器人处理常见的客户咨询。通过自动化处理常见的客户咨询,提高客户服务的效率和可及性根据企业的特定需求和预算,选择合适的AI聊天机器人解决方案。根据常见的客户咨询类型,定制聊天机器人的回答库。这可能包括产品信息、价格查询、订单状态跟踪等。将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道。例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。其次,通过机器人提供24/7客户支持,提升响应速度和服务质量。提供全天候的客户支持,以改善客户体验和满意度。由于AI聊天机器人无需休息,可以提供24小时全天候服务,确保客户随时获得所需信息。相比人工客服,机器人可以提供更快的响应速度,减少客户等待时间。定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着AI技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。通过实施客户服务自动化,中小企业可以显著提高客户服务的效率和质量,同时降低成本。AI聊天机器人不仅可以处理大量常规咨询,还可以释放人工客服资源,使其专注于更复杂和个性化的客户需求。

DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼

大模型具有强大的语言理解和生成能力,但也存在一定的局限性,例如:无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等);无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等);无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建AI助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需几分钟即可构建一个AI助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于以下客户场景:有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务缺少技术人员开发大模型问答应用智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足。外部能力指的是大模型本身不具备的功能,例如实时信息获取、回答私有领域问题等。您可以在百炼控制台通过零代码的方式创建智能体应用,并将外部能力集成到应用中,从而解决您的具体业务需求。梦飞老师之前在社群内直播的时候对对话型机器人有比较深的理解了,大家也可以回顾一下之前的私域营销的Bot。智能体应用的典型场景1.私有领域知识问答:您只需准备好相关知识库文件,就可以在百炼控制台快速创建一个私有领域知识问答应用,应用场景包括公司制度、人员信息等。2.个性化聊天机器人:百炼提供了长期记忆功能,可以保存关键历史对话信息,从而提供个性化的聊天体验。平台还集成了夸克搜索和图像生成等插件,进一步扩展了聊天机器人的功能。3.智能助手:通过引入RAG(检索增强生成)能力、长期记忆和自定义插件等功能,您可以构建一个智能助手,帮助提升工作效率,如处理邮件、撰写周报等。

熊猫大侠:基于COW框架的ChatBot实现步骤

作者:熊猫大侠COW是基于大模型搭建的Chat机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。基于这篇张梦飞同学也写了一个更适合小白的使用教程:[【保姆级】一步一图,手把手教你把AI接入微信副本](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb)本文带你实现:1、打造属于自己的ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI画图等等)2、常用开源插件的安装应用正式开始前你需要知道:ChatBot相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型API的方式实现(API单独付费)风险与注意事项:1、微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入。2、本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用-大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求。-禁止将此操作用于任何非法目的。-处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI等等多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker的方式

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小公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统,以下是一些相关信息: 线上和线下本地部署的 AI 特点: 线上部署的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 Ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 Google Gemma: 是 Google 发布的家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。小模型可能不适合复杂任务,但适合提升基础操作效率。部署环境友好,可通过 ollama 方便部署,支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑,如果您的公司对出图质量要求较高,且有较好的硬件配置,可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面,Ollama 具有较多优势,可根据具体需求选择合适的模型进行部署。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面,以下是一些建议和相关信息: 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势,但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高,但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域,AI 大模型带来了诸多变化,如游戏内容辅助生成(包括文、图、3D 和音乐),可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率,动画辅助渲染可改变角色风格,游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等,适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。相对千亿参数的大模型,这类小模型可能不太适合处理复杂任务,但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时,需进入 ollama.com 下载程序并安装,通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑,小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置,可尝试线下部署;若更注重效率和便捷性,线上模型可能更适合。同时,也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面,以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析: 线上 AI 平台的优势在于出图速度快,对本地显卡配置要求低,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑,建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 在图像生成方面,2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升,提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中,AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”,大大提升效率。 在游戏开发中,AI 可用于游戏内容辅助生成(如文、图、3D、音乐)、动画辅助渲染、游戏智能运营(包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成)等。 对于小游戏公司,Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择,它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本,并且有多种应用场景,如文生图、图生图等。同时,也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。
2025-03-04
那款工具提供了风格迁移
以下是一些提供风格迁移功能的工具: 1. Comfyui flatten 光流重绘:通过改变参数可生成不同视频效果。在使用中,如果遇到人物不能变化,可以加入对应的提示词增强和调整 cfg 的权重。负面提示词一般不填,由 Unsampler 完成。old_qk 参数控制生成过程中保留原始内容的程度,设置为 1 时更多保留原始内容,更贴合提示词;设置为 0 时允许更大变化。add_noise 有助于使用像 IPAdapter 这样的风格迁移工具,因为额外的噪声可提供更多变化空间,使风格转换更显著。采样器选择方面,dpmpp_2m 适合保持视频一致性,LCM(Latent Consistency Model)采样器更适合大幅度的场景改变。 2. 辅助工具:ICLight“重打光”: 体验链接: 控制网作者张吕敏刚放出来的大杀器:https://github.com/lllyasviel/ICLight 体验地址:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/ICLight 可以传一张图,选择光源位置,填上提示词,一张新的有光源角度的融合背景的图就产生了。 【Zho】做好了敏神刚放出的打光模型 ICLight 的 Colab 方案:https://colab.research.google.com/drive/1pXSpTHzNhaAKFmMvhxj7Zp9781L2f?usp=sharing 。敏神这些内容都是开源的,可以在各种 UI 里用(只要有人做插件就行),当然也可以自己做成产品加上自己的一些独门绝技放大、风格迁移、动态变化等。 3. 晨然提到的 IpAdapter:IpAdapter 是风格迁移神器,一张图就可以学到草图。但不建议 weight 开太高,否则生图颜色会太像参考图。noise 可以理解为对 Prompt 放行的程度,noise 越大,提示词的比例越大。
2025-02-25
PPT那款AI做的好
以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关的 PPT 生成工具(网站): 1. https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 2. http://Mindshow.fun Markdown 导入 3. http://kimi.ai 选 PPT 助手,暂时免费效果好 4. http://Tome.app ,AI 配图效果好 5. http://Chatppt.com ,自动化程度高 6. https://wenku.baidu.com ,付费效果好 AI 辅助 PPT 的原理和作用包括: 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。例如文章生成 PPT 时,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表;主题生成 PPT 时,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。在特定场景下,如学生快速为小组展示配 PPT 时,可能不用修改直接使用。 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让其根据内容在已有的 UI 组件中选择更适合的组件,按时间线为每页 PPT 的文字选出整个 PPT 中每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果后,用户不满意可以自行选择模版。 WPS AI 也能对 PPT 大纲进行优化和二次修改。
2025-02-19
现在作为生产工具那款AI更好用?
目前,在生产力工具方面,不同的 AI 应用各有特点和优势。 周鸿祎认为,中国互联网在娱乐和生活应用上基本转到手机,但国外重视生产力工具,大小企业的生产力工具多基于 PC 和 SaaS 化。AI 作为生产力工具,在 PC 上使用可能更方便,且从隐私保护角度,大企业可能将大模型私有化并在 PC 上落地。同时,手机在生活和娱乐方面有优势,但未来手机商店模式可能改变。 有人分享了自己固定和优化的 AI 工作流,包括起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项由 bot 团队处理、优化 bot 以及将相关资产放入飞书知识库等,还提及了备选的生产力 AI 和未来的规划。 在 A16ZTOP 100 生成式 AI 应用中,生产力工具是引人注目的新类别,如 Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai、ChatPDF 等公司,它们通过内置功能帮助提高工作效率,且多依托 Google Chrome 浏览器扩展程序运行,未来有望与用户工作流程无缝对接并开发全新工作流程。 总之,选择哪款 AI 作为生产力工具更好用,取决于您的具体需求和使用场景。
2025-02-13
微信智能客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。 名字(Bot 名称):善良有爱专业的幼师。 头像(图标):AI 生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 的方式,仅主页有 Coze Assistant。两者区别在于: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮您教她技能,可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节,先看整理布局,找到编排、预览与调试,在编排的人设与回复逻辑教她技能: 教她技能 1:认识自己。 教她技能 2:掌握专业技能。 教她技能 3:不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后,使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题,设置 3 个问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音交流。 点击“发布”,选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金。 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,发布流程较复杂,下面是重新注册和解绑后重新配置的流程。 微信公众号(服务号):针对企业,不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-15
搭建在线知识库,在线客服
以下是关于搭建在线知识库和在线客服的相关内容: RAG 流程: 自顶向下,RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。 离线数据处理的目的是构建知识库,知识会按照某种格式及排列方式存储在其中等待使用。 在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 以构建智能问答客服为例,了解 RAG 流程中的“是什么”与“为什么”同等重要。 创建智能体: 手动清洗数据创建知识库: 点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以“”分割。 选择飞书文档、自定义,输入“”,可编辑修改和删除。 点击添加 Bot,可在调试区测试效果。 本地文档: 注意拆分内容以提高训练数据准确度。 以画小二课程为例,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化处理每个章节。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 开发:GLM 等大模型外接数据库: 项目启动:包括 web 启动(运行 web.py,显存不足调整模型参数,修改连接)、API 模式启动、命令行模式启动。 上传知识库:在左侧知识库问答中选择新建知识库,可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色,如上传公司财报充当财务分析师、上传客服聊天记录充当智能客服等。MOSS 同理。
2025-04-13
智能微信客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。 名字(Bot 名称):善良有爱专业的幼师。 头像(图标):AI 生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 方式,仅主页有 Coze Assistant。两者区别为: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮教技能,可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节,先看整理布局,找到编排、预览与调试,在编排的人设与回复逻辑教她技能: 教她技能 1:认识自己。 教她技能 2:掌握专业技能。 教她技能 3:不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后,使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题,设置 3 个问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音交流。 点击“发布”,选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金。 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,是本次分享重点,发布较复杂,下面是重新注册和解绑后重新配置微信客服的流程。 微信公众号(服务号):针对企业,不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-10
智能客服有什么特别好的产品形态?
智能客服的产品形态具有多样性,以下为您介绍: 1. 传统智能客服:但在 LLM 时代发展不佳,部分企业如 xxx 欠薪、解散团队或转向出海客服方向。这与智能客服行业的属性有关,其分为智能部分和客服部分,智能部分基于 NLP 技术进行 AI 对话管理,客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台、AI 与 IM 对接等。然而,企业对客服效果极为看重,且智能客服企业难以获取关键数据,导致很多采取本地部署,吃力不讨好且难有积累。 2. 基于 LLM 的智能客服:如 GPT 智能客服,通过将 FAQ 上传到知识库,让其具有客服应答能力。GPTs 作为 GPT 的一种 ID 账号形态,开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action),具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,但不太擅长推理计算。 3. 特定功能的智能客服:例如帮助企业快速建立产品智能客服体系的方案,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案等方式,提供全面的 AI 客服解决方案,提高回答准确率,降低企业商用 AI 客服门槛。还有如自动化处理和分析商品负面评论、为中小型消费品企业提供销售订单管理等特定功能的智能客服。
2025-04-10
有没有AI客服呢帮我解决天猫店铺的客服问题
天猫店铺有可用的 AI 客服,例如阿里的“小蜜”。在去年双 11 购物节,小蜜累计服务 4.1 亿次咨询,占比 85%,仅复杂纠纷转人工,用户满意度并未因是 AI 而下降,反而因回复快提升。此外,电商领域还有其他类似的 AI 客服应用,如京东推出的智能客服“JIMI”,每天处理数百万咨询,问题解决率超过 90%,使得京东客服团队规模缩小,有效分流了工作量。亚马逊的“智能客服代理”能通过对话 API 访问客户订单等数据,帮助顾客查询物流、办理退货,在上季度独立处理了超过 50%的客户请求。抖音小店客服也引入了 AI 回复,提升了商家客服响应速度。
2025-04-09
智能客服
以下是关于智能客服的相关内容: 在开源 AI 社区中,通过 Coze 开发了社群运营机器人作为智能客服。 知识库问答方面:将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。解决了如“AGI 是什么”“什么是 ChatGPT”等基础问题,提高了效率,保证了答案的准确性和一致性。此外,机器人还会基于问题给出相关延伸阅读链接,鼓励用户主动学习,影响用户学习方式。 定时推送方面:能将活动信息和社区动态定时推送给用户,避免用户因不在电脑前错过重要活动。提前设置好推送任务,就能精准送达。 关于 GPT 智能客服部署:GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。其实现目前最强的智能客服,具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,不太擅长推理计算。实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库和问题一起做 embedding,扔给 LLM 作答。
2025-04-08
coze的智能体如何接入微信?
要将 Coze 智能体接入微信,可按以下步骤操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务。 2. 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效作为过期时间,指定团队空间,勾选所有权限。保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 绑定微信:准备一个闲置的微信,点击容器,点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新界面,点击“刷新日志”,若看到 WeChat login success,即表示微信登录成功。为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试:把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-04-11
飞书多维表格如何接入gemini?
要将飞书多维表格接入 Gemini,以下是一些相关的操作步骤和说明: 首先,请注意部分操作需要搭配 Google 云服务或自备 API 才可以正常练习,具体内容)。友情提示,从这一部分及以后内容,多数都会是配合代码完成的,如果您是 0 代码学习者,尝试看懂提示词,并在一些 AI 产品上尝试使用。 接下来,课程将深入探讨代码部分。为了运行这个笔记本,需要执行一些设置代码。首先,需要导入 utils 并进行身份验证,这意味着需要设置一些凭证和项目 ID,以便能够从笔记本环境调用云端的 Gemini API。项目包含在云中使用的资源和 Gemini API。这个设置过程确保了笔记本能够正确连接和使用 Gemini 模型。 对于本课程,还需要指定一个区域,即代码将在哪里执行。在这种情况下,使用的是 uscentral1。 接下来,课程将导入 Vertex AI SDK。Vertex AI SDK 可以看作是一个 Python 工具包,帮助用户与 Gemini 交互。通过这个 SDK,可以使用 Python 调用 Gemini API 并获得响应。 在笔记本中,需要初始化 Vertex SDK。这意味着需要告诉 SDK 以下信息: 1. 使用的项目 2. 想要使用 Gemini 模型的区域 3. 用户凭证 通过提供这些信息,Gemini API 就能识别用户身份,并确认用户有权使用 API。 为了使用 Gemini API,需要从 SDK 中导入 generative_model。设置完成后,需要指定具体的模型。这可以通过设置 model 变量来完成,使用刚刚导入的 generative_model,并选择特定的 Gemini 模型。在这个案例中,课程将使用 Gemini 1.0 Pro 版本。这个选择反映了对于当前任务,Gemini Pro 可能是最合适的平衡点,提供了良好的性能和效率。 此外,Gemini 不仅是单一模型,而是一个模型系列,包含不同大小的模型,每种大小都针对特定的计算限制和应用需求而定制。首先是 Gemini Ultra,这是系列中最大和最强大的模型。Gemini Pro 被设计为多功能的主力模型,平衡了模型性能和速度。还有 Gemini Flash,这是一个专门为高容量任务设计的最快、最具成本效益的模型。最后是 Gemini Nano,它是 Gemini 家族中的轻量级成员,专门设计用于直接在用户设备上运行。
2025-03-28
coze开发硬件接入ai
如果您想开发硬件接入 Coze 智能体,以下是一些相关信息: 在服务器设置方面,对于 chatgptonwechat(简称 CoW)项目,可点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。备注说明版可借用“程序员安仔”封装的代码。将编译好的内容复制进来,在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”,若无法正常启动,可查看文档后面的“常见问题”。 关于计划,包括弄共学、做网页连接 Coze 等,涉及网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等方面,还提到了硬件相关的工作安排。 在入门 Coze 工作流方面,首先要明确任务目标与执行形式,包括详细描述期望获得的输出内容(如文本、图像、音频等形式的数据,以及具体格式和结构、质量标准),预估任务的可行性,确定任务的执行形式。例如对于一篇文章,可参照特定框架进行微调,评估任务可行性,结合使用习惯确定预期的执行形式。
2025-03-27
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,查看运行的服务,手动刷新日志,若看到“WeChat login success”,则接入成功。 2. 在 COZE 官网左下角选择 COZE API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效,指定团队空间,勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,出现“Bot as API”,勾选并确定应用已成功授权。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置,到微信客服的企业信息,复制企业 ID 到 COZE 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 COZE 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 COZE 页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 COZE 页面粘贴,点击保存。 请注意,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,查看运行的服务,手动刷新日志,若看到“WeChat login success”,则成功接入微信。 2. 在 COZE 官网左下角选择 COZE API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效,指定团队空间,勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 COZE 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 COZE 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 COZE 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 COZE 的页面粘贴,点击保存。 请注意,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,可参考以下步骤: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,可看到运行的两个服务。然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示,需手动刷新,若看到“WeChat login success”,则接入微信成功。 2. 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效作为过期时间,选择指定团队空间,勾选所有权限。保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源: 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用: 课程包含从零开始的应用界面教学,涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况,包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程: 涵盖了众多工具,如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf: 包括教师的 AI 减负指南,生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧,如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项,AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化,自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作,探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题,教师能力重塑,极简思维的教育应用,生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践,如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上: 1. 扣子工作流:可以用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,还能参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译:由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP:比如通过快捷方式接入 Siri。 此外,xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本,如 grok3beta、mini、fast 等,满足不同场景需求,上下文窗口达 131K,支持图像输入输出,但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
人脸识别软件
以下是为您整合的关于人脸识别软件的相关信息: 在“【已结束】AI 创客松 参与同学自我介绍和分类”中,Dylan 擅长人脸识别算法和动作捕捉产品。 在“SmartBotX 模块化桌面机器人——说明文档”中,桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示,可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 在“14、LayerStyle 副本”中,使用 YoloV8 模型可以检测人脸、手部 box 区域或者人物分割,支持输出所选择数量的通道。同时,Mediapipe 模型可以检测人脸五官,分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容: 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到,智能时代,智能应用会从有形界面消失,变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10:智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路》中,个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况,但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧,让人一看就有继续看下去的动力那种,需要一张公众号封面和一张配图”,得到了相应结果。同样的提示词,元器某应用也有生成。此外,文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
和manus差不多的软件
以下是与 Manus 模式类似的软件: 1. Same.dev:像素级 UI 还原,自动生成对应代码,云端运行,支持自定义编码,但免费额度使用快,需输入 API,目前网站被标记危险。相关链接: 2. Genspark Super Agent:作为世界上首个 MixtureofAgents 系统,集多种功能于一体,能自动完成复杂任务。在 GAIA 基准测试的三个级别中得分均高于 Manus,具有近乎即时的结果、执行过程中错误和幻觉显著减少、让用户掌控一切并能指导和优化输出等优势。它是世界上第一个 MixtureofAgents 系统,利用最佳模型、工具和数据集来执行不同的任务,比如基础智能体的对话、图片、视频生成以及翻译。
2025-04-11