AI 小白怎么成为AI大神

以下是关于《李清照》AI 视频创作的分镜内容： |分镜|子分镜|分镜主视觉|配音|角色|配音|画面| |||||||| |8|0801<br>0802|嗯~谁在叫我<br>小姑娘，你从哪里来？你叫什么名字呀？|王维||| |9|0901 疑惑<br>0902 诗文|疑惑自言自语<br>疑惑的表情<br>看到明月松间照，清泉石上流惊喜|我叫什么名字呢？（疑惑）<br>哦~（惊讶）<br>李清照吟诵：明月松间照，清泉石上流。|少年李清照|| |10|1001 惊喜<br>1002 照清高亮|李清照灵机一动<br>墙上诗：明月松间照，清泉石上流。照和清高亮显示|背景音效：灵机一动|||| |11|11 得意|李清照脸部特写，惊喜表情|我叫李清照（高兴）|少年李清照|| |12|12 王维沉思|王维沉思|李清照~李清照，好名字、好名字|王维|| |13|13 夜景|明月下溪水潺潺|王维吟诵：明月松间照，清泉石上流。|王维|| |20|20|画面穿越到当代写字楼办公室|忙乱和电话铃声|背景声|| |21|21|面对电脑的李清照一脸茫然|||| |22|22|旁边两个同事聊天|你们打算什么时间要孩子？<br>要孩子，要什么孩子，我们是丁克家庭。|同事甲<br>同事乙|| |23|23|李清照满脑子疑惑，丁克是什么意思|疑问背景音|背景声|| |24|24|李清照查询丁克的意思，发现是不要孩子的家庭。|||| |25|25|旁边两个同事聊天|那你不打算结婚吗？<br>我才 30 岁，结哪门子婚，我的环游世界梦想还没有实现呢|同事甲<br>同事乙|| |26|26|李清照满脑子疑惑，为什么可以不结婚？怎么生活？|疑问背景音|背景声|| |27|27|李清照开始查阅资料|清照~清照~你不下班吗？<br>哦哦~我查点资料|同事甲<br>李清照|| |1||远景一个古装小女孩草丛中嬉戏|背景音乐：小女孩嬉戏声|||| |2|0201 欢快<br>0202 疑惑|李清照与蝴蝶对话：远景、特写|蝴蝶：你叫什么名字呀？（欢快）<br>李清照：嗯~嗯~我叫什么名字呢？（疑惑）|蝴蝶<br>少年李清照|| |3|0202 放大|李清照特写|||| |4|04 穿越唐代|李清照满是疑惑|画外音：这是什么地方？（疑惑）|少年李清照|| |5|《辋川别业》建筑|写有《辋川别业》的古代建筑|辋川别业、辋川别业，难到这是王维的住处!（恍然大悟）|少年李清照|| |6|06|《维摩诘诗集》特写|真的是王维（高兴）|少年李清照|| |7|07|李清照高兴奔向王维|王伯伯~王伯伯~（高兴）|少年李清照||

以下是针对新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具： 英语学习工具： 1. Speak：这是一款 AI 英语学习 APP，利用先进的 AI 语言学习技术，提供全面实时反馈，支持随时随地练习口语，且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo：提供游戏化学习平台，通过 AI 辅助教学，帮助学习新词汇和短语，其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie：在发音过程中能根据发言调整表情和动作，让人感觉如同与真人对话，可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法： 1. 利用智能辅助工具，如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用，如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台，如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人，如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具： 1. 自适应学习系统，如 Khan Academy，结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具，如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手，如 Socratic，利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 的边界可以从以下几个方面来理解： 1. 从生态位角度：AI 是一种似人而非人的存在，无论其技术如何发展，都处于这样的生态位。在与 AI 相处时，要基于其“非人”的一面，通过清晰的语言文字指令压缩其自由度，明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用：在搭建智能体提炼品牌卖点前，要先明确 AI 的能力边界。例如，AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此，智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面：在许多情况下，我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高，希望进一步解脱繁琐日常任务时，需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编，优先找线上工具、插件、本地应用，对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，都找不到时才考虑自己编程，且编程时要以终为始，聚焦目标。

以下是关于对 AI 祛魅的相关内容： 在游戏 PV 制作方面： AI 抠图：可直接抠图或在 PS 里操作，图片上传即可抠图，用于制作素材，如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材：包括背景音乐，团队曾尝试制作但有难度，利用工具生成背景音乐，还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面，使用微软 AI 语音，其语音库支持 147 种语言，还有定制声音。 在使用 AI 做事方面： AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容，需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能，使用者要对输出负责。 在写作方面： 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力，如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人，中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式，技术使写作技能消失是不好的。

以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式： 1. 生成作业和测试题：AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型，为老师提供源源不断的真题库，同时也能为学生生成错题练习库。例如，在选词填空这类题型上，通过合适的提示词，AI 可以发挥作用，这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学：2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”，但一线教师行政任务繁重。借助大模型，AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈：想象一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时与学生交流，并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估：AI 可以作为出题小助手，帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平：像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿：例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是，由于人工智能可能会产生幻觉，对于关键数据，应根据其他来源仔细检查。

李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下： 方法论： 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论： 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计，并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广，也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息： 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的，最近收录不是很及时，可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制，也可自己用结构化方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框，里面的描述可按需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持效果不错。 此外，还有相关的高阶使用方法，如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻？用分治法完成复杂任务”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf），刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg），陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏，体验无穷变化的多重人生”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc）

以下是一个针对小白用户，从零开始学习AI绘画的清晰任务列表和优先级建议： 阶段一：基础知识学习 1. 了解AI绘画的基本概念 理解AI绘画与传统绘画的区别 了解AI绘画在艺术创作中的应用 2. 选择合适的AI绘画工具 研究不同AI绘画工具的特点和优缺点 选择一个适合自己的AI绘画工具 3. 学习基础绘画技巧 了解基本的绘画术语和技巧 学习如何使用AI绘画工具进行基础操作 阶段二：AI绘画工具使用 1. 熟悉AI绘画工具的基本操作 学习如何创建、编辑和管理画布 学习如何使用工具箱中的工具 2. 掌握AI绘画工具的功能 学习如何使用AI绘画工具的自动生成功能 学习如何调整AI绘画工具的参数和设置 3. 实践AI绘画工具的基本操作 尝试绘制简单的图形和形状 尝试使用AI绘画工具的自动生成功能创作作品 阶段三：AI绘画创作实践 1. 创作个人风格的作品 学习如何利用AI绘画工具创作具有个人风格的作品 尝试创作不同风格和主题的作品 2. 学习AI绘画工具的高级功能 学习如何使用AI绘画工具的高级功能，如AI生成、AI优化等 尝试创作更复杂和高质量的作品 3. 实践AI绘画创作 尝试创作不同风格和主题的作品，提高创作技巧 不断学习和实践，提升自己的AI绘画水平 阶段四：AI绘画作品展示和交流 1. 分享和展示自己的AI绘画作品 选择合适的平台分享和展示自己的AI绘画作品 与其他AI绘画爱好者交流和分享经验 2. 参加AI绘画相关的比赛和活动 了解和参加AI绘画相关的比赛和活动 通过比赛和活动提升自己的AI绘画水平 3. 持续学习和提升 关注AI绘画领域的新技术和趋势 不断学习和提升自己的AI绘画技巧和水平 通过以上任务列表和优先级建议，小白用户可以逐步学习AI绘画，并逐渐提升自己的创作水平。在学习过程中，建议多实践、多交流，不断提升自己的技能和创作能力。

对于一个 AI 小白，以下是一些学习建议： 1. 编程语言：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. AI 基础知识： 了解 AI 背景知识，包括基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系）、历史发展（回顾 AI 的发展历程和重要里程碑）。 掌握数学基础，如统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 熟悉算法和模型，包括监督学习（了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（简介强化学习的基本概念）。 学习评估和调优，了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 掌握神经网络基础，理解网络结构（包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）），了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 4. 实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，AI 小白可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，逐步提升自己使用 AI 的能力。

对于小白学习 AI，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于小白入门 AI，您可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的系列课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品并制作自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您在实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，从接触 SD 到现在，若想炼制属于自己的 lora 模型，需要先了解炼丹的基础概念。Lora 全称 LowRank Adaptation Models，即低阶自适应模型，作用在于影响和微调画面。大模型训练复杂且对电脑配置要求高，LoRA 采用在原模型中插入新的数据处理层的方式，避免修改原有模型参数，训练较为轻量化，显存达到 6G 即可开启，可使用 B 站 UP 主“朱尼酱”的赛博丹炉，其界面友好美观，适合新手入门。

以下是为小白学习 AI 绘画提供的指导： 一、AI 绘画助手 有一个专业且贴心的 AI 绘画学习导师，即《AI 绘画助手》。它的网址是：https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。 无论您是新手小白还是进阶爱好者，它都能提供优质实用的指导。在原理讲解方面，能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚。对于市面上流行的 AI 绘画工具，如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等，不仅了如指掌，还能介绍使用步骤和独特之处，帮助您找到适合自己的工具。它还擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法，并会传授关键要点和操作技巧。此外，它拥有丰富的实战案例经验，能引领您从零基础起步创作作品，遇到难题时为您答疑解惑并规划学习路径。 二、最低成本的开始 1. 扣子 + ByteArtist 网址：https://www.coze.cn/home 优点：不需要翻墙，无收费，可以直接生成 注册：手机号、抖音号或飞书号 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间：5 分钟 三、先锋的选择 1. Midjourney 网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著 限制：需要翻墙，需要 Gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用 时间：30 60 分钟 价格：8 美元一个月/ 200 张图 四、关于提示词 当您希望画出更符合特定需求的图像，如小猫微笑、特定动作、拜年等，需要学习 Midjourney 专属提示词。这和聊天工具的逻辑类似，可以从提示词和图片生成原理两方面入手来提高生成效果。

对于小白学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 另外，根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 课程方面： 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图；需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力；适合炼丹新人、小白。 课程安排：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课，主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。

对于决心学习 AI 相关知识的新手，建议从以下方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手，若希望继续精进 AI 学习，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要更快地成为 AI 领域的专家，您可以参考以下几个方面： 1. 学习基础：像预医学生一样，从相关的基础课程开始，例如数学、统计学、计算机科学等，为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验：通过参与实际项目、实习或研究工作，积累实践经验，从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练：采用堆叠模型的训练方式，而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如，先训练基础学科的模型，如生物学、化学等，再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型：创建专门针对特定领域的 AI 模型，如医疗保健领域的专家 AI，而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法：在编码、数据和测试方面采用多样化的方法，创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动：让人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动数据供 AI 学习，使 AI 接触到多样化的视角，避免偏见。 总之，成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。

要成为 AI 培训师，您可以参考以下步骤： 1. 扎实的知识基础：深入学习 AI 的相关理论和技术，包括神经网络、机器学习、深度学习等。 2. 教育背景：通过正规的学校教育，获取相关学科的学位，如计算机科学、数学等。 3. 实践经验：参与实际的 AI 项目，积累实践经验，了解 AI 在不同领域的应用。 4. 持续学习：AI 领域发展迅速，要不断跟进最新的研究成果和技术进展。 5. 培养教学能力：掌握有效的教学方法和技巧，能够将复杂的 AI 知识清晰地传授给学员。 6. 了解行业需求：熟悉不同行业对 AI 人才的需求，以便针对性地设计培训课程。 成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，通常是通过正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践；数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习，大多数情况下是面对面地学习。例如，医学住院医生通过聆听和观察高水平的外科医生所获取的大部分信息，是任何教科书中都没有明确写出来的。预医学生的目标是成为医生，但他们的课程从化学和生物学的基础开始，而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程，他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样，设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习，然后是博士研究，再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉，特别是在分子层面，这些差别真的很重要。

天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如，作为主理人，如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力，并将其应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型、优化运营效率，或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长，那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。

要成为一名人工智能产品经理，您可以参考以下内容： 职责描述： 1. 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 个人能力发展方面： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：分为技术研究路径和商业化研究路径。这个阶段需要对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用：有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 此外，AI 产品经理需要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时，要关注场景、痛点、价值。 在技能方面，AI 产品经理需要掌握的算法知识具有以下必要性： 1. 理解产品核心技术：了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通：掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性：在产品规划阶段，能更准确地评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向：了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力：发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力：掌握相关知识可以提升数据分析能力。

要快速成为一个 AI 专家，以下是一些要点： 1. 如同在医疗保健领域，成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始，通过正规学校教育和某种形式的学徒实践，长时间向该领域最出色的实践者学习，获取书本外的知识和经验。 2. 对于 AI 的学习，不能仅依靠研究大量标记的数据点和依赖生成模型解决所有问题，而应通过堆叠不同的模型进行训练，例如先训练生物学模型，再训练化学模型，然后添加特定领域的数据点。 3. 类比预医学生的学习路径，应从基础课程开始，如化学和生物学，为未来提供高质量服务打下基础。科学家设计新疗法也需经历多年基础学习和实践指导，培养处理细微差别决策的直觉。 4. 鉴于 AI 依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识并推动人类进步。我们可以拆解研究专家 AI 的内部工作机制，创造学习的飞轮，其甚至可能成为下一代专家（包括人类和 AI）的教师。 此外，拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果，但使用 AI 可能带来风险，如歧视和不安全决策。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施，总统指示了以下行动：为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，加强 AI 部署；帮助机构通过更快速高效的合同更快、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；加速招聘 AI 专业人员，由相关部门领导进行政府范围内的 AI 人才扩充，并为各级员工提供相关领域的 AI 培训。

以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议： 1. 采用“我说你听”的方式：向 AI 请教具体问题，例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下，您无需深入了解相关知识的细节，只需告诉 AI 您的目标，它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”：与 AI 进行深度互动，而非简单地命令它执行任务。比如，对于提升沟通能力，您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等，通过这种对话，AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法：例如，您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI，让它参考并给出新的方案。但要注意，这种方式可能会构建信息茧房，限制探索其他可能。 需要注意的是，虽然 AI 能帮助您提升能力，但也不能过度依赖，以免导致基础知识的缺失，影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具，结合自身的思考和实践来不断进步。