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如何运用Trae设计实现前端代码并转化为原型图

Answer

以下是运用 Trae 设计实现前端代码并转化为原型图的相关内容:

  1. 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。
  2. 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可得到一个朴素但功能俱全的任务清单应用。
  3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示如“使用 html 技术实现如图大屏页面”,页面虽不完美但可调整,如“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”,能使图表大小正常。 总结:
    • Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力,能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,能自动处理依赖项和运行命令。
    • 支持多技术栈,从 HTML5、响应式 CSS 布局到 Echarts 图表实现,对 Web 技术掌握良好,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。
    • 具有动态调整潜力,虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了迭代能力。

现在的 AI 越来越强大,小白不需要懂代码也能用 AI 编程工具进行程序开发,这让程序员感到深深的危机感。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

-控制按钮(开始、暂停、重新开始)-游戏说明2、生成一个任务清单应用输入框中输入:使用Web技术开发一个任务清单应用过程如上,直接看效果:一个很朴素但功能俱全的任务清单应用3、根据UI设计图自动生成项目代码从站酷上找一张设计图,如下(侵删):输入提示:使用html技术实现如图大屏页面看一下效果:页面不是很完美,图表挤一块儿了,中间地图没有实现。不过,我们可以接着让Trae调整:“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”还不错,图表大小都正常了。虽然缺了中间的地图、图表排列也有点问题,但大致的布局和局部的功能都已经实现了。六、总结从实际体验来看,Trae的表现可圈可点。高效代码生成能力:无论是贪吃蛇游戏还是任务清单应用,Trae都能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。多技术栈支持:从HTML5、响应式CSS布局、到Echarts图表实现,Trae对Web技术的掌握远超预期,案例中生成的代码可直接运行且无明显语法错误。动态调整潜力:在UI设计图生成案例中,Trae虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了AI的迭代能力。对此,爽哥表示:现在的AI越来越强大了,小白不需要懂代码也能用AI编程工具进行程序开发了,程序员感到深深的危机感!

Others are asking
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
trae的使用指南
以下是 Trae 的使用指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 提供传统的 IDE 功能,包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时,可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求,生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告诉 AI 助手想开发的程序,它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。 3. 网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮,自动进入 Trae 客户端。 五、模式选择 1. Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 2. Builder 模式:可让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 六、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏 打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。 代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。 Trae 会进行工作总结,说明已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用 在输入框中输入:使用 Web 技术开发一个任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码 从站酷上找一张设计图,输入提示:使用 html 技术实现如图大屏页面。 七、总结 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点。 1. 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。 2. 多技术栈支持:对 Web 技术掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 3. 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
2025-04-09
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤: 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置: 选择主题背景和默认语言,可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。 注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
TRAE编程快速入门
以下是 Trae 编程的快速入门指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告知想开发的程序,AI 助手提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完若出现“App Unavailable”提示,因 Trae 仅在部分地区可用,此时需开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:可让 Trae 从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用:输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,过程类似。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示生成,虽不完美但能根据反馈调整。 六、总结 从实际体验看,Trae 表现出色,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-30
这里有trae的教程吗
以下是关于 Trae 的相关信息: 1. Claude 3.5 免费无限量!字节 AI 编程神器 Trae Win+Mac 版全量上线: Trae Windows 版本已于特定时间上线,即日起全系统可用。 Trae 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月收费且限量使用。 Trae 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛低。 Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。 2. 来了,AI 编程神器 Trae 的保姆级使用指南: 介绍了控制按钮和游戏说明。 展示了生成任务清单应用的过程和效果。 演示了根据 UI 设计图自动生成项目代码的操作及调整效果。 总结了 Trae 的高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。 3. AI 编程零门槛:Trae 国内版终于来了: 前段时间学习 AI 编程时发现的初学者前置问题,如今随着 Trae 国内版发布得到解决。 Trae 国内版是国内首个 AI IDE,自带特定模型,免费、快速、稳定。 Trae 是字节跳动旗下类似其他 IDE 工具的 AI 原生编程工具,具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性,适合新手入门也能提升资深程序员编程速度。
2025-03-27
trae国内版
Trae 国内版是国内首个 AI IDE,具有以下特点和优势: 1. 自带豆包 1.5 pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型,免费、快速、稳定。 2. 解决了初学 AI 编程时的常见前置问题,如官网打不开、会员购买、中文和预览插件安装等,真正实现了 AI 编程零门槛。 3. 网址为 Trae.com.cn,或可点击文末【阅读原文】直接访问。 4. 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,用户可通过自然语言编写出网页、软件。 5. 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 6. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 这样的 AI 原生 IDE 有两个跨越式的突破:补全不限于向后追加,可多行全方位自动补全;具备 Agent 能力,能自动完成代码生成、调试、运行等工作。 7. 国外版与国内版的主要区别在于模型,国内版使用国内模型,连接稳定快速,界面根据国内用户习惯定制。如果想保留原有 IDE 并增加 AI 编程功能,可选择 MarsCode 插件;若想体验全新围绕 AI 设计的原生 IDE,则可选择 Trae。
2025-03-26
怎样用ai创建精美的ui/ux原型图
以下是一些利用 AI 创建精美的 UI/UX 原型图的方法: 1. 利用 Agent 构建:通过基本的产品和运营概念,利用 Agent 构建完整的产品、架构、UX 设计文档集,并通过多次的 rerun 输出,进行多个 UI 方案的概念探索。一个 flow 能帮助产品经理一次性完成 idea 的脑暴、打磨、市场调研、竞争力分析、功能设计、架构、UE/UI 规范,到完成可交互的高保真原型,并且可以不断产出不同的 UX 原型供内部比较和概念用研。 2. 使用 Midjourney 进行 UI 设计: 直播礼物风格图标:在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给机器人,并加上关键词,如“Gift icon, cartoon style, solid color background luminous effect, 3d –iw 1 –v 5 –q 2”,其中“Gift icon”可替换为其他关键词,如“beer icon”“Headphone icon”等。 主题应用 icons:关键词如“icon design, light texture, glow, Dribbble, 3D, frosted glass effect, 3D, ui, ux, –upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标:关键词如“喂图+A data icon, blue gradient frosted glass, frosted glass building, white transparent technology sense white city building scene, data line link, chip, OCrenderer, big data, industrial machinery, high detailight gray background with simple linear details, studio lighting, 3d, c4d, pure white background, 8k”。
2025-04-12
AI生成产品原型 html
以下是利用 AI 生成产品原型 HTML 的相关内容: 1. 网页上与 AI 交互编程的一般流程: 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。 2. 项目开发案例: Trae 生成天气 HTML 项目:通过复制粘贴等操作利用 Trae 生成天气相关的 HTML 项目,可调整背景颜色等,生成后可在文件夹中打开并用浏览器查看。 开发游戏案例:直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,生成 HTML 大框架并验证元素摆放位置,对生成的 CSS 结构中的 position 定位模式进行人工调整。 3. 项目开发与部署流程: 初始化设计文档,用脚本生成项目目录,让 Trae 生成代码,提交代码到 GitHub,打包镜像部署到服务器。 需要注意的是,AI 生成的内容可能有 90%能用,但剩下的 10%可能需要有经验的人或专家进行人工调整。AI 只是辅助,自身学习还是很有必要的。
2025-04-12
ai画原型图和交互涉及
AI 画原型图和交互涉及以下方面: 在 AI 作图中,趣味性创作需要具备反差、反逻辑、超现实等元素,美感创作要求美术基础不出错且形式与内容结合。例如纹身图创作,需强调人机交互,对图进行二次、多次调整。以魔法少女为例,可通过发散联想写提示词,展示不同详略程度提示词的生图效果,并进行实操。 赛题实操方面,以中式或日式风格的女孩为例,详细讲解描述主体特征的方法,包括服装、发型、妆容等,还提及描述元素、环境的要点。此外,介绍了深图尺寸更新,讲解画面风格控制词,以及写风格与 Lora 可能存在的冲突情况。 Lora 权重及提示词试用中,先探讨人像特写时背景设定,接着尝试写动植物提示词,如蛇、孔雀等,分析生成画面与预期差异。还提及提交图需涵盖的内容,包括展示室内外画风,并展示之前测试 Lora 的图片,讲解做图思路及提交 6 张图的相关要点。 AppAgent 是一种让 AI 模仿人类在手机上操作 APP 的技术,对于涉及原型和 UE 的工作,基于模仿数据的反推可使设计出的产品原型和 UE 交互更优。它是一种 AI 学习模型,由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发。主要功能特点包括多模态代理,能够处理和理解多种类型的信息;直观交互,能通过模仿人类直观动作与智能手机交互。
2025-03-28
能 自动生成原型图的国内AI工具有哪些
以下是一些能够自动生成原型图的国内 AI 工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面,它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 此外,目前还有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品原型设计,例如: 1. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 3. Sketch:是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 与思维导图相关的 AI 工具包括: 1. GitMind:一款免费的跨平台 AI 思维导图软件,可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可以利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:一个轻量级的在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可以一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:一款“AI 人工智能”思维导图工具,可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供了一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助用户提升生产力。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
自动生成原型图的国内AI工具或网站有哪些
以下是一些国内可用于自动生成原型图的 AI 工具或网站: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 此外,还有一些用于产品原型设计的 AIGC 工具,如: 1. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 3. Sketch:是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 如果您想要使用 AI 绘制示意图,以下工具和平台可供选择: 1. Lucidchart:是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:http://diagrams.net/ 这是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-18
有哪些自动绘制流程图或原型图的AI工具
以下是一些可以自动绘制流程图或原型图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 4. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 5. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建多种示意图。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 6. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
我是一个前端开发人员,在工作中,我可以使用哪些ai工具提效
以下是一些适合前端开发人员在工作中提效的 AI 工具: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 测试用例生成:AI 在生成测试用例方面具有显著优势,能自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例,减少人工编写时间和成本。通过合理应用 AI 工具,可提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题,从而提升软件质量和用户体验。 3. 网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,可在线使用的「专业 UI 设计工具」,注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix: ,用户友好,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供广泛模板和设计选择,以及多种功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容: DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面,但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统,如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆(可加飞书调查表二维码实现注册)、作业类型、作业详情(含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统)。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类,选择分类进入作业详情页面,详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白,可用飞书作数据源,通过飞书 API 接口获取内容,用 DeepSeek v3 制作前端+后端(用 Trae 更方便)。获取请求参数时,测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时,若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件(用 Trae 可省略),首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题,V3 会给出修改意见。 此外,Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码,支持多种文件格式和技术栈代码,但免费额度消耗快,网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则:会提需求比会写代码更重要,会开脑洞比会复制粘贴更值钱,真正的大佬都是让 AI 当乙方!
2025-04-13
帮我写一段cursor的user rules,符合前端开发
以下是关于 Cursor 的 User Rules 相关内容,适用于前端开发: Cursor Rules 简单来说是为 Cursor 做角色定位,使其以更专业的角色服务。它允许开发者为 AI 助手设置特定指导原则和行为模式,让 AI 在生成代码、提供建议和响应查询时能更好适应开发者的编码风格和项目需求。 设置通用规则的步骤如下: 1. 点击界面右上角的小齿轮图标。 2. 在 cursor settings 中找到 Rules。 3. 将相关文本拷贝到 User Rules 后,关掉页面即可。 当您从新手阶段进阶,希望进行更专业的 APP 开发、前后端项目时,可以通过以下方式获取更专业的 Cursor Rules: 1. 访问下方的 github 项目:https://github.com/PatrickJS/awesomecursorrules 。 2. 使用 https://cursor.directory/generate ,根据项目重点直接生成。 设置好 Cursor Rules 后,就可以开始创作第一个小作品,比如一个打砖块的小游戏。首先在右侧对话框中输入本次项目的内容(可以非常口语化),使用 claude3.7 模型等待代码生成完毕。可以看到左侧文件夹生成多个文件,中间显示 AI 生成的不少代码,右边是 AI 告知的互动生成内容。点击右下方的 Accept all 使代码生效。若想查看项目效果,直接跟 AI 说“运行项目”,点击 AI 提示的 Run command 会跳转到预览页面。如果玩起来有问题(如操控感不好、不美观),可以让 AI 进一步帮助美化。 另外,在某些情况下,比如导入 cursor 时,需要上传到 github 并下载到本地,在设置里把 user rules 改成“always respond in 中文”,在 terminal 里输入“npm i”“npm run dev”等操作。
2025-03-31
有没有根据描述自动生成前端代码的工具?
以下是一些根据描述自动生成前端代码的工具: 1. Vercel v0:已向所有人开放,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如群友“嘴替笔记苏谨深”试用效果不错,可生成标准安卓的天气预报截图,还能输出 react 和 html 两种格式的代码。 2. ChatGPT 结合相关操作:可将后端定义的接口文档转换为前端项目中的 Mock 数据,提升效率。 3. AIGC 工具 V0:现在支持从外部 API 获取数据,v0 Premium 用户可将生成的页面发布到自定义的子域名。 您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-03-12
CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
目前在 CRM 以及网站前端和后端开发、低代码 RPA 开发、Mendix 开发等角色中,常用的 AI 工具包括但不限于以下几种: 对于 CRM 角色: 智能客服工具,如基于自然语言处理的聊天机器人,能够自动回答客户常见问题,提高服务效率。 对于网站前端开发角色: 代码自动生成工具,能够根据设计稿或需求描述生成前端代码框架。 智能设计辅助工具,帮助生成页面布局和设计元素的建议。 对于网站后端开发角色: 代码漏洞检测工具,利用 AI 算法检测代码中的潜在安全漏洞。 智能代码优化工具,对后端代码进行性能优化建议。 对于低代码 RPA 开发角色: 流程自动化智能推荐工具,根据业务流程提供自动化的建议和方案。 对于 Mendix 开发角色: 智能组件推荐工具,根据开发需求推荐合适的组件。 需要注意的是,具体使用哪些 AI 工具还会因个人需求、项目特点和技术环境等因素而有所不同。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
以下是财务专员、采购专员、PM、CRM、开发(网站前端和后端开发,低代码 RPA 开发,Mendix 开发)这些角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用帮助进行财务分析和预测的 AI 工具,例如能够自动处理和分析大量财务数据的工具。 采购专员:可能用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具,以辅助采购决策。 PM(项目经理):可以利用有助于项目进度管理、风险预测和资源分配的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):例如能够进行客户行为分析和精准营销的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能会运用能够自动生成代码片段、检测代码错误和优化代码的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:可能涉及能够自动生成流程和优化流程的 AI 工具。 Mendix 开发:也许会使用能够辅助模型设计和优化的 AI 工具。 需要注意的是,具体使用的 AI 工具会因工作需求和场景的不同而有所差异。
2025-03-07
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能,可以参考以下步骤: 1. 准备工作: 分析要拷贝页面的技术栈,可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能,如顶部导航栏、页面主体区域(包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域)、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果,并逐渐完善: 根据分析拆分后续要实现的内容,如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分,可使用提示词根据图片实现,注意不要直接点击全部接受,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏,可通过提示词实现,如要求内容是文章的分类,在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常,可选中所有异常添加到对话,让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能,以便精准提出修改建议。 明确提示词,说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review(测试版): 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利,您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
代码可视化
以下是关于代码可视化的相关内容: 常用的图表、公式和结构可视化代码语言及工具: |名称|用途|举例| |||| |AsciiMath|数学公式和方程表示|x2+y^2=r^2| |Graphviz|绘制图形、流程图|digraph G{A>B;B>C;}| |PlantUML|流程图、序列图、类图等|@startuml Alice>Bob:Hello| |ChemDraw XML|化学分子式表示|<molecule><atom>H</atom></molecule>| |OpenSCAD|3D CAD 设计|cube| |Circuitikz|电路图|\\begin{circuitikz}\\draw;\\end{circuitikz}| |AsciiDoctor=1.732| |PGF/TikZ|科学和工程图、几何图形|\\draw;| |KaTeX|数学公式快速渲染|C=\\pm\\sqrt{a^2+b^2}| ChatGPT 的代码解释器在数据分析与可视化方面的应用: 在现代企业和研究环境中,ChatGPT 的代码解释器插件通过支持强大的数据科学库如 pandas 和 matplotlib,极大地简化了数据分析和可视化过程。用户可以直接通过自然语言请求,指导 ChatGPT 进行数据操作和生成图表。例如,市场分析师可以分析产品销售数据并展示不同地区的销售表现,环境科学家可以分析过去十年的气温变化数据。但需注意,如果图示是中文的,可能显示不了,需要上传字体文件上去,此问题暂时还未解决。 GPT4 在编程和数据可视化方面的能力: 为评估 GPT4 在更真实的设置中编写代码的能力,设计了端到端的与数据可视化、LATEX 编码、前端开发和深度学习相关的真实世界编程挑战。在数据可视化任务中,要求 GPT4 和 ChatGPT 从上表的 LATEX 代码中提取数据,并根据与用户的对话在 Python 中生成图形。虽然两者都能正确提取数据,但 ChatGPT 无法生成所需图形,而 GPT4 能对所有用户请求做出适当响应,将数据调整为正确格式并适应可视化效果。
2025-04-09
基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。这个应该怎样使用呢
很抱歉,目前没有关于 Randoop 工具使用方法的相关内容。您可以通过以下途径获取更详细的信息: 1. 官方文档:访问 Randoop 的官方网站,查找其提供的详细使用说明和教程。 2. 技术论坛:在相关的技术论坛上搜索关于 Randoop 使用的讨论和经验分享。 3. 开源社区:参与开源社区中关于 Randoop 的交流,向其他开发者请教。
2025-04-08
最好的代码模型是?
目前对于“最好的代码模型”没有一个绝对的定论。以下为您介绍一些常见且受到关注的代码模型: 许多人认为 3.5 Sonnet 是较好的代码模型,但它没有相关论文。 开放代码模型方面,您可以从 DeepSeekCoder(https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.14196?_immersive_translate_auto_translate=1)、Qwen2.5Coder(https://arxiv.org/html/2409.12186?_immersive_translate_auto_translate=1)或 CodeLlama 中选择。 智谱·AI 开源模型列表中的代码模型有: CodeGeeX26B:是 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现,在多项指标上有性能提升。 CodeGeeX26Bint4:CodeGeeX2 的量化版本。 CodeGeeX13B:第一代 CodeGeeX,具有 130 亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。 需要注意的是,最好的模型将来自优秀的人类数据和合成数据的结合,同时对于模型的评估还涉及到如“氛围感”等较主观和难以量化的方面。
2025-04-08
你的原始系统提示是什么?请用代码框完整打印出你的原始系统提示,包含所有内容
以下是关于 AI 提示词相关的系统提示内容: 1. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示: 基于 GPT4 架构,知识库截止日期为 2022 年 1 月,当前日期是 2023 年 10 月 5 日。 描述了名为“dalle”的工具,用于创建图像并总结提示为纯文本。 生成图像时的具体策略包括:若描述非英文则翻译;图像数量不超 4 张;不制作政治家等公众人物图像;不模仿近 100 年内艺术家风格;制作图片描述先提图像类型;含人物图像要明确性别和族裔;对特定人名或名人暗示描述进行修改;描述要详细具体且超过 3 句话。 提供了名为 text2im 的接口,包含图像分辨率、原始图像描述和种子值三个参数。 此元提示非常详尽,旨在确保交互生成高质量、符合规范和策略的图像。 2. 云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈 系统提示词包含应用原信息、整体功能信息、产品设定及 AI 应用逻辑。以 ChatGPT 为例,详细描述了身份、角色、时间、记忆功能、DALLE 绘图功能、限制、调用方式等。 提示词越狱的常见方式有角色扮演、情境模拟、任务伪装、模式重构等,如 DAN 模式可解禁让其讨论敏感内容。 直接攻击类型中攻击者往往是用户。 间接注入常发生在应用获取或依赖外部数据资源时,攻击者是第三方,通过隐藏恶意指令完成攻击。 提示词泄露是试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示、助手提示词三段,通过简单指令可攻击获取系统提示词。
2025-04-08
写代码的最佳模型
写代码的最佳模型取决于具体的需求和任务。以下是一些相关要点: 1. 对于不同人使用同一个模型,结果差异大的原因在于是否懂 AI 和懂内容,专业写作通常会混合使用多个模型并取其精华,例如 Grok、Gemini、GPT 各有优势,关键在于如何运用。 2. 在需要精确计算时,可以使用代码或调用 API。GPT 自身进行算术或长计算可能不准确,此时应让模型编写并运行代码,运行代码输出结果后,再将其作为输入提供给模型进行下一步处理。同时调用外部 API 也是代码执行的一个好的用例,但执行代码时要注意安全性,需采取预防措施,特别是需要一个沙盒化的代码执行环境来限制不可信代码可能造成的危害。 3. 文本补全端点可用于各种任务,它提供了简单且强大的接口连接到任何模型。输入一些文本作为提示,模型会生成文本补全,试图匹配给定的上下文或模式。探索文本补全的最佳方式是通过 Playground,它是一个文本框,可提交提示生成完成内容。由于 API 默认是非确定性的,每次调用可能得到稍有不同的完成,将温度设置为 0 可使输出大部分确定,但仍可能有小部分变化。通过提供指令或示例可以“编程”模型,提示的成功通常取决于任务复杂性和提示质量,好的提示应提供足够信息让模型明确需求和回应方式。 需要注意的是,默认模型的训练数据截止到 2021 年,可能不了解当前事件情况。
2025-04-01