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关于图转视频的开放的api

回答

以下是一些关于图转视频的开放 API 信息：

  • 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成（TTS）API：
    • API 官网：https://openapi.mobvoi.com/
    • 语音合成（TTS）API 地址：https://openapi.mobvoi.com/pages/sound-library
    • 语音合成（TTS）操作文档：https://openapi.mobvoi.com/document?name=%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90%EF%BC%88TTS%EF%BC%89
  • 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频：
    • 原文作者：Kai Chen 发表于 Nov 6, 2023
    • Open in Github 在 Github 中打开：https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/GPT_with_vision_for_video_understanding.ipynb
    • 原文链接：https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding
    • 示例包括：
      • 使用 GPT-4 获取视频的描述
      • 使用 GPT-4 和 TTS API 为视频生成画外音
      • 详细示例链接：https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding#1-using-gpts-visual-capabilities-to-get-a-description-of-a-video
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

照片数字人工作流及语音合成（TTS）API- 出门问问Mobvoi

[title]照片数字人工作流及语音合成（TTS）API-出门问问Mobvoi[heading1]照片数字人工作流-使用文档[heading2]让我们一起来实际操作吧！[heading3]出门问问：语音合成（TTS）API获取地址API官网：https://openapi.mobvoi.com/序列猴子开放平台：语言驱动的深度学习大模型能够快速、准确地处理语言表达，支持多种交互方式，可以快速生成悦耳的语音、高质量的文本，以及与人机进行互动，以满足各种语音、文本和对话需求。语音合成（TTS）API地址：https://openapi.mobvoi.com/pages/sound-library语音生成（Text To Speech）采用第五代TTS引擎MeetHiFiVoice，支持多语种、多方言和中英混合，可灵活配置音频参数，500+高品质发音人可供选择，广泛应用于短视频、有声阅读、新闻播报、车载语音、智能硬件和语音助手等场景。语音合成（TTS）操作文档：https://openapi.mobvoi.com/document?name=%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90%EF%BC%88TTS%EF%BC%89

使用GPT的视觉功能和TTS API处理和讲述视频

[title]使用GPT的视觉功能和TTS API处理和讲述视频原文作者：Kai Chen发表于Nov 6,2023[Open in Github在Github中打开](https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/GPT_with_vision_for_video_understanding.ipynb)原文链接：https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understandingThis notebook demonstrates how to use GPT's visual capabilities with a video.GPT-4 doesn't take videos as input directly,but we can use vision and the new 128K context widnow to describe the static frames of a whole video at once.We'll walk through two examples:这个笔记本演示了如何通过视频使用GPT的视觉功能。GPT-4不直接将视频作为输入，但我们可以使用视觉和新的128 K上下文widnow来同时描述整个视频的静态帧。我们将介绍两个示例：1.Using GPT-4 to get a description of a video使用GPT-4获取视频的描述2.Generating a voiceover for a video with GPT-4 and the TTS API使用GPT-4和TTS API为视频生成画外音3.[1.Using GPT's visual capabilities to get a description of a video](https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding#1-using-gpts-visual-capabilities-to-get-a-description-of-a-video)[1.使用GPT的视觉功能获取视频的描述](https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding#1-using-gpts-visual-capabilities-to-get-a-description-of-a-video)

其他人在问
我想找关于视觉识别相关的api
很抱歉，目前知识库中没有关于视觉识别相关 API 的具体信息。但您可以通过以下途径寻找： 1. 一些知名的云服务提供商，如阿里云、腾讯云、百度云等，它们通常提供视觉识别相关的 API 服务。 2. 专门的人工智能和计算机视觉技术公司的官方网站，可能会有相关的 API 介绍和使用文档。 3. 技术社区和开发者论坛，例如 CSDN、掘金等，您可以在这些地方与其他开发者交流，获取相关的推荐和经验分享。
2024-12-19
API是什么
API 就像是一个信差，它接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 以搜索“奥本海默”的页面为例，网址中的域名（如 www.themoviedb.org）指定了网站的位置，路径（如 /search）指定了特定页面的位置，查询参数（如 query=奥本海默）则明确了具体的搜索内容。 对于获取数据，如图片地址“backdrop_path”，可能不完整，需要参考 API 文档来构造完整的地址。对于一些不熟悉的 API，需要在 Prompt 里告知如何使用。 Action 的工作流大致为：先思考想要做什么样的 GPT 以及是否需要外部数据；然后寻找所需的外部数据的 API 文档，或自己开发 API 并寻找可用的 Action；最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。 如果对 Action 很感兴趣，可以从系统学习 API 相关知识、寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。
2024-12-16
在使用openai api的时候，同一轮对话，需要每次都传system prompt吗？可以利用什么session id来减少system prompt的显示调用吗
在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时，系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器，大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说，系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分，以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外，OpenAI 还推出了 Stateful API，开发者只需传入最新的对话记录，大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache，能指数级降低大模型应用的开销，提升计算速度。例如，在不使用 cache 的情况下，使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒，而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制，缓存用户对话的历史记录，并在每次 API 调用中，使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本，以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用，目前提供的知识库中未提及相关内容。
2024-12-11
API是什么
API 就像是一个信差，它接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 以搜索“奥本海默”的页面为例，网址中的域名（如 www.themoviedb.org）指定了网站的位置，路径（如 /search）指定了特定页面的位置，查询参数（如 query=奥本海默）则明确了具体的搜索内容。 对于获取数据，如图片地址“backdrop_path”，可能不完整，需要参考 API 文档来构造完整的地址。对于一些不熟悉的 API，需要在 Prompt 里告知如何使用。 Action 的工作流大致为：先思考想要的 GPT 类型及是否需要外部数据；然后寻找所需的外部数据的 API 文档，或自行开发 API 并寻找可用的 Action；最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。
2024-12-10
有什么 comfyui 的第三方 api 服务
ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。以下是关于 ComfyUI 的一些详细信息： 生图原理： 1. 在去噪过程中，模型使用编码后的文本向量来引导图像生成，以确保生成的图像与输入的文本描述相符。 2. 提供了多种采样算法（如 Euler、DDIM、DPM++等）来控制去噪过程，不同采样器可能产生不同结果或影响生成速度。 3. VAE 由编码器和解码器组成。编码器输入图像并输出表示其特征的概率分布，解码器将概率分布映射回图像空间。 4. 最终生成的图像显示在界面上，用户可保存、编辑或用于其他目的。 5. 支持多种高级功能，如图像到图像、Lora、ControlNet、ipadapter、放大和后处理等。 节点认识： 1. 核心是节点式界面，用户可通过拖放和连接各种节点创建自定义图像生成工作流。 2. 节点类型包括输入节点（如文本提示节点、图像输入节点、噪声节点）、处理节点（如采样器节点、调度器节点、CFG Scale 节点、步数节点）、输出节点（如图像输出节点）、辅助节点（如批处理节点、图像变换节点、图像融合节点）。 3. 用户可通过拖动节点间的连接线构建工作流，连接线代表数据流动。 4. 除内置节点，用户还可创建自定义节点扩展功能，自定义节点安装目录为 D:\\ComfyUI\\custom_nodes。 5. 提供丰富的节点管理功能，包括保存/加载节点图、复制/粘贴节点、批量编辑等。 其他原理： 1. 涉及 Pixel Space（像素空间）和 Latent Space（潜在空间），输入图像的像素空间对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像，许多操作在潜在空间中进行。 2. 扩散过程表示从噪声生成图像的过程，通过调度器控制，可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像，生成图像时会进行多个去噪步，可通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-10
动物开口说话、对口型的api
以下为您介绍一些关于动物开口说话、对口型的 API 相关信息： 即梦 AI： 对口型功能是即梦 AI 「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。 目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。 可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 快手可灵 AI： 快手旗下可灵 AI（Kling AI）新增对口型功能，全面开放 API，并支持创意圈发布作品。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-09
图转视频的免费软件
以下是一些图转视频的免费软件及相关信息： 方法一：利用 MJ 画图绘制底图，使用 InsightFaceSwap 插件处理脸部（但该插件对多人脸部同时处理效果不佳，需先分割裁剪图片分别处理再缝合），最后使用可灵或其他软件让图片动起来。 方法二：在网上寻找直接融合两张照片的软件或项目，然后利用图生视频的项目完成内容。 Viggle（有免费额度）： 网址：http://viggle.ai discord 免费体验：https://discord.com/invite/viggle 功能包括图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频，可完成视频换脸。 具体操作如上传清晰图片、视频，描述动作等。 官方提供多种动作提示词可供参考，地址：https://viggle.ai/prompt 辅助工具： ProPainter：可一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现，项目：https://t.co/psub7dIymc ，Github：https://github.com/sczhou/ProPainter 。 https://anieraser.media.io/app ：去水印效果好但收费。 https://onlinevideocutter.com/removelogo ：可以去水印但效果一般。 视频转视频去水印的 tips：把视频右下角加两道白边去生成。 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。
2024-12-15
可灵和即梦哪个生成视频的能力更强
目前难以直接明确可灵和即梦哪个生成视频的能力更强。 Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览，但访问受限且技术细节披露不多。Meta 更进一步，将音频加入其 Movie Gen 模型。 在 2024 年，国内涌现出一系列 AI 生成视频工具，如可灵、即梦、智谱清影等，生成结果甚至远超国外。 即梦是剪映旗下的，生成 3 秒视频，动作幅度有很大升级，有最新的 S 模型和 P 模型。可灵支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 在图生视频方面，市面上主要的工具包括可灵、即梦、Luma，核心方法是穷举和不断调整 prompt 来设计人物动作、辅助镜头运镜等。
2024-12-21
文字生成视频有哪些好的应用
以下是一些文字生成视频的好的应用： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意的是，Runway 是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Genmo：相较于 Pika 和 Runway，生成视频的清晰度大幅提高，人像的稳定性和美观度强很多，支持镜头控制且控制粒度更细，但还没开放图片生成视频，只能用文字提示词。 7. VIGGLE：能直接通过文字描述让任何静态图动起来，能做各种动作，还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换。其核心技术基于 JST1 模型，该模型是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型，能够根据用户需求，让任何角色按照指定方式进行运动。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
监控视频算法
很抱歉，目前知识库中没有关于监控视频算法的相关内容。但一般来说，监控视频算法涵盖了目标检测、跟踪、行为分析等多个方面。常见的算法包括基于深度学习的目标检测算法，如 YOLO 和 SSD 等，用于识别视频中的人物、车辆等目标；还有基于光流的目标跟踪算法，用于持续跟踪目标的运动轨迹；在行为分析方面，会运用模式识别和机器学习算法来判断异常行为等。如果您能提供更具体的需求，我可以为您提供更有针对性的信息。
2024-12-21
🚀接着上期SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器的分享，今天继续聊聊SOP+AI的应用，🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间？”📚最近跟团队有开始运营小红书账号，就想着先给自己打造点顺手的工具，于是乎「小红书文案专家」就出生啦～🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称：小红书文案专家功能价值：见过多个爆款文案长啥样，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿，提供创意和内容，1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
视频生成哪一个ai最强
目前在视频生成领域，以下几个 AI 表现较为突出： Luma AI： Dream Machine 功能包括 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频，还支持 Extend 延长 4s、循环动画、首尾帧动画能力。 8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力，对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面，生成效果在多方面远超其他产品，如生成时长较长（5s）、24 帧/s 非常丝滑、运动幅度大且能产生相机的多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且有效改善了运动幅度大带来的模糊感。 Runway：推出了实力强劲的 Gen3 模型。 此外，以下是其他视频生成的 Top10 产品及相关数据： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|InVideo|其他视频生成|736|0.118| |2|Fliki|其他视频生成|237|0.165| |3|Animaker ai|其他视频生成|207|0.076| |4|Pictory|其他视频生成|122|0.17| |5|Steve AI|其他视频生成|76|0.119| |6|decohere|其他视频生成|57.5|0.017| |7|MagicHour|其他视频生成|53.7|0.071| |8|Lumen5|其他视频生成|51|0.149| |9|democreator|其他视频生成|41.9|0.136| |10|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131|
2024-12-20
在国内可以免费用的图生视频的ai工具
以下是在国内可以免费用的图生视频的 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，文生视频，支持中文，时空理解。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸，图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸，图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 5s 的视频。 此外，还有一些国内外提供文生视频功能的产品推荐： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-20
RAG应用的案例，结合本地知识库和开放搜索
以下是一些 RAG 应用的案例： 1. 用户向 ChatGPT 查询最近引起广泛关注的事件，如 OpenAI 首席执行官的突然解雇和复职，由于 ChatGPT 预训练数据的限制缺乏对最新事件的了解。RAG 通过从外部知识库中检索最新的文档摘录来解决这一问题，获取相关新闻文章并与最初的问题合并成丰富的提示，使 ChatGPT 能够合成知情的回答，展示了其通过实时信息检索增强模型响应能力的过程。 2. 在本地知识库的搭建中，利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。RAG 应用可抽象为 5 个过程：文档加载，从多种来源加载文档；文本分割，把文档切分为指定大小的块；存储，包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库；检索，通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片；输出，把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，让其生成更合理的答案。 3. 在了解 RAG 全貌时，其流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。离线数据处理目的是构建知识库这本“活字典”，在线检索则是利用知识库和大模型进行查询的过程。以构建智能问答客服这一最经典的应用场景为例，可深入了解 RAG 所有流程中的“What”与“Why”。
2024-10-20
开放式提示词，封闭式提示词，引导式提示词的联系与区别，请画表格描述
|提示词类型|联系|区别| |||| |开放式提示词|都是提示词的不同形式，旨在引导模型生成相应的输出|没有明确的限制和指向，给予模型较大的创作空间| |封闭式提示词| |具有明确的限制和具体的指向，模型的输出范围较窄| |引导式提示词| |在一定程度上引导模型的输出方向，但又不像封闭式那么严格|
2024-09-07
什么是开放式提示词
开放式提示词通常指具有开放和自由特质的表述。例如在音乐风格中，“Open”指的是开放和自由的音乐风格，通常具有宽广和无拘无束的特质，典型用于表现开放和自由情感的音乐作品，如 John Lennon's《Imagine》，关联流派有 Rock、Pop、Classic Rock 等。在教学场景中，好老师会擅长用简单而充满哲理的语言给学生带来开放性的想象。在哲学沉思中，任务是讨论给定主题的一个哲学概念或思想实验，通过简要解释该概念，呈现主要论点和含义，并提出开放式问题来鼓励批判性思维。
2024-09-07
kimi是否有API开放
有的。Kimi 的开放平台介绍在这里： 公开的服务地址是 https://api.moonshot.cn Moonshot 提供基于 HTTP 的 API 服务接入。对 Chat API，Kimi 兼容了 OpenAI 的相关 API 的输入和输出。
2024-04-16