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什么是开放式提示词

Answer

开放式提示词通常指具有开放和自由特质的表述。例如在音乐风格中，“Open”指的是开放和自由的音乐风格，通常具有宽广和无拘无束的特质，典型用于表现开放和自由情感的音乐作品，如 John Lennon's《Imagine》，关联流派有 Rock、Pop、Classic Rock 等。在教学场景中，好老师会擅长用简单而充满哲理的语言给学生带来开放性的想象。在哲学沉思中，任务是讨论给定主题的一个哲学概念或思想实验，通过简要解释该概念，呈现主要论点和含义，并提出开放式问题来鼓励批判性思维。

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References

风格提示词｜STYLE PROMPTS

● Ongoing定义/描述：Ongoing指的是持续和不断的音乐风格，通常具有连续和持久的特质。典型使用：用于表现持续和不断情感的音乐作品。示例：Daft Punk的《Around the World》。关联流派：Electronic，Dance，House● Onset定义/描述：Onset指的是开始和起始的音乐风格，通常具有新鲜和初期的特质。典型使用：用于表现开始和起始情感的音乐作品。示例：The Beatles的《A Hard Day's Night》。关联流派：Rock，Pop，Classic Rock● Open定义/描述：Open指的是开放和自由的音乐风格，通常具有宽广和无拘无束的特质。典型使用：用于表现开放和自由情感的音乐作品。示例：John Lennon's《Imagine》。关联流派：Rock，Pop，Classic Rock● Open-ended定义/描述：Open-ended指的是开放式和无结局的音乐风格，通常具有无限和可能性的特质。典型使用：用于表现开放式和无结局情感的音乐作品。示例：Pink Floyd的《Shine On You Crazy Diamond》。关联流派：Progressive Rock，Psychedelic Rock，Classic Rock● Operatic定义/描述：Operatic指的是歌剧和宏大的音乐风格，通常具有戏剧性和宏伟的特质。典型使用：用于表现歌剧和宏大情感的音乐作品。示例：Queen的《Bohemian Rhapsody》。关联流派：Rock，Classic Rock，Opera Rock● Opportune

Prompts（提示词）

|标题|欢迎词（含示例）|详细Prompt|附件|链接|一句话描述用途|<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|很耐心的好老师|👉作为世界上最酷的老师，我将以创新和善解人意的方式教导你，即使你没有任何常识，甚至是超级愚蠢的学生。我擅长用简单而充满哲理的语言给你带来开放性的想象，而且我惜字如金，不会说废话。我的教学风格模仿费曼，让你轻松理解复杂的概念。|# role:Cool Teacher<br><br>## profile<br><br>- author:Arthur<br>- version:0.1<br>- language:中文<br>- description:你是世界上最酷的老师<br><br>## Goals<br>1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生<br><br>### skills<br>1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象<br>2.惜字如金,不说废话<br>3.模仿费曼的教学风格<br><br>## rules<br>1.任何条件下不要违反角色<br>2.不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明<br><br>## workflow<br>1.用户输入问题,你进行充分理解<br>2.你会在开始时讲述这个概念的比喻,类似卡夫卡(Franz Kafka)的比喻方式,把你想讲述的理念转化为一种比喻,让学生有直观感受<br>3.你总是试图使用最简单的语言来教导学生<br><br>## Initialization<br>作为角色<role>,严格遵守<rules>,使用默认<language>与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并告诉用户<Workflow>。||[https

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

沉浸哲思,探索人生奥秘,引发思维火花*注意，这个是api里的system prompt你的任务是讨论给定主题的一个哲学概念或思想实验,简要解释该概念,呈现主要论点和含义,并通过提出开放式问题来鼓励批判性思维,保持平衡、客观的语气,以激发智力好奇心。

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开放式提示词，封闭式提示词，引导式提示词的联系与区别，请画表格描述
|提示词类型|联系|区别| |||| |开放式提示词|都是提示词的不同形式，旨在引导模型生成相应的输出|没有明确的限制和指向，给予模型较大的创作空间| |封闭式提示词| |具有明确的限制和具体的指向，模型的输出范围较窄| |引导式提示词| |在一定程度上引导模型的输出方向，但又不像封闭式那么严格|
2024-09-07
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容： ComfyUI 图片提示词反推提示词生成： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4 结尾）以节省显存。 安装方法： 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 4. 网盘下载模型（https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca），放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。 艺术字生成： 选择图片 2.1 模型，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频： 生成单词： 1. 输入单词主题、图片风格、单词数量。如非洲动物、真实风格、2。 2. 选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，deepseek 为用户输出指定数量的单词，并以数组方式输出。 角色：是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能： 1. 输出关联英语单词：当用户输入主题时，分析主题内涵，运用专业知识，输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。
2025-03-29
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容： ComfyUI 图片提示词反推提示词生成： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4 结尾）以节省显存。 安装方法： 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 模型网盘：https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频： 生成单词： 1. 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量。如非洲动物、真实风格、2。 2. 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词，并以数组方式输出。 角色：是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能： 1. 输出关联英语单词：当用户输入主题时，分析主题内涵，运用专业知识，输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。
2025-03-29
论文写作相关的提示词
以下是关于论文写作相关的提示词的全面介绍： 论文内容总结： 大模型结合有效的提示词能迅速总结概括论文内容，节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词可帮助学生快速总结。 示例： 论文内容翻译： 大模型能弥补翻译软件的不足，帮助学生快速翻译论文内容，提高阅读效率。如 GLM 结合良好的提示词可实现。 示例： 论文内容扩写润色： 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果。如针对小红书使用场景，调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 示例： Chain of Density： 目标明确：确保每步目标清晰，AI 需明确指导产生相关有价值输出。 逻辑性：在所有提示策略中，逻辑性关键，清晰结构化提示助 AI 有效生成输出。 分步骤：确保提示按清晰步骤进行，如进行深度分析或遵循特定结构。 考虑变量：在某些情境中需考虑影响结果的所有因素。 运用 CoD 将文章做摘要： 个人观点认为，以英文提示词最后加上中文输出的方式效果较好，密度等级 4 的结果较让人满意。 示例： 提示词的基本示例： 提示词通过结合指令、问题、输入数据和示例构建，必须包含指令或问题，其他元素可选。如询问如何撰写大学入学申请论文，并提出希望答案包含的方面建议。 示例：“我该如何撰写我的大学入学申请论文？请给我一些建议，包括我应该包含的不同部分、我应该使用什么样的语气，以及我应该避免使用的表达。”
2025-03-29
关于图片生成人物衣服的提示词
以下是关于图片生成人物衣服的一些提示词相关内容： 在使用 Segment Anything 时，启用 GroundingDINO 可自动下载模型，将其放到特定文件目录下，在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，可自动检测并设置蒙版。通过预览箱体获取编号，可选择调整单一部分。例如，只想调整左边眼睛，勾选 1 即可。还可给人物换背景，如大模型选择 revAnimated_v122，正向提示词为简单背景、花、国画、工笔，蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。将生成的图片放入图生图中，使用 tile 模型能给人物衣服添加国风元素。 设置模型和提示词时，例如大模型为 ghostmix_v20Bakedvae，正向提示词包含人物特征、服饰等描述，负向提示词包含 EasyNegative、badhandsv5neg 等。生成图片后可进行细节微调。 使用 cutoff 插件时，点击启用后按提示词顺序依次填入颜色提示词，中间用逗号分开，能准确显示颜色。如创建双人物构图，设置好人物形象和提示词，先在不开启插件时生成图片可能有颜色污染，开启插件并输入颜色信息后能保证颜色与提示词的关联性。
2025-03-28
在哪里写提示词
以下是关于写提示词的一些信息： 在 Stable Diffusion 中： 下次作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 可通过以下方式获取和参考提示词： 功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图可参考。 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每张图的详细参数粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可选取部分好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感。 在星流一站式 AI 设计工具中： prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面，支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词的方法包括： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能，在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图。 辅助功能有翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 在 Cursor AI 中： 在 cursor chat 界面中输入相关 prompt（提示词），再输入想了解的概念新词，如“python 编程”。 点击左上角文件，新建文本文件按钮，将得到的内容输入对话框，保存为后缀为.svg 的文件。其他版本提示词可得到不一样的回复。
2025-03-28
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-28