开放式提示词，封闭式提示词，引导式提示词的联系与区别，请画表格描述

以下是关于用 DeepSeek 撰写小说大纲后，如何给提示词让其一章一章生成的相关建议： 1. 模仿小说家写作：在提示词中描述特定小说家的文风特征，如鲁迅的文风特点等。 2. 控制创作字数：使用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 3. 考虑引起共鸣和关注人类共性：用 DeepSeek 写小说要注重这方面，让好文字能引起生理和情绪共鸣。 4. 优化提示词： 模糊指令优化：如将宽泛需求“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；将主观表述“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容，然后进行特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 5. 结合其他模型：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 需要注意的是，DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。

以下是一些学习提示词工程的优质教程推荐： 1. 小七姐的“Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译”： 提供了提示词工程的在线教程。 将提示词工程的任务分解为两个步骤，并在元提示词中明确这两个步骤，提前传达期望。 为鼓励模型仔细检查示例，指导提案模型回答一系列问题。 明确提示词在不同上下文中与输入的相互作用。 2. 歸藏翻译的“简单易懂，强烈推荐 Codesignal 提示工程教程1”： 通俗易懂，给出丰富实践经验。 课程地址：https://learn.codesignal.com/preview/coursepaths/16/promptengineeringforeveryone 。 3. “GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List”中的第 3 节： 推荐了 Lilian Weng、Eugene Yan、Anthropic 的《提示工程教程》和《人工智能工程师工作坊》。

以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容： 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务，其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中，提到塑造角色时，如果是一个特定的角色，如公司运营专员，需要将相关详细信息注入，包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等，以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面，如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化，注意在同一个聊天窗口操作，同时提示词没有标准答案，可按自己的做法修改。

以下是为您整理的有关提示词批量处理的相关内容： 在 Coze 上创建工作流、Bot 中，大模型组件的系统级提示词用于定义模型的角色和任务，与外层用户直接交互的提示词不同。系统级提示词侧重于模型的内部工作机制，外层提示词则更多关注根据用户指令进行编排和响应。通过精心设计这两种提示词，可增强模型对用户指令的处理能力，确保工作流顺畅高效。 在大模型组件中，批处理即迭代处理，可对集合或数组中的每个元素进行批量处理。通过依次遍历集合或数组，每个元素都能经过相同处理流程，关键在于通过有限循环实现高效数据处理。批处理中可设置循环次数和并发量，例如 Coze 的大模型组件最多支持 200 次循环，可通过调整并发量在一次循环中同时处理多个元素以提高处理效率。 在 AI 应用到工作场景中制作单词卡片时，提示词编写包括生成符合要求的单词卡内容并填入 Excel 文件中。通过给出基本示例和附加规则限制，输入多个单词可实现同时解析，虽效果可能因方法论不足而有差异，但大体格式符合要求。批量产出时需上传压缩文件并完成套版，即可获得符合要求的卡片。

以下是关于提示词的全面介绍： 一、什么是提示词 1. 用于描绘您想生成的画面。 2. 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 3. 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 三、提示词要素 提示词可以包含以下任意要素： 1. 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 2. 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 3. 输入数据：用户输入的内容或问题。 4. 输出指示：指定输出的类型或格式。 四、提示工程与提示词的区别 提示工程是一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。

以下是关于如何用提示词玩转 AI 的详细指导： 使用 Trae 绘制图形： 1. 介绍：p5.js 是用于创建图形和交互式体验的代码库，分形树是一种数学概念，能生成美丽图形，如雪花。 2. 步骤： 开始动手做第一个小玩具。 在对话框输入需求，把相关提示词复制粘贴到对话框内，点击右下角发送按钮，AI 开始工作。 可以在基础上继续强化，完成后能看到效果变化。 可以打开 https://openprocessing.org/查看各种创意，复制代码到 Trae 里，用 AI 对话优化。 律师写好提示词用好 AI： 对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 当成黑箱，只需要知道它是能理解自然语言并输出自然语言的东西。驱动 AI 工具和传统道教的拘灵遣将有相似之处，当想让其实现愿望时，要基于其“非人”一面，尽可能通过语言文字压缩其自由度，包括清晰告知要干什么、边界、目标、实现路径方法和所需正确知识。 制作“古人骂人”视频： 1. 文案生成： 工具：DeepSeek 操作：打开 DeepSeek 网站（https://chat.deepseek.com/），输入提示词，如“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX，XXX 目的，输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’”，可根据自己内容调整文案和字数要求，生成并挑选满意的文案保存备用。 2. 准备人物形象图： 工具：即梦 AI 操作：打开即梦 AI 网站（https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate），输入提示词，调整生成参数，预览并下载最终的人物形象图。

开放式提示词通常指具有开放和自由特质的表述。例如在音乐风格中，“Open”指的是开放和自由的音乐风格，通常具有宽广和无拘无束的特质，典型用于表现开放和自由情感的音乐作品，如 John Lennon's《Imagine》，关联流派有 Rock、Pop、Classic Rock 等。在教学场景中，好老师会擅长用简单而充满哲理的语言给学生带来开放性的想象。在哲学沉思中，任务是讨论给定主题的一个哲学概念或思想实验，通过简要解释该概念，呈现主要论点和含义，并提出开放式问题来鼓励批判性思维。