以下为两篇权威的分析 AI 趋势的文章:
[title]入门经典必读作者:[Derrick Harris](https://a16z.com/author/derrick-harris/),[Matt Bornstein](https://a16z.com/author/matt-bornstein/)和[Guido Appenzeller](https://a16z.com/author/guido-appenzeller/)原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/ai-canon/译者:通往AGI之路后半部分:[目录:a16z推荐进阶经典](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/EXX1w3QyFiBz8fknLFYce7gvnug)人工智能的研究正在以指数级别的速度增长。对于AI专家来说,跟上所有新发布的内容已经非常困难,对于初学者来说更是难上加难。因此,在这篇文章中,我们分享了一份我们信赖的、用于更深入了解现代AI的精选资源列表。我们称之为“AI典藏”,因为这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。我们首先对Transformer和Latent Diffusion(潜在扩散)模型进行了简单的介绍,这些模型正在推动当前的AI浪潮。接下来,我们深入研究了技术学习资源;构建大型语言模型(LLMs)的实用指南;以及AI市场的分析。最后,我们列出了一份里程碑式研究成果的参考列表,从2017年谷歌发布的“Attention is All You Need”开始——这篇论文向世界介绍了Transformer模型,并开启了生成AI的时代。
[title]2023年历史更新(归档)[heading3]8月21日麦肯锡于本月发布了《2023年AI现状:生成式AI的爆发之年》重磅报告(可以在[目录2.5精选:行业报告-精选报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f)下查看),探讨生成式AI工具的广泛使用对生产力带来的深远影响,[这是一篇来自金融观察家的解读](https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuOSP7QYszqbidiIUHyU2A);在全球精选网站中新增[Voiceflow网站](https://www.voiceflow.com/),它是构建AI Agents的协作平台,帮助团队一起更快、大规模地设计、测试和启动聊天或语音AI Agents,关注AI智能体的伙伴不容错过;推荐一篇必读文章,来自CV Hub的《[万字长文带你全面解读视觉大模型](https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvv97FvjBFu5MzOy27dXNZM)》,视觉系统对于理解和推理视觉场景的组成特性至关重要。基于多模态、基础模型以及Transformer等关键技术,本文全面介绍了机器视觉领域的各个方面和新进展;在AGI之路的群里,大家聊起有哪些推荐的中文LLM课程,群友「雪飘雨飞」推荐了清华的免费公开课《[OpenBMB大模型公开课](https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuKPKDcXmqD2MgcObGyv47)》,感谢他的推荐,收录到[知识库2.6精选:AI课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblpRvwbIuuxIgTz&view=vewZ12GaXz);