以下是一些关于 AI 写演讲稿的提示词示例:
[heading2]总结AI作图的创作方法与实操演示趣味性与美感概念:趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要点:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux对提示词的理解和可控性强。实操演示准备:以未发布的Lora为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。关于中式风格图像生成的讨论人物图像生成:描述了生成穿蓝色汉服女孩的半身像,包括发型、妆容、服饰、配饰等特征,以及光线、环境等元素,探讨了画面分辨率、风格控制等。动物图像生成:尝试生成蛇、孔雀等动物的图像,涉及颜色、姿态、所处环境等描述,分析了生成效果未达预期的原因。景观图像生成:简要描述了生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试,展示了相关测试图。
公众号财猫AI:https://mp.weixin.qq.com/s/jObaC1A3JH6gFW77gLbcoQ财猫的这篇prompt教程这是我在11月Prompt Engineering Conference北京场的演讲稿。这篇文章花了我非常多的心血和时间,全文大约1.3万字。祝你阅读愉快。大家好,我是财猫。很荣幸能再次站在这里,作为去年的第一届pec大会其实我也在这里。今天我想和大家聊聊"如何用AI写出比人更好的文字"这个话题。先简单介绍下我自己。我的本名是陈颢鹏,网上大家都叫我陈财猫。2023年,我主要活跃在提示词领域。在大模型方兴未艾的去年2月,我提出了一个叫BROKE的提示词框架,这可能是最早的一批框架之一。当时只是随手发到网上,没想到竟然火了,这也成了我梦开始的地方。后来,我在浓厚的玩心下继续开始了各种各样的创造:和香港科技大学的做自然语言处理的友友一起写了一本Prompt Engineering教材,用prompt开发的AI游戏“人生重开模拟器”上了github trending,为了悼念自己去世宠物而做的gpts进入了全球前100等等。今年,也就是2024年,我获得了投资,开始创业,决定潜心深耕AI+内容创作赛道。这也是我认为的现阶段最好的AI赛道。今天的分享分为5个部分:第一,我会讲讲我基于逻辑的推演与决策:为什么我认为AI+内容创作可能是现阶段最好的赛道。第二,我要讲讲我在用AI写什么。光在这儿说是不够的,我得讲讲我做出来什么东西,拿到什么结果,才比较有说服力。
我已经尝试用这个方法将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为一个提示词。我用到的逆向提示词具体为:请对下列{{文本}}进行逆向提示词工程,生成一个可以仿写这段文章的提示词。要求:1.需提炼文章的语气,写作风格,用词,句式等各种写作方面的要素,你可以根据写作领域的专业知识,进行更多写作要素的分析。2.逆向提示词工程生成的提示词,是要发送给ChatGPT,让它能以任意主题,写出与{{{文本}}}风格类似的文章。文本={{{乔布斯演讲稿中文版}}}通过逆向工程得到的写演讲稿提示词,可以应用于对应的场合,如编写大学新生代表的演讲稿,或其他适用于自我分享的文本创作场景。