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mj如何指定生成16:9的图

Answer

要在 Midjourney(MJ)中指定生成 16:9 的图,可以按照以下步骤操作:

  1. 首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt[图像网址]”。
  2. 回到官网,复制图像的提示词,再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空一格。
  3. 生成图像后,放大觉得还不错的一张,点击“Custom Zoom”。
  4. 此时可以改变拉伸镜头后的画面比例,将“--ar”这个参数后面的数值改成 16:9(默认的方形构图这里是 1:1),“--zoom”参数设置为 1.5。“--zoom”参数是镜头拉伸的倍数,1.5 - 1.7 比较靠谱,太大(比如 2)会有更大几率生成一些莫名其妙的东西。
  5. 选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。如果构图还是不太好,可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。

另外,在 Pika 中使用 MJ 生成图片时,默认的照片幅度是 16:9。在使用 MJ 进行图生图功能时,要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可以手动修改一下比例,以省去一些返工的情况。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

MJ应用篇 快速给PPT配图

[heading2]稍微高级一点的薅[heading3]复制图像链接[content]这时候我们需要首先复制一下图片的网址:然后打开discord,在聊天栏输入/imagine prompt[图像网址][heading3]复制提示词[content]之后再回到官网,把图像的提示词也复制下来再回discord黏贴到刚才拷贝的网址后面,注意空个格[heading3]生成图像[content]都搞好以后输入命令,稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图,注意:非自己做的图无法获得random seed所以不能弄得完全一样,如果效果不理想多反复生成几次吧。之后放大觉得还不错的一张,在放大的图里做如下步骤:[heading3]改变比例和镜头拉远[content]首先,点这个Custom Zoom此时可以改变拉伸镜头后的画面比例,如果是屏显PPT一般用16:9,如下图,把--ar这个参数后面的数值改成16:9(默认的方形构图这里是1:1)--zoom参数设置为1.5--zoom参数是镜头拉伸的倍数,1.5~1.7比较靠谱,太大(比如2)会有更大几率生成一些莫名其妙的东西[heading3]检查构图[content]选一张比较好的放大一下,就可以放进PPT调整构图了。构图如果没问题可以直接跳到:[6.提升分辨率](https://waytoagi.feishu.cn/docx/PF9Kdj7gXo0XeVxziCicWYytnVh#doxcn0yGP81zcgAUhSoeXsAsDrc)如果构图还是不太好的话可以在当前这张图的基础上再用一次Zoom Out 1.5x,这样做和直接2x不同,不会有太多奇怪的东西进来。这时候的构图可能就差不多了,选一张比较好的放大出来试试

Pika介绍及使用指南

首先,完整输出<Initialization>中的内容进行自我介绍(例如,大师:您好,我是MidJourney图片生成大师……)。然后,接收用户发送的故事内容,并询问该段内容需要分几个镜头(例如,大师:请问需要分几个镜头呢?没有特别说明我可以自动帮您分镜)。然后,询问分镜中的人物外貌长什么样子。然后,询问照片幅度是什么样子的,默认是16:9。然后,询问用户想要的画面风格,这个画面风格将会是贯穿整个分镜图片的画面风格。然后,使用英文输出分镜内容,如果某个分镜内容缺失了,要根据分镜上下文来进行补充。每个分镜的输出格式为:分镜描述,人物描述,环境描述,氛围描述,灯光描述,色彩描述,构图描述,风格描述在每个描述后面都加入--ar 16:9(最后的结尾没有句号)解释如下:分镜描述:描述这个镜头下的艺术表现手法,用华丽的辞藻来叙述。人物描述:描述故事主人公的性别、年龄、身高、体重、穿着衣服的外貌。环境描述:在这个分镜下,周遭环境是什么样子的。如果用户给出的内容没有提起环境内容,就需要大师自行补充环境内容。氛围描述:根据当前分镜词和用户提供的内容推理出氛围描述。灯光描述:例如,顶光的、雾气光、漫反射的、强对比的。色彩描述:例如,(色彩三要素)低饱和度的、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的、主色调、某种颜色是accent color。

WTF:1w粉 - 10w粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》

接下来讲一下MJ的使用,有一些要注意的地方。MJ也有图生图的功能。命令:/describe选择image上传本地图片即可,会获取到上传图片的四条提示词。点击下方的标签可以直接生成对应提示词的四张图。此时要注意:咱们截图的对标比例未必是标准的9:16咱们可以在点,手动修改一下比例,这样可以省去一些返工的情况。(别学我,--ar我当时就是忘改了)大家自行对比反推的词和对标的相似程度,自己再微调一下。可以看到describe,根据对标图反推出来的效果不算特别好。但是可以给大家一点方向,大家根据推出的词自行修改即可,也可以直接用我下面分享的这个提示词。(我用括号括起来的地方大家可以自行替换)提示词分享:Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera--ar 9:16--style raw中文:拟人(老鼠),时尚t台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉t台秀,正面视角,面向镜头这时候我就遇到了最难受的点,就是死活画不出来一个拟人形态的龙。这里其实就是MJ理解的一个问题,咱们确实描述了,但是它理解的和我们描述的并不一致,并不是它画不出来,而是我们的描述不够准确。对于龙,MJ的理解其实是dragon=中国人,这个时候我们就需要加强描述词,首先可以把断开的提示词连成一句话,一条亚洲龙站在时尚秀场上。此时MJ就可以正确理解咱们的意思了。

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分析一下a16z 的ai top100榜单
以下是对 a16z 的 AI top100 榜单的分析: A16Z 的 AI top100 榜单聚焦生成式 AI 应用。自 ChatGPT 将生成式 AI 引入公众视野以来,已涌现出成千上万面向消费者的相关产品。 在 AI 陪伴方面,它已成为生成式 AI 的主流应用场景之一。例如,Character.AI 在网页端和移动端榜单上表现出色。网页端有八家 AI 陪伴公司进入榜单,移动端有两家。其中,多数产品自诩“无限制”,用户可进行不受限的对话或互动,且访问主要通过移动网页,平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.AI 每位用户平均每月会话次数达 298 次,Poly.AI 为 74 次。 时隔六个月更新分析,超过 40%的公司是首次出现在榜单上。与六个月前相比,有 30%的新公司。名次进步最大的是 Suno,从第 36 名到第 5 名。移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%。Luzia 服务西班牙语用户值得关注。字节多款应用上榜,包括 Coze、豆包、CiCi、醒图、Gauth。美学和约会应用开始增加,为用户提供相关建议。此外,Discord 流量值得关注,相当多的应用在其平台完成 PMF 验证。 原文链接:https://a16z.com/100genaiapps/ 作者:A16Z Olivia Moore 发布时间:2024.03.13 去年 9 月的报告:
2025-01-02
如何利用自动对齐技术,确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐,请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具,以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体
以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐: 在音频编辑中,常见的步骤如下: 1. 选择合适的数字音频工作站(DAW),如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频,只对融合部分进行 Inpaint 处理,保持其他音频信息不变,以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后,播放试听,并缩放波形图,检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题,可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理,如混响、限制器、压缩等,导致音频前后不一致,影响对接效果。因此,需要确保在不同的导出和处理步骤中,音频不受到额外的处理,或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括: 1. Studio One:可用于对齐拼接音轨,并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作,以丰富音频的层次,注意叠加后各音轨的电平,避免过载或失衡。 2. Udio:具有混音功能,可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域,通过滑块控制混音效果的强度。 此外,阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径,将现有的自动对齐方法分为四大类:利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号,并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型,对于音频对齐的直接应用可能有限。
2024-10-17
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉,暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说,在大多数编程语言中,您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码: ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言,查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16
蛟龙16pro配置(处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD)可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置(处理器 R77745HX,显卡 RTX4060 8G,硬盘 512G PCIE4.0 SSD)对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说,可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力,但在处理大规模数据和复杂的模型运算时,其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持,但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析,可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小,在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述,该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务,但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作,可能需要更强大的硬件配置,例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡,以及更大的存储空间。
2024-09-14
蛟龙16pro配置可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置信息对于能否用于审计人员本地化部署大模型进行数据分析工作,需要更多关于该设备具体配置的详细信息才能准确判断。一般来说,本地化部署大模型进行数据分析工作对计算机的硬件配置有较高要求,包括但不限于强大的 CPU 性能、充足的内存容量、高速的存储设备以及优秀的显卡性能等。如果您能提供蛟龙 16pro 更详细的配置参数,我可以为您做出更准确的评估和建议。
2024-09-14
Mj
以下是关于 Midjourney(MJ)的相关信息: 1. 文字生成效果测试:MJ 在圣诞节前夕推出新版本 V6,聚焦于文字生成方面。使用英文文本输入,对英语提示词的识别效果变好,将需要生成的文本用双引号“text”包裹,输出的图片中便能出现所要求的文字。但带文字的图片生成仍受文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量和画面复杂程度等因素影响。为探究 V6 的文字生成能力开展了进一步实践测试。 2. 更新风格参考命令 2.0“sref”:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”。工作方式类似于图像提示,在提示后面输入sref 及图像的 URL,可提供一个或多个 URL 并设置相对权重,还可通过sw 100 设置风格化总体强度。此功能适用于 V6 和 Niji V6,不适用于 V5 等。MJ 可能在接下来几周内更新此功能,风格参考对图像提示无直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能。 3. 角色一致性功能使用报告:MJ 推出角色一致性功能,以甜茶的图片为例进行测试。使用方式是在提示后输入`cref URL`附上人物图像的 URL,注意要在提示词后面,可使用`cw`修改参考强度,强度 100 是默认值,会使用面部、头发和衣服,强度 0 时只会关注面部。
2025-02-20
mj提示词
以下是关于 MJ 提示词的相关内容: 1. MidJourney 图片生成大师能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述等。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,您分享故事内容和具体需求即可获得专业服务。 2. 在提示词中,文本前置、后置等效果相近,过长的文本难以控制文本出现的位置,建议只要求 AI 生成部分主要文本内容,自行嵌字仍是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本能达到 MJ 生成文字的效果,不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置,会将文本安排在符合逻辑的位置上。后续有机会可进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结来说,MJ 进行文本输出任务,提示词没有特别固定的语法结构,只需要认识其文本生成的能力范围和使用场景,即可高效应用 V6 模型生成有趣画面内容。 3. 让 Claude 出 MJ 提示词的提示词结构是:让大模型告诉你如何出 MJ 提示词效果会更好+让大模型出提示词+加上一些要求。先让大模型告诉你如何出 MJ 提示词效果会更好,因为大模型输出的过程也是思考的过程,所以对大模型循循善诱效果更好。对于有名的产品,如奔驰 E300L,每个出图的提示词都需包含“奔驰 E300L”。再加上一些要求,比如参数“ar 16:9”是要求 MJ 生成比例图片 16:9 的宽频图片,“q 2”是画面质量最高的参数。出 MJ 提示词还有更方便好用的办法,就是使用 chatgpt 里面的 gpts,如“Mid Journey V6 Prompt Creator”。可以理解为:chatgpt 是手机安卓系统,gpts 就是手机里的 app,不同的 gpts 能实现不同的功能,有的能绘画,有的能帮您总结文献,有的能生成更专业的 MJ 提示词。
2025-01-22
MJ中如何精准控制颜色
以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息: 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中,关键词中限制了颜色,生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩,同一种情绪可多生成几张不同色系的;若需要挂钩,也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时,正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词。 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词。 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式: 连续场景变化公式: 角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令。 木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式: 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令。 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。
2025-01-17
请问如何学习MJ
以下是关于学习 Midjourney 的相关内容: 1. Midjourney 今天发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是:每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 的算法通常会用社区的综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补空白。使用模型个性化的要求包括:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入/info。使用方法为:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。但需注意个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,且可能会推出算法更新。 2. 训练 Midjourney 的 prompt 流程:可以复制每一步,按照步骤跟 GPT 聊下去。原理是把 MJ 的官网说明书喂给 GPT,让它根据说明了解机制和结构,给出适合的提示词。 3. MJ 很长一段时间内依赖 discord 进行操作,可简单理解为一个微信群/钉钉群,群里有机器人,@它并给一段文字,它就会出图片。也可自己创建群组(服务器),把机器人拉进来对话创作。开始创作时@机器人,MJ 会返回 4 宫格图片。想要放大一张图,点击上面的 U 1——4,MJ 会发大图回来。或者看看其他风格,点击上面的 v 14,MJ 会返回新的 4 宫格。简单来说,步骤包括告诉 MJ 要什么,MJ 给 4 个不同风格小图,放大或再看其他风格,在这些图片基础继续处理。初学可能会有一些想法,比如第一次出图感觉不错,但再改可能难,此时设计师技能上线。以前除了氪金多练习没好办法,现在可以去离谱村进修。
2025-01-09
mj 学习教程
以下是一些关于 Midjourney(MJ)学习的教程资源: 理论学习方面: 生成式 AI 原理:李宏毅老师风格幽默风趣的课程,很好跟进。 AI 图原理:简单清晰的介绍 AI 生图。 实操方面: 喂饭级实操攻略: MJ 入门:15 分钟快速了解,MJ 的基础技巧,快速入门。 https://www.bilibili.com/video/BV1vm4y1B7gP/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=afe0a1f0c730039635f99f5ee84c1276 https://www.bilibili.com/video/BV1ko4y1t7wr/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click 新手学习手册和干货网站(必看):https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc?from=from_copylink MJ 官方学习手册(至少看 1 遍):https://docs.midjourney.com/ B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程(基础操作必看):https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)摄影范式:https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】副本野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)绘画范式:https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)Niji 二次元范式:https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)三维和抽象:https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)AI 产品制作与展现:https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4 【腾讯文档】《野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)电影范式》:https://docs.qq.com/sheet/DSXJKdmZ3WXhIQ2Vq?tab=BB08J5&scode=
2025-01-06
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格的图片
以下是关于基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格图片的相关内容: 在 Midjourney 中,生成指定迪士尼风格的图片可以通过以下方式: 1. 角色参考(cref):cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用 sref 或 cref,并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 生成一张 Disney 风格的头像的具体步骤如下: 1. 选一张比较满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,然后在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接,点击图片,然后点击在浏览器中打开,然后可以看到浏览器上方有一个链接,复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定的图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。 此外,在生成 3D 效果图时,如生成可爱的拟人小鹿角色,可以在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择 图片 2.0,输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词,生成图片。
2025-02-12
如何实现定时通过用一个指定的豆包智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,
要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到相关设置中的高级下开场白,点击展开,填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议,在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择,让智能体不仅会写,还能通过语音交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器,查看运行的服务,接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,若显示“WeChat login success”,则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-01-26
如果我要指定一份旅行出游计划,应该用那个ai工具
以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具: Coze 平台:可以创建一个能通过自然语言对话,根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中,会用到工作流和插件功能,以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体:自带插件,可根据想去的地方做出合适的规划,如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题,如爬山相关的问题,包括路线、装备、安全、技巧等,都有相应的回复逻辑。
2025-01-21
怎么指定一个学习AI的计划
以下是为您指定的学习 AI 的计划: 首先,明确您的学习目标或需要解决的问题,并收集以下信息: 1. 学习目标与个人或职业发展目标的相关性。 2. 具体想要学习的内容,例如是机器学习、深度学习还是自然语言处理等。 3. 如何量化学习进度和成功。 4. 目标完成的时间框架。 5. 目标是否现实可行。 综合这些信息形成综述,然后制定详细的、分步骤的学习计划,包括每日和每周的学习内容和目标,例如: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅: 在「」中找到初学者课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。 在制定计划时,可以利用 GPT4 或文心 4.0 辅助: 1. GPT4:效果稳定,内容质量高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 2. 文心 4.0:考虑到网络问题可选用,偶尔不稳定,酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 回复 SMART 原则的每个问题。
2025-01-16
如果用ai通过学习我所指定的书籍或网页,之后再输出给我想要查阅和学习的内容呢?
目前的 AI 技术可以通过对指定的书籍或网页进行学习,然后为您提供相关的内容。这通常涉及自然语言处理和机器学习的技术。 一种常见的方式是使用文本分类和信息抽取的算法,对输入的书籍或网页内容进行分析和理解,提取关键信息。然后,根据您的需求和查询,通过生成文本的方式为您输出相应的内容。 但要实现这一过程,可能需要一些特定的工具和技术,并且效果可能会受到数据质量、模型复杂度以及您的需求明确程度等多种因素的影响。 您可以考虑使用一些专门的知识管理工具或智能助手,它们可能具备这样的功能,能够帮助您更高效地获取所需的信息。
2024-12-30
如何用 指定主角制作出想要的ai视频
以下是制作想要的 AI 视频的方法: 生成数字人: 1. 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 2. 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。 3. 左下角会提示渲染完成时间,完成后可点击预览按钮查看效果。 增加背景图片: 1. 直接删除先前导入的文本内容。 2. 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传。 3. 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线向右拖拽,使其与视频对齐。 5. 选中背景图片所在轨道,拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 AI 换脸: 1. 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的+号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动终端选项卡。 在终端窗口中输入命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序(注意参数executionproviders cuda cpu 非常重要,不加 cuda 则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 2. 当出现提示信息时说明启动成功。 3. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 4. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。 5. 处理完成后,在输出位置出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出视频到本地。 使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片: 1. 写剧本并制作分镜,可参考相关编剧书籍。 2. 生图: 确定影片风格,如皮克斯动画风格。 确定人物形象,如扎马尾、穿白色 T 恤、牛仔裤的 14 岁女孩和戴眼镜、灰色头发、穿灰色短衬衫的 50 岁男人。
2024-12-18
快速生成小红书风格的图片推荐用什么软件
以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤: 1. DeepSeek+扣子: 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量等,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1: 循环:包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪(将图片 url 转图片)、将图片放到背景上。 制作固定元素:如背景图和结尾图,可使用百度图片或即梦生成,并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词: 角色:作为专业的单词生成助手,围绕主题挖掘相关英语单词,提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能:输出关联英语单词,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关内容,以符合要求的数组形式呈现。
2025-02-22
我是一位德语老师,我想用ai帮我备课生成教案,可以用什么工具
以下为您推荐一款可用于生成教案的工具——COZE 应用: 1. 访问地址:https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 2. 首页说明:启动页面有相关说明。 3. 生成教案:进入设计教案页面,等待执行完成后即可看到教案,教案是以下三个功能的基础,所有功能都以教案为中心。 4. 趣味课堂:进入趣味课堂,可根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动,采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣,比如通过 5 个问题贯穿全文与故事主线,还有课堂互动游戏。 5. 课后作业:基于教学大纲和课本重点内容设计题目,包括生字词运用、阅读理解、写作。 6. 教案 PPT:PPT 内容基于前面生成的教学大纲,您需要手动进行少许内容修正。如果对大纲内容不满意,可以重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容,打开 kimi,选择 PPT;然后复制教案,在对话框粘贴,KIMI 会帮您优化大纲。点击进去后,选择喜欢的模版生成。但友情提醒,下载需要充值。
2025-02-22
想学习和北邦一样的图片生成动画视频,应该怎么做?
以下是学习和北邦一样的图片生成动画视频的方法: 1. 使用 Runway: 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 (Runway 是收费的,也可以找免费的,或在闲鱼、淘宝买号。) 2. 使用即梦:上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 3. ComfyUI AniamteDiff: 了解 IPAdapter、Animatediff、controlNet 的用法和这三个之间通过蒙蔽遮罩灵活搭配生成视频的方法。 模型加载用到两个 lora,一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter,lora 的强度在合理范围内越高,画面越稳定;另一个 more_details 这个 lora 是给画面添加更多细节。 上传 4 张图片,并且使用 image batch 复制图像来制作批次,这是为了在使用 IPAdapter 时候,每一帧都可以参考上传的图片,让风格迁移更像。 上传的蒙版视频是为了在帧与帧之间做遮罩过渡,添加一个动态的效果。 用 IPAdapter 来做图像的风格迁移,对应四张图片。使用遮罩来控制每张图片显示的帧数,从第 0 帧开始计算,一张图片 16 帧,加上中间过渡的 8 帧。需要显示的帧设置为 1,隐藏的为 0,以此类推。这样就把 4 张图片融合成了一个 96 帧的序列,并且使用遮罩控制每一帧显示出来的画面。
2025-02-22
表情包生成网站或工具
以下为您推荐一些表情包生成的网站或工具及相关使用方法: 1. 即梦(https://jimeng.jianying.com/):可以生成类似的猫咪表情包,您可以输入相关提示词,生成图片后用 PPT 加文字制作成可发布的表情包。 具体过程:如生成“我觉得我又行了”的相关猫咪表情包。 2. 可灵 AI 1.6 图生视频工具:用于让生成的场景动起来。 提示词示例:可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板,非常开心忍不住跳舞,背后下着红包雨。 此外,在生成统一角色的插画海报时,也可以参考以下步骤: 1. 生成基础的第一套图形:写明确的关键词,如“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8kar 3:4niji 5style expressives 180”,多生成几套并挑选满意的。 2. 局部重绘不满意的区域:从得到的结果里挑选合适的放大,用 PS 抠出来。
2025-02-22
几个短视频生成一个全新的新视频用什么好
以下是几种可以将几个短视频生成一个全新视频的工具和方法: 1. Sora: 技术原理:用特别的网络压缩视频,将其变成类似“补丁”的小片段,然后利用变换器技术根据文字提示生成新视频,能生成各种大小和形状的视频,并确保自然衔接。 相关链接:Sora 技术报告原文:https://openai.com/research/videogenerationmodelsasworldsimulators 2. PixVerse V2: 输入提示词:支持文生和图生视频。 上传图片:如无图片上传,可忽略此步骤。 选择视频时长:支持 5s 和 8s 的视频生成。 添加新片段:所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致,可添加多个 Scene,最多支持 5 个同时生成。 生成视频:每次生成需花费 30 Credits,默认将所有片段拼接,不支持单片段下载。 编辑生成的视频:可从角色、环境、动作等方面进行编辑,未修改的 Scene 再次生成时会改变。 3. Video: 使用video 参数创建短视频,展示初始图形生成过程,仅适用于图像网格,可与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 获取视频链接:添加video 到提示词结尾,等任务结束后点击表情符号,选择✉️emoji,在私信中收到视频链接,在浏览器中查看并下载。
2025-02-22
我想把人物老照片转彩色并生成视频动起来,用什么工具
以下是一些可以将人物老照片转彩色并生成视频动起来的工具和方法: 1. 对于给老照片上色,可以使用 Stable Diffusion 及其相关插件,如 MutiDiffusion 插件。在显存不够的情况下,可利用分块渲染功能放大图片。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,通过简单的关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”来匹配色调。同时,将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对于生成视频让图片动起来,可以使用即梦进行图生视频。只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,能生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-22