以下是为您推荐的回答类、图片生成类、视频生成类与音频生成类的 AI 软件:
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图片生成类:
视频生成类:
音频生成类:
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4AIGC法律风险研究报告以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成(video generation)也涉及深度学习技术,如GANs和Video Diffusion,现在的主流生成模型为扩散模型(Diffusion model)。视频生成可用于各种领域,如娱乐、体育分析和自动驾驶。视频生成经常可以看到与语音生成(speech generation)一起使用。用于语音生成的模型可以由Tranformers提供。语音生成可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。这类Generative AI用于生成音频信号,如音乐、语音或其他声音。常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet等。[heading1]一些具有代表性的海外项目:[content]➢Sora(OpenAI):以扩散Transformer模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,被定位为世界模拟器,在文本理解方面有出色表现,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。➢Genie(Google):采用ST-transformer架构,包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有110亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。➢WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。➢MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的AI模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。➢Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持28种语言的语音合成服务。
[heading2]总结多模态大模型及相关应用多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。stable diffusion模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。stable diffusion的应用场景:包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。吉梦AI和吐司平台的使用体验:吉梦AI提供AI视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台。模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理,后续课程有老师专门分享。AI图像与视频生成技术介绍李不李波还原stable diffusion Web UI界面并提供人性化交互:李不李波基本还原了stable diffusion的Web UI界面,提供更人性化交互,后续有老师分享从选择固定模型到快速生成图片的内容,还介绍了正向和反向提示词等模型参数。吐司具备多种AI能力:吐司和李不李波类似,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片,如生成了青花瓷工艺相关的图片。AI视频生成原理基于特定架构:AI视频主要基于Sara的整体架构,采用diffusion Transformer架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。Meta视频生成模型的特点:Meta的视频生成模型能生成视频和声音,可替换视频中的物体和人脸,其把diffusion架构换成纯transformer架构,基于LLAMA3训练,与diffusion在CLIP等方面有区别。
"文生视频"通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐:1.Pika:这是一款非常出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。2.SVD:如果你熟悉Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。3.Runway:这是一款老牌AI视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过需要注意的是,Runway是收费的。4.Kaiber:这是一款视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。5.Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。另外,更多的文生视频的网站可以查看这里:[https://www.waytoagi.com/category/38](https://www.waytoagi.com/category/38)内容由AI大模型生成,请仔细甄别。