以下是使用大模型写公众号文章的步骤：
此外，还有关于【SD】大模型/Lora 触发词插件 lora-prompt-tool 的介绍，安装该插件后可直接看到官方例图并一键拷贝提示词和设置参数，有助于学习关键提示词写法。若想要该插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。
使用大模型节点，批量总结文章内容模型选择：默认的豆包32k应该就够用，怕上下文长度不够的话，可以选择更大的模型，比如kimi128k配置参数：选择批处理批处理输入参数有两个：第9步中读取的文章内容正文、第8步代码处理后的url链接和标题下方的输入参数，有四个，如图所示，都选择该大模型节点输出的内容：content正文、title标题、url文章链接、author作者提示词输入如下内容，将这四部分内容一起送给大模型进行总结，最终拼接成markdown格式输出：[heading3]11、汇总格式化最终输出内容[content]使用代码节点，将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置：输入：选择上一步输出的outputList点击「在IDE中编辑」，选择『Python』，输入如下代码：配置一下输出项，输出为result[heading3]12、公众号总结推送到微信[content]这块的节点是根据Server酱的API文档，自己写的插件，关于自建插件这个环节，请参看「相关资料」，输出配置可以参考下发截图。主要实现功能就是把上一步格式化好的内容，推送到用户的微信上。title：汇总公众号总结页面的标题，参数值选择「输入」，起个名字desp：页面主体内容，选择上一步最终输出内容key：引用开始节点的key
比如我们要获取36kr网站AI频道资讯：https://36kr.com/information/AI/[heading2]2、在Coze中的提示词[heading2]3、输出结果[heading1]五、使用工作流重写[heading2]1、工作流思路[content]将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容（搞笑、严肃、中二风格可以自定义，甚至加入画小二个人元素，可以防止别人无脑拷贝）。[heading2]2、搭建工作流[content]使用到的组件，GetToutiaoNews、大模型，工作流布局[heading2]3、GetToutiaoNews配置[heading2]3、大模型配置[content]根据{{input}}的内容，按照平易近人和搞笑的风格写1个标题根据{{input}}的内容，以科普博主画小二的口吻描述，画小二是严谨的人工智能领域的博主，里面要加入画小二这个人，写100左右的新闻概要。人设与回复逻辑[heading1]六、使用Webpilot插件[heading2]1、为什么使用Webpilot插件[content]省去工作流（高效的方法），获取到新闻列表，然后让Webpilot去分析[heading2]2、解题思路[content]首先获取新闻列表、其次让Webpilot去分析对应的内容，然后输出。思考一下：是不是后面还可以再跟大模型重写呢、如果增加需要放几个大模型，为什么？[heading1]七、同步飞书[content]数据同步到飞书，可以变为训练数据。[heading1]八、粉丝交流学习群[content]AIGC商业案例实操课画小二微信交流群画小二微信公众号
[title]【SD】大模型/Lora触发词插件lora-prompt-tool不过，这些还不是这个插件最厉害的功能。当我们浏览C站上这个模型/lora的主页的时候，是可以看到很多官方图的。我们之前安装的C站助手插件，是可以将这张封面图的提示词一键导入到SD里面，这样可以帮助我们快速得到这个官方图片的效果。而当我们安装了这个插件之后，我们就可以直接从这里看到官方的其他例图，并且可以一键将这张图所有的提示词和设置参数全部拷贝到SD中。这样就能生成和官方图片差不多的效果了，大模型需要你自己选择好。当然这个操作的目的不是让你抄袭别人的图片，而是可以更好的学习到一些关键的提示词写法，达到事半功倍的效果。以上就是关于大模型/Lora触发词插件lora-prompt-tool的介绍，有了它之后，我们就能更轻松的使用模型和lora了。如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号