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我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴

回答

以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴:

  1. Poe:
    • 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。
    • 集成了 Chat GPT、GPT-4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。
    • 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。
    • Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。
    • Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。
    • 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT-4、Claude+产品需要付费订阅使用。
    • 访问地址:https://poe.com/
    • Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。
  2. Perplexity.ai:
    • 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。
    • 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。
    • 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。
    • 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。
    • 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT-4。
    • 支持分享聊天内容到多渠道。
    • 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。
    • 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。
    • Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。
    • 访问地址:https://www.perplexity.ai/
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟由Quora(海外问答平台,类似国内知乎)开发,有APP版本,支持跨端使用。主要亮点在于集成了Chat GPT、GPT-4、Claude+、Claude、Dragonfly等模型,同时支持用户自建Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。Dragonfly擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude更擅长创造性回复,配合Poe中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用Chat GPT时的体验(但和Chat GPT一样,Claude也时常会给出一些错误回复,一些问题我会尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容。但GPT-4、Claude+产品需要付费订阅使用。访问地址:[https://poe.com/](https://poe.com/)Poe中的提问引导真的能够启发到用户支持Explore Chatbot,但丰富度不如后续要介绍的Charactermidjourney prompt扩写Chatbot能力很惊人[heading3]

提示词快闪答疑

[title]提示词快闪答疑问题不清晰,想问充值渠道还是想问自己设备性能呢,显卡和iPhone不是一个类别的问题吧。以下回答来自群友zy xing:只学prompt不需要考虑显卡,绘画需要本地部署模型出图才需要,手机问题,iPhone确实高质量的应用更多一些,但一般通用的app安卓和苹果基本都覆盖,比如文心一言、智普清言这些,gpt付费问题如果想用它的模型也可以考虑一些“套壳”应用,比如poe、opencat等app1.晚点_Ken如何用AI来做数据分析,用哪个工具?是否有成功案例大概思路是这样:提供大模型可以访问的数据源或者上传数据表格通过提示词说清楚需要以哪些维度分析数据,分析完成的结果要以什么格式输出观察生成结果,迭代和优化提示词,最终满意后导出结果1.无上在看公众号文章时,有提到“大模型幻觉”的,请问有什么好方法或小技巧能够识别并尽可能消除“幻觉”?幻觉问题有相关帖子和论文可以看,但目前没有办法消除,这本身就是大模型特性。可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成是不是在胡说八道。1.AI小詹大模型的对话能力,如何用结构化思维去提高,举个栗子:上下文的token长度,如何去延长,是否能用专门的输入模版去提升?栗子和问题不是一个问题。结构化思维提高对话能力,在AGI搜索结构化三个字,有相关文章。上下文token长度如果指的是大模型的记忆窗口的话,没法延长,是设定好的。1.豆本豆在用chatgpt写剧本的时候如果想让他学习现有数据好的成功剧本从中总结规律并应用于后续的创作应该怎么更好的提问

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持iOS,安卓即将推出)、Chrome插件。网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。很多Chat GPT中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠Perplexity就可以解决了。能给出信息来源网址根据搜索内容给出继续对话的问题建议最新推出的Copilot能力支持根据搜索内容进行信息补充,我故意写了一句比较简单的命令,其会引导用户选择更详细的需求(具体预算或者选择对酒店中低高档的要求、位置要求、支持诉求补充)。该能力支持每4h内使用5次,调用GPT-4,强推!省着用🥹另外要注意的就是不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,很可能会报错。也尝试了下不使用Copilot能力的效果,比较灾难,无法给出具体的酒店建议,只是列举了几个可以查酒店的渠道。支持分享聊天内容到多渠道首页推荐当下流行的新闻、搜索内容(这很搜索引擎)支持筛选Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News进行搜索。Chrome插件可针对当前页面给出即时摘要,用处不是很大访问地址:[https://www.perplexity.ai/](https://www.perplexity.ai/)

其他人在问
现在已经有ai功能的国内app
以下是一些具有 AI 功能的国内 APP: 1. QQ 音乐:拥有 AI 音乐分类器,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。能自动分类音乐,方便用户查找和管理,例如按照风格、歌手、年代等分类,用户想听流行音乐时,点击流行音乐分类即可找到相关歌曲。 2. 科沃斯扫地机器人:具备 AI 家居清洁机器人调度系统,运用机器学习和物联网技术,市场规模达数十亿美元。可优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率,比如在电量不足时自动返回充电,然后继续未完成的清洁任务。 3. 东方财富 APP:包含 AI 金融风险评估工具,采用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。能够帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策,例如根据股票的历史数据和市场趋势评估股票的风险程度。 4. 马蜂窝 APP:设有 AI 旅游景点解说系统,借助语音识别和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。可为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验,比如用户在参观故宫时,APP 可以自动播放故宫的历史介绍和景点讲解。 5. WPS 文档翻译功能:是 AI 办公文档翻译工具,运用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能够快速翻译办公文档,提高工作效率,例如用户需要将一份中文报告翻译成英文,只需点击翻译按钮,即可快速得到翻译结果。 6. 美丽修行 APP:构建了 AI 美容护肤产品推荐平台,使用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品,例如根据用户的油性皮肤,推荐控油、保湿的护肤品。 7. 360 儿童手表:配备 AI 儿童安全监控系统,通过图像识别和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可以保障儿童安全,让家长放心,比如当孩子走出安全区域时,手表会自动向家长发送警报。 8. 汽车之家 APP:拥有 AI 汽车保养提醒系统,利用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够提醒车主及时进行汽车保养,例如当汽车行驶到一定里程时,APP 会推送保养提醒信息。 9. 智联招聘 APP:设有 AI 招聘筛选工具,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可以帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率,例如企业招聘程序员,APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 10. 贝壳找房 APP:包含 AI 房地产评估系统,采用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考,比如用户想出售房屋,APP 可以给出一个合理的价格区间。 11. 腾讯游戏助手:具备 AI 游戏角色生成器,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可为游戏开发者生成独特的游戏角色,例如在一款角色扮演游戏中,生成不同外貌、性格和技能的角色,增加游戏的趣味性。 12. 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够提供精准的天气预报和气象预警,例如为用户提供准确的温度、湿度、风力等信息,同时还能提供暴雨、台风等气象预警,帮助用户合理安排出行和生活。
2024-12-19
老照片修复有手机端app吗
以下是为您整理的关于老照片修复的相关内容: 老照片修复可以利用 AI 技术实现。在手机端,您可以通过以下步骤和方法进行操作: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后使用特定步骤上色。对于复杂的照片,可只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。 3. 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,具体可参考相关文章。 4. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan。 此外,图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,其应用场景广泛: 1. 旧照片重现清晰,让模糊的旧照片保留珍贵回忆。 2. 人像高清修复,用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 3. 图像分辨率可无限扩大且不失真,如马斯克原始图像可多次采样放大提升分辨率。 目前不太明确是否有专门的老照片修复手机端 APP,但您可以通过上述方法和技术在手机上进行相关操作。
2024-12-19
AI医疗APP或者网站
以下为一些 AI 医疗相关的 APP 或网站: 微医 APP:是一个 AI 医疗健康管理平台,使用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能管理用户健康数据,提供健康建议,例如根据用户的慢性疾病风险,提供饮食、运动和用药建议。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能够分析医疗影像,辅助医生诊断,比如检测肺部结节、乳腺病变等,提高诊断效率和准确性。 平安好医生 APP:其中包含 AI 医疗诊断辅助系统,借助数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它可以辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性,用户上传症状描述和检查报告后,系统能给出初步的诊断建议和治疗方案。
2024-12-17
可以开发一个完整的软件项目吗?可以把现有的vue2开发的uniapp项目转成vue3吗
在 AI 领域,开发一个完整的软件项目是可行的,但这需要综合考虑多个因素,如项目的规模、功能需求、技术难度以及开发团队的能力等。 关于将现有的 Vue2 开发的 Uniapp 项目转成 Vue3,理论上是可以实现的,但这是一个具有一定复杂性和挑战性的任务。需要对 Vue3 的新特性和语法有深入的了解,并且对原项目的架构和代码有清晰的把握。在转换过程中,可能需要处理诸如组件的迁移、API 的变化、依赖库的兼容性等问题。
2024-12-17
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
cursor好用吗?不会写代码的人可以用它来开发app吗
Cursor 是一款很好用的工具,具有以下优点: 1. 它是对话式的编程工具,集代码编写、报错调试、运行于一体,可在一个页面里丝滑实现,且以对话方式进行,能消除学习代码的恐惧感。 2. 让小白可以无压力入门代码,解决实际问题,也能提高专业程序员的效率。 3. 基于 VS code 开发,是目前使用体验最好的 AI coding IDE,不具备代码能力的人通过自然语言描述能快速开发一些项目。 4. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,还深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 5. 体量小,启动快,编程效率高。 然而,Cursor 也有一些局限性: 1. 比较适合简单、原型类的项目,当应用比较复杂和商业化时,会比较困难,需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。 2. 代码编写只是开发中的一环,程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块,而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug,产生一个新 bug 的情况。 总的来说,对于不会写代码的人,Cursor 可以帮助他们入门和开发一些简单的项目,但不能完全替代专业程序员。目前 Cursor 新账号有 2 周 pro 体验,成本为 0,值得一试。它支持多种语言,如 python、java、C等,在国内可以直接使用,还提供了 3 种订阅模式。
2024-12-16
如何根据文本内容从在线图片库、本地图片库中精准检索出与其文本内容相对应的图片?有没有对应的工作流推荐?
以下是根据文本内容为您整理的从在线图片库、本地图片库中精准检索对应图片的方法和工作流推荐: 在线图片库检索: 利用公众号搜索同行的封面图。例如,在微信中搜一搜相关关键词,如“Claude”,查看文章中的封面图。若正文里没有封面图,可使用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮(需会员),或者使用秘塔 AI 搜索工具,输入文章链接获取封面。工具链接:https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 本地图片库检索: 对于一些特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具,其左侧图片案例板块具有图像筛选功能,包括根据正常生图参数进行推荐、推荐热门图片以及输入需求描述进行搜索。同时,还可以通过点击“发送到画布”将图像发送到“无限画布”中,或者进行生图参数的整体或单个调取。 在图像检索过程中,还涉及到一些其他相关操作,如视频理解模型测试、图像风格化转换、OCR 识别、图片分享工作流、智能抠图、画板操作与背景添加、品牌 LOGO 添加与自适应调整、图像流与工作流结合,以及在图像与文本处理工作中的调试与优化,包括获取文本信息与调整提示词、处理图像流与添加参数、解决排版与发布中的问题等。
2024-11-29
如何利用AI来精准找到合适的客户
以下是利用 AI 来精准找到合适客户的一些方法: 1. 聊天机器人:在企业网站上使用聊天机器人,分为信息型和实用型,可回答常见问题和执行特定任务,减少客户服务人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,能为内容创作有困难或资源有限的企业快速生成高质量文本,提高创作效率。 3. 语音搜索优化:随着语音搜索普及,优化网站以适应,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,如用名字问候、根据浏览历史推荐产品,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供洞见,更有效地定位目标客户。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解企业在社交媒体上的形象,通过分析客户评论和反馈调整产品和营销策略。 对于中小企业,还可以: 1. 目标市场分析:使用 AI 工具进行市场细分,收集包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛数据并分析,将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征,然后基于分析结果定制化营销策略,并持续监测和调整。 在阿里巴巴平台上,利用 AI 完成营销技巧和产品页面优化可采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:了解活动效果,吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:预测需求,优化库存,减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2024-10-15
阅读管理学领域的学术文献,哪个AI的大模型提炼信息更精准,更快速
目前在管理学领域学术文献的信息提炼方面,不同的 AI 大模型各有特点,难以确切地说哪个模型更精准、更快速。一些常见的大模型如 GPT4、文心一言等在处理自然语言和提取信息方面都具有一定的能力,但它们在不同类型和主题的文献处理上可能表现各异。这还取决于文献的具体内容、格式和复杂程度等因素。
2024-10-12
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
什么ai智能绘画更精准
以下是关于 AI 智能绘画更精准的相关信息: 当游戏截图需要升级到 KV 品质且质量不高需要出图时,可以采取以下处理方式:当图中需要改的地方很多,或局部重绘不理想时,将有问题的部分从原图截取抠出,使用 AI 单独生成,最后通过蒙版合成。将拆好的图块用蒙版擦回原图,因为构图色调透视差别不大,所以只需对齐用柔化边缘的画笔即可达到很好的效果,对于 AI 无论如何都识别不了画不好的图块也可以直接用原图擦回底图。 MewXAI 拥有众多超火模型和多种功能,包括 MX 绘画(拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种场景)、边缘检测(对草图进行上色,有多种渲染风格可供挑选)、室内设计(上传空间图,分析后完成多种不同风格的室内/建筑设计)、姿态检测(通过姿态识别实现对人物动作的精准控制)、AI 艺术二维码(创建令人惊叹的下一代艺术二维码)、AI 艺术字(把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品)。 图片模型比语言模型小的原因在于:图像生成(无论是 text to image 还是 text to video)的核心质量实际上是由文本控制的。去掉图片,只用文字表达,要求的模型复杂度会小很多,因为人类对图像的容错率相对较高,但对于语言,一句话语法或逻辑错误很容易察觉,我们的大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”,但对于语言,这种补偿是有限的,所以文字的准确性仍然非常重要。
2024-09-13
请问什么大模型可以提供从给出的视频中精准提取图片的?
目前,一些大模型具备从给出的视频中精准提取图片的能力。例如,多模态大模型可以实现这一功能。 多模态技术能够从图像中提取文本,理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景甚至情绪。像谷歌的 Gemini 多模态大模型,它可以处理多种不同的任务,应用范围广泛。 在实际应用中,比如有人想为一只猫买新衣服,可以给模型提供两张猫的图片,同时提供一个文本提示,询问什么样的衣服适合这只猫,模型会给出响应。又比如在解决物理问题时,提供包含问题和学生答案的图像以及文本提示,模型能够逐步推理并判断答案是否正确。 但需要注意的是,不同的大模型在具体的提取效果和精度上可能会有所差异,具体的应用效果还需要根据实际情况进行评估和选择。
2024-09-07
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
搭建AI客服,对接知识库
以下是搭建 AI 客服并对接知识库的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到此即可,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 此外,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人时: 1. 确定功能范围,例如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”;能回答 AI 相关知识,优先以“知识库”中的内容回答,不足时调用大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”;能在微信公众号上发布作为微信客服助手。 2. 为实现上述功能,需要准备的内容有:根据目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理;创建知识库用于回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。
2024-10-10
我想开发coze 平台对接Nontion的插件怎么做?
很抱歉,目前知识库中没有关于开发 coze 平台对接 Notion 插件的具体内容。但一般来说,开发这样的插件需要以下几个主要步骤: 1. 了解 coze 平台和 Notion 的接口规范和技术要求。 2. 设计插件的功能和架构,明确数据的交互方式和流程。 3. 选择适合的开发语言和工具,并进行相关的技术准备。 4. 按照设计进行编码实现,处理数据的获取、传输、转换等操作。 5. 进行充分的测试,包括功能测试、兼容性测试、性能测试等,确保插件的稳定性和可靠性。 6. 部署和发布插件,可能需要遵循 coze 平台和 Notion 的相关规定和流程。 由于缺乏具体的技术细节和相关规范,以上步骤仅为一般性的指导,实际开发过程中可能会遇到各种具体的技术难题和需求,需要您进一步深入研究和探索。
2024-09-20
扣子怎么对接到微信小程序?是将bot以新小程序进行发布?还是挂到已有的微信小程序中?
扣子对接微信小程序主要有以下几种方式及步骤: 发布到微信服务号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(服务号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信服务号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择服务号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(服务号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信服务号与 Bot 对话。 发布到微信订阅号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。
2024-07-16
Dify怎么对接微信生态
在 Dify 的官网,我为你找到了一篇手把手教你如何将 Dify 应用接入微信生态的教程: 1. 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 3. 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:
2024-04-15