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我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴

回答

以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴:

  1. Poe:
    • 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。
    • 集成了 Chat GPT、GPT-4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。
    • 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。
    • Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。
    • Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。
    • 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT-4、Claude+产品需要付费订阅使用。
    • 访问地址:https://poe.com/
    • Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。
  2. Perplexity.ai:
    • 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。
    • 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。
    • 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。
    • 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。
    • 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT-4。
    • 支持分享聊天内容到多渠道。
    • 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。
    • 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。
    • Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。
    • 访问地址:https://www.perplexity.ai/
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟由Quora(海外问答平台,类似国内知乎)开发,有APP版本,支持跨端使用。主要亮点在于集成了Chat GPT、GPT-4、Claude+、Claude、Dragonfly等模型,同时支持用户自建Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。Dragonfly擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude更擅长创造性回复,配合Poe中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用Chat GPT时的体验(但和Chat GPT一样,Claude也时常会给出一些错误回复,一些问题我会尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容。但GPT-4、Claude+产品需要付费订阅使用。访问地址:[https://poe.com/](https://poe.com/)Poe中的提问引导真的能够启发到用户支持Explore Chatbot,但丰富度不如后续要介绍的Charactermidjourney prompt扩写Chatbot能力很惊人[heading3]

提示词快闪答疑

[title]提示词快闪答疑问题不清晰,想问充值渠道还是想问自己设备性能呢,显卡和iPhone不是一个类别的问题吧。以下回答来自群友zy xing:只学prompt不需要考虑显卡,绘画需要本地部署模型出图才需要,手机问题,iPhone确实高质量的应用更多一些,但一般通用的app安卓和苹果基本都覆盖,比如文心一言、智普清言这些,gpt付费问题如果想用它的模型也可以考虑一些“套壳”应用,比如poe、opencat等app1.晚点_Ken如何用AI来做数据分析,用哪个工具?是否有成功案例大概思路是这样:提供大模型可以访问的数据源或者上传数据表格通过提示词说清楚需要以哪些维度分析数据,分析完成的结果要以什么格式输出观察生成结果,迭代和优化提示词,最终满意后导出结果1.无上在看公众号文章时,有提到“大模型幻觉”的,请问有什么好方法或小技巧能够识别并尽可能消除“幻觉”?幻觉问题有相关帖子和论文可以看,但目前没有办法消除,这本身就是大模型特性。可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成是不是在胡说八道。1.AI小詹大模型的对话能力,如何用结构化思维去提高,举个栗子:上下文的token长度,如何去延长,是否能用专门的输入模版去提升?栗子和问题不是一个问题。结构化思维提高对话能力,在AGI搜索结构化三个字,有相关文章。上下文token长度如果指的是大模型的记忆窗口的话,没法延长,是设定好的。1.豆本豆在用chatgpt写剧本的时候如果想让他学习现有数据好的成功剧本从中总结规律并应用于后续的创作应该怎么更好的提问

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持iOS,安卓即将推出)、Chrome插件。网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。很多Chat GPT中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠Perplexity就可以解决了。能给出信息来源网址根据搜索内容给出继续对话的问题建议最新推出的Copilot能力支持根据搜索内容进行信息补充,我故意写了一句比较简单的命令,其会引导用户选择更详细的需求(具体预算或者选择对酒店中低高档的要求、位置要求、支持诉求补充)。该能力支持每4h内使用5次,调用GPT-4,强推!省着用🥹另外要注意的就是不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,很可能会报错。也尝试了下不使用Copilot能力的效果,比较灾难,无法给出具体的酒店建议,只是列举了几个可以查酒店的渠道。支持分享聊天内容到多渠道首页推荐当下流行的新闻、搜索内容(这很搜索引擎)支持筛选Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News进行搜索。Chrome插件可针对当前页面给出即时摘要,用处不是很大访问地址:[https://www.perplexity.ai/](https://www.perplexity.ai/)

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推荐几个出海产品,关于AI伴侣和日记管理等服务产品,不限于app
以下是为您推荐的出海产品,包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品: 1. AI Diary:这是一款智能日记应用(https://aidiary.io/),采用人工智能技术,能进行真实对话、情绪和写作分析,为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌,为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript:这是一个多功能工具(https://www.descript.com),可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客,具有高精度和速度的转录和更正工具,能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde:这是一个论文分析工具(https://www.researchaide.org),适用于学生、研究人员和商业专业人士,能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息,还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文,提供强大的数据提取能力。 4. AI hits:这是一个 AI 生成的音乐排行榜(https://aihits.co/),包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen:这是一款语音笔记应用(https://audiopen.ai/),可以记录和总结用户想法,适合喜欢通过说话思考的用户,不仅能录下声音,还能转成文字并进行摘要整理。
2024-11-14
给出指令,让AI帮我执行的网页,app,大模型,小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序: 1. Midjourney:在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”(社交平台登录页)、“Profile Page”(人力资源类产品的个人资料页)。其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,让其为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时,要把大模型当作大学生而非专家,“实习生”只能执行任务,需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时,即使在 Prompt 里指明了步骤,如果没有打印出来,也无法达到理想效果。
2024-11-13
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
国内免费且实用的app或者网页版的AI前10有哪些
以下是国内免费且实用的部分 AI 相关的 app 或者网页版: 1. Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,能一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 2. 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑。 3. 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外,还有以下一些应用: 1. 盒马鲜生 APP:AI 菜谱食材采购平台,能根据菜谱推荐食材并提供采购渠道。 2. 沪江网校社区:AI 语言学习社区平台,能为语言学习者提供交流平台。 3. 猫眼专业版 APP:AI 电影票房预测系统,可预测电影票房,为电影行业提供参考。 4. 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,能管理办公设备,提高设备利用率。 在国内总榜中排名较前的部分相关应用有: 1. SEO 优化精灵:通用写作类,4 月访问量 64.6 万。 2. 虎课网免费在线视频教程:AI 学习类,4 月访问量 62.9 万。 3. Glasp:会议总结类,4 月访问量 60.7 万。 4. aippt:PPT 类,4 月访问量 59.6 万。 5. 帆软战略:电商类,4 月访问量 59.5 万。 6. 帆软数据:数据分析类,4 月访问量 59.5 万。 7. 讯飞听见:转录类,4 月访问量 56.2 万。 8. Pixso AI:设计工具类,4 月访问量 54.9 万。 9. ToonMe(卡通头像):图像生成类,4 月访问量 53.6 万。 10. edrawsoft:思维导图类,4 月访问量 53.5 万。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-05
中文短篇小说创作用的最多的ai app
目前在中文短篇小说创作方面,以下是一些常见的 AI 应用: 1. Grammarly、秘塔写作猫:属于 AI 智能写作助手,运用自然语言处理技术,可辅助检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 2. 小爱同学、Siri:作为 AI 语音助手定制开发产品,采用语音识别和自然语言理解技术,能控制智能家居、回答问题等进行语音交互和任务处理。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/
2024-11-05
写短篇小说用什么AI APP
以下是一些可用于写短篇小说的 AI APP: Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,利用 LLM 的续写能力将写作改造成交互式文本生成,渐进式生成小段,用户可自由更改或继续生成下一个小段,并基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建会极大降低使用门槛。 Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,就是选角色对话,创建也很简单,角色的核心差异靠不同的详细描述,且开放用户角色 Prompt 可见。 此外,您还可以通过提示 AI 工具(如 ChatGPT)来辅助您草拟短篇小说的初稿。提示制作不是魔法,但基本提示可能导致无聊的写作,提高提示并不难,只需与系统互动。您可以将文本粘贴到人工智能中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,要求它以截然不同的风格创建多个草稿,要求它使事物更生动,或者添加例子,用它来激发您做得更好的工作。
2024-11-05
如何利用AI来精准找到合适的客户
以下是利用 AI 来精准找到合适客户的一些方法: 1. 聊天机器人:在企业网站上使用聊天机器人,分为信息型和实用型,可回答常见问题和执行特定任务,减少客户服务人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,能为内容创作有困难或资源有限的企业快速生成高质量文本,提高创作效率。 3. 语音搜索优化:随着语音搜索普及,优化网站以适应,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,如用名字问候、根据浏览历史推荐产品,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供洞见,更有效地定位目标客户。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解企业在社交媒体上的形象,通过分析客户评论和反馈调整产品和营销策略。 对于中小企业,还可以: 1. 目标市场分析:使用 AI 工具进行市场细分,收集包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛数据并分析,将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征,然后基于分析结果定制化营销策略,并持续监测和调整。 在阿里巴巴平台上,利用 AI 完成营销技巧和产品页面优化可采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:了解活动效果,吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:预测需求,优化库存,减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2024-10-15
阅读管理学领域的学术文献,哪个AI的大模型提炼信息更精准,更快速
目前在管理学领域学术文献的信息提炼方面,不同的 AI 大模型各有特点,难以确切地说哪个模型更精准、更快速。一些常见的大模型如 GPT4、文心一言等在处理自然语言和提取信息方面都具有一定的能力,但它们在不同类型和主题的文献处理上可能表现各异。这还取决于文献的具体内容、格式和复杂程度等因素。
2024-10-12
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
什么ai智能绘画更精准
以下是关于 AI 智能绘画更精准的相关信息: 当游戏截图需要升级到 KV 品质且质量不高需要出图时,可以采取以下处理方式:当图中需要改的地方很多,或局部重绘不理想时,将有问题的部分从原图截取抠出,使用 AI 单独生成,最后通过蒙版合成。将拆好的图块用蒙版擦回原图,因为构图色调透视差别不大,所以只需对齐用柔化边缘的画笔即可达到很好的效果,对于 AI 无论如何都识别不了画不好的图块也可以直接用原图擦回底图。 MewXAI 拥有众多超火模型和多种功能,包括 MX 绘画(拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种场景)、边缘检测(对草图进行上色,有多种渲染风格可供挑选)、室内设计(上传空间图,分析后完成多种不同风格的室内/建筑设计)、姿态检测(通过姿态识别实现对人物动作的精准控制)、AI 艺术二维码(创建令人惊叹的下一代艺术二维码)、AI 艺术字(把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品)。 图片模型比语言模型小的原因在于:图像生成(无论是 text to image 还是 text to video)的核心质量实际上是由文本控制的。去掉图片,只用文字表达,要求的模型复杂度会小很多,因为人类对图像的容错率相对较高,但对于语言,一句话语法或逻辑错误很容易察觉,我们的大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”,但对于语言,这种补偿是有限的,所以文字的准确性仍然非常重要。
2024-09-13
请问什么大模型可以提供从给出的视频中精准提取图片的?
目前,一些大模型具备从给出的视频中精准提取图片的能力。例如,多模态大模型可以实现这一功能。 多模态技术能够从图像中提取文本,理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景甚至情绪。像谷歌的 Gemini 多模态大模型,它可以处理多种不同的任务,应用范围广泛。 在实际应用中,比如有人想为一只猫买新衣服,可以给模型提供两张猫的图片,同时提供一个文本提示,询问什么样的衣服适合这只猫,模型会给出响应。又比如在解决物理问题时,提供包含问题和学生答案的图像以及文本提示,模型能够逐步推理并判断答案是否正确。 但需要注意的是,不同的大模型在具体的提取效果和精度上可能会有所差异,具体的应用效果还需要根据实际情况进行评估和选择。
2024-09-07
如何跟AI沟通,能得到更精准的答案
要跟 AI 沟通以获得更精准的答案,可以从以下几个方面入手: 1. 配置相关要素: AI 模型:例如使用阿里千问模型等。 提示词:明确告知 AI 其角色和应专注的技能,使其成为符合需求的“员工”。 知识库:为 AI 提供特定的工作手册,包含具体的规则和特殊情况。 2. 遵循检索原理: 上下文向量化:将整合后的上下文信息转化为向量,通常通过预训练的语言模型如 BERT 或 GPT 进行,以捕捉语义信息。 生成模型激活:使用基于 Transformer 的生成模型如 GPT 接收向量化的上下文,利用自注意力机制理解关系和信息。 逐词生成回答:模型逐词构建回答,考虑之前已生成的词和整个上下文语义,迭代完成回答构建。 语言流畅性和准确性优化:在生成过程中优化语言的流畅性和逻辑性,确保语法正确、逻辑连贯且与问题紧密相关。 回答评估与调整:完成初步生成后,对回答进行评估,根据需要微调或重新生成。 输出回答:最终将生成的答案呈现给用户。 3. 运用 Prompt 技巧: 格式:【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的:在提问时梳理清楚背景信息和提问目的,帮助 AI 理解上下文,提高回答准确性。 学会提问:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,设计能提供有用答案的问题。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节:在应用 AI 前对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解为更小、更具体的环节,便于 AI 精确执行。
2024-09-02
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
搭建AI客服,对接知识库
以下是搭建 AI 客服并对接知识库的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到此即可,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 此外,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人时: 1. 确定功能范围,例如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”;能回答 AI 相关知识,优先以“知识库”中的内容回答,不足时调用大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”;能在微信公众号上发布作为微信客服助手。 2. 为实现上述功能,需要准备的内容有:根据目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理;创建知识库用于回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。
2024-10-10
我想开发coze 平台对接Nontion的插件怎么做?
很抱歉,目前知识库中没有关于开发 coze 平台对接 Notion 插件的具体内容。但一般来说,开发这样的插件需要以下几个主要步骤: 1. 了解 coze 平台和 Notion 的接口规范和技术要求。 2. 设计插件的功能和架构,明确数据的交互方式和流程。 3. 选择适合的开发语言和工具,并进行相关的技术准备。 4. 按照设计进行编码实现,处理数据的获取、传输、转换等操作。 5. 进行充分的测试,包括功能测试、兼容性测试、性能测试等,确保插件的稳定性和可靠性。 6. 部署和发布插件,可能需要遵循 coze 平台和 Notion 的相关规定和流程。 由于缺乏具体的技术细节和相关规范,以上步骤仅为一般性的指导,实际开发过程中可能会遇到各种具体的技术难题和需求,需要您进一步深入研究和探索。
2024-09-20
扣子怎么对接到微信小程序?是将bot以新小程序进行发布?还是挂到已有的微信小程序中?
扣子对接微信小程序主要有以下几种方式及步骤: 发布到微信服务号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(服务号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信服务号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择服务号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(服务号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信服务号与 Bot 对话。 发布到微信订阅号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。
2024-07-16
Dify怎么对接微信生态
在 Dify 的官网,我为你找到了一篇手把手教你如何将 Dify 应用接入微信生态的教程: 1. 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 3. 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:
2024-04-15