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我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴

Answer

以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴:

  1. Poe:
    • 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。
    • 集成了 Chat GPT、GPT-4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。
    • 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。
    • Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。
    • Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。
    • 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT-4、Claude+产品需要付费订阅使用。
    • 访问地址:https://poe.com/
    • Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。
  2. Perplexity.ai:
    • 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。
    • 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。
    • 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。
    • 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。
    • 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT-4。
    • 支持分享聊天内容到多渠道。
    • 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。
    • 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。
    • Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。
    • 访问地址:https://www.perplexity.ai/
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟由Quora(海外问答平台,类似国内知乎)开发,有APP版本,支持跨端使用。主要亮点在于集成了Chat GPT、GPT-4、Claude+、Claude、Dragonfly等模型,同时支持用户自建Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。Dragonfly擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude更擅长创造性回复,配合Poe中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用Chat GPT时的体验(但和Chat GPT一样,Claude也时常会给出一些错误回复,一些问题我会尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容。但GPT-4、Claude+产品需要付费订阅使用。访问地址:[https://poe.com/](https://poe.com/)Poe中的提问引导真的能够启发到用户支持Explore Chatbot,但丰富度不如后续要介绍的Charactermidjourney prompt扩写Chatbot能力很惊人[heading3]

提示词快闪答疑

[title]提示词快闪答疑问题不清晰,想问充值渠道还是想问自己设备性能呢,显卡和iPhone不是一个类别的问题吧。以下回答来自群友zy xing:只学prompt不需要考虑显卡,绘画需要本地部署模型出图才需要,手机问题,iPhone确实高质量的应用更多一些,但一般通用的app安卓和苹果基本都覆盖,比如文心一言、智普清言这些,gpt付费问题如果想用它的模型也可以考虑一些“套壳”应用,比如poe、opencat等app1.晚点_Ken如何用AI来做数据分析,用哪个工具?是否有成功案例大概思路是这样:提供大模型可以访问的数据源或者上传数据表格通过提示词说清楚需要以哪些维度分析数据,分析完成的结果要以什么格式输出观察生成结果,迭代和优化提示词,最终满意后导出结果1.无上在看公众号文章时,有提到“大模型幻觉”的,请问有什么好方法或小技巧能够识别并尽可能消除“幻觉”?幻觉问题有相关帖子和论文可以看,但目前没有办法消除,这本身就是大模型特性。可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成是不是在胡说八道。1.AI小詹大模型的对话能力,如何用结构化思维去提高,举个栗子:上下文的token长度,如何去延长,是否能用专门的输入模版去提升?栗子和问题不是一个问题。结构化思维提高对话能力,在AGI搜索结构化三个字,有相关文章。上下文token长度如果指的是大模型的记忆窗口的话,没法延长,是设定好的。1.豆本豆在用chatgpt写剧本的时候如果想让他学习现有数据好的成功剧本从中总结规律并应用于后续的创作应该怎么更好的提问

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持iOS,安卓即将推出)、Chrome插件。网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。很多Chat GPT中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠Perplexity就可以解决了。能给出信息来源网址根据搜索内容给出继续对话的问题建议最新推出的Copilot能力支持根据搜索内容进行信息补充,我故意写了一句比较简单的命令,其会引导用户选择更详细的需求(具体预算或者选择对酒店中低高档的要求、位置要求、支持诉求补充)。该能力支持每4h内使用5次,调用GPT-4,强推!省着用🥹另外要注意的就是不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,很可能会报错。也尝试了下不使用Copilot能力的效果,比较灾难,无法给出具体的酒店建议,只是列举了几个可以查酒店的渠道。支持分享聊天内容到多渠道首页推荐当下流行的新闻、搜索内容(这很搜索引擎)支持筛选Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News进行搜索。Chrome插件可针对当前页面给出即时摘要,用处不是很大访问地址:[https://www.perplexity.ai/](https://www.perplexity.ai/)

Others are asking
我希望你向我推荐一个AI培养我画画的兴趣爱好。我目前23岁,无任何画画基础,目前用IPA中的procrate APP绘画比较方便,我喜欢颜色鲜艳的简笔画,但是我对procrate APP并不熟悉,希望有一个AI能充当我的花花启蒙老师,带领我使用procrate APP学习简笔画
很抱歉,以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过,您可以考虑以下途径: 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】:由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程,有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-10
AI扩图用什么app
以下是一些可用于 AI 扩图的应用或工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 智能扩图:自动提取原图信息,智能生成新的图像内容以填充扩展区域。使用时,选中图像进入扩展功能界面,拖动选区边框进行扩充区域选择,在提示词框输入生成区域的描述,选择重绘风格,其余参数默认即可。 2. FLUX: FLUX.1 Fill 局部重绘和扩图模型:引入了先进的修复功能,支持无缝编辑和 outpainting,能将图像扩展到原始边界之外。 3. 辅助工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2025-02-09
请直接给我推荐一款好用的分析文档的AI网站或app
目前在分析文档方面,有一些不错的 AI 网站和 APP 可供选择。例如,ChatDOC 网站,它能够快速理解和分析文档内容,并回答您的相关问题。还有豆包 APP,也具备一定的文档分析能力。不过,具体哪一款最适合您,还需要根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-09
关于ai绘画的app
以下为您推荐一些 AI 绘画相关的 APP 和信息: Recraft AI:这是一款 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。其网址为:https://www.recraft.ai/ 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”:这是一个 AI 公文智能体,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 扣子 AI Bot:这是一个 AI 绘画助手,网址为:https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师,能为不同阶段的学习者提供优质实用的指导,包括原理讲解、工具介绍、技术应用、实战案例等方面。 AI 绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。其在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等场景有广泛应用。
2025-02-08
AI做出爆款APP
以下是关于 AI 做出爆款 APP 的相关内容: 短期内,AGI 并未迅速催生大量“明星 APP”和“变现机器”。只有 ChatGPT、Charactor.ai 等少数 App 实现了用户突破。大量上层应用 APP 如昙花一现,迅速被 OpenAI 官方取代,且无法做到成本打平,导致投资人极端谨慎,公众对 AI 渐趋麻木。 长期来看,技术稳定且加速迭代。23 年 3 月预测的众多技术,如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等,虽距离商用存在问题,但突破只是时间问题。 生成式 AI 已成为一种现象,每个开发者都在研究其应用,每个企业买家都在需求它。ChatGPT 是最快达到 1 亿 MAU 的应用程序,且第一批杀手级应用已出现,如 Character AI 的参与深度、Github Copilot 的生产力益处、Midjourney 的商业化路径等。开发者是关键,他们创造了各种意想不到的使用案例,AI 应用的形态也在不断发展。 Sequoia Capital 指出,生成式 AI 的第一年推出的应用多为新技术的轻量级演示,未达预期,用户留存率糟糕。但尽管市场存在问题,生成式 AI 开局仍比 SaaS 好,OpenAI 在 2023 年实现了二十亿美元的年化收入,增长迅速。
2025-02-06
deepseek APP的人均对话轮次是多少
很抱歉,目前没有关于 deepseek APP 人均对话轮次的相关信息。
2025-02-06
如何精准提问解决问题
要精准提问解决问题,可以参考以下几点: 1. 在使用类似 Cursor 等工具时,如果在提示栏中按 Option/Alt Enter,它将回答您关于选择和附加上下文的任何问题。此对话内容可在后续生成中进一步使用,在其提出响应后键入“do it”即可在快速提问后生成代码。 2. 相信类似 GPT 等工具的能力,大胆提要求让其帮忙完成。 3. 明确自己的需求,向 GPT 提的要求尽量准确,如同给员工安排工作。 4. 不断追问,只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 5. 对于 GPT 不了解您工作环境和个性需求的情况,提供准确信息,如直接贴出文件目录地址,请其直接处理。 6. 锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。因为在语言模型时代,一个好的问题某些时候比答案更重要,语言本身也代表着人类思维的外放,与文明诞生有关联。 7. 具备业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 8. 培养维度转换能力,将各种问题转化为语言问题,将业务中的数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块,把所有信息都转化为语言信息后再交流。 9. 在业务助手中,可采用助手方式,主要进行工作辅助,不在主业务流程内,大模型负责优化、检索、启发、提供思路等,帮助人提高效率、多维度思考;也可采用业务环方式,大模型经过调整和 prompt 工程后,作为接口服务,进入到主业务流程中,自动处理内容并生成结果。
2025-01-30
请问我该怎么用精准的提示词
以下是关于如何使用精准提示词的相关内容: 一、星流一站式 AI 设计工具中的提示词 1. 提示词的定义:用于描绘您想生成的画面。 2. 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 支持中英文输入。 3. 提示词优化:启用提示词优化后,可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。 4. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 二、DALL·E 自动优化提示词 1. 提示词生成指南:创建能为图像生成绘制清晰画面的提示词。使用精确、视觉化的描述(而非难以捉摸的概念)。尽量保持提示词简短、精确且令人惊叹。 2. 提示词结构:“一个” 媒介:考虑图像应模仿的艺术形式。 主题:主要焦点,包括颜色、姿势、视角等。 背景:环境如何补充主题。 环境:室内、室外、抽象等。 颜色:与主题的对比或和谐关系。 光线:一天中的时间、强度、方向等。 风格特点:独特的艺术特点。 影响:启发作品的艺术流派或艺术家。 技术:对于绘画,如何操纵画笔;对于数字艺术,特定的数字技术。 照片:描述摄影类型、相机设备和相机设置等。 绘画:提及使用的颜料类型、画布的质地和笔触的形状/质地。 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。 三、【SD】文生图中的提示词 1. 描述逻辑:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 2. 辅助方法: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 对于新手,可通过功能型辅助网站书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ (通过选项卡快速填写关键词信息)、https://ai.dawnmark.cn/ (每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词)、C 站(https://civitai.com/ )(可抄作业,复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可取其中较好的描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者画面质感之类的。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用提示词生成图像时取得满意的效果!
2025-01-29
如何精准向AI进行提问
以下是关于如何精准向 AI 进行提问的一些方法和建议: 1. 明确角色和任务目标:例如,赋予 AI 专注于民商事法律领域的律师角色,并明确其任务是进行案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 2. 提供上下文和背景信息:讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,提供案件事实等背景信息。 3. 提出详细需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。比如询问“给你一则交通事故案件事实 xxx,根据 xxx 法规,x 方的责任应如何划分?” 4. 明确限制和不需要的内容:如明确限制 AI 的生成范围,在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题。 5. 确定回答的语言风格和形式:可以要求回答按照特定的格式,如使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织。 6. 利用提示词工程: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程。 明确限制 AI 的生成范围,如在询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 7. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问:先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 8. 提供参考和学习的内容:包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细的流程和知识。 9. 使用专业领域的术语引导:在 Prompt 中使用法律术语来引导回答方向。 10. 进行验证与反馈:对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-23
精准率和召回率有什么区别
精准率和召回率是常见的评估指标,主要区别如下: 精准率(Precision):指返回的检索内容中有用信息的占比。也就是说,在所有被检索出来的内容中,真正有用的信息所占的比例。其计算公式为:精准率 = 真正例 / (真正例 + 假正例)。 召回率(Recall):指相关信息被正确预测出来的比例,即真正例在所有实际相关信息中的占比。其计算公式为:召回率 = 真正例 / (真正例 + 假反例)。 例如,在一个文档检索的场景中,精准率体现的是检索出的文档中有多少是真正有用的;召回率则体现的是相关的文档有多少被包含在返回的检索结果里。 总的来说,精准率关注的是检索结果的准确性,而召回率关注的是检索结果的完整性。
2025-01-23
MJ中如何精准控制颜色
以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息: 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中,关键词中限制了颜色,生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩,同一种情绪可多生成几张不同色系的;若需要挂钩,也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时,正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词。 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词。 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式: 连续场景变化公式: 角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令。 木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式: 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令。 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。
2025-01-17
哪些大模型对做精准的数据分析和可视化上比较好
以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型: 1. GLM4AllTools:这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型,其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力,可处理日常数据分析,能对行业收入、利润数据进行可视化,并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5:属于 encoderdecoder 架构的模型,适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是,不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现,您可以根据具体需求进行选择和测试。
2024-12-31
请列举可对接deepseek的本地部署的rag
以下是可对接 DeepSeek 的本地部署的 RAG 相关信息: DeepSeek 公司:深度求索。 DeepSeek 有网站、手机应用。 DeepSeek R1 大模型权重文件开源,可本地部署。但本地部署的版本存在一些不足,如难以作为长期使用的版本。 实现联网版的 R1 大模型的核心路径是通过工作流+DeepSeek R1 大模型。 拥有扣子专业版账号:若为普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 开通 DeepSeek R1 大模型的步骤:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze,打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务,添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。
2025-02-09
企业微信客服号能对接dify知识库,实现智能客服功能吗?
企业微信客服号能对接 Dify 知识库实现智能客服功能。以下是相关步骤: 1. 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信,可选择源码部署或 Docker 部署,进行快速启动测试,扫码登录并对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信,创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信,创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 另外,通过云服务器、Dify、智能微秘书免费搭建微信机器人的部署 Dify 步骤如下: https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ,这些命令在宝塔面板的终端安装。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服的步骤如下: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 5. 到微信客服的开发配置,找到到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果还是空的,点击“随机获取”即可),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 6. 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 第一次设置回调地址时,注意目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后面再修改是特定页面。保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。
2025-02-05
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
搭建AI客服,对接知识库
以下是搭建 AI 客服并对接知识库的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到此即可,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 此外,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人时: 1. 确定功能范围,例如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”;能回答 AI 相关知识,优先以“知识库”中的内容回答,不足时调用大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”;能在微信公众号上发布作为微信客服助手。 2. 为实现上述功能,需要准备的内容有:根据目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理;创建知识库用于回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。
2024-10-10
我想开发coze 平台对接Nontion的插件怎么做?
很抱歉,目前知识库中没有关于开发 coze 平台对接 Notion 插件的具体内容。但一般来说,开发这样的插件需要以下几个主要步骤: 1. 了解 coze 平台和 Notion 的接口规范和技术要求。 2. 设计插件的功能和架构,明确数据的交互方式和流程。 3. 选择适合的开发语言和工具,并进行相关的技术准备。 4. 按照设计进行编码实现,处理数据的获取、传输、转换等操作。 5. 进行充分的测试,包括功能测试、兼容性测试、性能测试等,确保插件的稳定性和可靠性。 6. 部署和发布插件,可能需要遵循 coze 平台和 Notion 的相关规定和流程。 由于缺乏具体的技术细节和相关规范,以上步骤仅为一般性的指导,实际开发过程中可能会遇到各种具体的技术难题和需求,需要您进一步深入研究和探索。
2024-09-20