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如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容

回答

利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下:

  1. 抓取公众号内容:
    • 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台的读取公众号内容插件,但可能已荒废无法使用。
    • 可考虑自己写爬虫抓取,或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务,如“瓦斯阅读”,但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。
  2. 公众号内容总结:
    • 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时,可使用“批处理”功能。
  3. 定时推送到微信:
    • 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。
    • 推送到微信需找第三方 API 的方案解决,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。
  4. 搭建工作流:
    • 循环查询文章是否推送过:
      • 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章,输入项为文章 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。
      • 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空,为空则拼接文章完整信息。
    • 设置 Bot:
      • 人设和回复逻辑:设置提示词直接调用工作流,将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。
      • 工作流:添加创建的工作流。
      • 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点,输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。
    • 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

[title]【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)[heading2]二、工作流拆解[heading3]2、元素拆解我们再来看看这个流程中每一步都涉及到哪些核心要素:1、抓取公众号内容:首先先在平台搜搜有没有现成的插件,Coze平台确实有一些读取公众号内容的插件,但是都已经荒废了,用不了了。所以现在要么写爬虫自己抓(我不会啊……),要么就看看有没有现成的服务,可以通过API的方式直接调用。这时候想起来原来折腾RSS订阅的时候,有个平台叫「瓦斯阅读」,可以稳定的抓取公众号的内容,用这个先试试,成功获取刘润公众号的内容!但是马上新的问题就出现了,平台上公众号也太不全了吧,我搜了10个,有7个都没有(晕倒),比如搜索Coze的官方账号就查无此人。看来还得找找其他的方案,功夫不负有心人,在GitHub上有个项目叫做WeWe RSS。这个工具可以通过微信读书的方式,订阅公众号,感觉可行!看着也挺优雅!2、公众号内容总结:这个主要就是依靠大模型的能力了,总结任务应该算是大模型最擅长的任务之一了吧,字节的豆包大模型应该就可以胜任。这步主要涉及一个批量化操作:批量对抓取到的公众号内容进行总结,可以使用「批处理」功能搞定,后边会有详细介绍。3、定时推送到微信:这里头有两个点:一个是定时,这个Coze平台的触发器可以实现;另一个是推送到微信,Coze平台没有这类的插件,看来还得找第三方API的方案解决。之前接触过「server酱」,可以通过服务号的模板消息,将自定义的内容推送到微信上,作为MVP产品来说,这个免费服务应该也够用了。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

[title]【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)[heading2]三、搭建工作流[heading3]6、循环查询文章是否推送过循环体内部——数据库节点数据库节点:用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的url和开始节点的key(也就是server酱的sendkey,这里我们重命名为suid了)因为这个Bot最开始设计的时候,就考虑到可能有多个用户会同时使用这个Bot设置公众号推送内容,每个用户设置的公众号内容可能不一样,每个用户的要推送的微信号肯定也不一样,所以这里使用server酱的sendkey作为了用户的唯一标识,重命名为了suid所以这里查询数据库需要两个值,文章url和用户的suid,来判断这名用户的这篇文章是否推送过SQL语句是AI写的,直接复制就成记得设置一下输出项「combined_output」这步是必须项:Coze平台的逻辑是数据库是与bot绑定的,所有如果要使用数据库功能,需要在bot中设置一个相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见「相关资源」循环体内容——选择器判断数据库查询的内容是否为空,如果是空,证明数据库中没有查到,这篇文章没有给这名用户推送过,使用「文本处理」节点,拼接这篇文章的完整信息,保证信息一致性string1:开始节点的key,也就是server酱的sendkey,用来识别用户string2:循环节点item值中的urlstring3:循环节点item值中的titlestring4:循环节点item值中的author拼接为如下格式,方便输出,并让后边节点使用右下方的「文本处理」节点没有实际作用,输入项随便写,主要是为了处理数据库查询到已经给这名用户推送过这篇文章情况下的占位项,否则工作流会报错设置循环节点输出项,选择循环体中「输出新文章内容」拼接后的字符串

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

终于终于,最后一步了,在Bot中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑:由于咱们这个bot主要依托于工作流,所以设置提示词,直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流:添加刚刚创建的工作流3、设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如希望每天18点收到微信推送,就选择18点任务执行:选择工作流,输入key和rss_list,这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数,key为Server酱的sendkey,rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是,在设定的时间点,根据输入项的内容,执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信,所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器,最多设置10个。可以推送给10个不同的人,或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」,注意渠道要选择飞书,因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

其他人在问
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息?
在 Coze 中,可以通过以下步骤实现相关操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频,无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是,因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。
2024-10-16
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用?
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用,以下是一些相关的步骤和要点: 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流: 循环查询文章是否推送过:包括数据库节点,用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识(如重命名的 server 酱的 sendkey)判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」,并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器:判断数据库查询结果是否为空,若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流: 新建工作流并导入核心流程,分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言,可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流: 设计包括开始节点和结束节点,开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果,设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意,具体的操作和配置可能因实际情况有所差异,需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
coze相关学习资料和案例
以下是关于 Coze 的学习资料和案例: 共学资料: 教程: 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍) 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 国内版地址:https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址:https://www.coze.com/home
2024-10-02
搭建agent除了coze还有什么?
以下是一些除了 Coze 之外的 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在 Coze 上搭建工作流框架时,首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗,自定义工作流信息并确认新建。编辑视图中左侧「选择节点」模块根据子任务需求,实际用到的有插件(提供能力工具拓展 Agent 能力边界)、大模型(调用实现文本内容生成)、代码(支持编写简单脚本处理数据),编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节,按照流程图拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成搭建。
2024-10-02
请问在coze寄如何将url格式的图片内容转换成image图片
在 Coze 中将 URL 格式的图片内容转换成 Image 图片,主要通过以下步骤实现: 1. 生成图片时没有使用图像流里的工具,而是采用工作流,并调用插件来完成。 2. 运用 ByteArtist 插件中的 ImageToolPro 工具。 3. 将 model_type 选 2,这样能够根据用户图片风格进行生成。 4. 关键在于输入一个参考丑图,例如从 glif 官网别人的作品中选取一个 10241024 的老大爷图片,将其 URL 传到 Coze 中后,将其 URL 输入给 image_url。
2024-10-01
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容: 1. GPTs 源 prompt:这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明,包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等,还提到了小互 bots 的制作过程,如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站:https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT,作者一半是华人:论文的最后一章讨论了限制与风险,如在空间感知方面表现不佳,不能很好理解方位词,构建文本描述生成器时存在问题,生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉,对下游任务有影响,未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面:一个历史老师用 GPT 给学生讲课,历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,语言模型对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题,教授需重新思考作业,LLMs 注重迭代反馈,不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥?人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响,正重塑信息展示领域。例如,AI可以简化演示文稿设计布局的调整;通过AI能分析用户行为,优化网页内容和结构;在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复,提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面: 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览,基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成,使效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面,可综合应用 AI 工具,如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白,使用 Midjourney 生成静态分镜图片,使用 Runway 生成动态分镜片段,使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面,AI 可用于草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本,以不同风格创建草稿,激发作者创作出更好的作品,以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
微博视频总结成文本的ai软件
以下是一些能够将微博视频总结成文本的 AI 软件及相关信息: 夙愿:除了聊天内容,还能让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字)。对于 B 站视频,若有字幕,可通过安装油猴脚本提取字幕,然后发给 AI 总结。 AJ 提到的视频 AIGC 工具:Opusclip 可将长视频剪成短视频;Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种;invideoAI 输入想法后可自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,还能人工二编合成长视频;descript 可将屏幕/播客录制以 PPT 方式做视频;veed.io 能自动翻译自动字幕;clipchamp 是微软的 AI 版剪映;typeframes 类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多;google vids 目前情况未知。 文字生成视频的 AI 产品:Pika 擅长动画制作并支持视频编辑;SVD 是 Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频;Runway 是老牌 AI 视频生成工具,但收费,提供实时涂抹修改视频功能;Kaiber 是视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频;Sora 由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。更多文生视频的网站可查看。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
微博视频的ai总结
以下是关于微博视频的 AI 总结相关内容: 对于文章的总结,只要文章不超过 2 万字,可复制全文发给 GPTs 进行总结,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频的总结,由于 GPT 无法直接处理视频内容,可利用视频字幕。若视频有字幕,可安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容复制发给 GPTs 进行总结。总结完视频内容后还可继续向 AI 提问更多细节或探讨视频内容。 另外,还提到了一些其他与 AI 相关的信息,如: 一位 B 站 up 主的课程,每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家做 AI 星图,还有毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图。 AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现,每周有 video battle 挑战赛,工作流开源,有多种玩法和共创方式。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 在国内选题方面,小红书流量密码是猫咪,标题如“我用 AI 打造了《xx》预告片”;抖音变装视频流量是 AI 视频的百倍,开头最好有美女;B站的情况较复杂,一些高播放量视频的标题有特定特点。
2024-10-15
给我中一个帮助总结论文的ai工具
以下为一些能够帮助总结论文的 AI 工具: 1. Claude + Gamma.app:Claude 可用于快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,还能帮助找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式方面: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 6. 研究伦理和抄袭检测方面: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 7. GitHubDaily 开源项目中的相关工具: :利用 ChatGPT 进行论文全文总结、专业翻译、润色、审稿、审稿回复。 :可直接基于文本,快速生成与编辑视频。 :一分钟内创建自己的 AI 应用,零代码、实时数据、多模态、响应快速。 :能与 ChatGPT 进行语音聊天的网站。 :实现数十种编程语言互相切换,支持 GPT3.5 和 GPT4。 :支持一键免费部署私人 ChatGPT 网页应用。 :从 20 秒音频中快速生成克隆语音,并自动转换为英语。 :利用 AI 辅助编程的代码编辑器。 :基于 ChatGPT 能力,几秒内找到聊天记录、文档或代码片段。 :同时与多个 AI 机器人实时聊天,支持多种主流 AI 聊天机器人。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-10-14
有针对单篇文章的总结分析引导学习的工具推荐么
以下是一些针对单篇文章总结分析引导学习的工具推荐: 大模型工具方面,推荐顺序依次为:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 文本纠错方面,飞书文档自带纠错功能。若用 prompt 纠错,文本量不能太大,可直接告诉大模型:检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误,指出并改正,重新生成新的文本。 国产大模型中,智谱和文心在文生图方面有一定能力。 需要注意的是,关于让 AI 自己根据文章写 prompt 以及学习工具对手机和显卡的要求等问题,上述内容未给出确切答案。
2024-10-13
用AI分析总结单个视频
要使用 AI 分析总结单个视频,可以按照以下步骤进行: 1. 对于有字幕的 B 站视频: 确认视频栏下有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本: 。 刷新浏览器,点击字幕,会出现“下载”按钮。 选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 对于用 Gemini 分析视频: 可使用 Gemini 1.5 Pro 进行视频分析和拆解,如通过 。 不同测试者有不同的拆解体验,如阿强将功夫熊猫版如来神掌进行分析,效果很好,能准确认出“如来神掌”等。 另外,如果想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-01
总结文献的prompt
以下是对相关文献的总结: 有一篇关于 Prompt 的纯原理干货文,讲清了什么是 Prompt、为何使用以及如何更好使用,但对于无计算机或人工智能基础的人,更需要直接可用的模板,这也是 GPTs 产生的必要原因,且 Prompt 虽降低了与大模型的交互门槛,但仍有一定门槛。 对于学术论文阅读总结,有针对文本类和个人类的 prompt 设定。作者为小七姐,分类为教育。作为资深学术研究者,需具备高效的学术论文阅读和总结能力,深入理解论文主旨、关键思路和待解决问题,为读者提炼最重要的关键信息。遵循“二八原则”进行总结,包括列出明确的方法论、经过验证的结论以及关键信息。相关链接为 。
2024-09-29
如何用大模型写公众号文章
以下是使用大模型写公众号文章的步骤: 1. 搭建工作流: 大模型批量总结文章内容: 模型选择:默认的豆包 32k 够用,怕上下文长度不够可选择更大的模型,如 kimi128k。 配置参数:选择批处理,批处理输入参数包括读取的文章内容正文、代码处理后的 url 链接和标题。下方的输入参数选择大模型节点输出的 content 正文、title 标题、url 文章链接、author 作者。提示词输入相关内容,将这四部分内容一起送给大模型进行总结,最终拼接成 markdown 格式输出。 汇总格式化最终输出内容:使用代码节点,将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置包括输入选择上一步输出的 outputList,在 IDE 中编辑选择 Python 并输入相关代码,配置输出项为 result。 公众号总结推送到微信:根据 Server 酱的 API 文档,自建插件实现把格式化好的内容推送到用户微信。配置包括 title 为汇总公众号总结页面的标题,参数值选择“输入”并起名;desp 为页面主体内容,选择上一步最终输出内容;key 引用开始节点的 key。 2. 获取指定网站内容:比如获取 36kr 网站 AI 频道资讯:https://36kr.com/information/AI/ ,并在 Coze 中设置提示词和输出结果。 3. 使用工作流重写: 工作流思路:将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容,如搞笑、严肃、中二风格等,甚至加入个人元素。 搭建工作流:使用 GetToutiaoNews、大模型等组件,配置 GetToutiaoNews 和大模型。 4. 使用 Webpilot 插件:省去工作流获取新闻列表,让 Webpilot 去分析,思考是否可增加大模型重写及相关配置。 5. 同步飞书:将数据同步到飞书,可变为训练数据。 此外,还有关于【SD】大模型/Lora 触发词插件 loraprompttool 的介绍,安装该插件后可直接看到官方例图并一键拷贝提示词和设置参数,有助于学习关键提示词写法。若想要该插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-10-17
那个AI可以爬公众号内容
以下是关于 AI 与公众号相关的内容: 关于通过搜狗搜索公众号内容实现信息获取的方案,代码更新停留在 2 周前,且会触发搜狗和微信公众号反爬 robots.txt,此方案不可行。可行的免费方案是通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。具体操作如使用 Docker,浏览器打开相关链接,输入管理页面密码,添加读书帐号,在公众号源上添加想订阅的公众号的一篇文章链接等,但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个)。 利用 AI 打造爆款公众号文章,可在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯,通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎搜集资料,使用 Kimi 这个 AI 会话助手整理资料,分批次提供资料确保其有效读取理解。选定紧跟时事且关注度高的主题,收集相关资讯,反复修改优化文章,添加多媒体元素如精心挑选相关的图片、视频或图表来丰富内容。
2024-10-12
把文稿整理并输出成公众号文章的prompt
以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容: 陶力文律师指出,写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华,包括定义身份、流程和所需资源描述,对资源及使用的阐述,以及对最终输出结果的描述。同时,要遵循相关要求,如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单,关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传,欢迎有问题联系咨询。
2024-10-09
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具: :一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中,几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识,可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台,吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频,以下是一些相关工具及网址: Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: Pika:一款非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:一款老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过需要注意的是,Runway 是收费的。 Kaiber:一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
公众号AI写作
利用 AI 在 30 分钟内打造爆款公众号文章可以分为以下步骤: 1. 撰写文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,让 AI 更好地捕捉文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导,设定文章基本结构和内容要求,使 AI 生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。 2. 校对文章: 内容准确性:核实文章中的信息和数据是否准确无误,引用来源是否可靠,对于科技资讯类文章尤为重要,避免错误信息误导读者。 表达清晰:检查文章是否流畅易读,语言是否清晰,确保专业术语和概念对目标读者群体易于理解。 逻辑连贯:确保文章结构合理,论点和论据间逻辑关系清晰,避免逻辑跳跃或混乱。
2024-09-08
帮我创建一个用来写公众号额度提示词
以下是为您创建的用来写公众号的提示词示例: “请根据我们收集的关于及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 这样的提示词为 AI 提供了明确的指导,设定了文章的基本结构和内容要求。AI 会据此生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。不过,最终产出的内容可能需要您进行一些微调,以确保完全符合您的预期和公众号的风格。 在校对文章时,要注意以下几个关键点: 1. 内容准确性:核实文章中的信息和数据是否准确无误,引用的来源是否可靠。对于科技资讯类文章,这一点尤为重要,因为错误的信息可能会误导读者。 2. 表达清晰:检查文章是否流畅易读,语言是否清晰。确保专业术语和概念对目标读者群体来说是易于理解的。 3. 逻辑连贯:确保文章的结构合理,论点和论据之间的逻辑关系清晰,避免出现逻辑跳跃或混乱。
2024-08-22