Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容

Answer

利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下:

  1. 抓取公众号内容:
    • 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台的读取公众号内容插件,但可能已荒废无法使用。
    • 可考虑自己写爬虫抓取,或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务,如“瓦斯阅读”,但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。
  2. 公众号内容总结:
    • 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时,可使用“批处理”功能。
  3. 定时推送到微信:
    • 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。
    • 推送到微信需找第三方 API 的方案解决,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。
  4. 搭建工作流:
    • 循环查询文章是否推送过:
      • 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章,输入项为文章 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。
      • 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空,为空则拼接文章完整信息。
    • 设置 Bot:
      • 人设和回复逻辑:设置提示词直接调用工作流,将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。
      • 工作流:添加创建的工作流。
      • 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点,输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。
    • 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

[title]【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)[heading2]二、工作流拆解[heading3]2、元素拆解我们再来看看这个流程中每一步都涉及到哪些核心要素:1、抓取公众号内容:首先先在平台搜搜有没有现成的插件,Coze平台确实有一些读取公众号内容的插件,但是都已经荒废了,用不了了。所以现在要么写爬虫自己抓(我不会啊……),要么就看看有没有现成的服务,可以通过API的方式直接调用。这时候想起来原来折腾RSS订阅的时候,有个平台叫「瓦斯阅读」,可以稳定的抓取公众号的内容,用这个先试试,成功获取刘润公众号的内容!但是马上新的问题就出现了,平台上公众号也太不全了吧,我搜了10个,有7个都没有(晕倒),比如搜索Coze的官方账号就查无此人。看来还得找找其他的方案,功夫不负有心人,在GitHub上有个项目叫做WeWe RSS。这个工具可以通过微信读书的方式,订阅公众号,感觉可行!看着也挺优雅!2、公众号内容总结:这个主要就是依靠大模型的能力了,总结任务应该算是大模型最擅长的任务之一了吧,字节的豆包大模型应该就可以胜任。这步主要涉及一个批量化操作:批量对抓取到的公众号内容进行总结,可以使用「批处理」功能搞定,后边会有详细介绍。3、定时推送到微信:这里头有两个点:一个是定时,这个Coze平台的触发器可以实现;另一个是推送到微信,Coze平台没有这类的插件,看来还得找第三方API的方案解决。之前接触过「server酱」,可以通过服务号的模板消息,将自定义的内容推送到微信上,作为MVP产品来说,这个免费服务应该也够用了。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

[title]【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)[heading2]三、搭建工作流[heading3]6、循环查询文章是否推送过循环体内部——数据库节点数据库节点:用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的url和开始节点的key(也就是server酱的sendkey,这里我们重命名为suid了)因为这个Bot最开始设计的时候,就考虑到可能有多个用户会同时使用这个Bot设置公众号推送内容,每个用户设置的公众号内容可能不一样,每个用户的要推送的微信号肯定也不一样,所以这里使用server酱的sendkey作为了用户的唯一标识,重命名为了suid所以这里查询数据库需要两个值,文章url和用户的suid,来判断这名用户的这篇文章是否推送过SQL语句是AI写的,直接复制就成记得设置一下输出项「combined_output」这步是必须项:Coze平台的逻辑是数据库是与bot绑定的,所有如果要使用数据库功能,需要在bot中设置一个相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见「相关资源」循环体内容——选择器判断数据库查询的内容是否为空,如果是空,证明数据库中没有查到,这篇文章没有给这名用户推送过,使用「文本处理」节点,拼接这篇文章的完整信息,保证信息一致性string1:开始节点的key,也就是server酱的sendkey,用来识别用户string2:循环节点item值中的urlstring3:循环节点item值中的titlestring4:循环节点item值中的author拼接为如下格式,方便输出,并让后边节点使用右下方的「文本处理」节点没有实际作用,输入项随便写,主要是为了处理数据库查询到已经给这名用户推送过这篇文章情况下的占位项,否则工作流会报错设置循环节点输出项,选择循环体中「输出新文章内容」拼接后的字符串

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

终于终于,最后一步了,在Bot中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑:由于咱们这个bot主要依托于工作流,所以设置提示词,直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流:添加刚刚创建的工作流3、设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如希望每天18点收到微信推送,就选择18点任务执行:选择工作流,输入key和rss_list,这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数,key为Server酱的sendkey,rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是,在设定的时间点,根据输入项的内容,执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信,所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器,最多设置10个。可以推送给10个不同的人,或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」,注意渠道要选择飞书,因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

Others are asking
我是不懂编码的文科生,我学习扣子Coze的应用,难度大吗?大概需要多长时间?
对于不懂编码的文科生来说,学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的,但并非不可逾越。 根据相关资料,扣子 Coze 应用于 11 月底推出,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中,您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面,第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用,解决表单使用等卡点。 不过,社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间,难以给出确切的时长,这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习,逐步掌握相关知识和技能,相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
使用COZE搭建智能体的步骤
使用 COZE 搭建智能体的步骤如下: 1. 梳理手捏 AI Agent 的思路: 在上篇文章中提到过 Prompt 工程的必备能力,即通过逻辑思考,从知识经验中抽象表达出关键方法与要求,这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况可分为 3 个步骤: 规划:制定任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法。 实施:分步构建和测试 Agent 功能。 完善:全面评估并优化 Agent 效果。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 首先进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能。 其中,左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过 LLM 生成,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 3. 全面评估并优化 Agent 效果: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。
2025-02-17
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
coze如何实现触发自动推送内容到飞书聊天框?
要实现触发自动推送内容到飞书聊天框,可以参考以下步骤: 1. 创意构思:创建 Bot 的初衷是让用户拥有专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程,以多模态形式获取最新资讯,并自动推送到不同平台。该 Bot 项目以扣子为中心平台,通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等,实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档,返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。 2. 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发不同检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取资讯文档具体内容,以及 Coze 与企业微信群的信息同步联动,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 3. 搭建工作流: 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑:设置提示词,直接调用工作流。 工作流:添加创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等参数。可同时设置多个触发器,最多 10 个。 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。 4. 实现定时推送社区日报功能: 写一个爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。 创建工作流,流程为开始>获取前一天日期>调用插件抓取日报内容>输出内容并结束。 在 Bot 设计界面添加触发器,设定定时触发时间,如每天早上 9 点,测试触发成功后发布到飞书,即可定时收到推送。
2024-11-28
AI定时推送
在开源 AI 社区中,通过以下步骤实现了定时推送功能: 1. 编写爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。但由于是社区资源,需经允许后放出。 2. 创建工作流,流程为:开始 获取当前时间前一天的日期 调用自定义插件抓取日报内容 输出内容并结束。 3. 在 Bot 设计界面添加触发器,设置触发时间(如每天早上 9 点),触发工作流。经测试,在飞书上可定时收到推送。 此外,使用社群运营机器人进行知识库问答,将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。不仅提高了回答问题的效率,保证答案的准确性和一致性,还会基于问题给出相关延伸阅读链接,鼓励用户主动学习,提升自学能力。对于重要的社区活动信息和动态,机器人能定时准时推送给用户,避免用户错过。
2024-10-30
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容: 1. GPTs 源 prompt:这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明,包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等,还提到了小互 bots 的制作过程,如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站:https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT,作者一半是华人:论文的最后一章讨论了限制与风险,如在空间感知方面表现不佳,不能很好理解方位词,构建文本描述生成器时存在问题,生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉,对下游任务有影响,未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面:一个历史老师用 GPT 给学生讲课,历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,语言模型对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题,教授需重新思考作业,LLMs 注重迭代反馈,不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
英文文章重点总结的AI
以下是为您总结的相关英文文章重点: 1. 每周一更新的 AIGC 领域内容,包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B,采用与 Gemini 相同技术且质量更高;Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3,可生成图像和视频;Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出,速度比顶级运营商快 18 倍;还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等,以及精选的几篇英文文章,如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。 2. 常见的文章润色 AI 工具包括:Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT 由 OpenAI 开发,可用于多方面写作辅助;Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具;HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器;Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具;Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节,科研人员和学生可根据自身需求选择。 3. 除聊天内容外,可让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字),如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频,可通过安装油猴脚本获取字幕,将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结,总结完还可继续提问或探讨。
2025-02-18
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
网页导读 或总结工具
以下是为您提供的关于 Kimi Copilot 网页总结工具的相关信息: 推荐了两个实用的浏览器插件: (不方便下载的,文末附下载链接) 使用该插件需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号,关联网页版。 Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分,提示词如下: 你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。 工作流程:让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作。 一句话总结这篇文章,标题为“概述”。 总结文章内容并写成摘要,标题为“摘要”。 总是用中文回答;当输出标题时,应该使用 markdown格式。 文末还提供了相关插件的附件下载:
2025-02-16
我有很多录制好的视频素材, 有哪些工具是可以帮助审视视频材料, 总结输出内容的?
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程: 工具方面: ChatGPT:可用于分析视频内容,提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney:用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly:能将文本转换为语音,添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO:用于视频编辑与合成。 流程方面: 1. 剧本敲定:确保剧本内容完整,包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本:根据剧本,制作详细的分镜头脚本,涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图:为每个镜头绘制或制作相应的分镜图,每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理: 图片管理:按场景或部分将图片保存在不同文件夹中,命名为“场景 1”“场景 2”等,单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理:跑视频时按不同部分用不同文件夹管理,单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核:制作过程中定期审核素材,确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档:定期备份素材,项目完成后存档,方便后续使用。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
推荐一个我给视频,然后ai总结内容的ai工具
以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具: 1. GPT:可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频,如果有字幕,可通过安装油猴脚本下载字幕,然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT:https://bibigpt.co/ ,支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot:https://chrom ,安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 4. Strut:https://strut.so/ ,是一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。
2025-02-15
视频总结的ai工具
以下是一些常见的视频总结的 AI 工具: 1. Pika:对奇幻感强的画面把控较好,自然,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能集成便捷,但需抽卡。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面表现出色,战争片全景镜头处理好,控件体验感较好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略拉垮,在风景片测试中表现较好。 5. GPT:可通过提取视频字幕来总结视频内容,如通过安装油猴脚本获取 B 站视频字幕。 6. StableVideo:目前市面上优秀的 AI 视频工具,开放公测,可白嫖,除每日赠送积分外还新增积分购买选项,能操作固定种子、步数、运动幅度,交互有趣,生成过程中会有案例标注。
2025-02-15
我想了解如何在微信公众号搭建一个能发语音的数字人
以下是在微信公众号搭建能发语音的数字人的相关步骤: 1. 照片数字人工作流及语音合成(TTS)API 出门问问 Mobvoi: 工作流地址:https://github.com/chaojie/ComfyUImobvoiopenapi/blob/main/wf.json 相关文件: 记得下载节点包,放进您的 node 文件夹里,这样工作流打开就不会爆红了!ComfyUI 启动后就可以将 json 文件直接拖进去使用了! 2. 「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人: 返回个人空间,在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”,点击进入即可。 组装&测试步骤: 将上文写好的 prompt 黏贴到【编排】模块,prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能:工作流、知识库。 【预览与调试】模块,直接输入问题,即可与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人: 测试 OK 后,点击右上角“发布”按钮即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 发布到微信公众号上: 选择微信公众号渠道,点击右侧“配置”按钮。 根据以下截图,去微信公众号平台找到自己的 App ID,填入确定即可。不用了解绑即可。 最后去自己的微信公众号消息页面,就可以使用啦。
2025-02-18
适合写公众号文章的AI工具有哪些
以下是一些适合写公众号文章的 AI 工具: 1. Perplexity.AI:具有强大的搜索功能,可通过输入具体的 Prompt 快速获取相关资讯。启用 Pro 功能能获得更专业深入的结果,每天有一定次数免费使用,常使用可考虑开通会员。获取搜索结果后,可点击拷贝按钮获取引用和来源链接。 2. Bing 搜索引擎:具备联网搜索功能,能帮助快速搜集大量资料。 3. Kimi:由月之暗面开发的 AI 会话助手,具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但阅读能力有一定限制,可分批次提供资料。 此外,了解 AI 工作流对写公众号文章也有帮助。工作流即工作流程,比如写公众号文章可拆分为选题、初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤。AI 工作流是将 AI 工具引入到这些工作环节中提效,每个步骤选择适合的 AI 工具能提升文章从选题到发布的全流程效率。
2025-02-14
给我一些可以辅助我写公众号文案的智能体
以下是一些可以辅助您写公众号文案的智能体: 1. AI 公文智能体“学习强国公文助手”:在文小言 APP 正式上线,能够帮助进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。具有权威的“学习强国”数据库背书,文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注,内容覆盖广泛,还能在保留文章结构和准确性的前提下提升公文质量。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 2. 生物医药小助手:由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,数据库包括公众号文章、执业药师教材等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自知识库。可应用于医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等商业化场景。 3. 小众打卡地智能体:名称为“小众打卡地”,链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。能推荐小众打卡地,输入旅游目的地城市可获得 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其搭建思路包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词进行搜索和提取相关信息等。从手机支付宝小程序使用更方便,可一键复制获取。
2025-02-13
我想用deepseek 写微信公众号文章,我将要写的主题告诉他,让它为我生成个人角度的文章,我要写的主题一般围绕着软件分享,技术分享等。请你根据我的要求为我写一份适用的提示词
以下是为您生成的适用于使用 DeepSeek 写微信公众号文章的提示词: 我要写一篇关于软件分享或技术分享的微信公众号文章,文章标题要足够吸引人,以便能广泛传播。文章内容要详细且有条理,先介绍分享的软件或技术的基本情况,包括其功能、特点和优势;然后结合实际案例或个人使用体验,阐述其在实际应用中的效果和价值;最后总结并展望其未来的发展前景。请为我生成这样一篇完整的文章。
2025-02-12
我想让公司做内容的同时用起来AI工具做好小红书和公众号的内容
以下是关于在公司做小红书和公众号内容时使用 AI 工具的相关信息: 1. 卓 sir 利用 AI 工具完成 PPT 作业的经验: 卓 sir 在时间紧迫的情况下,出于对 AI 提效的好奇,决定自己先用 AI 工具完成电子商务组队的 PPT 汇报作业。 探索写 prompt 花费了 3 个小时,但最终成功完成了包括大纲内容、排版、动画等的 PPT,认为加上企业背景图片即可提交。 用到的 AI 工具为 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 2. 12 月 25 日的 AI 资讯: Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格,是一款可用于生成和编辑插画、海报、产品周边等的 AI 平面设计工具,对所有用户每日都有免费试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。地址:https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式:下载文小言 APP,找寻学习强国公文助手。 3. 关于生成式 AI 内容的思考: 汉青老师分享提到生成式 AI 的内容仍和传统社交媒体内容共存,短期内可能因新鲜感获流量红利,但人们最终在意的仍是高质量内容。 虽掌握了各种先进工具,但应更关注内容,认真感受真实世界和身边普通人。对于如何与 AI 结合还没想好,需慢慢思考。 希望以上信息对您在公司利用 AI 工具做小红书和公众号内容有所帮助。
2025-02-08