有没有能将提供的文章内容改写合并的提示词？

以下是对上述文章内容的总结： 文章主要介绍了三种与总结文章内容、生成相关图片和推送相关内容有关的工作流： 1. Yeadon 的 coze 扣子闪光卡片制作工作流：包括输入原文链接、提取链接内容、生成原文二维码、图片搜索、利用代码节点改变 HTML 展示信息变量、HTML 代码转图片内容、抠图提取卡片主体等步骤。具有页面自动对齐、修改方便、模板复用等优势，有待提升的方面包括自由选择显示内容和添加更多动画效果等。 2. 【拔刀刘】的自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流：包括使用大模型节点批量总结文章内容，选择模型和配置参数，使用代码节点汇总格式化最终输出内容，通过自建插件将格式化好的内容推送到用户微信。 3. 【买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀】的一站式营销内容解决方案工作流：包括卖点提炼模块，通过提问引导用户发掘卖点，或由大模型帮助生成；卖点修改模块，对大模型总结的卖点进行精细化调整；内容展示模块，将生成的内容制作成可保存的图片并输出图片链接。 关于生成图片、海报类内容总结的工具和实现方式，在 Yeadon 的工作流中，通过代码节点将 HTML 代码转成图片内容，在【买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀】的工作流中，利用图像流制作美观的图片模板，并传入相关信息展示在图片中。

以下是一些能够帮助您提升公众号文章内容的提示词示例及相关说明： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。若已有基本提示词，AI 能生成基础文章；若想进一步提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以便 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 这样的提示词不仅为 AI 提供了明确指导，还设定了文章的基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要您进行微调，以符合预期和公众号风格。 另外，还有一个简单的提示词模板案例：Act like a SEO Professional Writer, 你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post, 我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content, 你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process, you should focus on readability, relevance and proper keyword placement, 在这个过程中，你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format, 以结构良好的格式输入最终结果 here is an example: title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing: Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子：标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧：提高你的内容的知名度”完整 prompt：像一个搜索引擎优化专业作家，我需要一个优化的博客文章，你会研究关键字，并将它们自然地纳入内容，在这个过程中，你应该专注于可读性，相关性和适当的关键字放置，请避免关键字填充或过度优化，输入一个结构良好的格式的最终结果，这里是一个例子：标题“有效的搜索引擎优化写作的十大技巧：提高您的内容可见性”

以下是关于文章内容生成 PPT 的相关信息： 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，并收获培训奖励 1000。其方法包括： 1. 闪击生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. AI 生成 PPT 的主要思路： 手动优化大纲。 增加每个章节的要点。 以第一个章节“1. 培训简介”为例，逐个让 AI 输出不同章节的内容，帮您提取要点。这样不仅能写出 PPT，还能不知不觉撰写一篇文章，因为 PPT 本身就是文章的缩影，AI 赋能让一切变得简单。 李继刚等的 prompt 最佳实践中提到，可将让 GPT 生成的 VBA 代码，直接粘贴进 PPT 运行来生成 PPT 内容，初步试过是能跑通的。

以下是使用 AI 总结文章内容的一些方法： 1. 对于不超过 2 万字的文章，可以复制全文并粘贴发送给 GPTs 进行总结，例如 GPT4 能识别重点内容。 2. 在 Chat GPT 网络界面中可以完成文章总结的工作。 3. 对于电子商务网站中的产品评论等，可以通过特定的提示让 AI 在 30 个单词以内进行总结。 4. 一些 AI 工具，如 Penelope AI ，能够快速而准确地总结文本内容。

以下是关于论文改写的一些指令和相关内容： 1. 明确文章结构：包括说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失；以案例引入，写明案号、案件事实经过、法院裁判结果等要点；对案例进一步分析，注意关键点但不给建议；给出具体操作建议，分事前、事中、事后三个部分，各三条清晰具体的建议；写结语及作者宣传。 2. 遵循相关要求：所有结论要有案例基础，不能违反法律规定，不能编造；文字简练精准，有足够信息密度，建议具体细致且易于操作。 3. 扩写文章：编写大纲后进行扩写，扩写不只是填充，要深入挖掘、补充细节。扩写过程可能遇到问题，需不断回顾审视和修订调整。在扩写流程图中，先接收大纲，确定扩写风格，进行递归式扩写，考虑扩写顺序和方法，保存合并内容，考虑模型选择和命令遵从性，完成扩写流程。

以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤： 1. 插件搭建： 点击个人空间，选择插件，点击创建插件。 插件名称：使用中文，根据需求起名。 插件描述：说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式：选择云侧插件基于已有服务创建，填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具，填写工具的基本信息，如工具名称（只能使用字母、数字和下划线）、工具描述、工具路径（以“/”开始，若使用 path 方式传参，用“{}”包裹变量）、请求方法等，结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数： 点击新增参数，填写所有需要使用的参数，保存并继续。 3. 配置输出参数： 如果一切填写正确，可直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”，点击自动解析。 解析成功后显示解析成功，可看到输出参数已填好，然后点击保存并继续。 4. 调试与校验： 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果，Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 可看到解析后的参数。 此外，安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括： 1. 打开扣子首页，点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑，根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置，如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件，如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音，选择亲切的英语音色。

以下是关于搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写的相关信息： 1. 团队介绍：野生菌团队（昆明），成员如罗文（组长）具有 10 年营销、5 年电商经验，是 AI 微软认证人工智能开发者和得到校友会昆明会长，负责项目组织、分工跟进、资源协调、思路整理等工作。罗文有多个相关作品，更多可查看扣子主页。 2. 搭建智能体： 创建一个智能体，输入人设等信息，放上相关工作流。配置完成后进行测试，但千万不要直接发布。 对于工作流中的特定节点，如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token，可作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布，以避免消耗他人费用。 3. 动手实践： 第一步创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体，注意配置相关插件和节点。 进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 最后进行测试和发布，发布时选择多维表格，注意输出类型、输入类型等配置，完善上架信息，可选仅自己可用以加快审核。

以下是为您提供的关于提示词的相关信息： Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求，画插图可不切节点，不挑模型，方便之处在于若提示词懒得写全，可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师，起草效果不错，按照结构化 prompt 结构输出，具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点，能节省时间和脑力，API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀，chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词，基础材料一般是一份检索报告，可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格，输出文章的标题要开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念。

以下是为您改写的内容： AI 在工作场景中的应用：如何借助 AI 批量制作单词卡片 一、完整提示词 此段提示词相对简易。简而言之，其最核心的部分在于两个目标。其一，生成满足要求的单词卡内容；其二，依照相应位置将内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程里，首先提供一个基础示例，这是 GPT 能够完成此项任务的关键依托。接着依据不同的生成内容设定了一些规则。同样地，对于第二部分，也给出了一段基础的自然语言描述，并通过附加规则的方式施加了更多限制。如此便能确保按照要求输出 Excel 文档。 二、测试结果 一同输入了五个单词，能够实现同时解析，但效果部分稍差，或许主要是由于所给的方法不够完善，不过大体格式符合要求。关于第二部分，如下图所示：可以看到，其按照要求将内容填入了对应的空格，但改变了最初的一些设定。可能是因为存在兼容性问题，但不影响使用，简单复制粘贴即可。需将 Excel 下载下来，复制填好的表格，粘贴至我们的表格中。（由于要多次使用，记得留存原 Excel 的备份文件。）注意这里需要上传的是压缩文件，所以先进行压缩。（rar 格式的文件，尝试后上传时无法看见，不知是何问题。） 三、批量产出 上传压缩文件，上传成功后，如图中 1 所示，然后点击 2 完成套版。随后，便能获得符合要求的几张小卡片。 ChatGPT 为 DALL·E 3 优化提示词的元提示 // 明确指明这些属性，而非进行抽象的引用。属性应当以最小化的方式予以明确，并且应当直接描述其物理形态。 // 您的选择应当基于实际情况。例如，所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外，通过在重写期间所选择的属性，着重创建多样、包容和探索性的场景。有时做出一些具有洞察力或独特的选择。 // 仅在描述涉及三人及以上的团体时，才运用“各种”或“多样化”。不得更改原始描述中所要求的人数。 // 不要改变模因、虚构角色的起源或不可见的人。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 // 不要创建任何具有攻击性的图像。 // 对于传统上存在偏见的情形，请确保以无偏见的方式明确性别和种族等关键特征 例如，包含特定职业参考的提示。 // 八. 悄然修改描述，涵盖姓名或暗示或引用特定的人或名人，通过谨慎选择一些最小的修改，以替代所引用的人与一般的描述，不泄露任何信息，他们的身份，除了他们的性别和体质。即便说明要求不更改提示，也要执行此操作。一些特殊情况： // 对这样的提示进行修改，即便您不知道这个人是谁，或者他们的名字拼写有误（例如，“Barake Obema”） // 如果对人物的引用在图像中仅以 TEXT 输出，则按原样使用引用，并且不进行修改。 // 在进行替换时，不要使用突出的标题，这可能会暴露人的身份。例如，在一个示例中，不要说“总统”、“首相”或“总理”，而要说“政治家”；不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”，而要说“公众人物”；不要说“教皇”或“达赖喇嘛”，而要说“宗教人士”等 SD 新手入门图文教程之提示词 根据自身想要绘制的内容编写提示词，多个提示词之间使用英文半角符号 将权重降低至原先的 90.91%；字符。

以下是为您改写后的内容： 1. 1 月 24 日社区动态速览 社区日报更新📅 日报作者： 1⃣️ 越狱提示词的趣味玩法 案例分享：通过构建“平行世界”的假设，让大模型严格执行命令以避免“危险”，从而“越狱”。 亮点：探索提示词在趣味性与潜力方面的新场景应用。🔗 2⃣️ 🖥️ UITARS：字节跳动的 GUI 智能体模型 核心能力： 感知：界面识别与元素定位。 行动：执行操作指令。 推理：多步任务规划能力。 记忆：记录并优化操作流程。 优势：实现端到端学习，支持“直觉式”反应（System1）与深度思考（System2）。🔗 3⃣️ 🌍 提示词优化翻译效果 技巧：用“重写”替代“翻译”，让表达更自然流畅。 应用案例：星际之门公告用中文重写更贴合阅读习惯。 推荐提示词：“请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：” 扩展场景：学术论文翻译、上下文优化、特定词汇规则支持等。🔗 更多详细内容查看 2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 翻译： //明确指定这些属性，而非抽象引用它们。属性应以最小的方式指定，并且应当直接描述它们的物理形式。 //您的选择应基于现实。例如，所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外，通过在重写期间选择的属性，重点创建多样化、包容性和探索性的场景。有时做出一些有洞察力或独特的选择。 //仅当描述涉及 3 人以上的团体时，才使用“各种”或“多样化”。不要更改原始描述中请求的人数。 //不要改变模因、虚构角色的起源或看不见的人。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 //不要创建任何具有攻击性的图像。 //对于传统上存在偏见的情况，请确保以无偏见的方式指定性别和种族等关键特征 例如，包含特定职业参考的提示。 //八.悄悄地修改描述，包括姓名或暗示或引用特定的人或名人，通过仔细选择一些最小的修改，以替代引用的人与一般的描述，不泄露任何信息，他们的身份，除了他们的性别和体质。即使说明要求不更改提示，也要执行此操作。一些特殊情况： //修改这样的提示，即使您不知道这个人是谁，或者他们的名字拼写错误（例如，“Barake Obema”） //如果对人物的引用在图像中仅显示为 TEXT 输出，则按原样使用引用，并且不修改它。 //在进行替换时，不要使用突出的标题，这可能会给予人的身份。例如，在一个示例中，不要说“总统”、“首相”或“总理”，而要说“政治家”；不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”，而要说“公众人物”；不要说“教皇”或“达赖喇嘛”，而要说“宗教人士”；等 3. OpenAI2Claude 转换器 功能 OpenAI Prompt Claude Prompt 贡献者 语法纠正 You will be provided with statements,and your task is to convert them to standard English Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear,grammatically correct version while preserving the original meaning as closely as possible.Correct any spelling mistakes,punctuation errors,verb tense issues,word choice problems,and other grammatical mistakes. 卡尔 机场代码提取器 You will be provided with a text,and your task is to extract the airport codes from it. Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it.Present these airport codes as a list in the order they appear in the text.If no airport codes are found,return an empty list. 卡尔 心情与颜色 You will be provided with a description of a mood,and your task is to generate the CSS code for a color that matches it.Write your output in json with a single key called"css_code". Your task is to take the provided text description of a mood or emotion and generate a HEX color code that visually represents that mood.Use color psychology principles and common associations to determine the most appropriate color for the given mood.If the text description is unclear,ambiguous,or does not provide enough information to determine a suitable color,respond with"Unable to determine a HEX color code for the given mood." 卡尔

写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 不同的工具和场景中，写提示词也有一些特定的要点： 星流一站式 AI 设计工具： 输入语言：通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面。 写好提示词：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；使用辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 【SD】文生图： 描述逻辑：人物及主体特征（服饰、发型发色等），场景特征（室内室外等），环境光照（白天黑夜等），画幅视角（距离等），画质，画风。 辅助方法：利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/、https://ai.dawnmark.cn/ 填写关键词；去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，注意图像作者使用的大模型和 LORA。

提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。

提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。

以下是为您生成的关于您所描述的图片的提示词： A huge hand is steadily holding a house. People on the house are working hard to repair the cracks. Torrential rain is pouring down from the sky.

目前知识库中没有关于 NL2SQL 提示词优化的相关内容。但一般来说，优化 NL2SQL 的提示词可以从以下几个方面考虑： 1. 明确输入描述的准确性和完整性，避免模糊和歧义。 2. 提供具体的示例和上下文信息，帮助模型更好地理解需求。 3. 强调关键的业务逻辑和约束条件。 4. 尝试使用不同的表述方式和词汇，以找到最适合模型理解的方式。 您可以参考相关的学术研究和实践经验，不断尝试和改进提示词，以获得更准确的 SQL 语句生成效果。

以下是优化提示词的一些方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免笼统表述，以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考：在提示词中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩，使 AI 生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免 AI 产生意外输出。 6. 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的提示词范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 在测试和迭代提示词时，还可以参考以下步骤： 1. 收集多样化的示例输入：用能代表真实数据的输入集来测试提示词，包括困难输入或极端情况，建议至少使用 20 个或更多输入信息。 2. 预留一组测试输入数据：分别设置“提示开发数据”和“测试数据”，两组数据都应能代表真实输入。使用提示开发数据评估表现并迭代，再用测试数据确保不只是适应了提示开发数据。 3. （可选）生成合成数据：若输入数据不足，可提示 Claude 的一个单独实例生成更多输入文本供测试。 在 PixVerse V2.5 中，优化提示词可以通过增加对各部分的详细描述来实现，例如：“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。”这样既可以使 PixVerse 生成更遵守提示词的视频，也能使生成的视频更稳定，提升美感。

以下是为您找到的关于 AI 产品经理的课程： 1. 第三期「AI 实训营」： 课程时间：2025.02.25/26 日每晚 20:00 讲师：许键 课程内容： 用 DeepSeek 搭建智能体 全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程 飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715 共学文档链接： 讲师介绍：AI 产品经理，创业公司联合创始人，WayToAGI 社区 Agent 版主，各大 Agent 平台奖项“杀手” 2. 2024 年 9 月 3 日的课程： 《》：介绍了函数调用的应用，展示了 Gemini 在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用，以及自定义函数在处理金融信息时的有效性。 《》：讨论了如何成为一名“懂 AI”的产品经理，强调理解 AI 产品的工程化过程和大模型的局限性。 3. AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会： 个人划分了 AI 产品经理的层级： 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级：有技术研究和商业化研究两个路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级：有一些成功落地应用的案例，产生商业化价值。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

您学习 ComfyUI 和 Flux 一段时间后准备学习 Python 开发 ComfyUI 节点并对接模型，这个方向是可行的。以下是一些相关的知识和要点供您参考： 工作流方面： 工作流节点可直接拖动单个节点到任意位置，也可按住 Control 键并用鼠标左键滑框选中多个节点，再按 Shift 键一起拖动。 选中节点后右键新建组，可修改组名、颜色等，组被覆盖时可直接拖动组。 选中节点后右键选择对齐方式，如顶部对齐、左边对齐等。 第三方节点的安装方式包括在 customer NODE manager 中安装、在 GitHub 上复制链接安装、通过终端输入指令安装、在秋叶启动器的版本管理中安装。 可通过 group by Parser 节点控制组，也可通过按住节点按 control b 跳过或按 control m 终止执行。 模型方面： 噪声强度由种子调节，种子固定噪声分布方式，噪声与 CLIP 无关，增大噪声设置值会增强模型对图片重绘的程度。 模型版本的提示词差异：1.5 以 tag 为主，XL 论文称以自然语言为主，但实际使用中因模型微调情况可能仍需用 tag。 Flux 模型有时生成黑图，可能有修复方案，需自行查询。图像生成结果为空，可能是 VAE 编码器与大模型未连接，调整连接后问题解决。 安装方面： 自动打标 joy_caption 副本的节点安装地址为 D:\\ComfyUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes。 安装步骤包括：（Comfyui evn python.exe）python m pip install rrequirements.txt 或点击 install_req.bat，注意 transformers 版本不能太低。 下载模型或者运行 ComfyUI 自动下载模型到合适文件夹，如从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 新版的 PuLID 解决了模型污染的问题，使用新版的节点需要禁用或者删除之前的 PuLID 节点，不然可能会有冲突问题。模型放在 ComfyUI\\models\\pulid 文件夹里面，注意用新版的。 如果使用 PuLID，还需要安装 EVA CLIP 等模型。

以下是一些可以生成与电子相关工具（如电路板）的 AI 软件： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator 的插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件，集成了 AI 功能，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）提供的基于 AI 的生成设计工具，可根据设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是一些能够将 PRD 文档转化成产品培训文档的 AI 工具： Tome：于 3 月 23 日推出了第一个基于文档的 AI 演示工具，基于 GPT4，能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。链接：https://beta.tome.app/ Gamma：上周五推出了文生演示文稿工具。 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw：可以通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。

以下是一些在软件开发过程中辅助标准开发的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助提高编写代码的效率。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 在面试时，可以通过以下 AI 相关问题快速判断候选人是否真正懂 AI： 1. “你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗？你是怎么处理的？” 2. “最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的？能举个例子吗？” 3. “如果 AI 生成的内容和你的预期不符，你会怎么优化它？” 4. “你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题？遇到这些问题你会怎么做？” 未来软件开发人员的角色可能会发生变化，需要掌握跨学科的技能，不仅要知道构建什么，也要评估 AI 生成的代码，从主要的代码编写者转变为主要的任务委托者和代码审查者。同时，模型和模型基础设施需要更好地从代码库和代码审查中学习，以生成更符合公司代码规范的代码。

以下是为您找到的与替换物品相关的 AI 内容： Inpaint Anything 提出了一种新的图像修复方法，支持“Replace Anything”功能，用户可以选择保留点击选定的对象并将剩余的背景替换为新生成的场景。 Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具中，有通过搜索提示识别对象并替换的功能，例如把猫换成狗。