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那个AI可以爬公众号内容

回答

以下是关于 AI 与公众号相关的内容:

  • 关于通过搜狗搜索公众号内容实现信息获取的方案,代码更新停留在 2 周前,且会触发搜狗和微信公众号反爬 robots.txt,此方案不可行。可行的免费方案是通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。具体操作如使用 Docker,浏览器打开相关链接,输入管理页面密码,添加读书帐号,在公众号源上添加想订阅的公众号的一篇文章链接等,但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个)。
  • 利用 AI 打造爆款公众号文章,可在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯,通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎搜集资料,使用 Kimi 这个 AI 会话助手整理资料,分批次提供资料确保其有效读取理解。选定紧跟时事且关注度高的主题,收集相关资讯,反复修改优化文章,添加多媒体元素如精心挑选相关的图片、视频或图表来丰富内容。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI实战:搭建信息情报官Agent

建议使用Docker(假设已经装上)浏览器打开:http://127.0.0.1:4000也可以http://wewe-rss服务的IP:端口为上面设置的外部端口/点开输入Dash管理页面密码:先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号然后在公众号源上,点添加然后将你想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。譬如:我们收集AI相关信息的公众号。但是建议不要太过贪心短时间订阅太多公众号,并且不要订阅太多公众号(经测试最好不要超40个)。然后在本地data/目录就会生成一个SQLite数据库文件wewe-rss.db

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

在搜索框中,我们可以输⼊具体的Prompt,例如:“查找关于OpenAI对⻢斯克⾔论回应的博客⽂章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI⼯具如Perplexity.AI获取到搜索结果后,结果中包含了⼤量引⽤和来源链接,我们可以点击回答内容下⽅的拷⻉按钮。这样能一并获取到相关的引⽤⽹站链接。同理,其他具备联⽹搜索功能的AI⼯具,⽐如微软的Bing搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些⼯具,我们可以快速地搜集到⼤量的相关资料。我们可以更加⾼效地进⾏信息搜集和整理,从⽽提升⽂章的专业度和说服⼒。整理资料收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进⾏整理。我通常会使⽤⽉之暗⾯开发的Kimi这个AI会话助⼿。Kimi具备读取⽹⻚内容的能⼒,并且能够在此基础上⽣成一定的内容。当Kimi读取完毕时,会显⽰绿⾊标点作为提⽰。需要注意的是,Kimi的阅读能⼒有一定的限制,它可能⽆法一次性处理⼤量的资讯,或者某些⽹站的内容可能⽆法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可⽤的⽹站内容。

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以我⾃⼰为例,我通过Perplexity.AI的Discover功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了我们⽂章的主题:OpenAI对⻢斯克⾔论的回应。这个主题不仅紧跟时事,⽽且具有较⾼的关注度。收集相关资料明确了⽂章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来⾼效完成。以如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导AI进⾏相应的修改。这个过程可能需要反复⼏次,直到⽂章达到满意的标准。记住,⾼质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,你的⽂章将更加值得信赖,从⽽在竞争激烈的资讯领域中脱颖⽽出。添加多媒体元素现在⽂章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅⼒,让图⽂相得益彰。我们可以通过精⼼挑选相关的图⽚、视频或图表,来丰富⽂章内容,提升其吸引⼒和专业度。这一过程可能需要投⼊一些时间,尤其是对于资讯类⽂章,所选⽤的图⽚和视频必须⾼度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。⽽对于其他类型的⽂章,或许可以考虑使⽤AI⽣成的图像或⽹络上的免费图⽚资源,这取决于⽂章的性质和⽬标受众。

其他人在问
如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐: Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-17
小说创作类型的ai
以下是关于小说创作类型的 AI 相关信息: 在写作方面,有多种 AI 产品可供选择。例如,ChatGPT 在领跑,同时像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品也出现了,用于更专业化的写作类型,比如小说。 如果您想用 AI 把小说做成视频,具体的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-17
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: GitMind:免费跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2024-11-17
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧,可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一定局限性,如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别: 百度 Chat:AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集:导航网站。 创客贴 AI:设计工具。 MasterGo:设计工具。 美图设计室:图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 即时 AI 设计:设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫:通用写作。 xmind:思维导图。 标小智 LOGO 生成:图像生成。 liblib.art:图像生成。 稿定设计:设计工具。 千帆大模型平台:模型。 DeepSeek:AI 聊天机器人。 墨刀 AI:设计工具。 沉浸式翻译:翻译。 火山方舟:AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大:图片增强。 processon:思维导图。 Pika:图生视频。 千库网:资源。 无限画:图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财:金融。
2024-11-17
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择日语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需语言技能。注册账户,选择日语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择日语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择日语,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言,包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语,与 AI 进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括日语,可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语,通过语音命令或文本输入与助手互动,练习日常用语。
2024-11-17
公众号写作Prompt
以下是关于公众号写作 Prompt 的相关内容: 一、从原理到应用一次讲清楚 Prompt 1. 什么是 Prompt 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、处理方式,并最终获得期望结果。大模型虽有基础文字能力,但为提升回答准确性,需要 Prompt。在大模型时代,Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 2. 用更加专业的方式定义 大模型本质是基于语言的概率模型,返回其认为概率最大的内容。若直接问大模型且无 Prompt,相当于随机给出答案。有了 Prompt,就提供了包含对模型要求、输入和输出限制的模板,让大模型在限制下得出概率最大的答案。 二、1.2 Prompts(提示词) 自媒体运营 1. 小红书文案 欢迎词:👉请帮我用小红书风格改写文本 具体 Prompt:请使用小红书风格用中文编辑以下段落,其特点是标题引人入胜,每段都包含表情符号,并在末尾添加相关标签。请务必保持文本的原始含义。请先编辑以下文字:{小红书内容} 2. 公众号文章 欢迎词:👉请帮我写一篇公众号文章 具体 Prompt:我要写一篇微信公众号文章,标题要足够吸引人,以便能广泛传播;同时提供内容大纲,我要写的文章是{……} 3. 抖音脚本 欢迎词:👉请帮我写一篇抖音脚本 具体 Prompt:👉你的角色是互联网资深运营,帮我写一篇抖音的脚本,请包含运镜描述,内容主题是{……} 4. 快手带货脚本 欢迎词:👉请帮我写一篇快手带货脚本 具体 Prompt:👉你的角色是互联网资深运营,帮我写一篇快手的文案脚本,要适配快手社区的语言风格,带货文案中要包括商品卖点,我的第一个商品是{商品描述} 5. B 站 UP 主 欢迎词:👉请帮我写一篇 B 站脚本 具体 Prompt:👉你的角色是互联网资深运营,请帮我写一段 B 站的视频脚本,要求 B 站热门 up 主风格,风趣幽默,视频时长大概 3 分钟,内容主题是{……} 三、1.2 Prompts(提示词) 方法:Prompt 技巧 1. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,例如在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。 2. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,如请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。 3. 背景 4. 输入 5. 输出 6. 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性),例如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 7. 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话),例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 8. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 9. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,例如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 10. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 11. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,例如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 12. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 13. 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念,例如请用一个类比解释黑洞的概念。
2024-10-31
请问现在最好的用AI写公众号的AI是什么
目前没有明确的“最好”用 AI 写公众号的工具,不过可以通过以下方式利用 AI 来创作公众号文章: 1. 设计明确且具有指导性的提示词:例如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导,并设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。 2. 校对文章:虽然 AI 生成文本已相当精确,但人工校对仍不可或缺。在校对过程中,需注意内容准确性,核实信息和数据是否准确无误,引用来源是否可靠;确保表达清晰,检查文章是否流畅易读,语言是否清晰,专业术语和概念对目标读者群体是否易于理解;保证逻辑连贯,确保文章结构合理,论点和论据逻辑关系清晰,避免逻辑跳跃或混乱。 3. 利用 AI 找配图:让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片,提高配图效率,避免版权风险。
2024-10-22
如何用大模型写公众号文章
以下是使用大模型写公众号文章的步骤: 1. 搭建工作流: 大模型批量总结文章内容: 模型选择:默认的豆包 32k 够用,怕上下文长度不够可选择更大的模型,如 kimi128k。 配置参数:选择批处理,批处理输入参数包括读取的文章内容正文、代码处理后的 url 链接和标题。下方的输入参数选择大模型节点输出的 content 正文、title 标题、url 文章链接、author 作者。提示词输入相关内容,将这四部分内容一起送给大模型进行总结,最终拼接成 markdown 格式输出。 汇总格式化最终输出内容:使用代码节点,将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置包括输入选择上一步输出的 outputList,在 IDE 中编辑选择 Python 并输入相关代码,配置输出项为 result。 公众号总结推送到微信:根据 Server 酱的 API 文档,自建插件实现把格式化好的内容推送到用户微信。配置包括 title 为汇总公众号总结页面的标题,参数值选择“输入”并起名;desp 为页面主体内容,选择上一步最终输出内容;key 引用开始节点的 key。 2. 获取指定网站内容:比如获取 36kr 网站 AI 频道资讯:https://36kr.com/information/AI/ ,并在 Coze 中设置提示词和输出结果。 3. 使用工作流重写: 工作流思路:将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容,如搞笑、严肃、中二风格等,甚至加入个人元素。 搭建工作流:使用 GetToutiaoNews、大模型等组件,配置 GetToutiaoNews 和大模型。 4. 使用 Webpilot 插件:省去工作流获取新闻列表,让 Webpilot 去分析,思考是否可增加大模型重写及相关配置。 5. 同步飞书:将数据同步到飞书,可变为训练数据。 此外,还有关于【SD】大模型/Lora 触发词插件 loraprompttool 的介绍,安装该插件后可直接看到官方例图并一键拷贝提示词和设置参数,有助于学习关键提示词写法。若想要该插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-10-17
把文稿整理并输出成公众号文章的prompt
以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容: 陶力文律师指出,写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华,包括定义身份、流程和所需资源描述,对资源及使用的阐述,以及对最终输出结果的描述。同时,要遵循相关要求,如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单,关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传,欢迎有问题联系咨询。
2024-10-09
如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容
利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台的读取公众号内容插件,但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务,如“瓦斯阅读”,但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章,输入项为文章 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空,为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot: 人设和回复逻辑:设置提示词直接调用工作流,将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流:添加创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点,输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
2024-10-03
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具: :一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中,几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识,可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台,吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频,以下是一些相关工具及网址: Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: Pika:一款非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:一款老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过需要注意的是,Runway 是收费的。 Kaiber:一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
一个 prompt 有 10 段文本内容,怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时,标记不同段落权重的方法如下: 使用双冒号“::”将提示分成不同部分,并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如,“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值,版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素,但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式: :数值从 0.1 到 100,低于 1 减弱,大于 1 加强。 括号,权重就重 1.1 倍;每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1,如 a;中括号权重除以 1.1;小括号里面直接用冒号写权重也行;反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法,一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法:是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
ai能够回复多少内容和它的上下文限制有关吗
AI 能够回复的内容与其上下文限制有关。 首先,上下文在英文中通常翻译为“context”,指的是对话聊天内容前、后的信息。使用时,上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 不同的 AI 平台有不同的限制方式。例如,Claude 基于 token 限制上下文,简单理解就是每次和 AI 对话,所有内容字数加起来不能太多,如果超过了,它就会忘记一些内容,甚至直接提示要另起一个对话。ChatGPT 则限制会话轮数,比如在一天之中,和它会话的次数有限制,可能 4 个小时只能说 50 句话。 应对这些限制的策略包括将复杂任务分解为小模块、定期总结关键信息以及在新会话中重新引入重要上下文。
2024-11-15
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
图灵测试的内容有哪些
图灵测试的内容如下: 1950 年,计算机科学先驱艾伦·图灵提出图灵测试。测试设置为一名人类评判者与两个参与者进行对话,其中一个参与者是人类,另一个是计算机程序。如果评判者无法准确分辨出哪个是计算机,那么这个程序就通过了测试。图灵认为,如果计算机能够在这种测试中成功“欺骗”评判者,就可以说它具有智能。这个测试涉及语言理解、知识表达、推理和学习等多个方面,为后来的 AI 研究指明了方向。 同时,图灵测试的核心理念是让计算机能够与人类进行自然、流畅的对话,以至于人类无法分辨对方是机器还是真人。这个看似简单的概念涵盖了自然语言处理的两大核心领域:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。前者要求机器能够准确理解人类语言的复杂性和微妙之处,而后者则需要机器能够生成流畅、自然、符合语境的人类语言。 此外,还有基于图灵测试开发的游戏,如《完蛋,我被 AI 包围了!》。在这个游戏设定中,未来社会面临 AI 物种的威胁,人类为了确保新家园“Oasis”不被渗透,每个希望加入的人类都必须通过一系列精心设计的图灵测试游戏,参与者要通过智慧和策略揭露潜在的 AI 身份,并动用人类特质来证明自己。
2024-11-13
请你帮我写一段提示词,内容是:给AI 工具赋予一个身份,精通5why分析方法。
以下是为您生成的提示词,赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份: Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家,能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法,为您准确剖析问题,找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤,不随意跳跃或省略。 对于复杂问题,保持耐心和专注,确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力,能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程,帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先,清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后,按照 5Why 的原则,逐步深入提问,直至找到根本原因。 最后,以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。
2024-11-13