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学习AGI最好的路线是啥？我想有规划的来进行学习

回答

以下是为您规划的学习 AGI 的一些建议：

  • 首先，对 AI 有一个初步的认识，了解其基本概念和常见工具，例如通过注册尝试各种 AI 工具，但要注意可能会走弯路。
  • 可以参考目录索引推荐，找到适合自己的学习主线和支线，就像游戏通关一样逐步深入。
  • 明确自己的兴趣点，因为兴趣是最好的老师，能让您更有动力坚持学习。
  • 掌握一些方法，如万能公式法，问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，获取知识框架并深入探究每个小点。
  • 寻找优质的信息源，像即刻 App 的“AI 探索站”等免费圈子，以及 Twitter 和相关官网。
  • 在学习过程中，要注意做减法，例如只掌握最好的产品，解决具体问题，关注核心能力，理清需求和逻辑，先提升认知和洞察。
  • 学以致用，通过学习、分享和实践不断填补知识的缝隙，成长进步。

需要注意的是，每个人的学习情况不同，找到适合自己的学习路径最为重要。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

通往AGI之路介绍.pdf

CO-BUILDING IN THE AI OPEN SOURCECOMMUNITYAGI-AJText StringSTRINGPart1 AIPart2 AIPart3 AIPart4 AIContentsPart5 AIPart6 AI AgentAJ- AGIAIAI时代创作者玩法开源社区的活动丰富多彩我们的目标是让每个人的学习过程少走弯路让更多的人因AI而强大AIAIAI提示词+绘画AI提示词、AI绘画AI语⾳与数字⼈AI学习路径规划AI产品介绍、数据分析研究报告与课程AI论⽂和数据知识库阅读导览为不同类型的同学规划不同的学习路径AI产品+应⽤AI产品案例、场景应⽤前沿科技探索AI动态+延展每⽇动态与延伸阅读开源内容共建🌈⾳乐之路🌈AI视频学社🌈微信机器⼈搭建🌈⼿搓“硬件”机器⼈🌈关键词学社🌈AI教育之路🌈AI3D学社🌈AI即兴喜剧WaytoAGIAI///Agent/···通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村trueClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村｜新世相trueControlnetAIVideo battleAIVideo battleVideo Combine🎥🅥🅗🅢Video Combine🎥🅥🅗🅢[X]AIAIClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村trueClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村trueClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI1girl通往AGI之路｜⻨乐园trueWaytoAGI通往AGI之路x离谱村trueVideo Combine🎥🅥🅗🅢

YoYo：我在通往AGI的学习之路心得

不理解什么是AI，什么是提示词工程，但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生，不懂代码，英语也非常差；在学习AGI之前的状态是，注册尝试各种AI工具，走了不少弯路对ChatGPT的认识，仅限于日常问答，SQL学习交互，能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体，但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo，SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体，2个Agent智能体玩具🪀在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践，智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词：#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径，主线+支线的游戏通关～最后，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙，成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好～我是yoyo 🐱🐈坐标北京，铲屎官一枚🫡 AIGC的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人

危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活

问ai【一个（xxx职业）需要具备哪些知识？】，ai就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让ai工具帮你指数级深度思考啦～[heading2]2.通往AGI之路[content][通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)优质信息源在哪？问渠哪得清如许，唯有源头活水来。好的内容，主要源于好的信息源。那么，像我这样的没有技术背景的普通人，想要学习或了解AI，最好的信息源在哪里呢？1.要点：信息渠道、质量、密度三者皆优即可；2.先说结论：“不在西装革履的卖课海报里，免费的，不需要520”，就在「即刻」App的“[AI探索站](https://m.okjike.com/topics/63579abb6724cc583b9bba9a)”等免费圈子里。“AI探索站”里的前沿信息线索基本够用，很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享，需要溯源的时候，我才会去Twitter和相关官网。3.信息爆炸之做减法的小tips：如果担心信息洪流太大，学不过来，可以尝试这5个技巧3.1.只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超ChatGPT）3.2.只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去3.3.只关注核心能力，不关注花式玩法，用AI扬其长避其短3.4.只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词3.5.先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧

其他人在问
GPT是啥
GPT 是“生成式预训练变换器”（Generative Pretrained Transformer）的缩写，是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智能的重要框架。首个 GPT 由 OpenAI 于 2018 年推出。GPT 模型是基于 Transformer 模型的人工神经网络，在大型未标记文本数据集上进行预训练，并能够生成类似于人类自然语言的文本。截至 2023 年，大多数 LLM 都具备这些特征，并广泛被称为 GPT。而所谓的生成式预训练，其实是机器学习领域一个由来已久的概念。但是，直到 2017 年 Google 推出了 Transformer 模型，我们才见到了如 BERT（2018 年发布）和 XLNet（2019 年发布）这样的大型语言模型的诞生。这些模型都是基于预训练的转换器，但它们并不是为生成文本而设计，而是作为“仅编码器”使用。2018 年，OpenAI 发表了一篇名为《通过生成式预训练提高语言理解能力》的文章，首次介绍了基于转换器的生成式预训练模型（GPT）系统，即我们所说的“GPT1”。 ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，只要拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度明显没有 GPT4 高，而且也无法使用 DALL.E3（AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件，想要用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，PLUS 的收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，那两个功能更多，更少限制，一般推荐使用 PLUS 套餐足以。
2024-09-04
写PPT最好的AI工具是啥
以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 爱设计 5. 闪击 6. Process ON 7. WPS AI 每一款工具都有其独特的优势，能助您快速、高效地完成 PPT 设计。
2024-09-04
rpa是啥
RPA（机器人流程自动化）是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。RPA 可以用于自动化各种标准化的、规则性的任务，如数据录入、文件处理等。 实在智能推出的“实在 AI Agent”是一款专注于机器人流程自动化（RPA）的智能工具，通过自然语言处理技术，能够理解用户指令，将其转化为具体的执行动作，再模仿人工操作电脑，自动化运行各种预设流程并得到相应结果。 与传统的 Prompt 从输入直接到输出的映射方式相比，LangGPT 提示词框架应用了 CoT（Chain of Thought）完成了从输入到思维链再到输出的映射，即<input——>reasoning chain——>output>。
2024-06-11
sora背后的核心技术是啥
Sora 是一种基于扩散模型的视频生成模型，其核心技术是一个预训练的扩散变换器。扩散模型是一种生成式模型，通过学习输入数据的分布来生成新的数据。在 Sora 中，扩散模型被用来学习视频的分布，从而生成新的视频。 Sora 的核心技术源自 Diffusion Transformers（DiT），它结合了 VAE、ViT、DDPM 技术，优化了视频生成。具体来说，Sora 将原始输入视频压缩成一个时空潜在表示，然后从压缩视频中提取一系列时空潜在补丁，以封装短时间间隔内的视觉外观和运动动态。这些补丁类似于语言模型中的单词标记，为 Sora 提供了用于构建视频的详细视觉短语。Sora 的文本到视频生成是通过扩散变换器模型执行的。从一个充满视觉噪声的帧开始，模型迭代地去除噪声并根据提供的文本提示引入特定细节。本质上，生成的视频通过多步精炼过程出现，每一步都使视频更加符合期望的内容和质量。 总的来说，Sora 的核心技术是一个预训练的扩散变换器，它能够解析文本并理解复杂的用户指令，然后通过扩散模型生成视频。
2024-06-10
离谱村是啥
离谱村，是 WaytoAGI 社区的图像和视频共创项目，一个隐藏在世界尽头的小村庄，被神秘与奇幻的气息所笼罩。它不存在于普通地图上，只有那些心怀梦想、冒险精神和童心未泯的探索者才能找到它。这个村庄四季如春，自然风光旖旎，被一片未被外界污染的原始森林所包围。 离谱村的居民生活简朴，与大自然和谐共处。他们拥有独特的传统和文化，世代传承着一些看似不可能的手艺和秘术。在这里，想象力是至高无上的法则，奇迹则是日常生活的一部分。村庄的一切看似荒诞不经，实则恰如其分地荒诞。 离谱村不仅是自然与奇迹的港湾，也是寻求心灵宁静与冒险的完美场所。它为平淡的生活注入了新的活力，能在人们疲惫时带来一丝微笑。无论是沿着村庄的小径漫步，还是在星空下聆听村老们讲述古老的传说，每一次访问都是一次全新的发现和体验。 离谱村不仅代表着一个物理空间，更是灵魂的避风港。它激励着每一个生命体发挥其无限的想象力，创造属于自己的独特生活方式。这里每天都充满了无限的可能性，夜晚则闪烁着梦幻般的光芒。无论是年轻的梦想家、成年人的理想国，还是孩子们的梦想之地，离谱村都是每个人心中理想的净土和灵魂的滋养之源。
2024-05-30
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 它有以下特点和相关内容： 与弱人工智能不同，强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 有关于 AGI 的五个发展等级，分别为： 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。
2024-10-18
如何在我的飛書軟件上導入waytoagi的知識庫？
在飞书上导入 WaytoAGI 的知识库，您可以参考以下方法： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。 另外，关于创建知识库并上传文本内容，有以下方式和操作步骤： Notion 方式： 1. 在文本格式页签下，选择 Notion，然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时，需要进行授权。 在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。 选择要导入的数据，然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义方式： 1. 在文本格式页签下，选择自定义，然后单击下一步。 2. 输入单元名称，然后单击确认。 3. 单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-18
如何更好的利用WaytoAGI 网站？
WaytoAGI 网站具有以下功能，有助于您更好地利用它： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，您可按需求找到适合自己的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能够复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：每天将知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。 “通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）具有以下特点： 1. 颜色：选择彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 图案：品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 字体设计：选择简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。 “通往 AGI 之路”是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。其 VI 不仅仅是视觉上的呈现，更是对 AGI 探索路上多元思维和创新追求的体现。
2024-10-18
agi是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 即弱人工智能（artificial narrow intelligence），只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 则能做任何人类可以做的事。
2024-10-18
怎样在agi上学习
以下是关于在 AGI 上学习的一些建议： 学习前状态：可能对 AI 及相关概念不了解，比如不明白什么是 AI、提示词工程等，但可以先注册尝试各种 AI 工具，不过可能会走弯路。 学习后现状：能够掌握一些技能，如搓多 Agent 的智能体，进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用，创建图像流智能体和 Agent 智能体，在公司中实践智能客服等。 学习路径： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径类似游戏通关，包括主线和支线。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，了解其分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」找到初学者课程，可通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师课程。 选择感兴趣模块深入学习：如掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解其工作原理和交互方式。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快获得知识并带着人类进步，其性质便于拆解研究，构建系统深入探索其内部工作机制将创造学习的飞轮，最终可能成为下一代专家的教师。
2024-10-17
AGI是个啥
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-10-15
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI，您可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况，20 分钟上手 Python + AI 可以这样做： 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，它拥有一个装满各种道具的百宝袋，被称为标准库，遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用，还可以通过 pip 一类的工具订购新道具，也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
如何用AI帮助学习英语的听书读写能力
以下是使用 AI 帮助学习英语听说读写能力的方法： 一、智能辅助工具 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 二、自适应学习平台 1. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 三、智能导师和对话机器人 1. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 四、语言学习平台 1. FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 2. Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 五、发音和语法检查 1. Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 2. Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 六、实时翻译和词典工具 1. Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 2. Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 七、学习方法建议 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法，可以有效地学习英语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
哪款AI工具适合学习英语，进行英语对话，并且可调节语速，显示文本
以下是一些适合学习英语、进行英语对话，并且可调节语速、显示文本的 AI 工具： 1. 11labs：英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果。官网：https://elevenlabs.io/ 2. 出门问问的魔音工坊：可以使用情绪调节控件。 3. Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，按照课程指引学习。 4. Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划学习。 5. Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 6. ChatGPT：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 7. Google Assistant：支持多种语言，可用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。
2024-10-17
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2024-10-17
我是一个程序员，我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法， 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面： 对 AI 学习路径进行了重构，分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来，并按照初学者、进阶者进行分类。 同时，还可以参考以下个人心得： YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用，创建多个智能体，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
AIGC开发学习路线
以下为为您整理的 AIGC 开发学习路线相关内容： YoYo 的学习心得： 学习前状态：不理解 AI 和提示词工程，文科生，不懂代码且英语差，注册尝试各种 AI 工具走了弯路，对 ChatGPT 认识限于日常问答和 SQL 学习交互以支持工作数据提取。 学习后现状：能搓多 Agent 智能体但需进修 Python 搓更多，有营销文案 demo 和 SQL 代码进阶学习应用，创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具，在公司实践智能客服从创建到应用，实现企业微信机器人问答基本功能，进行了 Dr.kown 和图像流的尝试以及企业智能体实践。 学习路径：关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，学习路径如同游戏通关，主线加支线，个人感受学不完，找到适合自己的就好，学以致用，通过学习分享填补知识缝隙成长。 另外，有人分享了最近对 AIGC 的感悟： 参加了 3 场 AI 线下活动，在 AI 社群中活跃，感觉像回到 2014 年移动互联网时代。 感悟包括 AI 领域新名词等众多，AI 知识付费领域鱼龙混杂，AI 发展迅速导致学习 AI 知识很重要。 总结了“AIGC 学习三步法”，但文中未具体提及三步法的内容。
2024-10-04
零基础学习人工智能路线
以下是为零基础学习人工智能提供的路线： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 入门工具推荐：Kimi 智能助手 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用梯子、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-02
我给你设计一个有机化学结构式，你能找出合成路线吗
目前的技术可以帮助您找出化学结构式的合成路线。例如，像“Coscientist”这样的人工智能系统，当被问及能否合成某个分子时，它会首先在互联网上搜索相关的合成路线，然后根据搜索结果制定实验协议，接着将实验协议写成代码以指导自动化实验设备，最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的，能够根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 另外，在一些研究中也提到，解决诸如寻找化学合成途径等问题遵循一定的模式，虽然在实际情况中相关的可能性图可能非常庞大，但可以通过一些常见的方法来应对挑战，比如为不同的可能状态或结果分配分数，只追求得分较高的路径；在自动定理证明中，也有从初始命题向下和从最终定理向上工作，试图找到中间的交汇路径等方法。同时，如果已经确定了从 X 到 Y 存在路径的“引理”，可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。
2024-08-30
我给你分子结构，能设计合成路线吗
目前利用大型语言模型，如“Coscientist”人工智能系统，可以为给定的分子结构设计合成路线。其工作流程大致为：当被问及能否合成某个分子时，首先会在互联网上搜索相关合成路线，接着根据搜索结果制定实验协议，然后将实验协议写成代码以指导自动化实验设备，最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的，能根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 在生物学领域，AI 也能在创造新的蛋白质方面发挥作用。例如，华盛顿大学的研究员克里斯·诺恩先生最近使用 AI 创造了一种类似萤火虫的发光蛋白质，其他研究人员也已在寻找治疟疾疫苗和帕金森病研究中使用了 AI。过去创造新蛋白质需要确定氨基酸序列如何折叠成最终分子结构以确定其实际功能，过程艰难，而现在 AI 极大地提高了效率。
2024-08-30
小模型场景落地路线图
实施小模型（如轻量级机器学习模型或嵌入式AI模型）的场景落地需要精细的规划和执行。以下是一个详细的路线图，涵盖从概念到部署的各个阶段。 路线图 1. 需求分析 目标定义: 明确项目的目标和期望结果，确定需要解决的问题和应用场景。 可行性研究: 评估技术可行性、市场需求和成本效益。 需求收集: 收集和分析来自利益相关者的需求，明确模型功能和性能指标。 2. 数据准备 数据收集: 收集相关数据，这可以来自数据库、传感器、API等。 数据清洗: 处理缺失值、异常值和重复数据。 数据标注: 对数据进行分类和标注，以便用于监督学习模型。 数据分割: 将数据分为训练集、验证集和测试集。 3. 模型选择 模型探索: 调研和选择适合项目需求的小模型，如TinyML模型、MobileNet、SqueezeNet等。 预训练模型: 考虑使用预训练模型进行微调，以节省时间和计算资源。 4. 模型训练 训练环境搭建: 配置所需的硬件和软件环境（如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile）。 模型训练: 在训练集上训练模型，并使用验证集进行调优。 超参数调优: 通过网格搜索或贝叶斯优化等方法优化模型超参数。 5. 模型优化 模型压缩: 采用剪枝、量化等技术减少模型大小和计算量。 模型精简: 删除不必要的特征和层，进一步简化模型结构。 模型加速: 使用硬件加速（如TPU、GPU）优化模型推理速度。 6. 部署准备 平台选择: 确定模型的部署平台（如移动设备、嵌入式系统、边缘设备）。 代码整合: 将模型集成到应用程序或设备固件中。 性能测试: 在目标环境中测试模型的性能，包括速度、内存占用和功耗等。 7. 模型部署 部署环境搭建: 搭建生产环境，确保与开发环境一致。 持续集成: 设置CI/CD管道，确保模型的持续集成和部署。 安全措施: 实施必要的安全措施，保护模型和数据的隐私与安全。 8. 监控与维护 监控系统: 部署监控系统，实时跟踪模型的性能和使用情况。 模型更新: 定期更新和重新训练模型，以应对数据分布变化和新需求。 用户反馈: 收集用户反馈，优化模型和应用程序。 9. 文档与培训 文档编写: 编写详细的技术文档和用户手册。 培训支持: 为使用和维护模型的人员提供培训和支持。 工具和技术 数据处理: Pandas, NumPy, OpenCV 模型训练: TensorFlow, PyTorch, scikitlearn 模型优化: TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT 部署平台: Docker, Kubernetes, AWS Lambda, GCP Functions 监控工具: Prometheus, Grafana, ELK Stack 实例项目 智能家居设备中的语音识别 需求分析: 在智能家居设备中实现语音命令识别。 数据准备: 收集和标注家居环境中的语音命令数据。 模型选择: 使用MobileNet模型进行语音识别。 模型训练: 在收集的语音数据上训练模型，并进行超参数调优。 模型优化: 使用量化技术将模型大小减小到适合嵌入式设备。 部署准备: 将模型集成到智能家居设备的固件中。 模型部署: 在生产环境中部署，并进行性能测试和优化。 监控与维护: 实时监控语音识别的性能，收集用户反馈进行改进。 通过上述路线图，开发团队可以系统地实现小模型在不同场景下的落地，从而确保模型的高效性和实用性。
2024-06-17