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目前市面上有哪些模型

回答

目前市面上的模型主要有以下几种：

  1. Ranger 划分的大模型整体架构中的各层模型：
    • 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。
    • 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集。
    • 模型层：如 LLm（大语言模型，例如 GPT，一般使用 transformer 算法实现），以及多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练所用数据为图文或声音等多模态数据集）。
    • 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。
    • 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。
  2. 智谱·AI 开源的多模态模型：
    • CogAgent-18B：基于 CogVLM-17B 改进的开源视觉语言模型，拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持 1120*1120 分辨率的图像理解，具备 GUI 图像的 Agent 能力。
    • CogVLM-17B：强大的开源视觉语言模型，在多模态权威学术榜单上综合成绩第一，在 14 个数据集上取得了 state-of-the-art 或者第二名的成绩。
    • Visualglm-6B：开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。
    • RDM：Relay Diffusion Model，级联扩散模型，可以从任意给定分辨率的图像快速生成，而无需从白噪声生成。
  3. OpenAI 的模型：
    • GPT-4 Beta：一组改进 GPT-3.5 的模型，可以理解和生成自然语言或代码。
    • GPT-3.5：一组改进 GPT-3 的模型，可以理解并生成自然语言或代码。
    • DALL·E Beta：可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。
    • Whisper Beta：可以将音频转换为文本的模型。
    • Embeddings：一组可以将文本转换为数字形式的模型。
    • Codex Limited Beta：一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。
    • Moderation：可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。
    • GPT-3：一组可以理解和生成自然语言的模型。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Ranger：【AI 大模型】非技术背景，一文读懂大模型（长文）

首先为方便大家对大模型有一个整体的认知，我们先从大模型的整体架构着手，来看看大模型的组成是怎么样的。下面是我大致分的个层。从整体分层的角度来看，目前大模型整体架构可以分为以下几层：[heading3]1.基础层：为大模型提供硬件支撑，数据支持等[content]例如A100、数据服务器等等。[heading3]2.数据层[content]这里的数据层指的不是用于基层模型训练的数据基集，而是企业根据自己的特性，维护的垂域数据。分为静态的知识库，和动态的三方数据集[heading3]3.模型层：LLm或多模态模型[content]LLm这个大家应该都知道，large-language-model，也就是大语言模型，例如GPT，一般使用transformer算法来实现。多模态模型即市面上的文生图、图生图等的模型，训练所用的数据与llm不同，用的是图文或声音等多模态的数据集[heading3]4.平台层：模型与应用间的平台部分[content]比如大模型的评测体系，或者langchain平台等，提供模型与应用间的组成部分[heading3]5.表现层：也就是应用层，用户实际看到的地方[content]这个就很好理解了，就不用我多作解释了吧

智谱·AI 开源模型列表

[title]智谱·AI开源模型列表[heading2]多模态模型��模态的模型。|模型|介绍|代码链接|模型下载|<br>|-|-|-|-|<br>|CogAgent-18B|基于CogVLM-17B改进的开源视觉语言模型。CogAgent-18B拥有110亿视觉参数和70亿语言参数，支持1120*1120分辨率的图像理解，在CogVLM功能的基础上，具备GUI图像的Agent能力。|[CogVLM & CogAgent](https://github.com/THUDM/CogVLM)|[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/CogVLM)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/cogagent-chat/summary)|[Swanhub](https://swanhub.co/ZhipuAI/cogagent-chat-hf)|始智社区|<br>|CogVLM-17B|强大的开源视觉语言模型（VLM）。基于对视觉和语言信息之间融合的理解，CogVLM可以在不牺牲任何NLP任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的CogVLM-17B是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型，在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。||[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/cogvlm-chat-hf)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/cogvlm-chat/summary)|<br>|Visualglm-6B|VisualGLM-6B是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)，具有62亿参数；图像部分通过训练[BLIP2-Qformer](https://arxiv.org/abs/2301.12597)构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共78亿参数。|[VisuaGLM](https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B)|[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/visualglm-6b/summary)|<br>|RDM|Relay Diffusion Model：级联扩散模型，可以从任意给定分辨率的图像快速生成，而无需从白噪声生成。|[RDM](https://github.com/THUDM/RelayDiffusion)||

模型（Models）

[title]模型（Models）[heading2]概述OpenAI API由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过[微调（fine-tuning）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf)，针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的定制。|模型|描述|<br>|-|-|<br>|[GPT-4](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4)Beta|一组改进GPT-3.5的模型，可以理解和生成自然语言或代码|<br>|[GPT-3.5](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5)|一组改进GPT-3的模型，可以理解并生成自然语言或代码|<br>|[DALL·E](https://platform.openai.com/docs/models/dall-e)Beta|可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型|<br>|[Whisper](https://platform.openai.com/docs/models/whisper)Beta|可以将音频转换为文本的模型|<br>|[Embeddings](https://platform.openai.com/docs/models/embeddings)|一组可以将文本转换为数字形式的模型|<br>|[Codex](https://platform.openai.com/docs/models/codex)Limited Beta|一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码|<br>|[Moderation](https://platform.openai.com/docs/models/moderation)|可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型|<br>|[GPT-3](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3)|一组可以理解和生成自然语言的模型|

其他人在问
可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎？
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2024-10-31
我有一个文档字数可能比较多，我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答，目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些？
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括： 1. 飞书：通过企业搜一搜或者自定义问答，智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供一些排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 4. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 6. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 7. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 8. Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
市面上有什么开源的智能体编排工具
以下是一些市面上的开源智能体编排工具： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具以拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 此外，还有以下相关的开源项目： 1. AutoGPT：在 GPT4 推出后的几周内受到行业关注，可将目标分解为子任务，调用外部工具执行并评估结果给出完结报告。 2. AgentGPT：用 GPT3.5 和 GPT4 做推理引擎的智能代理工具。 3. BabyAGI：也是以 GPT3.5 和 GPT4 做推理引擎的智能代理工具。 您可以根据自己的需求选择适合的工具进行进一步探索和应用。
2024-09-28
市面上有哪些ai批阅相关的ai产品
目前市面上有一些 AI 批阅相关的产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型完成初筛，并对符合要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人体验得到改善，到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可用设备麦克风回答问题，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2024-09-14
市面上有哪些完全免费的AI
目前市面上完全免费的 AI 有以下几种： 1. Google 的 Bard。 2. 在写代码垂直领域，有以下免费替代品： Tabnine：AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe。 Codeium：Free AI Code Completion & Chat。 Amazon CodeWhisperer：Build applications faster and more securely with your AI coding companion。 SourceGraph Cody：The AI that knows your entire codebase。 Tabby：Opensource, selfhosted AI coding assitant。 fauxpilot/fauxpilot：An opensource alternative to GitHub Copilot server。 3. Coze 里面所有功能都是免费的，其免费功能涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等。Coze 国内版可直接对接微信、飞书等主流平台，使用“云雀大模型”作为对话引擎；国外版可对接 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台，使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎，且完全免费，但国内无法访问。此外，Coze 还有手机端，方便用户通过手机端 APP 分享自己的 AI 应用。
2024-09-13
目前市面上有哪些AI辅助工具，能结合信息科技课堂项目教学，并且能助力信息的课堂教学。
目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种： 数学学习方面： 1. 自适应学习系统，如 Khan Academy，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具，如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手，如 Socratic，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台，如 Wolfram Alpha，参与其数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，用户可根据需求选择不同风格和主题的模板，快速打造出适合多种场合的 PPT。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还包括一些互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-12
chilloutmix模型
以下是关于 chilloutmix 模型的相关信息： 在腊八节相关的生成中，模型为 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix，生成尺寸与草稿图保持一致，有正、负面关键词及 ControlNet 设置等具体参数。 在猫猫相关的生成中，虽然作者建议使用 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix 模型，但也可以尝试其他模型。 在 AIGC Weekly 09 中，提到从 civitai 下载 ChilloutMix 模型并放到整合包 models\\Stablediffusion 目录里启动 web UI 切换模型。
2024-11-17
SD好的模型分享
以下是为您分享的关于 SD 模型的相关内容： 对于 SDXL 的 ControlNet 模型中的 Canny 硬边缘模型，有不同型号，如 4080ti 笔记本测试中，12G 显存下，sdxl base+refiner 模型，使用 diffusers 的 2.5Gfull 模型绘制 10241024 尺寸图片需 2 分 57 秒，320Mb 的 small 模型用时 34s，质量差距不大但时间优势明显。其他作者如 kohya 的用时 33 秒，更接近真实质感。sai 的 128lora 和 256lora 分别用时 39 秒和 1 分 08 秒，偏绘画感觉。t2i 的用时 34s，偏插画。关闭 refiner 能节省一半左右时间，平均 17 秒左右。 在 Depth 深度模型测试中，图形尺寸 6641024，diffusers 的 full 模型用时 2 分 48 秒，small 模型用时 23s，kohya 模型用时 42 秒，sai 模型用时 1 分 12 秒，sargezt 模型用时 1 分 52 秒。 用 Stable Diffusion 时，要先确定照片风格，如生成真人 AI 小姐姐可选用 chilloutmix 的大模型。部分常用大模型可在分享的链接中根据文件夹名称找到。文章第三部分会详细介绍模型下载位置和存放位置。 对于 ControlNet 中线条约束类的预处理器和模型，作者已整理好，如需获取可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。同时作者还附上一张图帮助理解 ControlNet 模型的命名规则。
2024-11-17
sd模型
Stable Diffusion（SD）模型是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型，参数量约 1B，可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将一段文本输入到 SD 模型中，经过一定迭代次数生成符合文本描述的图片。例如输入“天堂，巨大的，海滩”，模型生成美丽沙滩的图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示将输入图片重绘以更符合文本描述。比如在之前生成的沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过“桥梁”CLIP Text Encoder 模型转换为机器数学信息。该模型作为 SD 模型中的前置模块，将输入文本信息编码，生成 Text Embeddings 特征矩阵，用于控制图像生成。 CLIP 模型包含 Text Encoder 和 Image Encoder 两个模型，在 Stable Diffusion 中主要使用 Text Encoder 模型。它将输入的文本 Prompt 编码转换成 Text Embeddings（文本的语义信息），通过 UNet 网络中的 CrossAttention 模块嵌入 Stable Diffusion 中作为 Condition，对生成图像的内容进行控制与引导。目前 SD 模型使用的是中的 Text Encoder 模型。 CLIP ViTL/14 中的 Text Encoder 是只包含 Transformer 结构的模型，由 12 个 CLIPEncoderLayer 模块组成，模型参数大小是 123M，输出的 Text Embeddings 维度为 77x768。 以下是相关资源获取方式： SD 模型权重百度云网盘：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 模型，即可获得包含多种模型权重的资源链接。 SD 保姆级训练资源百度云网盘：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SDTrain，即可获得包含数据处理、模型微调训练及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码等全套资源。 Stable Diffusion 中 VAE，UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 网络结构，即可获得网络结构图资源链接。
2024-11-17
我是一名高中历史老师，请问用什么大模型能帮我做教学设计
以下为您推荐一些利用大模型辅助高中历史教学设计的案例： 有一位历史老师使用 GPT 给学生讲课，通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策，学生的作业是找出 GPT 的错误。例如明朝灭亡、南京、1645 年 5 月的相关案例，您可以参考：https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 对于历史专业的学生，当他们遇到像 ChatGPT 这样的语言模型时，已经训练有素能够识别一些常见的陷阱，如事实不准确等，并通过事实核查、分析体裁和受众、在相关来源中搜索等技能来解决这些问题。 语言模型对于历史学家和历史专业的学生是有益的，但对于历史老师和其他教育工作者在短期内可能会带来一些问题，需要重新思考许多作业的布置方式。 您可以尝试借鉴这些案例，根据您的教学需求和学生特点，对大模型的应用进行调整和优化。
2024-11-17
大模型可以修复老旧的分辨率低的视频吗
大模型在修复老旧低分辨率视频方面是可行的，但具体效果因模型和方法而异。 例如，使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型、StableSR 模块和 VQVAE 等，通过不同的放大方法进行测试。如“Ultimate SD upscale”脚本放大，重绘幅度不同效果有别，重绘幅度大可能导致人物失真。“后期处理”的放大方法能使眼神更锐利，但对模糊的头发改善有限。而 StableSR 的放大则需要进行相应的模型和参数调整。 另外，像 Sora 这样的大型视觉模型，能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像。它可以处理不同格式和分辨率的视觉数据，保持原始宽高比，改善生成视频的构图和框架。其基础模型用于低分辨率视频生成，通过级联扩散模型细化提高分辨率，采用 3D UNet 架构，结合多种技术和方法，能生成高保真度且具有可控性的视频。
2024-11-17
如何可以使用到chatgpto1大模型
目前 ChatGPT 没有 ChatGPT1 这个大模型。ChatGPT 有多个版本，如 ChatGPT3、ChatGPT3.5、ChatGPT4 等。您可以通过以下方式使用 ChatGPT 相关模型： 1. 访问 OpenAI 的官方网站，按照其指引进行注册和使用。 2. 部分应用和平台可能集成了 ChatGPT 的接口，您可以在这些应用中体验其功能。 需要注意的是，使用 ChatGPT 时应遵循相关的使用规则和法律法规。
2024-11-16
目前最强 llm
目前在大型语言模型（LLM）领域，Llama2 70B 可能是最强大的开源权重模型。它由 Meta.ai 发布，包含 700 亿个参数，模型的权重、架构和相关论文均已公开，在文件系统上表现为两个文件：一个包含参数的文件，以及一段运行这些参数的代码。参数文件大小约 104GB，采用 float 16 数据类型。 此外，GPT4V 是基于最先进的 LLM 并使用大量多模态数据训练的具有视觉能力的先进模型，在理解和处理不同输入模态的任意组合方面表现出色，支持多种输入和工作模式。 需要注意的是，尽管语言模型能力令人印象深刻，但仍存在一些限制，如生成的“幻觉”问题，在需要高级推理能力的任务上存在困难，还需要更具挑战性和强大的评估来衡量其真正的理解能力。
2024-11-15
目前国内有哪些AI只能软件
目前国内的 AI 智能软件有以下几种： 1. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，可根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件，能分析音乐的情感表达，市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，实现家居照明的智能化控制，市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台：通过数据分析、机器学习，有金融风险预警软件，可提前预警金融风险，市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，能根据用户需求优化旅游路线，市场规模达数亿美元。 国内免费的大模型 APP 有：Kimi 智能助手（Moonshot AI 出品，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪）、文心一言（百度出品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑）、通义千问（由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作）。 做 PPT 的 AI 产品有： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-14
目前国内有哪些AI软件
目前国内的 AI 软件有： 智联招聘 APP：AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理、机器学习技术，市场规模达数亿美元，能帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 贝壳找房 APP：AI 房地产评估系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元，可准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手：AI 游戏角色生成器，借助图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元，能为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP：AI 天气预报助手，通过数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元，提供精准的天气预报和气象预警。 QQ 音乐：AI 音乐分类器，采用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元，可自动分类音乐，方便用户查找和管理。 科沃斯扫地机器人：AI 家居清洁机器人调度系统，利用机器学习、物联网技术，市场规模达数十亿美元，能优化家居清洁机器人的工作安排，提高清洁效率。 东方财富 APP：AI 金融风险评估工具，基于数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元，帮助金融机构评估风险，做出更明智的决策。 马蜂窝 APP：AI 旅游景点解说系统，结合语音识别、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元，为游客提供景点解说服务，丰富旅游体验。 与思维导图相关的 AI 工具有： GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，能输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。
2024-11-14
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像；StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用，暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等，但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像；StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。
2024-11-13