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目前ai工具排行榜

Answer

以下是一些目前常见的 AI 工具排行榜:

  1. 创作方面:
    • AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity
    • 图片处理:Dall-E、Leonardo、BlueWillow、Midjourney
    • 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic
    • 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer
    • 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite
    • 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen
    • 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs
    • SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope
    • Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster
    • 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple
    • 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman
    • 市场营销
  2. 访问量较大的工具:
    • ChatGPT 以 140 亿次访问量领先,占分析流量的 60%以上。
    • Character AI 排名第二,访问量达到 38 亿次。
    • QuillBot 访问量达到 11 亿次。
    • 过去一年,人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次,过去 6 个月激增至 33 亿次。
    • 分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增长率,平均每月访问量增加 2.363 亿次。
    • ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的净流量分别增长了 18 亿次、4.634 亿次和 6800 万次访问量。
    • Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在此期间面临最大的流量下降。
    • 美国贡献了 55 亿人次访问量,占总访问量的 22.62%,而欧洲国家合计贡献了 39 亿人次访问量。
    • AI 聊天机器人工具最受欢迎,访问量达到 191 亿次。
    • 超过 63%的 AI 工具用户通过移动设备访问。
    • 性别数据揭示了一种差异:69.5%是男性用户,而 30.5%是女性用户。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

创作:AI博主素材

2023年,让你月赚5w的48个AI工具:1.AI研究工具•Claude•ChatGPT•Bing Chat•Perplexity2.图片处理•Dall-E•Leonardo•BlueWillow•Midjourney3.版权写作•Rytr•Copy AI•Wordtune•Writesonic4.设计•Canva•Clipdrop•Designify•Microsoft Designer5.网站搭建•10Web•Framer•Hostinger•Landingsite6.视频处理•Klap•Opus•Invideo•Heygen7.音频处理•Murf•LovoAI•Resemble•Eleven Labs8.SEO优化•Alli AI•BlogSEO•Seona AI•Clearscope9.Logo设计•Looka•LogoAI•Brandmark•Logomaster10.聊天机器人•Droxy•Chatbase•Voiceflow•Chatsimple11.自动化工具•Make•Zapier•Bardeen•Postman12.市场营销

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

Character AI在我们的榜单上排名第二,从2022年9月到2023年8月,访问量达到38亿次。它属于人工智能聊天机器人类别,具有出色的参与率,用户每次会话平均花费近30分钟,是行业平均水平的两倍多。这可以解释为:1.其功能和用途更适用于较长的任务,例如:工作伙伴、心理学家等。2.让用户能够创建自己的角色,从而吸引他们更长时间。3.有趣的市场风格布局:您可以单击周围并与埃隆·马斯克、口袋妖怪角色、健身教练等交谈,因此它可以吸引用户与他们可能想与之交谈的许多有趣的角色。惊人的95%的受众更喜欢移动访问。从性别分布来看,男性用户占59.87%,女性用户占40.13%。美国的使用量领先,印度尼西亚和菲律宾紧随其后。60.38%的跳出率略高于行业平均水平,表明有待改进的地方。[heading3]QuillBot[content]尽管Quillbot的整体流量有所下降,但在2022年9月至2023年8月期间的访问量达到了11亿次。作为AI写作领域的公认人物,用户平均每次会话互动时长为20分54秒,远高于行业平均水平。桌面流量领先,高达54%。性别统计显示,男性用户占59.85%,女性用户占40.15%。有趣的是,菲律宾的使用率领先,美国和印度紧随其后。75.20%的跳出率表明用户体验有待改进的潜在领域。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

2022年9月至2023年8月期间,排名前50的人工智能工具吸引了超过240亿次访问。ChatGPT以140亿次访问量领先,占分析流量的60%以上。过去一年,人工智能行业平均每月访问量为20亿次,过去6个月激增至33亿次。分析的50个人工智能工具经历了10.7倍的增长率,平均每月访问量增加2.363亿次。ChatGPT、Character AI和Google Bard的净流量分别增长了18亿次、4.634亿次和6800万次访问量。Craiyon、MidJourney和Quillbot在此期间面临最大的流量下降。美国贡献了55亿人次访问量,占总访问量的22.62%,而欧洲国家合计贡献了39亿人次访问量。AI聊天机器人工具最受欢迎,访问量达到191亿次。超过63%的AI工具用户通过移动设备访问。性别数据揭示了一种差异:69.5%是男性用户,而30.5%是女性用户。信息图:50个访问量最大的人工智能工具[heading2]过去12个月访问量最大的50个人工智能工具[content]在我们对人工智能行业的全面探索中,我们重点关注了全球访问量最高的50个工具。这些工具总共带来了超过240亿流量,凸显了全球社区对人工智能驱动的解决方案日益增长的喜爱度。以下是2022年9月至2023年8月期间访问量最大的50个人工智能工具的概述。

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AI分析直播数据
使用 AI 分析直播数据可以参考以下方法和步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:利用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 罗文在直播数据分析方面的分享包括: 1. 演示了利用工作流进行直播数据处理及智能体创建参赛的过程,包括利用插件识别图片内容获取直播数据,将数据传入大模型得到优化建议,通过不断添加节点提升数据质量,最后将工作流封装成智能体。 2. 讨论了利用 AI 优化模板并提交的直播数据分析流程,包括模板内容的编写与注意事项,还介绍了飞书的功能如共学小组和其智能 AI 功能,分享了直播数据分析模板的制作过程,最后提及了模板大赛相关问题、专业版好用之处等。 3. 提到了直播数据分析工作流的搭建与应用,包括插件测试与选择、工作流搭建步骤、工作流效果提升、工作流封装与应用、相关问题探讨等。 4. 介绍了直播数据分析与报名流程,包括工作流运行与问题排查、报名流程介绍、AI 辅助文档生成、加入共学小组等内容。
2025-03-09
AI在财务的运用
AI 在财务领域有以下运用: 1. 更动态的预测和报告: 帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式,为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 帮助综合、总结税法和潜在扣除项,并提出可能答案。 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 具有成本效益的运营: 使从多个位置获取数据的劳动密集型功能效率提高 1000 倍。 有助于理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律。 此外,截至 2024 年 10 月 15 日,美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(部分)有: |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners,Index Ventures,Sutter Hill Ventures|| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund,Ramp 联合创始人 Eric Glyman,Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison,DoorDash 联合创始人 Tony Xu|| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital,ARCH Venture Partners|| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel|| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners|| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8|| 信息来源:Techcrunch
2025-03-09
AI应该如何学习
以下是关于 AI 学习的全面指导: 对于新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,知识库也提供了很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践,面对面从出色实践者那里学习。对于 AI,应通过堆叠模型训练,而不仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。就像医学生从基础课程开始,科学家也需多年化学和生物学学习及博士研究,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-03-09
AI学习资料
以下是为您提供的 AI 学习资料: 入门指南:强化学习 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习计划:以搞懂 DQN 算法作为入门目标。 新手学习 AI 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅:在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按节奏学习,有机会获证书。 选择感兴趣模块深入学习:如掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品:如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人。 支线剧情共创 AI 出图教学及资料 MJ 官方手册:https://docs.midjourney.com/ Prompt 魔法书:https://aituts.ck.page/promptsbook eSheep: 如何在 MJ 中保持角色一致性: AI 视频教学及资料 什么是相似形转场:
2025-03-09
最近比较好的微信ai小程序
以下是为您找到的一些微信 AI 小程序相关信息: 妙刷:是一款微信 AI 小程序,有很多基于“多模态应用”方向的探索。已经运行上线了一段时间,积累了多种风格主题,新出的“魔法物品搜集手册”曾小火。 目前暂未获取到更多其他微信 AI 小程序的详细信息。如果您想了解更多关于微信 AI 小程序的内容,建议您通过相关的科技资讯网站或公众号进一步搜索。
2025-03-09
如何通过AI来实现量化
通过 AI 实现量化可以从以下几个方面入手: 1. 量化 AI 助手应用: 详细函数介绍:提供量化 API 中各个函数的详细说明和使用示例。 策略代码生成:根据具体需求,快速生成可用的量化策略代码。 错误解决方案:针对 Python 报错,提供可能的解决方案。 优化建议:帮助优化策略代码逻辑,提升策略性能。 2. 模型量化技术: 将 16 位降至 8 位或 4 位是可能的,但不能使用硬件加速浮点运算。若想对更小的类型进行硬件加速,需使用小整数和矢量化指令集。 量化过程:首先找出权重的最大值和最小值,然后将数值范围划分为整数类型中可用的桶数,8 位为 256 桶,4 位为 16 桶。这就是训练后量化(posttraining quantization),也是量化模型的最简单方法。 量化方法:市面上主要有两类量化方法,如 GPTQ(主要针对英伟达的 GPU)、GGML(侧重于 CPU 优化,主要针对苹果 M1 和 M2 芯片做优化)。 3. 相关产品推荐: Composer Trading:这是一个旨在彻底改变个人创建和管理投资策略方式的平台。它提供由人工智能驱动的策略创建工具,允许用户用自然语言解释目标、策略和风险关注点,AI 辅助编辑器会为其创建策略。该平台还提供各种类别的预构建策略选择,如长期、技术重点和多样化等,用户可以立即进行投资。同时,它强调数据驱动式交易方法,避免情绪或轰动影响。此外,它作为经纪商,提供全自动交易执行,采用无佣金模式,通过简单固定月度订阅透明定价。用户可以在承诺之前免费测试该平台。定制是其关键特性,每个策略都是完全可编辑的,用户可以使用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数,并对其进行不同权重或条件应用。该平台还允许根据用户定义的标准从候选者池中进行动态选择。回测可帮助用户学习并调整战略,并且可以将其与基准或其他战略进行比较。Composer 还计算费用、滑点以及战术最终价值,提供潜在结果全面视图。
2025-03-09
文生图模型打分的排行榜
以下是文生图模型的打分排行榜(从高到低): 文生图模型: Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 Luma:影视感强,但风格单一,糊。 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 SD 3.5 Large:崩。 文生视频模型: 海螺:语意遵循不错,模型解析有待提高,自带电影滤镜,但有些用力过猛,得益于海量的影视数据。 可灵 1.5:颜色失真,缺少质感,偏科严重,物理规律和提示词遵循较强。 智谱:语意遵循,质感较差,画质一言难尽。 mochi:动态丰富,想象力丰富,美学质感较好。 pd 2.0 pro:PPT 效果,训练数据较少,但是联想启发性很好。 runway:空间感强,语意遵循较差,流体效果一绝。 Seaweed 2.0 pro:质感略弱于可灵 1.5,整体感觉师出同门。 sora:运镜丰富,物理逻辑混乱。 Pixverse v3:动态稳,丝滑,整体美学强于可灵 1.5。 luma 1.6:语意遵循差,提示词随便,动起来算我输。
2025-03-07
AI编程大模型排行榜
以下是一些关于 AI 编程大模型的相关信息: 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到的相关内容: Learn About:继 NotebookLM 之后又一个 AI Native 产品,谷歌真正的 AI Native Education 尝试。 ima.copilot V.S. 秘塔 V.S. 天工:国区 Perplexity 青出于蓝而胜于蓝,秘塔一骑绝尘。 Markdown:技术圈(最)常用的文本编辑语言,一种「四通八达」的中转格式,并附上好用的转换工具。 把 17 岁高中生涂津豪的 Thinking Claude 提示词,设置在 Cursor 里。 两篇优秀的 AI 编程教程:跟着资深工程师&全栈开发者,挖掘 LLM 编程能力的极限。 恭喜阶跃星辰!step2 在 LiveBench 榜单杀进前 5,斩获国产大模型第 1 名,并顺带聊聊榜单和测评的「内幕」。 举个栗子:当把大模型「开源」用「做饭吃饭」来解释,一起都豁然开朗起来,甚至还玩起了谐音梗。 很有共鸣:为什么大部分人用不起来 AI?可能还没体验到效率飞升的 Aha Moment。 集体讨论:大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的?都有哪些工作流和工具的配合应用? 2. Trae:字节开发的一款和 AI 深度集成的 AI 编程工具,可让用户限时免费无限量使用地球上最强大的编程大模型 Claude Sonnet,全自动化进行 AI 编程。包含完整的 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等,提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目。 3. 8 月正式上线的国内大模型: 北京的五家企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com ;抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com ;智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn ;中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn ;百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 。 上海的三家企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ ;MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat ;上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2025-02-24
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息: 开发者工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Langchain,其 3 月 PV 为 356 万,单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面,天花板潜力 TAM 为 120 亿美元,总体趋势平稳增长,月平均增速为 82 万 PV/月,原生产品占比高。 竞争方面,Top1 占 19%,Top3 占 54%,马太效应弱,网络效应强,大厂已入局,技术门槛中。 教育工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Quizlet,其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面,天花板潜力 TAM 约为 30 亿,总体趋势快速增长,月平均增速为 1793 万 PV/月,原生产品占比低。 竞争方面,Top1 占 45%,Top3 占 76%,马太效应弱,网络效应弱,大厂未入局,技术门槛中。 此外,在展望 2025 时,AI 行业的创新机会方面,2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1,业界推测其采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了推理能力,可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
文生图模型打分的排行榜
以下是关于文生图模型打分的排行榜相关信息: SuperCLUEImage 测评基准首次公布,DALLE 3 以 76.94 分高居榜首,显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列,但与国际领先模型仍有差距。 在包含人工评估、机器评估的全面评测中,Kolors 具有非常有竞争力的表现,达到业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。 人工评测方面,邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估,衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平,其中画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下: AdobeFirefly:整体满意度平均分 3.03,画面质量平均分 3.46,图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3:整体满意度平均分 3.26,画面质量平均分 3.5,图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.54,图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.68,图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5:整体满意度平均分 3.37,画面质量平均分 3.73,图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6:整体满意度平均分 3.58,画面质量平均分 3.92,图文相关性平均分 4.18。 Kolors:整体满意度平均分 3.59,画面质量平均分 3.99,图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。
2025-01-07
中国的国产ai排行榜
以下是关于中国国产 AI 排行榜的相关信息: 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》,在 APP 端,截至 2024 年 10 月,共 56 款产品的历史下载量超百万,8 款产品历史下载量超千万,夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看,夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级,10 款产品可达百万级;DAU 方面,夸克 DAU 超过 2600 万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端,AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态,用户规模方面,月总访问量超千万的共 7 款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上,共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万,19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次,13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 9 月的 AI 智库月度榜单中,部分产品如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI、360AI 搜索、图趣 AI、Molica AI、文案宝等在列,同时还有开拍、妙笔工坊、TalkAI 练口语、美图设计室、秘塔 AI 搜索、X Eva、快问 AI、我在 AI 等产品。
2024-12-29
目前中国内地AI智能聊天应用排行榜
以下是中国内地部分 AI 智能聊天应用的排行榜信息: 移动应用榜单: ChatGPT 在移动领域占据榜首,月活跃用户数大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 移动应用前五强还包括微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing,以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini。 有五家 AI 公司实现“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,包括 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。 国内月活榜(11 月): 绘影字幕:视频编辑,网址 huiyingzimu.com,活跃用户 9 万人,环比变化 0.2476,所属公司蓝色脉动。 360 智脑 Chat:原生聊天机器人,网址 chat.360.com,活跃用户 9 万人,环比变化 5.5675,所属公司 360。 阿里通义听悟:原生效率工具,网址 tingwu.aliyun.com,活跃用户 9 万人,环比变化 0.0561,所属公司阿里巴巴。 Reecho 睿声:原生文本转声音,网址 reecho.cn,活跃用户 9 万人。 GitMind 思乎:功能思维导图,网址 gitmind.cn,活跃用户 8 万人,环比变化 0.1791,所属公司网旭科技。 AI 改图神器:功能图片生成,网址 img.logosc.cn,活跃用户 8 万人,环比变化 0.011,所属公司个人开发者。 百川智能:原生聊天机器人,网址 baichuanai.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.1059。 钉钉宜搭:功能智能体,网址 aliwork.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.2724,所属公司阿里巴巴。 360 智图:功能图片编辑,网址 pic.360.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.434。 给小白的聊天对话类 AI 产品推荐: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息任务,但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现优势。
2024-12-13
有没有视频转换拍摄脚本的AI工具
以下是一些可以将视频转换为拍摄脚本的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-08
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
图片提取文字的工具
以下是一些常见的图片提取文字的工具和相关信息: 对于多种格式的文档输入,包括 PDF、Word、Excel、网页等,可转换成可解析的结构化文本。支持从多种格式(如 PDF、Word、Excel、TXT 等)中提取文本,对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,例如开放平台工具:。 网页可以使用网页爬虫工具(如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium)抓取网页中的文本和表格数据。 可以使用微信截图工具提取文字。 小程序也可用于提取视频文案和转换文字为语音。 360 浏览器智脑版和百度 AI 工具也能进行相关操作。 利用 STR 技术可以从复杂场景图像中准确提取文本。
2025-03-08
帮我搜索一下一个图片处理的AI工具,我记得是以M开头的
以下为您找到一些以 M 开头的图片处理 AI 工具: Midjourney Murf 此外,还有其他一些常见的图片处理 AI 工具,如 DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 如果您需要去除图片水印,以下是一些推荐的工具: AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,还提供去除文本、对象等功能。 Vmake:可上传最多 10 张图片,适合快速去除水印并在社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器:提供智能图片修复去水印功能,支持粘贴或上传手机图像,操作方便。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择。
2025-03-08
ai音乐工具
AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。 为您推荐以下 AI 音乐产品: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 此外,5 月 1 日的 Xiaohu.AI 日报中提到 AI 音乐工具 Udio 有更新,包括增加上下文窗口使音乐作品过渡更自然,音轨最大长度扩展至 15 分钟适合长篇混音和复杂音乐制作,引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍:https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251
2025-03-08
做一个每日收集兴趣信息的工具,如收集agent,从微信公众号上收集,应该怎么做
以下是一种通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答的方式来做每日收集兴趣信息的工具: 1. 安装 Docker(假设已经装上) 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 或 http://wewerss 服务的 IP:端口(为上面设置的外部端口) 点开后,输入 Dash 管理页面密码 先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号 然后在公众号源上,点添加 将您想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个),然后在本地 data/目录会生成一个 SQLite 数据库文件 wewerss.db 2. 关于 Coze 工作流和 Bot 因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 工作流一:通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告。通过 LLM 能力,开源提示词如下。由于 Coze 使用 LLM 和批量执行任务延时的约束,建议不要同时处理太多文章(如 6 篇左右)。这样执行后,将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报。 消息情报官 Bot:最后可以通过 Coze,建定时任务,执行工作流二,并添加其他如分析文章和搜索文章的能力,即可变成一个消息情报官的 Agent,我们即可以获得想要的领域或行业情报,也可以深入挖掘相关情报的信息。然后发布到想要的平台,如:Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等,即可使用。可以构建多个分身,就能收集整理不同领域和行业的情报信息。 如感兴趣欢迎联系交流合作。
2025-03-08
目前网上AI是如何分类的?
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种: 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类: 生产力(文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件) 社交(真实、虚拟) 教育(早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具) 创意内容(视频、音乐、声音、个人图像、图像) 2. 编程工具分类: AI IDE(AI 集成开发环境):本身是单独的软件开发工具,在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能,如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions(AI 插件):必须被集成进对应的开发环境中才能使用,如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类: 音视频生成类: 视频生成:当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频,主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,经常与语音生成一起使用。 语音生成:用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等,常用模型由 Transformers 提供,常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可生成逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
介绍目前市面上的ai工具
目前市面上的 AI 工具主要有以下几类: 1. 聊天工具:方便人们进行交流和获取信息。 2. 绘画工具:能够创作出各种风格的绘画作品。 3. 视频工具:用于视频的制作和处理。 4. 音乐工具:辅助音乐的创作和编辑。 此外,AI 工具还分为线上和线下本地部署两种: 线上 AI 工具的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能查看其他创作者的作品,但出图分辨率通常有限,制作高清横板图片可能受限。 线下部署的 AI 工具可以添加插件,出图质量较高,但使用时可能导致电脑宕机,配置不高时可能出现显存不足导致出图失败的情况。 线上平台适合找参考、测试模型,线下平台则是主要的出图工具。例如,可以在在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风,点击创作会自动匹配模型和标签,截取游戏人物底图将算力集中在人物身上,多批次尝试不同画风以找到最符合需求的模型和组合,最后在相关网站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。
2025-03-07
目前agi社区都有哪些成员
目前 AGI 社区的成员包括: 产品经理 AJ,是「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者。 全球顶尖的开发者、艺术家、行业落地者。 最优质的模型作者。 众多的学习者,涵盖从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。 创作者,他们通过掌握 AI 技术利用社区资源创作出优质内容与服务。 第一期小鹿形象设计中的 10 个角色:AGI 小鹿、关键词小鹿、sd 修仙炼丹小鹿、离谱村守护仙子、Agent 智小美小鹿、AIGC 鹿导、AI 春晚小鹿、2050 智能小鹿、AI 玄学社鹿大师、AI 音乐小鹿。 此外,「通往 AGI 之路」社区在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量,目前合作过的公司/产品有阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。
2025-03-07
AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况
以下是关于 AI 目前在美国和欧盟的发展与应用情况的综合回答: 在知识产权方面: 国际知识产权保护协会(AIPPI)与美国的立法观点相似,否认将 AI 包含进“作者”的范畴,但其生成的内容能否取得版权注册取决于生成物所体现创造性的多少。 欧盟认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护,且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。 在人工智能工具的使用和流量方面: 大多数顶级人工智能公司位于美国,少数位于亚洲。 所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。欧洲以及澳大利亚和加拿大在人工智能投资和采用方面落后。 欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案,但最近的研究表明当前的许多人工智能模型不符合欧盟对人工智能的监管。 在行业发展方面: 英伟达(NVIDIA)仍是全球最强大的公司之一,享受着市值达到 3 万亿美元的辉煌时刻,而监管机构也正在调查生成式人工智能(GenAI)内部的权力集中问题。 虽然全球治理努力陷入僵局,但国家和地区的人工智能监管继续推进,美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。 在研究进展方面: 前沿实验室的性能正在趋同,但 OpenAI 在推出 o1 后保持了其领先地位,规划和推理成为主要的研究前沿。 基础模型展示了它们超越语言的能力,多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。 在安全问题方面: 世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力,成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。 每一个提出的破解「修复」方案都失败了,研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。
2025-03-06
目前最好用的 Ai 生成 PPT 是哪一个?
目前被认为较好用的 AI 生成 PPT 的工具包括 gamma 。体验下来,gamma 虽然还未达到特别自动化的程度,但从审美角度来看,只要提供内容框架,其生成的 PPT 或网页的审美水平较高。 此外,还有一些其他的 AI 生成 PPT 工具,如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等,每款工具都有独特的优势。 市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2025-03-05
我如何才能进入AI产品经理这一行业,目前是B端产品经理
要进入 AI 产品经理这一行业,您可以参考以下几点: 1. 学历和专业背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景会有一定优势。 2. 技能掌握: 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 3. 工作内容参考: 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 正确地处理 PDF 文档并从中获取信息。 在构建数据飞轮中起到重要作用。 考虑如何应对 AI 对产品的冲击。 需要注意的是,懂 AI 的产品经理是稀缺资源,To B 方向的产品经理缺口更大。同时,要避免用技术热点指导创投,顺着技术发展的脉络做产品时要注意避免与大公司竞争。
2025-03-05