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可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎？

Answer

以下为您推荐野菩萨的 AI 课程，它具有丰富的内容和免费课程机会：

  • 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。
  • 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI -摄影虚拟的真实、AI -电影-穿越的大门等内容。
  • 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。
  • SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。
  • ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心-文风、格式、思维模型等内容。
  • ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。
  • 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识-欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。

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人字头企业，讲究社会责任。无论您是 AI 小白还是深入学习者，这门课程都能给您带来帮助。扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长，探索 AI 的无限可能。

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References

如果让我推荐一门AI课

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AI生图
以下是关于 AI 生图的详细教程： 一、Liblibai 简易上手教程 1. 定主题：明确您想要生成的图片主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近内容的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设为 2。 6. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：使用 DPM++2M Karras 时，在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 二、AI 线上绘画教程 1. 背景：工作中需要大量图片时，AI 生图是高效解决办法，主流工具如 midjourney 付费成本高，stable diffusion 硬件门槛不低，可选择免费在线 SD 工具网站如。 2. 目标：让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。 3. 注意事项：本教程适用于入门玩家，若有疑问可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通，教程内容会持续更新。 三、Tusiart 简易上手教程 1. 图生图：上传图片后，sd 根据图片、模型、prompt 等信息重绘，重绘幅度越大，输出图与输入图差别越大。 2. 尺寸：太小生成内容有限，太大 AI 易放飞自我，如需高清图，可设中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 采样算法：即让 AI 用何种算法生图。 4. 采样次数：次数越多调整越精密，效果理论上更好但耗时越长，并非越多越好。 5. 提示词相关性：数字增大图像更接近提示词，但过高会使图像质量下降。 6. 随机种子 seed：固定种子可对图片进行“控制变量”操作，首次生成图时无种子。 7. Clip Skip：一般设为 2，早期无需过多关注。 8. ENSD：eta 噪声种子增量，默认 0 即可。
2025-02-17
可以用ai做商务服务么，比如帮用户申请个商标
AI 可以在一定程度上辅助商务服务，比如商标申请。商标申请要有区分度，能区分自家与别家产品，不像著作权需考虑独创性等。 关于 AI 作品的相关问题： 微链区块链存证流程： 登录方式：用微信扫码即可登录微链，登录后无需在个人中心完善信息。 存证选择：在页面左上角选择区块链存证，AI 作品一般选此选项。 信息填写：包括存证内容类型、存证附件、存证名称、作品作者、作品简介、著作权人等信息，著作权人可委托登记。 发表信息：填写发表地区、首次发表日期、权力取得方式等。 提交付款：确认存证上传，勾选并提交存证，手机扫码付款 10 元。 查看订单：在个人中心的版权订单中查看处理状态，处理完成后可在区块链版权存证处查看证书。 版权登记：带有 AI 性质或名字的作品无法做著作权登记，选择微链区块链存证有法律效应，且一次存证无需每年续费。 关于侵权问题： AI 生成肖像侵权：用他人著名肖像生成特定形象可能侵犯肖像权和名誉权，用自己肖像则相对安全。 AI 生成人脸相似侵权：若生成的人脸世界上不存在，侵权可能性小；若提示词相同且生成相似，可能侵权，需具体情况具体分析。 简单提示词作品版权：简单提示词生成的作品，法律可能不保护其版权，被搬运时难以有效维权。 以图生图的鉴定：若生成的图与原图看不出相同，一般不侵权，但用与原图无相似之处的图做底图的原因值得思考。 AI 生成音乐侵权：AI 音乐中歌词和旋律与某首歌有相似部分，是否侵权需多元素、多因素整体判断，如相似部分占比、整体结构等。 使用逝者肖像：逝者肖像权永远受保护，使用需谨慎，未造成不良影响且增益的情况下权利人可能不追究。
2025-02-17
写微信小程序，用哪个 ai 代码助手最好
以下是一些适用于写微信小程序的 AI 代码助手推荐： 1. DIN： 搭建 OneAPI 以汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt 作为知识库问答系统。 搭建 chatgptonwechat 接入微信，并配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。 2. Cursor： 可通过任意 AI 工具获得代码，专业代码模型表现更优。 网址：https://www.cursor.com/ 3. Deepseek（新手推荐）： 网址：https://www.deepseek.com/zh 方便获取游戏代码，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 4. 通义灵码： 在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 5. JetBrains 自身的助手插件： 在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 6. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 7. 无影的晓颖 AI 助手： 内置在云电脑里，使用流畅，但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是，不同的 AI 代码助手在生成特定代码时可能有不同的表现，您可以根据自己的需求和实际使用体验进行选择。
2025-02-17
分析化验单的AI
以下是关于分析化验单的 AI 和专利审查方面的 AI 的相关信息： 分析化验单的 AI： 目前没有直接针对分析化验单的具体内容，但在教育领域，AI 已展现出强大的能力。例如，借助大模型可以生成个性化学习和定制化作业，教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库，学生也拥有了源源不断的错题练习库。 专利审查方面的 AI： 近年来，AI 在专利审查领域得到广泛应用，通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的应用和平台： 1. 专利检索与分类：AI 可通过自然语言处理和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 2. 专利分析和评估：AI 能够分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 3. 自动化专利申请：AI 可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 4. 专利图像和图表分析：AI 能分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 5. 专利趋势分析和预测：AI 可以分析大量专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体使用这些平台的步骤如下： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
能分析医学化验单的AI有哪些？
以下是一些能够分析医学化验单的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 2. Scholarcy：一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
如何可以通过ai语音转文字
以下是关于通过 AI 实现语音转文字的相关内容： 可以使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力，其中文识别率优秀。语音识别的少量错误，ChatGPT 能正常理解和纠错，衔接较为流畅。 推荐 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。还有一个项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，此项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 对于有字幕的 B 站视频，可通过安装油猴脚本获取字幕，然后将字幕文字内容复制发送给 GPTs 进行总结。
2025-02-17
ai为何使用GPU而不是CPU
AI 使用 GPU 而不是 CPU 主要有以下原因： 1. 强大的计算能力：GPU 在并行处理大量数据方面具有显著优势。例如，同年《Largescale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors》这篇论文指出，利用 GPU 比 CPU 快 70 倍，能将数周的工作压缩到几天甚至一天完成。 2. 适应深度学习需求：大型神经网络、输入的多个变量以及有效的反向传播 GPU 实现等方面，GPU 表现出色。如 MNIST 数据库能达到令人惊叹的 0.35%错误率。 3. 处理图形相关运算：GPU 原本就是为处理图像和图形相关运算工作而设计，其采用的核心技术如硬件 T&L 等，适合 AI 中的图形处理任务。 4. 分担 CPU 工作：GPU 的诞生源自对 CPU 的减负，使显卡减少对 CPU 的依赖，并进行部分原本 CPU 的工作。 5. 算力优势：算力可以直接转化为 GPU，一张显卡中的 GPU 是计算能力的关键。 6. 适应 AI 模型需求：当今所有 AI 模型都在使用大量专用芯片的 GPU 卡上运行。例如 NVIDIA A100 GPU 有 512 个“张量核心”，能大幅提高计算效率。但实际应用中，也存在一些限制，如数据传输、内存容量和优化方法等问题。
2025-02-14
comfyui的本地部署安装，GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息： ComfyUI 相比 WebUI，配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。 安装地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G2，可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置，可能会影响运行效果。
2025-02-13
自定义采样器（高级） Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper_CUDA_mm）
以下是关于“自定义采样器（高级）”中“Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper\_CUDA\_mm）”错误的解决办法： 错误原因：Expected all tensors to be on the same device,but found at least two devices,cuda:0 and cpu! 对应插件地址：https://github.com/sipie800/ComfyUIPuLIDFluxEnhanced 资料链接： 百度网盘：通过网盘分享的文件：ComfyUI_PuLID_Flux_ll 链接:https://pan.baidu.com/s/1dMLAb4s0vroO9Zk6ecKb7Q?pwd=cycy 提取码:cycy 来自百度网盘超级会员 v5 的分享 说明文档：https://www.xiaobot.net/post/b98d55699a754b9baac242a3e285be94 由于 AI 技术更新迭代，请以文档更新为准 更多内容收录在：https://xiaobot.net/p/GoToComfyUI 网盘：https://pan.quark.cn/s/129886bbcc61 相关链接： ComfyUI_PuLID_Flux_ll ：https://github.com/lldacing/ComfyUI_PuLID_Flux_ll?tab=readmeovfile guozinan/PuLID 模型：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main
2025-02-03
mcp 是什么
MCP 是模型上下文协议（Model Context Protocol）。Anthropic 推出了这一开放标准，其旨在解决 LLM 应用程序的核心挑战，即如何将模型以标准化、可扩展的方式与外部世界交互。 MCP 提供了一个通用接口协议，将所有外部资源（如工具、API、数据库等）抽象为“上下文提供者”，使得模型能够自然地使用各种工具和访问各类数据。例如，Claude 可以通过 MCP 直接连接到 GitHub、创建新存储库并创建 PR。此外，MCP 打破了数据孤岛，支持本地和远程数据源的无缝连接，并提供双向、安全的通信通道，确保隐私和交互的完整性。
2025-01-14
ollama跟llama.cpp差异
Ollama 和 llama.cpp 存在以下差异： 1. 功能特点： Ollama 是一个开源的大型语言模型服务，能方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用，支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同模型。 llama.cpp 是将 Facebook 的 LLaMA 模型在 C/C++ 中的实现。 2. 部署和使用： Ollama 的安装和使用相对简单，例如在 Mac 系统中，可通过以下两步完成：打开 ollama.com 下载应用并安装；在终端输入相应指令运行模型。 llama.cpp 编译时为利用 Metal 的 GPU 有特定命令，还需下载模型，且提供了 WebUI 供用户使用。 3. 支持的模型： Ollama 支持如 Google Gemma 等小型模型的本地部署。 llama.cpp 支持 LLaMA 模型。 4. 性能表现： Ollama 中 2b 版本反应速度快但互动话题有限，7b 版本输出内容质量相对高但可能有卡顿，对非英文语种反馈不稳定。
2024-12-09
介绍一下 MiniCPM-V
MiniCPM 是面壁智能于 2 月 1 日发布的旗舰端侧模型。它以小博大，性能超越了 Mistral7B，在 MTBench 等榜单上表现出色。MiniCPM 是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。它不仅性能优秀，而且成本极低，支持 CPU 推理，并且已经开源，在主流移动操作系统上进行了适配和测试。然而，在手机使用场景中，由于存在耗电、速度、内存卡顿等问题，如果不能提供足够的独特价值且无法关闭相关功能，可能吸引力不足。人的自然对话通常需要 10 个 tokens 每秒左右，但即使考虑到背景，像 CPM 这样的小模型在端上做出具有良好自然阅读速度的生成仍有挑战。
2024-08-20
我想做一篇工作總結，你推薦我用什麼AI?
以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列： 可以总结各种文章（文章不超过 2 万字），您打开后直接全选复制全文，然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频，可先通过油猴脚本（如）提取字幕，再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具： 3. 简历编写类工具： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：是一个领先的 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-15
推薦一個可以用AI做招募宣傳圖的工具
以下为您推荐可以用 AI 做招募宣传图的工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-06
我想用一張現成的圖片作為背景 然去利用AI去制作一張邀請卡 請問有什麼推薦？
以下是为您推荐的用现成图片作为背景利用 AI 制作邀请卡的方法： 1. 确定主题与文案：先明确邀请卡的主题，然后可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案。 2. 选择风格与布局：根据文案和您的喜好确定想要的风格意向，背景不一定空白，可灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选底图：使用无界 AI，输入相关关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将准备好的素材进行合理排版，得到成品。排版过程中可以参考 AIGC 海报的成果。 另外，从游戏截图升级到高品质画面的方法也可供您参考： 1. 底图制作： 简单粗暴的背景贴人物合成，可以使用游戏截图和立绘均可。 通过一些简单加工，更形象地帮助 AI 理解您的需求。比如将做好的图片直接丢进 AI 后，若效果不佳，可以在图片上使用画笔画一些简单光效，AI 即可识别出相应效果。甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成一些元素。 2. 定制化处理： 结合 3D 软件定制内容。这个流程一般会用作参考 demo 后由画师手动修改，但将最后的渲染步骤交给 AI 后，流程可以得到一些改善。 您可以根据实际情况选择和运用这些方法来制作您的邀请卡。
2024-09-16
推薦文字轉PPT的工具
以下为您推荐一些文字转 PPT 的工具： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率，特别是处理大量文本内容时，能帮助用户快速整理思路、优化文案并生成结构化文档。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. mindshow：在 https://www.mindshow.fun//login?inviteCode=6487516 注册账号登录后，可将 markdown 内容复制到内容框，点击导入创建来实现文字转 PPT。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供您参考： 1. 《》 2. 《》 希望这些信息对您有所帮助，您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2024-09-04
面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼？哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響？ 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多，教師和學生的角色會發生哪些轉變？您如何看待 AI 在教學過程中的定位？ 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下，AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗？
很抱歉，目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路： 对于“AI 在教育中的发展趋势”： AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容；自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。 对于“AI 对教育角色的改变”： 随着 AI 的应用增多，教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者，更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程，成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具，帮助教师提高教学效率，为学生提供个性化支持。 对于“AI 赋能的教育未来”： 在一个 AI 赋能的未来教育场景中，学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源，AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据，更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定，提升教育管理的效率和质量。 以上内容仅供参考，您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。
2024-10-11