以下是一些可以找到数据、算力、算法资源的途径：
AI伴随着神经⽹络的发展⽽出现的计算机模仿⼈脑神经元杰弗⾥ ⾟顿引领了多层神经⽹络⼤规模数据分析技术数据集对⼈⼯智能学习算法发展⾄关重要，AI时代的⽯油深度神经⽹络如何识别物体：简单细胞检测特征，复杂细胞汇总信息产⽣结果，通知更⾼层词简单细胞，逐级识别算法算力数据算法、算⼒、数据推动动着⼈⼯智能一路发展识别；判断；⾏动回答；逻辑推理；⽣成大模型是什么？本质就是两个文件：一个是参数文件，一个是包含运行这些参数的代码文件。参数文件更像是一个问答机器人的“大脑镜像”，因为它主要负责处理和生成文本信息，就像一个超级智能的聊天机器人。它能够理解问题，并根据其训练数据生成符合逻辑和语法的回答，但缺乏控制物理世界的能力。数据算法Generative文字接龙“知识库解压缩”工作原理介绍by FT
[title]硬件：走进算力[heading2]目录[1.什么是算力（请点击左侧三角箭头，下同）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/J5Rjw6nwGiuhcekOQ2CcyC41ncb)[2.算力的发展史](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RacLwwb3oizXZukhGy8cpxU0nFh)[2.1技术史](https://linjootech.feishu.cn/wiki/B0uswL5xdiVxhjkTq5VcKDSbnse)[2.2企业史](https://linjootech.feishu.cn/wiki/RV1qwf34nixjglkBVFccRzE3nbd)[2.3人物史](https://linjootech.feishu.cn/wiki/GDVJwumhViF0wbkq44NcAn5JnNd)[3.硬件篇](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MJgmwTicniaxtrkYGWucpy1fngf)[3.1计算芯片技术](https://linjootech.feishu.cn/wiki/EyIWwWNehi0QYPk19Nvc3tIknLd)[3.2存储技术](https://linjootech.feishu.cn/wiki/KhOJwV36HiqNmekm3zkc8jk5nnf)[3.3数据中心](https://linjootech.feishu.cn/wiki/Df5XwJBPbitbHQkE1JLcW1sEn5f)[4.软件篇](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NtnTw6s24iXzYCkIm9Zc05yUn4b)[4.1操作系统](https://linjootech.feishu.cn/wiki/MfE4wbik4iIN35kAb1Hc4YlxnWh)
算力的字面意思就是计算能力（Computing Power），是随着区块链，AI等概念被反复提及，其实没什么特别的，可以直接转化成GPU就是算力，电脑里的显卡就是GPU，那么算力=显卡可以这样粗暴的理解。哪怕你购买云服务，也是服务商买显卡“租”给你用的意思。而一张显卡除了GPU外，还有一个很重要的参数是显存。GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit）又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。CPU：中央处理器（Central Processing Unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。显存：也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。GPU的诞生源自对CPU的减负，使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。GPU的生产商主要有NVIDIA和ATI。