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和ai结合的去中心化算力项目或者公司或者产品有哪些？

回答

以下是一些与 AI 结合的去中心化算力项目、公司或产品：

  • 智谱·AI 开源模型列表中的 WebGLM-10B：利用百亿参数通用语言模型（GLM）提供高效、经济的网络增强型问题解答系统。它旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，改进现实世界的应用部署。代码链接：WebGLM，模型下载：Huggingface
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 WebGLM-2B
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-2B：在训练数据充足的情况下，20 亿参数的 MathGLM 模型能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，其结果显著超越最强大语言模型 GPT-4 在相同测试数据上 18.84%的准确率。代码链接：MathGLM，模型下载：THU-Cloud
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-500M，模型下载：THU-Cloud
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-100M，模型下载：THU-Cloud
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-10M，模型下载：THU-Cloud
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-Large：采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM，包括具有 335M 参数的 GLM-large 和 GLM-10B。此外，还使用 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 作为基座模型来训练 MathGLM。这些骨干模型赋予 MathGLM 基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。模型下载：THU-Cloud
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-10B，模型下载：THU-Cloud、魔搭社区
  • 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM-ChatGLM-6B，模型下载：THU-Cloud
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

智谱·AI 开源模型列表

[title]智谱·AI开源模型列表[heading2]其他模型��元化的产品。|模型|介绍|代码链接|模型下载|<br>|-|-|-|-|<br>|WebGLM-10B|利用百亿参数通用语言模型（GLM）提供高效、经济的网络增强型问题解答系统。它旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，改进现实世界的应用部署。|[WebGLM](https://github.com/THUDM/WebGLM)|[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/WebGLM)|<br>|WebGLM-2B|||[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/WebGLM-2B)|<br>|MathGLM-2B|在训练数据充足的情况下，20亿参数的MathGLM模型能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到100%，其结果显著超越最强大语言模型GPT-4在相同测试数据上18.84%的准确率。|[MathGLM](https://github.com/THUDM/MathGLM)|[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/cf429216289948d889a6/)|<br>|MathGLM-500M|||[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/c80046ec7e234be4831b/)|<br>|MathGLM-100M|||[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/a6ca369a212c4df08359/)|<br>|MathGLM-10M|||[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/16a914d6db2a4b8f80f5/)|<br>|MathGLM-Large|采用GLM的不同变体作为骨干来训练MathGLM，包括具有335M参数的GLM-large和GLM-10B。此外，还使用ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B作为基座模型来训练MathGLM。这些骨干模型赋予MathGLM基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。||[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/3d138deaf93441b196fb/)|<br>|MathGLM-10B|||[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/bc3c7b5c46304c2b88f6/)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/MathGLM/summary)|<br>|MathGLM-ChatGLM-6B|||[THU-Cloud](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/92127e3a1b4144db8d13/)|

其他人在问
如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法： 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios：
2024-11-17
小说创作类型的ai
以下是关于小说创作类型的 AI 相关信息： 在写作方面，有多种 AI 产品可供选择。例如，ChatGPT 在领跑，同时像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品也出现了，用于更专业化的写作类型，比如小说。 如果您想用 AI 把小说做成视频，具体的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-17
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： GitMind：免费跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。
2024-11-17
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势： 1. 突破时空限制：可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事，学生能与任何历史人物对话交流，不受时空约束。 2. 个性化教学：能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源，因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感：数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右，基本可实现一对一辅导，让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式：如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并增加最新内容，还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流：数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习： 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面： 1. 对于提示词工程和学习提示词，有人持反对观点，认为像打字和写作一样，不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则，未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试，或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧，可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一定局限性，如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别： 百度 Chat：AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集：导航网站。 创客贴 AI：设计工具。 MasterGo：设计工具。 美图设计室：图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 即时 AI 设计：设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫：通用写作。 xmind：思维导图。 标小智 LOGO 生成：图像生成。 liblib.art：图像生成。 稿定设计：设计工具。 千帆大模型平台：模型。 DeepSeek：AI 聊天机器人。 墨刀 AI：设计工具。 沉浸式翻译：翻译。 火山方舟：AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强。 processon：思维导图。 Pika：图生视频。 千库网：资源。 无限画：图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财：金融。
2024-11-17
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择日语，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言，包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。
2024-11-17
算力怎么提高
提高算力的方法主要有以下几种： 1. 技术创新： 继续在硅基上发展，如采用 3D 堆叠形态，但需要解决更好的散热问题。 材料创新，包括硅基掺杂、石墨烯片等。 探索计算原理的创新，如量子计算，不过目前距离商用还有不少理论和技术需要突破。 2. 提升传输速度：高速网络会进一步进化，片间链接、片上内存等技术都会有明显的进展。 3. 解决能耗和散热问题：高温超导技术是这方面的关键。 4. 白嫖算力的思路： 利用 Groq 平台提供的个人免费 APIKEY 接口，不同模型有相应限制。以 llama370b 为例，每分钟 30 次 request，每分钟 6000 tokens，每天 14400 次。 将 API 调用接入各种平台提供方，无需购买和部署云服务器。 考虑通过代理的方式解决国内 IP 访问限制，如 Cloudflare 或 Deno Deploy 等。 5. 从模型变强的要素来看： 算力方面，根据预估，到 2027 年底很可能会再增加 2 个 OOM，甚至在微软和 OpenAI 的超算合作下，接近 3 个多 OOM 也是有可能的。 算法效率方面，通过对架构的优化，到 2027 年能提升 1 2 OOM。 额外的潜力方面，通过强化反馈学习 RLHF、思考链 CoT、工具和 Scaffolding 等方法微调来提升模型能力。
2024-11-06
有没有推荐的算力租赁平台？
以下是为您推荐的一些算力租赁平台： 揽睿：https://lanruiai.com/register?invitation_code=0659 。WaytoAGI 邀请码 0659 可以得到 10 小时的免费时长。 厚德云：https://portal.houdeyun.cn/register?from=Waytoagi 。厚德云是专业的 AI 算力云平台，隶属于又拍云旗下，又拍云拥有 15 年云服务经验。注册后送 50 元代金券。ComfyUI 悟空换脸特效使用流程： 百度：https://aistudio.baidu.com/community/app/106043?source=appCenter 。新注册 2 个小时，登记一下，明天给大家发放 50 小时。 丹摩：https://damodel.com/register?source=46EF69A0 。20 元券，https://doc.damodel.com/profile/best_practice/SD3+ComfyUI.html 青椒云：https://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=3OF611IT 阿里云 PAI Artlab：直达地址：https://x.sm.cn/5hd9PfM 。登录后右上角领取免费试用，领取 500 元算力、OSS 20G 存储。AI 创作你的奥运专属海报，参与 PK 赢取台式升降桌、Lamy 钢笔套盒、双肩包等大奖！活动地址：https://mp.weixin.qq.com/s/y3Sk5PtVT5g8yFTMJASdFw 晨羽智云：直达地址：chenyu.cn 。体验券 9.9 元 10 小时 4090 24G。券码：GSUD7I 。硬件和网络都是顶配，能胜任各种出图模型和模型训练。针对 ComfyUI 和 SDWebUI，做了针对性的适配和镜像预下载处理，用户启动速度非常快，体验较好。协助教学团队/创作者安装镜像，和优化镜像，全程贴身服务。
2024-11-04
AI 算力 衡量
AI 算力的衡量可以从以下几个方面考虑： 1. 神经网络的参数（神经元的数量和连接）规模：人工神经网络与人脑的大小仍有数量级的差距，但在某些哺乳动物面前已具备一定竞争力。 2. 单位计算的成本：我们每花一美元所能得到的计算能力一直在呈指数级增长，现在大规模基础模型所用到的计算量每 3.5 个月就会翻一番。 3. 提升算力的方案： 继续在硅基上发展，如 3D 堆叠形态等，但需要更好的散热。 材料创新，如硅基掺杂、石墨烯片等。 计算原理的创新，如量子计算，但目前距离商用还有不少理论和技术需要突破。 4. 传输速度：高速网络会进一步进化，片间链接、片上内存等技术都会有明显进展。 5. 能耗和散热问题：高温超导技术是解决能耗和散热问题的关键。 此外，对于基础模型的治理，有人认为衡量计算能力可以作为一种潜在工具。但也需要探讨其他更有效的治理方法。
2024-10-12
在哪里可以找到数据 算力 算法的资源
以下是一些可以找到数据、算力、算法资源的途径： 关于数据：数据集对人工智能学习算法发展至关重要，AI 伴随着神经网络的发展而出现，多层神经网络大规模数据分析技术中的数据集是重要资源。 关于算力：您可以通过以下链接了解算力的相关内容： 算力的字面意思就是计算能力，可以直接转化成 GPU 就是算力，电脑里的显卡就是 GPU，哪怕购买云服务，也是服务商买显卡“租”给您用。 关于算法：目前没有明确给出具体的算法资源获取途径，但您可以通过相关的学术网站、技术论坛等渠道进一步搜索。
2024-10-10
算力调度
在多智能体（MultiAgent）系统中，常见的调度模式主要有以下几种： 1. 集中式调度：有一个中央控制器负责收集所有智能体的信息，并做出整体最优的决策和资源分配。常见于需要全局协调的场景，如机器人协作、交通管制等。 2. 分布式调度：每个智能体根据本地信息和与其他智能体的交互来做出决策，无需中央控制器。常用于大规模、动态、开放的系统，如传感器网络、P2P 网络等。 3. 市场驱动调度：智能体通过竞价机制获取资源和任务分配。类似于现实市场的供需规律，常用于电力负载调度、计算资源分配等领域。 4. 约束优化调度：将多智能体协作问题建模为分布式约束优化问题，通过启发式或完全算法求解近似最优解。适用于任务分配、资源规划等约束严格的场景。 5. 组织结构调度：根据特定的组织拓扑结构（层级、同辈、联盟等）对智能体角色和协作模式进行规范，实现有序调度。常见于多机器人协作、组织自动化系统中。 6. 基于规范协议的调度。 在惊人算力成本背后，对于 AI 混战下基础设施的选择，需要注意以下方面：AI 任务的调度可能造成巨大的性能瓶颈或改进。以一种最小化权重交换的方式将模型分配给 GPU，如果有多个 GPU 可用，选择最适合任务的 GPU，以及通过提前批量处理工作负载来最小化停机时间，都是常用的技术。总之，模型优化仍然有点像黑魔法，大多数创业公司都与第三方合作来处理一些软件方面的问题。通常，这些不是传统的 MLops 供应商，而是专门针对特定生成模型进行优化的公司（例如 OctoML 或 SegMind）。
2024-09-26
在waytoagi买的算力包从哪里查看和使用？
在 waytoagi 购买的算力包可以通过以下方式查看和使用： 测试平台：Tensor.Art 网址：https://tensor.art/ 专属邀请码：waytoagi 。登录并使用专属邀请码注册，普通用户每天免费有 100 个算力，使用邀请码的用户可以获得 200 算力。 Tensor.Art 使用指南： TensorArt 教学视频内容及其对应链接：
2024-09-07
如何将AI与机械技术结合做自媒体
以下是一些将 AI 与机械技术结合做自媒体的案例和方法： 创作方面： 社群的每日资讯：涵盖品牌推广、产品信息、行业动态、用户互动、品牌文化、品牌活动、行业知识、兴趣爱好等内容。 写科普内容：包括目标用户、科普内容、生活问题、医疗类型等，需注意通俗性和专业名词的运用。 剧本或脚本写作：重点在于讲述故事，引发观众情感共鸣，体验情感冲突和发展。 创意营销文本素材和生成创意营销素材：考虑目标受众、品牌定位、产品优势、服务独特性、情感因素等。 研究方面： 信息搜集：可利用 ChatGPT 做品牌项目的二手信息搜集。 拆解爆款内容：分四步进行，包括建立爆款库、让 ChatGPT 理解拆解角度、提出修改建议、要求特定风格修改。 分发方面：从品牌内容分发角度考虑，为智能家居设备设计产品介绍视频脚本，包含音效、音乐、画面、声音等。 沟通方面：小团队与甲方沟通时，可借助 GPT 优化语气，调整公司合同、协议等，还能用 GPT+MJ 给甲方做分镜并获得认可。 您可以参考以上内容，结合自身特点和需求，探索将 AI 与机械技术结合做自媒体的有效途径。
2024-11-15
我需要用知识库与通用大模型结合的方式满足博物馆的导览助手，请提出完整的实施方案。
目前知识库中没有关于用知识库与通用大模型结合来满足博物馆导览助手的完整实施方案。但以下是为您初步构思的一个可能的方案： 首先，需要对博物馆的展品、历史背景、文化内涵等相关信息进行全面而系统的梳理和整理，形成详细准确的知识库。 然后，选择适合的通用大模型，例如具备强大语言理解和生成能力的模型。 接下来，通过技术手段将知识库与通用大模型进行有效连接和融合。这可能涉及到数据的预处理、模型的训练与优化，以确保模型能够准确理解和运用知识库中的信息。 在实际应用中，为导览助手设计友好的用户界面，方便游客进行交互。例如，可以是语音交互、触摸屏操作等方式。 同时，要不断对导览助手进行测试和改进，根据游客的反馈和实际使用情况，优化知识库和模型的性能，提升导览助手的服务质量和用户体验。
2024-11-08
家长如何结合 AI 教育小学生
以下是关于家长如何结合 AI 教育小学生的一些建议： 1. 把 AI 作为追问、反问、问答、交流的工具，让孩子在解题过程中通过与 AI 交流来学习，而不是直接获取答案。但要注意避免孩子过度依赖，比如不能让孩子拍照解题。 2. 家长要了解 AI 的有限和缺点，引导孩子正确使用。例如，在绘画方面，鼓励孩子先做构思创意，让计算机完善，或者计算机出创意，孩子完善细节，实现人和计算机合作作画。 3. 利用 AI 作为立规矩小助手，输入孩子的年龄和需要立规矩的场景，AI 就能生成孩子能听懂的规则、沟通原因以及鼓励和赞赏的具体话术。 4. 认识到 AI 能链接专家方法论和家庭个性化需求，提升教育环节的效率，但也可能加剧知识获取的不平等，所以家长要学会使用，降低“会用”的门槛。
2024-11-05
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
如何设计一个工作场合中有趣的过年游戏呢，结合ai
以下是为您提供的在工作场合中结合 AI 设计有趣过年游戏的一些建议： 1. 借鉴“决战拜年之巅”：这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问，自由对话打出属于自己的结局。 2. 参考“新启元 2077”：将公司团建游戏中的亮点进行改编，定制赛博朋克风格的游戏，让参与者体验科技魅力。 3. 学习 1001 nights 游戏：玩家扮演特定角色，通过与国王对话获取武器名称，抽到由 AI 生成在故事语义情境图片的卡牌，攒够 4 张就能达成目标。此游戏做到了用文字 AI 推动情节，有一定自由度和创意。 在设计游戏时，要明确以下三个点： 1. 明确游戏的目标和主题，例如以拜年、团聚等为主题。 2. 考虑玩家的参与度和积极性，保证有任务穿插的剧情主线引导，同时给予一定的自由开放度让玩家自由发挥。 3. 注重游戏的趣味性和创新性，结合 AI 技术创造独特的游戏体验。
2024-11-02
如何设计一个有趣的过年游戏呢，结合ai
以下是为您提供的结合 AI 设计有趣过年游戏的相关建议： 1. 参考“决战拜年之巅”的成功经验：这是基于 GLM 大模型开发的游戏，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问，自由对话打出属于自己的结局。您可以通过微信小程序搜索“决战拜年之巅”获取更多参考。 2. 降低玩家创作门槛：选择现实的题材，具有天然多样性，让 AI 能够扩写片段文本形成有趣故事，并转化为社交货币传播。例如像“中国式家长”，通过题材设定引导玩家逐渐熟悉并自由创作，以问答和图文生成多模态形式帮助玩家写出故事。 3. 考虑社交传播：让玩家的创作内容能够被分发和传播，形成社区文化，增加游戏的趣味性和吸引力。 4. 借鉴哄哄模拟器：预设特定场景，如情侣矛盾时需要“哄哄”的场景，以大模型作为底层技术开发简易对话版小游戏。
2024-11-02