了解AIGC行业介绍、市场现状、前景趋势等情况

以下为您提供一些与 AIGC 变现相关的文章： ：文中指出随着游戏中生成式人工智能革命的进展，将重塑用户生成内容，创造任何人都能构建游戏的世界，使游戏创作民主化，扩大游戏市场。 ：深入探讨了 Transformer 神经网络架构，还提到了王凯大佬的小报童 AI 项目商业解析，主要研究可变现的 AI 项目。 小红书博主方面，如徐若木、李大强、Ai HFBY 等，您可以通过以下链接了解他们的相关内容： 等

以下是 AIGC 视频制作的流程和使用工具： 流程： 1. 前期：先定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 2. 中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音。如遇到跑图中带文字乱掉等问题可进行 AI 处理和产品跟踪。 3. 后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 使用工具： 1. Runway：可以对图生视频进行更详细的控制，如控制镜头移动、通过笔刷方式控制画面元素移动等。 2. 剪映：用于视频的合成、修剪，添加音效、音乐等。 3. 季梦：可用于 AI 视频下载、首尾帧衔接等操作。 4. 可林：在人物图片生成方面有一定表现。 在视频制作中，还需注意以下方面： 1. 转场制作：考虑最终视频的衔接，制作时思考上下镜头的运动关系。 2. 配音：商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。 3. 字体：字体包装在视频中很重要。 4. 后期包装思路：可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。 5. 剪辑：在 AI 项目中剪辑占比较高，好的剪辑师能将素材处理得更好。 6. 镜头主接与轴线关系：镜头主接需注意景别丰富，避免越轴导致观众观感不适。 7. 调色流程：对色彩有特别要求可在达芬奇里完成剪辑调色流程，简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色。 在首尾帧衔接方面，需注意画面构图和元素最好有一致性，若出现渐变 bug 会 PS 的可处理。同时，在图片处理与生成中，要注意图片拖选与删除操作，合理运用提示词描述镜头和生成人物图片。

以下是 AIGC 制作视频的流程和工具： 1. 流程： 前期：定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音，处理跑图中出现的问题，如文字乱掉等，并进行 AI 处理和产品跟踪。 后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 2. 工具： 剪映：可将下载的视频全选拖拽进行修剪，添加音效、音乐等，普通社交媒体分享选 1080P，需放大选 720P，码率越高越好，可自定义最高 5 万。 季梦：可上传首帧和尾帧，生成时长 6 秒较合适，1.2 版本面部易变形。 可林：可上传首帧和尾帧，脸部表现较好。 Runway：可以对图生视频有更详细的控制，比如控制镜头的移动，通过笔刷的方式控制画面元素的移动。 达芬奇：对色彩有特别要求时可用于完成剪辑调色流程。 在首尾帧衔接方面，画面构图和元素最好有一致性，如相同的透视类型。若出现渐变 bug，会 PS 的可处理，如将原图再次拖入。 在图片处理与生成方面，将图片拖进软件，框选需删除部分，对智能对象需栅格化后再删除。通过 P 图生成合理的前后景，对比不同工具生成效果，如季梦生成较完美。 在提示词运用与镜头描述方面，强调穿梭镜头相关提示词的重要性，列举多种镜头运动方式的描述词。 在人物图片生成方面，在 AI 图片生成红衣汉服美女，可规定人物面部一致性。 在配音方面，商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。 在字体方面，字体包装在视频中很重要。 在后期包装与剪辑方面，可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。在 AI 项目中剪辑占比 45%，好的剪辑师能将素材处理得更好。镜头主接需注意景别丰富，存在轴线问题，越轴会让观众观感不适。简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色，剪映中有色轮和曲线可用于调色。

以下为您提供一些 AIGC 免费网站： Claude 2：您可以在其官网 与 Claude 2 对话（免费）。 视频软件： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页有 app 方便。 haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ ，免费。 SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对于景观更好用。 PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。 Leiapix：网址为 https://www.leiapix.com/ ，免费，可以把一张照片转动态。 此外，Arc 浏览器前几天发布了免费的 AI 能力，您可以直接在 Arc 浏览器跟 Chat GPT 交谈，浏览器可以自动帮您总结页面内容，服务叫 Arx MAX。其功能包括：按住 Command + F 键在任何页面上提问页面的内容，ARC 会进行回答，同时回答会带上对应的原文内容避免 AI 的幻觉问题，您可以点击那个链接就能跳到原文对应的位置；只需要鼠标移动到对应的链接上按住 Shift 键，就会弹出一个对应链接的信息总结浮层，您可以不用点开链接看里面的内容。

以下是一些关于学习 AIGC 网站的相关信息： 在学术研究和写作中，有以下常用的 AIGC 论文检测网站和工具： 1. Turnitin： 功能：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape： 功能：主要用于检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly： 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck： 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ： 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。 此外，为了帮助您快速学习 AIGC，以下是一些相关的原理和概念： 1. 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）：一种目标，让机器展现智慧。 2. 生成式人工智能（Generative AI，简称 GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 4. 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 5. 大语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT：一个应用实例，通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC 技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个进展。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下：（此处未提供具体公司及地址信息）

目前，AIGC 尚不能完全代替设计师。在 AIGC 1.0 时代，其主要起到产生参考图像的作用，存在一定局限性，如无法精确控制某些特征材质。到了 AIGC 2.0 时代，基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量形象，但对于要求较高的场景仍有问题，如四肢比例失调、手指数量错误等，仍需要专业设计师大量介入与修复。 但这并不意味着我们应放弃 AIGC，它为设计师提供了强大的辅助工具，帮助他们更高效地实现创意和思路，将更多时间和精力投入到真正的创意创新中，而非重复性的基础设计工作。

AGI（通用人工智能）的发展现状如下： OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为战略目标之一，随着技术发展，如 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等，我们似乎越来越接近这一目标。 AGI 有五个发展等级： 聊天机器人：具备基本对话能力，依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AlphaGeometry 结合神经语言模型的预测功能和基于规则的推理引擎找出解决方案，并采用生成大量合成训练数据的方法解决数据短缺问题。 Sam 表示通用人工智能（AGI）的发展指日可待，但它对世界的影响可能比预期小。OpenAI 正在与美国军方合作开发开源网络安全软件，努力预防退伍军人自杀，且开发武器和有害工具不被允许。 2024 年内 AGI 的机会点包括：图片超短视频的精细操控；有一定操控能力的生成式短视频；AI 音频能力长足进展；“全真 AI 颜值网红”出现；游戏 AI NPC 有里程碑式进展；AI 男/女朋友聊天基本成熟；实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现；AI Agent 有明确进展；AI 的商业模式开始有明确用例；可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷；中国 AI 达到或超过 GPT4 水平，美国出现 GPT5，世界上开始现“主权 AI”；华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代；AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野并引发担忧；AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年的发展预测包括：AI 3D 技术、物理规则成熟；全真 AI 虚拟人成熟；AR/VR 技术大规模商用；接近 AGI 的技术出现；人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策由 AI 执行；AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源；具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破；“人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉；AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现；AGI 对于地缘政治的影响开始显露。

目前人工客服机器人的发展情况如下： 聊天机器人工作状况良好，可通过 LangSmith 跟踪检查其最新运行情况。 设计可能已满足需求，代码封闭，行为符合预期。 但存在潜在问题，对单个提示压力较大，若添加更多工具或工具更复杂，机器人使用工具的效率和整体行为可能受影响。 后续将展示如何通过根据用户意图将其引导至专业代理或子图，来更精确控制不同用户体验。

以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。

以下是一份关于人工智能技术与产业发展现状的 PPT 大纲： 幻灯片 1：封面 标题：人工智能技术与产业发展现状 幻灯片 2：引言 人工智能是引领科技革命和产业变革的重要技术 对实体经济的深度融合和重要支撑作用 幻灯片 3：人工智能产业链 基础层：包括算力、算法和数据 框架层：深度学习框架和工具 模型层：大模型等技术和产品 应用层：在行业场景的应用 幻灯片 4：产业发展现状 我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展 形成庞大市场规模 幻灯片 5：新特点 创新技术群体突破 行业应用融合发展 国际合作深度协同 幻灯片 6：面临的问题 亟需完善人工智能产业标准体系 幻灯片 7：生成式人工智能对技术就业市场的影响 带来根本性变革 提高工作效率，挑战传统工作模式 幻灯片 8：机遇与挑战 前所未有的机遇 对技术专业人士未来的严峻挑战 幻灯片 9：结语 生成式人工智能重塑技术就业市场未来 关键在于理解适应变化，发展不可替代技能，找准位置 进入更加智能化、高效的未来，注重人类创造力和创新能力

目前 AI 网站设计工具的市场呈现出以下特点和趋势： 市场规模：2024 年 1 3 月，设计工具市场规模达到 6.1 亿。2023 年 4 月，赛道月访问量为 4,492 万，2024 年 3 月增长至 6229 万。 天花板潜力：约 600 亿。 总体趋势：平稳增长，月平均增速为 2460 万 PV/月，增长率为 13.6%。 竞争格局： Canva 领先优势明显，在 2023 年 4 月和 2024 年 3 月的访问量排名中均位居第一。 马太效应强，Top1 占比 92%，Top3 占比 95%。 技术门槛中等。 原生产品占比较低。 此外，在 2023 年度最佳产品榜单中，一些专注于协作、AI 集成和动画的设计工具因其创新力受到众多社区的喜爱，如 Jitter、Framer AI 等。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理，还将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展机遇，也带来复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将实现巨大繁荣。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来，计算资源更便宜、数据更多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现能有效学习任何数据分布，计算能力和数据量越大，解决难题的能力越强。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展和高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将带来巨大繁荣。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理。它将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 从产业角度，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总的来说，智能时代的曙光带来了历史性发展机遇，也带来复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将实现巨大繁荣。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来我国人工智能产业快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展和复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将带来巨大繁荣。

人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来，随着计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理。它还将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 从产业角度，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性的发展机遇，也带来高风险挑战，但潜在的正面影响巨大，未来会非常光明灿烂。

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 其特点和内容包括： 大家贡献并整合各种 AI 资源，使人们能轻松学习各类 AI 知识，应用 AI 工具和实战案例等。 知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，还包含赛事和活动以促进大家动手实践。 孵化了离谱村这个千人共创项目，让大家更轻松、更有兴趣地学习和接触 AI。 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 您可以通过以下方式进一步了解： 即刻体验：https://waytoagi.com/ 更多详细介绍： 此外，还有一些相关的内容，如： 放几个有意思的视频：离谱村、春晚、24 节气、 关键词学社：

“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 “通往 AGI 之路”还与广州广播电视台联合制作了 AI 动画短片《奥运前夜》。 同时，还涉及音乐相关的一些知识，如 Tropical house vibes、Steel drums 等的介绍，以及不同音乐速度和风格的特征等。

以下为您介绍一些免费的图片处理 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去水印，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选水印区域，保存下载处理后的图片，还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，自动检测移除水印，处理后可保存文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除多余物体、人物或水印，支持粘贴或上传手机图像，操作简便。 此外，在图像类 AI 产品中，通义万相是国产免费工具，每天签到获取灵感值即可使用。它在中文理解和处理方面出色，用户可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观、用户友好，能与阿里其他产品和服务无缝整合，但在某些方面存在局限性。 在图片生成 3D 建模工具方面，有以下几种： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 及 AI 材质生成，上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，上传图片或输入文本提示词即可。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常用户友好，无需专业 3D 建模技能，可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

秘塔搜索是由秘塔科技开发的一款 AI 搜索引擎，具有以下特点和功能： 1. 多模式搜索：提供多种搜索方式，满足不同用户需求。 2. 无广告干扰：为用户提供更纯净的搜索环境。 3. 结构化展示：使搜索结果呈现更清晰、有条理。 4. 信息聚合：整合各类相关信息，提升搜索效率和体验。 使用指南方面： 1. 明确搜索需求：清晰地知道自己想要查找的内容。 2. 输入准确关键词：有助于获得更精准的搜索结果。 如果您想了解更多关于秘塔搜索的详细内容，建议您访问其官方网站获取最新和更全面的信息。

目前知识库中暂时没有关于视觉算法产品、该方向产品经理工作内容以及面试考察知识点的相关信息。但一般来说，视觉算法产品是利用计算机视觉技术来实现特定功能的产品，例如图像识别、目标检测、视频分析等。 视觉算法产品经理需要做的工作内容可能包括： 1. 市场调研与需求分析：了解市场需求、竞争对手情况，挖掘潜在的用户需求。 2. 产品规划与定义：明确产品的目标、功能、性能指标等。 3. 算法选型与整合：根据需求选择合适的视觉算法，并进行整合和优化。 4. 项目管理与推进：协调开发团队、测试团队等，确保项目按时交付。 5. 与客户沟通：收集反馈，优化产品。 在面试视觉算法产品经理时，可能会考察以下知识点： 1. 计算机视觉基础知识，如常见的算法和模型。 2. 对相关行业和市场的了解。 3. 产品管理的方法和流程。 4. 项目管理经验和能力。 5. 沟通协调和团队合作能力。

以下是一些 AI 办公场景的小工具： |产品名称|产品适用场景|产品卖点| |||| |AI 智能写作助手|辅助创作与学习|帮助用户快速生成高质量文本| |AI 语言学习助手|辅助创作与学习|辅助用户学习语言，提供个性化学习方案| |爱奇艺智能推荐|推荐与规划|根据用户喜好推荐电影，发现优质影片| |WPS Office|优化与管理|提高办公效率，实现自动化办公流程| |销售：定制销售解决方案|销售|为企业定制销售方案| |客服：定制客服话术|客服|提供针对性的客服话术| |HR：团队绩效管理|人力资源|分析员工绩效并提供考评和改进建议| |HR：面试工具|人力资源|帮助求职者在面试中生成完美回答| |科学：研制采摘机器人|科学研究|借助 ChatGPT 设计并研制番茄收割机器人|