Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

关于从事ai的就业前景

Answer

以下是关于从事 AI 就业前景的相关信息:

在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码,但无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力,所以技术就业市场会为能融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。

对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。

生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,带来挑战的同时也提供新机遇。技术专业人士关键在于理解并适应变化,发展不可替代的技能,在新生态中找到位置。

在就业方面:

  1. 学生和应届毕业生:可通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择职业路径并制定规划,还能根据职业目标获得个性化学习建议和资源提升技能。
  2. 职场新人和职业转换者:职场新人能制定职业发展计划,明确短期和长期目标。希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细转型路径和必要技能培训资源。
  3. 企业:可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才,为员工制定个性化职业发展计划,提升员工职业满意度和留任率。
  4. 教育机构:可将相关产品作为学生职业指导一部分,帮助了解职业机会和发展路径,提升就业率,还能根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。
  5. 职业咨询师:可使用产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。

此外,AI 就业市场存在一些情况:

  1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别,除看招聘评价,还要提前收集其他信息。
  2. 部分企业未搞懂 AI 能带来的价值,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。
  3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,会逐渐统一标准,这是产品经理转型的机会。
  4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或行业是不够的,业务创新也很重要。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。[heading3]结语[content]总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来。它既带来了挑战,也提供了新的机遇。对于技术专业人士来说,关键在于理解并适应这一变化,发展那些AI无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。随着AI技术的不断发展,我们将进入一个更加智能化、高效的未来,但同时也需要更加注重人类的创造力和创新能力。

🌟 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。教育机构-职业指导服务:高校和职业培训机构可以将该产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解AI领域的职业机会和发展路径,提升就业率。课程设计和优化:根据市场需求和学生的职业规划,教育机构可以优化课程设置,提供更有针对性的AI技能培训。职业咨询师辅助工具:职业咨询师可以使用该产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。[heading3]五、BotID BotID:7388833785208504358

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

基于我之前也实操了一些AI落地项目(后面分享),我实际聊了一些AI企业的就业机会,谈谈个人的想法。1)鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer,除了看boss直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱;2)一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会;3)不同公司对AI产品经理的定位不同,所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。4)有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成PMF验证,海外有很多优秀案例。

Others are asking
软件工程师如何从ai上获得帮助
软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助: 1. 辅助编程的 AI 工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,提供实时代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于大模型可快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手:模型在大量代码库上训练,在编码时给出建议,但要注意生成代码的正确性,在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明: 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数,预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理,如软件工程师代理人,虽然存在一些不足,但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一,成果出色,但相对于图像生成,生产力提升相对较小,且要注意代码正确性。
2025-02-22
工作10多年了,英语生疏了,如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议: 1. 进行自然语言对话:让 AI 模拟真实的交流场景,与您进行英语对话,帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释:要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解,可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子:让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话,丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用:避免语言的重复,使用多样的短语和词汇,并适当加入幽默、讽刺等元素,展现个性化。 5. 基于事实和引用:让 AI 在回答中包含事实和著名的引语,增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应:AI 的回答应包含具体而细致的内容,并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美:偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流:让 AI 在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式:让 AI 采用多种句子结构和表达方式,使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点:让 AI 补充个人经历和独特的观点,使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案: 第一阶段:迈出第一步,打好基础 1. 学习指南 系统性学习:避免碎片化输入,系统地阅读相关书籍、听取优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路:不要仅依赖刷短视频学习,对于 B 站等平台上的内容要有选择性,注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引入门。 第二阶段:深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」,学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 第三阶段:选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 第四阶段:实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段:体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
PATHON+AI 如何应用到实际工作中,你这边有没有实际案例教学
以下是一个关于 Python + AI 在实际工作中的应用案例: 在自动驾驶车辆领域,对于 AI 系统的可解释性需求程度高度取决于具体情境,包括应用的安全关键程度。例如,设计自动驾驶车辆的技术专家需要理解系统的决策能力以进行测试、评估和改进;普通用户可能仅需了解决策过程以安全使用车辆;若车辆发生故障并导致有害结果,监管机构可能需要有关系统如何运作的信息以分配责任。尽管 AI 可解释性仍是技术挑战和活跃的研究领域,但监管机构已在开展相关工作以解决此问题。如 2021 年,ICO 和艾伦图灵研究所共同发布了关于用 AI 解释决策的指导,为组织提供了实用建议,以帮助向受其影响的个人解释由 AI 交付或协助的流程、服务和决策。
2025-02-22
我想利用ai做自媒体来销售产品从哪开始学习
如果您想利用 AI 做自媒体来销售产品,可以从以下几个方面开始学习: AI 绘画方面: 1. 个体成为自媒体博主。 2. 个体商户应用。 3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。 4. AI 摄影。 5. 设计接单。 6. AI 定制萌娃头像。 7. 电商商品。 8. 自媒体素材。 9. AI 服装预售。 10. AI 视频接单。 11. 培训老师。 在阿里巴巴营销方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理:利用 AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。 AI 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈并改进服务。
2025-02-22
小白如何学ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,作者的学习模式是输入→模仿→自发创造,学习资源免费开源。但需注意学习内容可能因 AI 发展而变化,应在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。同时,学习状态和时间安排因人而异,不必有压力,能学多少算多少。
2025-02-22
langchain与dify哪个更有发展前景
LangChain 和 Dify 都是在 LLM 应用开发领域具有特点和优势的工具,难以简单地判断哪个更有发展前景。 LangChain 是一个编排框架,在提示链细节抽象、与外部 API 接口、从向量数据库检索上下文数据以及在多个 LLM 调用中维持内存等方面表现出色,为多种常见应用提供模板,在业余爱好者和初创公司中被广泛使用。但它目前仍是相对新的项目,且一些开发者在生产中更愿意切换到原生 Python 以消除额外依赖性。 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,具有快速部署、创意文档生成、长文档摘要、自定义 API、连接全球 LLM、更接近生产环境等优势。它允许用户编排从代理到复杂 AI 工作流的 LLM 应用,并配备了 RAG 引擎,旨在为特定行业提供聊天机器人和 AI 助手。 两者的发展前景取决于多种因素,如技术创新、市场需求、社区支持等。在不同的应用场景和需求下,它们各自都有发挥作用的空间和潜力。
2025-02-14
学习ai以后就业前景如何
学习 AI 以后的就业前景较为乐观,但并非绝对。 人工智能领域存在许多高薪工作岗位,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术能够在这些岗位上获得不错的收入,且 AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,这增加了就业机会和职业发展的可能性。 然而,能否在该领域赚钱取决于多种因素。个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等都至关重要。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于学生和应届毕业生而言,通过相关产品可以了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适的职业路径并制定规划,还能根据职业目标获得个性化学习建议和资源以提升技能。 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,能获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 企业可以利用相关产品评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适的候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 教育机构能将相关产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解 AI 领域的职业机会和发展路径,提升就业率,还能根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师可以使用相关产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率,并基于产品提供的市场数据和职业趋势分析为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。 此外,AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率提升,未来还有巨大的发展潜力,有望创造更多的就业岗位和推动经济增长。但这只是开始,随着 AI 变得更强大以及创新者探索新的应用方式,将会有更多的 AI 应用出现。
2025-02-10
AI 翻译有什么应用场景?发展前景如何
AI 翻译的应用场景广泛,包括但不限于以下方面: 1. 企业在多语言市场中的运营,便于与不同国家和地区的客户、合作伙伴进行有效的沟通和业务拓展。 2. 个人获取全球信息,打破语言障碍,更便捷地了解世界各地的知识和资讯。 3. 教育领域,国内外院校的合作教育分享更加便捷,促进知识的共享和共同学习。 4. 旅行中,帮助游客更好地理解当地的语言和文化。 5. 娱乐方面,为观众提供多语言的影视作品和娱乐内容。 AI 翻译的发展前景十分广阔: 1. 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展,每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 2. 神经机器翻译(NMT)通过大规模语料库学习,能够更好地理解上下文和语境,提供更加流畅、准确的翻译。 3. 大模型技术的引入使得翻译进入一个新的阶段,超大规模预训练模型通过海量数据学习,能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景,提供更符合语境的翻译,显著提升了翻译的准确性与流畅度。 例如,Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless,统一了之前的三个 Seamless 系列模型,可以实时翻译 100 多种语言,延迟不到 2 秒钟,还能保持说话者的情感和语气、语调等,使得翻译后的语音更加自然和真实。 此外,还有一些具体的开发案例,如用 whisper 生成原视频的英文字幕,让 GPT 结合字幕全文翻译并进行行数拆分,形成新的双语字幕文件;ChatGPT 助力数据分析等。
2025-02-06
数据标注这个行业前景如何
数据标注行业具有一定的前景,但也面临着一些变化和挑战。 从前景方面来看: 1. 数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,这使得数据标注的重要性日益凸显。 2. 多模态模型的发展需要更加细致和复杂的数据标注,为行业带来了更多需求。 3. 随着技术的进步,数据标注不再是简单的劳动力作业,而是向知识密集型转变,这要求从事标注的人员具备更高的专业水平和特定领域的知识,从而提升了行业的专业性和价值。 然而,也存在一些挑战: 1. 数据标注工作繁琐,数据清洗工作占据了大量时间。 2. 合成数据的使用虽然带来了便利,但也存在与真实数据分布不一致可能导致模型偏差等风险。 在数据标注的具体操作上,数据标注可以分为自动标注和手动标注。自动标注主要依赖像 BLIP 和 Waifu Diffusion 1.4 这样的模型,手动标注则依赖标注人员。例如使用 BLIP 自动标注 caption 时,需要进行一系列的操作和配置。
2025-02-05
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
国内有什么有前景的AI公司
以下是一些国内有前景的 AI 公司: DeepSeek:在编码任务中表现出色,其 deepseekcoderv2 结合了速度、轻便性和准确性,深受社区喜爱。 阿里巴巴:最近发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下了深刻印象,能出色完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂艺术作品等工作。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目,催生了 MiniCPM 项目,是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。
2025-01-17
ai小白如何就业
对于 AI 小白就业,以下是一些建议: 1. 岗位技能要求: 市场调研,观察目标群体工作流,创造并拆解需求,选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求,抽象出来集成为一个互联网 APP 产品,写 PRD,画 APP 产品原型图,组织团队进行 APP 产品开发。 具备综合的个人能力、敏捷的产品嗅觉,需求走在用户前面,敢想敢做。 2. 学习途径: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. 参考他人经验: 如 AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类,其中包括有过简单 agent 开发经验的 prompt 实习生、自学 IT 互联网的 AIGC 爱好者等。 在 AI 摊主速成脑暴会中,了解到不同类型的参与者,如技术背景丰富的人员、产品开发与管理经验丰富的人员、AI 爱好者与学习者、具有内容创作与营销能力的人员等。 总之,AI 小白要通过学习相关知识和技能,积累实践经验,并关注行业动态和他人的经验,来提升自己在就业市场的竞争力。
2024-12-14
AI怎么就业
以下是关于 AI 就业的相关信息: 在 AI 就业市场方面: 1. 求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下公司是否靠谱。 2. 部分公司未搞懂 AI 能为自身带来的价值,只是跟风,求职者需有咨询和商业化思维,帮助公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,招聘市场上的岗位职责和任职要求也不同,未来会逐渐统一标准,这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的,还需业务创新,找到细分场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 从企业组织的结构来看,提供 AI 劳动力的产品有两种形式:AI 同事(雇佣)。 在 AI 与工作场景结合方面,以下是一些应用案例: 企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体:定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI 自动生成副本。 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞。
2024-12-11
AI在教育和生活领域的应用中有哪些新增就业机会?
以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会: 教育领域: 个性化 AI 辅导的开发与维护人员,以更好地满足学生和教师的需求,如实时反馈和作业批改。 教育科技(EdTech)产品的研发和运营人员,随着市场对教育科技的需求持续增长,相关岗位需求增加。 生活领域: 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员,例如像 Submagic 这样的工具。 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员,随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘,会有更多相关应用出现,从而创造新的就业岗位。 总体而言,AI 虽然可能导致一些岗位消失,但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。
2024-12-03
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章,我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容?
很抱歉,目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章: 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响,包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题,以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19
从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议: 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习:成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统:通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值,比如从获取安装包和教学视频迈出第一步,参与社群学习等。 4. 注重基础:预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样,要打好基础。 5. 保持良好的学习状态:有意愿和动力,能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力,能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源:很多学习资源是免费开源的,充分利用这些资源进行学习。
2025-01-30
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
请推荐给我一些AI工具,我主要从事自动化行业
以下是为您推荐的一些适用于自动化行业的 AI 工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 此外,在小型企业服务方面,以下生成式 AI 工具也可能对您有所帮助: 1. 电话预约与短信、电子邮件、聊天处理:Sameday、Truelark 2. 后台办公室管理:Osome 3. 创建完整专业网站:Durable 4. 通用内容创建:Jasper、Copy、Writer 5. 法律团队任务自动化:Harvey、Spellbook 6. 房地产行业相关:Interior AI(虚拟布置房产)、Zuma(将潜在客户转化为预定参观)
2024-12-16
心理学专业能对从事 AI行业提供哪些帮助?
心理学专业对从事 AI 行业有以下几方面的帮助: 1. 跨学科背景优势:多样化的学科背景,如心理学,能使从业者在 AI 与行业应用的结合上更具多样性。 2. 知识调用:在 AI 时代,需要了解各个领域的知识并在恰当的时候调用,心理学知识看似现在用不到,但很可能在未来某个时刻发挥巨大作用。 3. 拓展知识边界:对心理学等人文科学的广泛兴趣,展示出开放与包容的学习态度,有助于从多个角度拓展知识边界。 4. 学习机制研究:鉴于 AI 依赖的神经网络基础,心理学知识有助于研究 AI 的学习机制,如元学习,推动其更快地获得知识并进步。 5. 教育与指导:专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师,心理学知识在教育和指导方面能发挥作用。
2024-12-01
数智技术与教学何以深度融合,从事实性知识学习,程序性知识学习,动机性参与三个角度说明
数智技术与教学的深度融合可以从以下三个角度进行说明: 事实性知识学习方面:数智技术能够以丰富多样的形式呈现事实性知识,如通过多媒体资源(如动画、视频、交互式图表等),使抽象的知识变得更加直观和生动,有助于学生更好地理解和记忆。同时,在线学习平台和教育软件可以提供大量的事实性知识资源,方便学生随时查阅和学习。 程序性知识学习方面:利用智能辅导系统和虚拟实验室等工具,为学生提供实践和练习的机会,帮助他们熟练掌握解决问题的步骤和方法。数智技术还能实时反馈学生的操作过程和结果,让他们及时发现错误并进行纠正,从而提高程序性知识的学习效果。 动机性参与方面:借助游戏化元素和社交学习平台,增加学习的趣味性和互动性,激发学生的学习兴趣和积极性。个性化的学习推荐和自适应学习系统能够根据学生的特点和需求提供定制化的学习内容,增强学生的学习动力和参与度。 总之,数智技术在事实性知识学习、程序性知识学习和动机性参与这三个角度都能发挥重要作用,促进教学的深度融合和优化。
2024-11-30
从事AI行业,未来好找工作吗
从事 AI 行业,未来相对来说好找工作。 短期内,AI 提示词工程师有较大需求,目前(2023 年 8 月)处于供不应求的状态,且需求会越来越多,主要因为 AI 与各种跨领域结合的可能性较大,而普通人难以利用其结合自身业务。但提示词不应作为一个长久稳定的独立岗位,而应成为每个人的一项技能。 在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。技术就业市场将为能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新规划职业生涯,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-10-21