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我需要你提供大量的AIGC制作团队

Answer

以下是为您提供的一些 AIGC 制作团队：

  • 尾鳍 Vicky 团队：成员包括来自影视技术系的 Zoik，来自视听传媒学院的子真子平、夏一川、高威濂，剪辑师志明，来自声音学院的 Ray，以及 AI 行业优秀的一线创作者吉川老师和齐马老师等。这个团队在商业级 AIGC 广告片《当咪咕 AI 遇上欧洲杯》的制作中，因周期短、项目要求高以及重视前期策划、声音和后期制作，保留了多个专业职位的人员。
  • 北京分队：
    • 黄伟玲：在武汉从事 UI 设计，主要是大屏设计和华为对应运营商的后台界面相关设计，学习 AI 知识约 2 个月，正在学习 MJ，曾做过销售和运营工作。
    • Lucky：在信息技术领域公司任职 7 年以上，担任江西 5 家公司企业级 information security 管理，负责 3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理，5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问，拥有 20 人+的 AI 项目团队，能提供包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。
    • 粉仔：抖音上的 AIGC 相关博主，粉丝画像受中老年妇女喜爱，熟悉主流 AIGC 工具，坐标北京。
    • sam：从事技术行业，热爱互联网和 AI 技术。
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References

尾鳍Vicky：分镜拆解教程｜商业级AIGC广告片《当咪咕AI遇上欧洲杯》

[title]尾鳍Vicky：分镜拆解教程｜商业级AIGC广告片《当咪咕AI遇上欧洲杯》Zoik来自影视技术系，也是我经常合作的艺术家；子真子平来自视听传媒学院，兼具影视背景与AI技术探索能力；游艺和焦点是团队的吉祥物；志明是非常专业的剪辑师，我们完成了很好的工作配合；Ray来自声音学院，她不仅有电影声音制作的全流程能力，对AI声音相关的工具也运用得非常娴熟；夏一川、高威濂均来自视听传媒学院，特效制作非常成熟；吉川老师和齐马老师都是AI行业优秀的一线创作者，感谢他们的帮助。有人可能会疑惑，为什么AI制作还需要这么多人，其实这已经比传统的广告制作和影视制作少了很多了，如果要达到商用级别的制作标准，每个职位还是必须保留1-2个专业制作人员来负责和对接，否则很难在有周期交付要求的情况下，去完成高质量的制作。大家真正地去走一遍商业制作的流程就明白了，这不是学生作业也不是个人兴趣创作，是真实地需要不同人员进行对接的。因为一旦涉及到商业级项目的制作，我们就是在服务客户，也必须为客户负责，不能在每一步的制作出现纰漏和失误，必须为自己的专业负责。千万不要为了节省所谓的成本而导致项目出现问题，因为最重要的事情就是在规定周期内高质量地完成项目。当然了，如果周期长，也许可以不用用到这么多的人，甚至有的项目可能会剪辑声音包装都只交给一个人做，这种情况我的很多传统影视制作的同行和朋友他们是几乎无法容忍的，他们确实无法接受剪辑和声音都同一个人做……因为声音制作是非常复杂的，需要长时间的训练和实践，但AI制作在很多人的观念里可能还达不到这种精细化制作的量级。不过我觉得还是得看具体项目的具体情况，看不同项目的体量、难度和交付周期，也不可一概而论。

尾鳍Vicky：分镜拆解教程｜商业级AIGC广告片《当咪咕AI遇上欧洲杯》

[title]尾鳍Vicky：分镜拆解教程｜商业级AIGC广告片《当咪咕AI遇上欧洲杯》这个项目确实需要这么多人的原因是周期短、项目要求高，以及我自己非常重视前期策划、声音和后期的制作，所以认为还是需要专业能力强的人来完成对应部分的工作，毕竟AI不是万能的。我不追求全部AI，只追求与AI结合的最好视听呈现效果。我也相信AI的视听内容制作会走出一条属于它的发展路线。如果只是将AI生成内容简单地接入传统影视制作流程去降低成本，那可能真的太低估AI制作的能力了。现阶段AI制作和传统影视最大的区别就是，目前的技术变化太快了。在进行本片制作时，那会才六月初，Luma、可灵和Gen3都还没出来，等到我们交片前一两天的时候，Luma出来了，我们连夜替换了很多镜头，别提当时有多崩溃了。不过那会还是Luma DIT的早期模型，效果肯定没有现在好，但我相信，分镜制作的逻辑，是可以迁移的。就像我们以前学过的视听语言、实拍项目的制作经验，到了AI制作的时代，同样受用。希望大家真的能够去探索AI之下的视听内容，到底能不能有新的业务场景产生，它的未来不应该只是附庸，也不应该是噱头，它应该成为新场景下的一种新的生产手段，去满足新的需求，而具体的路径到底是怎样实现的，还需要大家一同探索。这也是我对自己内容制作的反思。最后的最后，如果你喜欢我的分享的话，感谢你的点赞、转发、评论、在看，一键四连！祝福你每天吃得好、睡得好、开开心心，身体倍棒！

北京分队介绍

[title]北京分队介绍OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标|<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|120|黄伟玲|目前在武汉做UI设计，主要是大屏设计，还有一些华为对应运营商的后台界面相关设计做得比较多，目前学习AI方面知识大约2个月，正在学习MJ，很久以前曾经也做过销售和运营工作，入群之前就知道群里大牛很多，还请各位大佬多多指教，咱们团队工作有用得上我的地方，还请尽管吩咐！|UI设计||武汉|<br>|121|Lucky|【个人介绍】<br>-在信息技术领域公司任职7年+<br>-目前担任江西5家公司企业级information security管理<br>-3个地区千万级企业级confidentiality Project管理<br>-5个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳information security体系建设管理顾问<br>-目前一只20人+AI项目团队<br>-终身学习践行者<br><br>【我能提供】<br>-AI相关技术的所有项目，<br>包括AI图片视频、2D动画视频、AI prompt、AI提示词企业培训、AI大模型、AI agent、数字人等产品。|高管||南昌|<br>|122|粉仔|目前抖音上的AIGC相关博主，粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱，俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的AIGC工具。坐标北京。|博主||北京|<br>|123|sam|我是山姆小子，我做技术行业，之前忘自我介绍了[调皮]，热爱互联网和AI技术，希望和大家多多学习，谢谢大家|技术|||

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aigc降重
AIGC 降重相关知识如下： AIGC（AIGenerated Content）是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。生成式 AI 能够赋能诸多领域，如语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等。 AIGC 应用可能引发多种风险，包括内生风险（算法的不可解释性和不可问责性，代码开源可能带来的安全和伦理担忧）、数据隐私问题（数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等）和知识产权风险（作品侵权、不当竞争等）。 相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。在应用中，需重伦理道德，不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，危害国家安全和利益、损害国家形象，煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定，宣扬恐怖主义、极端主义，不得宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情，以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。 目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。
2025-04-08
如何利用AIGC技术给企业提供咨询服务
利用 AIGC 技术为企业提供咨询服务可以从以下几个方面入手： 1. 招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家：工信部大数据产业人才基地依托丰富的企业渠道资源，计划为传统行业客户提供 AI 技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务，并面向社区招募相关人才。 2. 开展公开课：针对 B 端渠道持续展开公益科普，形式免费，部分渠道有一定经费，内容为企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享，目的是建立与企业渠道之间的信任，构建收费培训/咨询的转化通道。 3. 组织线下培训：通过培训转化或直接招生，开设两天一夜、三天两夜的培训班，一般 50 人以上开班，建议 100 人。 4. 提供咨询陪跑服务：包括 AI 营销能力搭建，企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 此外，一些成功的案例和产品也可供参考： 1. 为阿里妈妈、阿里国际、搜狗、途虎、太平洋保险、哔哩哔哩、滴滴、百度金融、浦发银行、花旗银行、振华重工、中国电信、中国移动、中兴通讯、SMG 等企业提供设计咨询与训练。 2. Runway 上线文字生成语音功能，英文效果好，中文存在外国人口音问题，功能可选择语音模型多。 3. Delphi 可以将个人的所有视频、播客、PDF、博客文章等信息训练为一个分身，并能用分身对外提供咨询服务，支持文字、语音甚至视频沟通，还支持对话内容的数据分析以优化交流。 4. Osum 是一款人工智能市场研究工具，可通过按下按钮获取产品或企业的详细研究、SWOT 分析、买家人物画像、增长机会等信息，还提供销售前景分析器，并能在几秒钟内为任何商务或产品提供完整 SWOT 分析。
2025-04-01
AIGC活动
以下是近期的 AIGC 活动： 【线上⬆️】，9 月 1 日9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。 ，9 月 3 日11 月 3 日。一等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 10000；二等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 8000；三等奖 6 名，奖杯、荣誉证书 3000。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】，8 月 22 日9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACATVision Arts Created by AI Technology），致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台，推动 AI 视觉技术的应用与创新。 企业权益信息： AI 创作者：活动现场邀请各类、各行业 AI 创作者来参加，展示自己的作品，给 AI 创作者一个亮相的舞台，行业和场景不限。权益：参与成果展示，展台支持的，可以加入工信部人才基地 AIGC 人才联盟；参与圆桌论坛、现场技能 PK 获得基地助理研究员、青年研究员身份。 AI 工具：邀请 AI 工具厂商走进活动，走进社区，让工具和用户能在一个开放的氛围下进行需求碰撞，工具厂商包括软硬结合工具、算法平台、大模型、AI 应用等。权益：对参展工具厂商提供场地及基础物料支持；对提供赞助的工具厂商，进行多渠道推广，在私域定向邀约用户使用，和产品新功能推广。 赞助商：包括但不限于工具厂商、银行、传统企业、政府等。权益：可以给指定展位，同时赞助商指定主题让创作者和参与群众一起参与 PK，PK 的成果可以交与赞助商。 参与群众：包括政府领导、企业家、普通群众，让他们能直观的感受 AI 的魅力，现场参与互动，亲自体验，现场专家分享创作过程，探索更多好玩的场景。 企业权益具体包括： 摆摊：5000，现场提供免费摊位，用于展示产品，也可以用于宣传企业产品信息等。 上台分享（5 分钟）：8000，每天 17 点后会优选摊主上台分享产品，每个摊位 15 分钟（10 分钟演讲+5 分钟问答），这个时间点可以给企业上台宣传机会。 大屏宣传（2 秒，1 周）：15000，文三路大屏幕，做品牌透出。 pb 主题透出：独家 pb 赞助。价格等 aj。给参与者奖励。活动官媒宣发文章重点露出，包括文章中摊位的重点呈现。海报中联合主办单位的呈现。 AIGC 法律风险研究报告： AIGC 触发的法律与道德风险中的应用风险：由于 AIGC 与输入数据的关联性，AIGC 很可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等各方面问题。 知识产权方面：不同于人格权作为基本权利，知识产权作为私权利可被民事主体以协议的形式约定归属。是否有构成侵犯著作权之可能，这个问题的争议根源在于 GenAI 系统的训练方式上。与大多数其他机器学习模型一样，它们通过识别和复制数据中的模式来工作。因此，为了生成句子、图片等 AIGC 产品，它必须首先从实际人类的工作中学习。此处有两个需要重点探讨的问题：（1）AIGC 产品是否构成著作权保护的产品；（2）AIGC 产品著作权归属。这两个问题都将在本报告第二部分重点讨论。按《中华人民共和国著作权法》，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。目前中国法律体系下，著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织。因此，AIGC 是否构成作品并没有法律明确规定。尽管尚未出台明文法律，我国已存在认定 AIGC 享有著作权的先例，如北京菲林律师事务所诉北京百度网讯科技有限公司侵害署名权、保护作品完整权、信息网络传播权纠纷案，深圳市腾讯计算机系统有限公司诉上海盈讯科技有限公司侵害著作权及不正当竞争纠纷案，及最新有关虚拟数字人的魔珐公司诉杭州某网络公司案。
2025-03-31
AIGC破冰活动
以下是关于您提到的 AIGC 相关内容的整理： 2025AI 春晚 目标： 把自己这一年对 AI 的理解与感情总结成独特作品。 让 25 年春节比 24 年更特别，用 AI 度过赛博新年。 用 AIGC 共创破圈事件，让更多人见证 AIGC。 给所有人一点来自 AIGC 的小震撼。 计划排期： 前期筹备：立项攒局，初期宣导（10 月上旬）。 执行准备：成立项目组、招商合作（统一招商标准）、媒体资源对接（同步各平台合作进度，对齐认知）、节目单打磨（10 月中旬~10 月下旬，5 次以上节目单研讨会）。 内容共创：内容制作、活动预热、媒体宣发（11~12 月）。 审核校对：穿搭板、审核校对、直播准备（1 月）。 AIGC 电影化叙事实战教程 以的冰工厂赛道为例，介绍了 AIGC 电影化的快速技巧，包括： 分镜头脚本制作 GPTs。 生图及生视频提示词制作 GPTs。 音乐提示词制作 GPTs，参考 prompt 如为短剧结尾部分转折制作纯音乐背景音乐，并提到调整歌曲快慢的技巧是修改 BPM，值越高节奏越快。 智能纪要：AIPO 校园创投全国百校招募启动 WaytoAGI x Trae 2025 年 3 月 24 日 参会人众多，包括：@🌈AJ、@Corina Fu、@大雨、@黄彬（ben）、@木马、@🌈Roger...、@皮皮、@披萨、@piggy、@匡芳平、@陈艺博、@朴圣堃、@qdd、@钱炳安、@钱先生、@乔立安、@乔星淇、@青岛法律学生康峻、@青岛计算机学生叶枫 的风、@青木兮、@卿乃文、@邱大、@kk、@权意力、@raine、@晓珍、@Root、@如花、@S、@Sakura、@Sarah、@Selina、@临沂运营关、@上海软件开发工程师pzg、@上海土木工程师千年虫、@上山下、@少年流浪中年掘藏、@沈涛、@石恩名、@筷子科技、@石斯瑾、@Tomoson、@树人与鲁迅、@水果芋头、@宋波、@AIGC 宋嘉文、@苏光影、@苏秦、@孙东来 Sidrel、@一路孙、@孙展、@Sunkim、@索心童、@Sylvain.Zhang、@泰 Q、@唐 3 阿喜、@唐春波、@橙锋、@唐人、@桃桃桃、@THE D1G寒冰、@田聪聪、@田鸿 TIAN Hong、@田华斌、@田佳鑫、@田堂志、@AIGC 跃龙门、@晓岚、@可以改名字哦、@Jason、@晚风、@AIGC、@王博、@王博达、@王超、@王尘莫及、@王大任、@王尔德、@Jason_wang、@小羊不吃草、@王冠行、@王佳斌、@嘉驹、@王嘉绪、@Jeremy、@王久铭 Harrison WANG Jiuming、@王俊伟、@王若楠、@王文、@拓客、@王欣宇、@王亦东、@王永宁、@Luna、@汪云哲、@Marsidea、@王昭君、@花卷、@王智安 WANG Zhian、@王子丰、@魏冰、@茉卷、@魏榕、@魏州、@温晓静、@翁玮蔓
2025-03-31
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和在设计领域的应用发展的研究报告
以下是为您找到的一些可能符合您需求的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，包括智慧医疗、智慧教育、企业服务等，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。报告分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. 智能纪要：【跨界·未来】AIGC×视觉交互工作坊 Part1:AI 应用前瞻 2025 年 3 月 11 日。涵盖了 AI 在艺术创作中的应用与探索，包括 Lora 模型训练素材、模型训练比赛、Checkpoint 模型、线上与本地工作流、学习资源推荐、AI 创作挑战、装置艺术脉络、机械装置艺术理论、国内外装置艺术区别、AIGC 艺术尝试、机械进化与装置创作等方面。
2025-03-31
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和应用发展的研究报告
以下是一些完整综观地阐述了 2022 年到 2025 年 AIGC 相关技术和应用发展的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. Celent 的《利用 AI 在支付领域的优势》，讨论了生成式人工智能的潜力和银行业对此的积极探索，并预测 AI 将在提高支付处理效率和创造新的收入流方面发挥关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/Cwtnr6KSIeL8JDcmljZcc55onPx 4. 华西证券的 AIGC 行业深度报告（14）：《从英伟达到华为，零部件迎来大机遇》，英伟达的新一代 GPU 架构将带来零部件的升级，同时，华为的昇腾 910C 芯片和 Atlas 900 SuperCluster 展示了国产算力集群的潜力。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/UXR3rwzGSe92xLcLqFmcRpnhnUc 5. 《2024 端到端自动驾驶行业研究报告》，通过访谈 30 余位专家，分析了端到端技术的发展、主要参与者、驱动力和挑战。预计到 2025 年，模块化端到端系统将开始商业化应用，推动技术、市场和产业格局的变革。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/QBnRra7VfexdazctR1Acc5YGn6d 6. 微软的《释放英国的 AI 潜力：利用 AI 促进经济增长》，英国拥有先进的科技行业和数字优势，但与其他国家相比领先优势有限，英国面临基础设施、数字技能和数字技术采用的瓶颈。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/K1bfraBc7eMFvOc1T21cto8rnhh
2025-03-31
我们是搜索团队的产品经理，团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位，现在要做AI相关的产品规划，请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式，介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言，插件应该做什么，可以做什么 3、思考对于大模型来说，有哪些（通用或垂类）的模块/功能/插件是无法绕开的，或高频使用的，作为我们团队后续争取的发力点（如搜索推荐对于传统综合搜索结果页）
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答： 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始，到 5 月份上线，其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为： 1. 经过对模型的微调，检测何时需要调用函数（取决于用户的输入）。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队，插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容，但可以参考 OpenAI 的插件计划，例如开发与搜索相关的特定功能插件，或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测，例如与数据获取和处理相关的插件（如联网）、与技术开发相关的插件（如代码）以及与内容生成相关的插件（如画图）可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说，可以考虑在这些方向上寻找发力点，结合搜索推荐等传统功能，开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
通往agi之路是一个怎样的团队
“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它具有以下特点： 1. 目标是助力每一个怀揣 AI 梦想的人在探索知识的道路上“无弯路，全速前进”。 2. 这里既是知识的消费者，也是知识的创作者。 3. 拥有 200 多个微信群和 140 多个高校群。 4. 举办了 AIPO 等相关活动，活动遵循先共学再以赛代练的学习路径，邀请了 10 位 AI 界大佬分享经验。 5. 有赛博禅心主理人大聪明等人员的参与和支持，赛博禅心公众号有 5000 个 AI 项目详解，可为活动提供灵感。 6. 中科院翟教授曾开场致辞。 7. 提供了 v two agi.com 网站供注册进入知识库。 同时，“通往 AGI 之路”还有众多友情链接，涉及麦橘、orange、Web3 天空之城、Ragnar 瑞哥那、海辛、三思、云中江树、陈财猫、阿文等在 AI 领域的不同角色，如产品经理、艺术家、工程师等。
2025-03-22
AI应用赛道中top应用介绍，实现的功能和应用场景，产品Launch时间：AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式，优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。
2025-03-14
角色：你是一名软件开发公司的运营经理 背景：现在要准备入局AI导航网站市场，通过AI导航网站实现布局产品流量入口，来获取AI风口的流量。 任务：请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求：调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
哪里可以找到了解AI模型微调和RAG知识库的外包开发团队？
以下是一些可能找到了解 AI 模型微调和 RAG 知识库的外包开发团队的途径： 1. 相关技术社区和论坛：例如一些专注于 AI 开发的社区，开发者可能会在其中分享经验和提供服务。 2. 专业的自由职业者平台：如 Upwork、Freelancer 等，您可以在这些平台上发布需求，寻找合适的团队或个人。 3. 参考行业报告和研究：部分报告中可能会提及相关的优秀开发团队或公司。 4. 联系 AI 领域的知名机构或公司：他们可能会推荐或提供相关的外包服务。 5. 社交媒体和专业群组：在如 LinkedIn 等社交媒体上的 AI 相关群组中发布需求，可能会得到相关团队的回应。 另外，从提供的资料中，以下信息可能对您有所帮助： 红杉的相关分析提到，迁移学习技术如 RLHF 和微调正变得更加可用，开发者可以从 Hugging Face 下载开源模型并微调以实现优质性能，检索增强生成（RAG）正在引入关于业务或用户的上下文，像 Pinecone 这样的公司的向量数据库已成为 RAG 的基础设施支柱。彬子的经历中，有出海垂直领域 Agent 平台的项目经理咨询 RAG 策略优化。2024 人工智能报告中提到对增强生成检索（RAG）的兴趣增长促使了嵌入模型质量的提高，传统 RAG 解决方案中的问题得到解决。
2025-03-04
waytoagi团队
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 其涵盖了多个版块，如 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等，并通过举办赛事和活动促进大家动手实践，拥有超千万次的访问量。 离谱村是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，参与者不分年龄层，都能通过 AI 工具创作出各种作品。这里是一个没有被定义的地方，每个人心中都有自己想象中的离谱村，它不仅是物理空间，更是灵魂的避风港。 “通往 AGI 之路”不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。 2023 年 4 月 26 日 WayToAGI 诞生，社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-02-24
ai制作ppt
以下是关于 AI 制作 PPT 的相关内容： 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路： AI 生成 PPT 大纲。 手动优化大纲。 导入工具生成 PPT。 优化整体结构。 推荐的工具和文章： 工具：WPS AI。 文章：《AI 生成 PPT 工具红黑榜，这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 模型选择：目前只推荐 Claude 3.7 Sonnet，可通过 POE 调用 Claude。 与 AI 交互流程大致有 4 个阶段，但未详细说明。 需要注意的是，使用 AI 生成“PPT”实际上是基于模型的 HTML 输出能力，并非真的 PPT 格式，目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。
2025-04-08
有哪些免费好用的制作数字人短视频的软件？推荐一下
以下是一些免费好用的制作数字人短视频的软件及相关介绍： 1. 剪映： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 为让视频更美观，可删除先前导入的文本内容，通过点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片作为背景，将图片添加到视频轨道上，并将轨道右侧竖线向右拖拽至与视频对齐。 2. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片，上传后效果在My Avatar处显示，点开大图后，点击Create with AI Studio进入制作，写上视频文案并选择配音音色，也可自行上传音频，最后点击Submit得到数字人视频。 3. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：免费版下载后有水印。 使用方法：点击网址，点击右上角Create vedio，选择人物形象，可点击ADD添加照片或使用给出的形象，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，最后点击Generate vedio生成视频，打开生成的视频可下载或分享。 4. KreadoAI： 优点：免费，功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法：点击网址注册后获得120免费k币，选择“照片数字人口播”功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。
2025-04-01
ai卡片制作
以下是关于 AI 卡片制作的相关内容： 如果懒得用 Figma 制作卡片，可以让 AI 直接制作。借助 Artifacts 功能，制作会很轻松，在 Prompt 里能直接指定字体。支持 Artifact 的套壳客户端众多，比如 ChatWise 。ChatWise 绘制卡片只需一个 Prompt ，成功率高。它是收费的 AI 套壳软件，在速度、审美、功能方面表现出色，价格 29 美金买断，输入优惠码 orange 可享 8 折优惠，官网为 https://chatwise.app/ 。绘制卡片推荐使用 Claude 模型，绘制卡片的 Prompt 如下。完成制作后，继续输入 Prompt 可更改设计风格，如赛博朋克风格、波普艺术风格等。若不知道有哪些设计风格，可问 AI 获取灵感，也可与朋友交流。 另外，在 GPTs 实战中利用 AI 制作迷宫卡片时，常规的 AI 思路如用 Dalle3 直接制作可能无法满足需求。可以让 GPT 生成代码由 Python 绘制迷宫，再用叠加覆盖的方式绘制主题相关底图并调整透明度来获得想要的迷宫图。
2025-03-30
我想制作一个屠呦呦的数字人，在学校科技节开场的时候活跃气氛，我应该怎么做
要制作屠呦呦的数字人在学校科技节开场活跃气氛，您可以按照以下步骤进行： 1. 数据收集：收集屠呦呦的大量图像、视频、语音等资料，以便为数字人的创建提供丰富的素材。 2. 模型选择：选择适合的数字人创建模型和工具，例如一些专业的 3D 建模软件或数字人创建平台。 3. 形象设计：根据收集到的资料，精心设计屠呦呦数字人的外貌、服装等形象特征，确保其尽可能逼真和符合人物特点。 4. 动作和表情设计：为数字人设计自然流畅的动作和丰富的表情，以增强其生动性和吸引力。 5. 语音合成：利用语音合成技术，生成与屠呦呦形象相符的语音，使其能够与观众进行交流和互动。 6. 编程和集成：通过编程将数字人的形象、动作、表情和语音等元素集成在一起，并设置相应的交互逻辑。 7. 测试和优化：在完成初步制作后，进行多次测试，对数字人的表现进行评估和优化，确保其在科技节开场时能够达到理想的效果。 需要注意的是，在制作过程中要尊重屠呦呦的形象和贡献，避免任何不当的创作和使用。
2025-03-28
ai 数字人制作的网站
以下是一些制作数字人的网站和工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。优点是人物灵活、五官自然、视频生成快，缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传照片，然后进行后续操作。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。优点是制作简单、人物灵活，缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址，点击右上角的 Create vedio，然后选择人物形象等进行后续操作。 4. KreadoAI：优点是免费、功能齐全，缺点是音色较 AI。使用方法为点击网址注册，选择“照片数字人口播”功能，然后进行后续操作。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 同时，卡尔的 AI 沃茨做的数字人课程也值得推荐，一共 15 节视频课，持续更新还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-27
数字人制作ai
以下是用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 1. 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角“添加数字人”，软件会生成对应音视频并添加到当前视频轨道中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片： 删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并“导入”，选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），点击轨道最右侧竖线向右拖拽，使其与视频对齐。 3. 增加字幕： 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 导出视频： 数字人视频完成后，点击右上角“导出”按钮导出视频以作备用。 5. AI 换脸： 执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮，可导出变量后的视频到本地。 本次制作的成本和时间： 总成本： 时间：大约 10 分钟左右。 制作数字人视频：免费。 数字人换脸：约 0.8 元。 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本约 0.8 元。
2025-03-27
阅读大量特定网页并提取信息的大模型推荐
以下为您推荐几款能够阅读大量特定网页并提取信息的大模型： 1. 一款 AI 浏览器插件： 其 idea 来自早先挖的坑，在词生卡刚火时，想进一步发挥大模型对话产品的能力，做一个真正的提示词智能体。 目标是输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 为达到这一效果，大模型对话产品需完成关键步骤：自行访问链接并解析网页内容、根据提示词要求提炼标题等信息、利用 qrcode.js 库生成二维码图片、基于特定模板设计要求生成卡片样式。 编写的「网页分享卡片生成」词生卡 Prompt 有新的组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”等独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性的优势。 2. 本地部署资讯问答机器人： 导入依赖库，包括 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型。 从订阅源获取内容，通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容，将长文本拆分成较小的块并附带相关元数据，最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量，使用文本向量模型 bgem3，其具有支持多语言等特点。从 hf 下载好模型后，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 3. 伊登： 工作流程包括内容获取，只需输入新闻链接，系统就能自动提取核心内容。 开始节点输入新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件获取图片，使用链接读取节点提取文字内容，利用大模型节点重写新闻成为口播稿子，可使用 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。
2025-03-18
如何将大量记录的文本内容输入知识库，并且形成有效问答问答
要将大量记录的文本内容输入知识库并形成有效问答，可参考以下方法： 1. 使用 embeddings 技术： 将文本转换成向量（一串数字），可理解为索引。 把大文本拆分成若干小文本块（chunk），通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，这些向量与文本块的语义相关。 在向量储存库中保存 embeddings 向量和文本块。 当用户提出问题时，将问题转换成向量，与向量储存库的向量比对，查找距离最小的几个向量，提取对应的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 创建知识库并上传文本内容： 在线数据： 自动采集：适用于内容量大、需批量快速导入的场景。 在文本格式页签选择在线数据，单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL，输入网站地址，选择是否定期同步及周期，单击确认。 上传完成后单击下一步，系统自动分片。 手动采集：适用于精准采集网页指定内容的场景。 安装扩展程序，参考。 在文本格式页签选择在线数据，单击下一步。 点击手动采集，完成授权。 输入采集内容网址，标注提取内容，查看数据确认后完成采集。 本地文档： 在文本格式页签选择本地文档，单击下一步。 拖拽或选择要上传的文档，支持.txt、.pdf、.docx 格式，每个文件不大于 20M，一次最多上传 10 个文件。 上传完成后单击下一步，选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统自动处理）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则）。
2025-02-28
如何更好的使用知识库，我在知识库中增加了很多文档，但是反而感觉导致AI产生大量幻觉和混乱
以下是关于如何更好使用知识库以及 RAG 相关的知识： RAG 技术是 AI 领域的重要技术，但存在一些常见误区： 不能随意输入任何文档就期望得到准确回答，RAG 流程包含离线环节（文档解析、切割及向量化写入向量数据库）和在线检索环节（用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成），任何环节都会影响最终质量，且有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素，如文档预处理、高效索引、相关性排序等。 RAG 虽然能显著减少幻觉，但不能完全消除，只要有大模型参与，就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token，最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM，由 LLM 进行重新整理输出。 对于使用知识库的建议： 知识库在不断更新，常来逛逛。 遇到问题先搜索，搜不到就提问。 好用的内容要收藏，方便下次查找。 每个人都有自己的节奏，不要着急。 一旦有了自己的方向和持续玩的 AI 角度，知识库中的大量高质量教程就是最好的助力。 当成为高手并愿意分享时，为社区留下内容。 开源知识库和社区的意义在于共建、共学、互相帮助。 不要怕犯错，大胆尝试。 RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，能提供详细准确的回答。
2025-02-11
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表，有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。比如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中，多智能体 AI 搜索引擎的方案如下： 1. 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户的任务，使用搜索工具补充更多的信息，例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。 3. 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外，生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单，而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
现在智算非常火热，大家都在建立智算中心，提供大量的算力，请问一下，这些算力，都是哪些行业，哪些企业在消耗这些算力？
目前消耗大量算力的行业和企业主要包括以下方面： 1. 科技巨头：如 Google 拥有大量的 GPU 和 TPU 算力，用于复杂的推理任务和模型训练。 2. 云计算公司：例如 Amazon 和 Microsoft，其 AI 云计算收入主要来自模型托管。 3. 从事 AI 研发的公司：像 xAI 计划用十万块 H100 连成巨大集群，OpenAI 拉上微软打造算力中心 StarGate。 4. 特定领域的企业：如 Apple 利用自身优势发展边缘和远端混合的组合模型。 对于小公司而言，直接参与基础设施建设机会较小，但为当地企业提供 AI 训练的算力支持，并配备服务团队帮助整理知识、寻找业务场景、做垂直训练和微调等，可能存在一定机会。
2025-01-02
将活动主题拆解为大量结构化提示词，用于文生视频
以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容： 技巧 1：提示词的结构 当提示词有清晰的结构时，提示效果最有效。可使用简单公式：。 例如：无结构提示词“小男孩喝咖啡”，有结构的提示词“摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）”。 技巧 2：提示词的优化 有三个原则： 1. 强调关键信息：在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容：尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果：在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时，首先要明确场景中的人物和冲突，其次是对场景进行详细描述，包括地点、人物形象、任务动作等细节，使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围，第三要加强镜头语言，如推、拉、摇、移、升、降等，每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为：主体+运动。当主体有突出特征时可加上，需基于输入图片内容写，明确写出主体及想做的动作或运镜，提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。
2024-12-09