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2024-2028年内最有可能上市的ai创业项目有哪些

Answer

以下是对 2024 - 2028 年内可能上市的 AI 创业项目的一些分析和预测:

  1. 企业应用的 AI 催化项目有望较快实现,因其更易于部署。
  2. 个人数字娱乐领域通过 AI 技术创造内容的项目预计会有发展。
  3. 自动驾驶和机器人技术的突破可能在 2026 年或 2027 年出现。
  4. 小参数大模型相关的项目,尤其在手机端应用方面,例如苹果等公司专注的方向,对开发者是利好。
  5. 2024 下半年可能会有一批有代表性的 AI 应用跑出来,比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用。
  6. 可控核聚变技术相关的项目,由于 AI 对能源的强大需求,可能会加速攻克难题并实现商业化。
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References

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

[title]2024年3月/科技变革与美股投资2024[heading1]IV.美股的趋势投资(未来十年)[heading3]科技发展趋势线为了更加合理的呈现技术发展的时间线,我制作了一个图表来阐述从现在到2035年的科技发展趋势。这张图表分为上下两部分,上半部分代表原子世界,下半部分则是数字世界,横轴表示时间线。我的分析基于个人理解,并预测了各种科技领域的发展顺序和时间节点。首先,企业应用的AI催化将是最快实现的,因为这些应用更易于部署。紧随其后的将是个人数字娱乐领域的发展,例如通过AI技术创造的内容,这将极大地丰富人类的精神生活。接下来,自动驾驶和机器人技术的突破预计将在2026年或2027年到来,这将标志着自动化在我们日常生活中的广泛应用。同时,我体验过的苹果的空间计算设备,如Vision Pro,虽然展现了未来的可能,但其普及还需时间,预计到2028年以后。先进制造技术,如3D打印和一体式冲压技术,已经开始在高端制造领域应用,这些技术通过缩短供应链,预示着生产方式的根本变革。美国的柔性供应链策略和相关法案的实施,将对全球供应链产生重大影响,尤其是对亚洲国家,包括中国。随后,合成生物技术和脑机接口的发展将进一步推进科技界的边界。特别是脑机接口技术,如Neuralink,预计将在治疗疾病和增强人脑功能方面取得重大进展。同时,低轨道通信技术,如Starlink,将实现全球范围内无死角的高速互联网接入。结合脑机接口的新一代沉浸式娱乐体验将诞生,预示着人类将进入一个全新的娱乐时代。在更远的将来,通过AI和先进科技的结合,人类将能够在生物学和物理学方面取得革命性的突破,进入纳米和分子科技时代,实现生命延续和分子级生产。视频:Dr.Kaku在Salt上的分享

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

[title]AI市场与AI产品经理分析——2024是否是AI应用创业的好机会[heading1]第一部分AI市场与AI产品经理[heading2]一、AI市场(分为创业市场和就业市场)[heading3]1、AI创业市场一方面,是行业大佬做出预判,这是一波比移动互联网更大的红利。另一方面,很多观点在碰撞。我个人认同傅盛和朱啸虎两位老总的观点(两位老总在去年这个时候有一些观点碰撞,今年达成了和解),详见《傅盛朱啸虎一年再辩AI大模型一年之变》。个人总结:1)当前OpenAI虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。个人看法:就看GPT5什么时候出来了,大模型创业可能会成为泡沫,但AI应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。2)小参数大模型开始盛行,苹果等公司也专注小参数,为了在手机端即可跑模型应用,对开发者是利好。3)2024下半年会有一批有代表性的AI应用跑出来。个人看法:仅针对agent智能体来说的话,个人看好在社交和游戏中的应用,传统游戏如诸神、赛马娘等,带有模拟经营和养成的属性,玩家是上帝视角,但不是真养成,之前的可能性都是预设好的。而agent智能体能实现模拟现实的养成,不同角色在游戏中恋爱结婚生子,每个家庭再养育出不同属性的新角色,此时一个游戏就是一个虚拟世界。有没有一种可能,我们其实就是造物者创作的一个个智能体?再推荐由前PDD与前今夜酒店特价的两位老师主理的《AI炼金术》,新一期播客中也聊到了AI产品与创业,里面几个观点很有意思:1)站在AI很重要的角度,AI创业没有蓝海,都是红海;2)先考虑这个市场有多少肉,再考虑这个市场有多少狼抢;

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

[title]智变时代/全面理解机器智能与生成式AI加速的新工业革命[heading1]03智变- AI加速的行业变革[heading3]3.2 AI浪潮的早期这里特别提到了能源,Coatue预估按照现在的电力基础设施,到2030年全美国的电力供应将没法支撑2500万块数据中心GPUs的消耗,现在才300万块GPUs;电力的产量提升并不如算力提升那么容易,Mark Zuckerberg在最近一次与Dwarkesh的播客对谈中,特别吐槽了这一点,电力供应将成为AI发展的最大瓶颈!科技公司这次肯定等不及传统能源企业的升级了,Sam Altman几乎每次都会表达AI的瓶颈是能源供应,因此他投资了Helion Energy,一个提供小型化核聚变装置的公司,他们已经和微软签订了合约,计划在2028年上线其首个核聚变发电厂,并在一年内达到50兆瓦的发电能力;谷歌投资了TAE Technologies,就连OpenAI自己也投资了Commonwealth Fusion Systems,这两家公司都专注于核聚变技术的商业化。个人感觉,可控核聚变技术的难题很有可能因为AI对能源的强大需求而加速攻克,因为市场看到了超级廉价的能源,还能诱导出那么多以前没有过的需求;创造新的市场是企业家与科技创新的最大动力,这是政府引导的科研创新所不具备的。

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2024年热门AI模型
以下是 2024 年的热门 AI 模型: 在编码任务方面,DeepSeek 的 deepseekcoderv2 成为社区的最爱。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目,是可在设备上运行的小型参数模型。 在图像视频领域,国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面进步显著,还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 能将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。 在生物医学领域,Profluent 的 CRISPRCas 图谱微调后生成功能性基因编辑器,如开源的 OpenCRISPR1。心智基础模型 BrainLM 基于功能性磁共振成像建立,能检测血氧变化等。 在气象预测领域,微软创建的 Aurora 能预测大气化学,比数值模型更优且速度更快。 获得诺贝尔物理学奖和化学奖的 AI 推动了机器学习理论创新,并揭示了蛋白质折叠问题。 蛋白质结构预测方面,有 DeepMind 和 Isomorphic Labs 发布的 AlphaFold 3。 DeepMind 展示的新实验生物学能力 AlphaProteo 能设计出高亲和力的蛋白结合剂。 Meta 发布的 ESM3 是前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上训练。 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-12-16
2024年AI视频、图像领域市场情况
2024 年在 AI 视频、图像领域,市场呈现出以下情况: 国内方面: 中国开源项目在全球受到关注,成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中表现出色,推出的 deepseekcoderv2 受到欢迎。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学的自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面有显著进步,还推出了 Stable Video 3D。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 Google DeepMind 的 Veo 能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,创建独特的压缩视频表示。 从市场数据来看,2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元,其中图像和视频类 AI 应用占据主导地位,收入占比高达 53%。从地区分布来看,北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 在行业格局方面,云厂商成为 AI 供应链的“链主”,掌握着庞大的商业生态和技术资源。头部阵营基本稳定,大型云厂商在产业链中的地位无可撼动。
2024-12-15
2024年AI应用趋势
以下是 2024 年 AI 应用的一些趋势: 1. 在机器人研究领域,苹果 Vision Pro 成为重要工具,其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 在医学中,利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。 3. 企业自动化方面,传统机器人流程自动化面临问题,新颖方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型来解决限制,提高工作流理解准确率和完成率。 4. 算力瓶颈影响行业竞争格局,逐渐进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频等模态的互相理解和转换。 5. 人类劳动形式“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务,劳动流程标准化和模块化。 6. AI 行业仍处于严重亏损阶段,商业化进程有待提升。 7. 云厂商是产业链中的“链主”,掌握庞大商业生态和技术资源以及巨大市场规模。 8. 2024 年头部 AI 应用中,创意工具仍占最大比重,To P 应用市场潜力大,ToB 应用发展路径复杂,ToC 应用面临挑战。 9. 在 AI 应用领域,Copilot 和 AI Agent 是两种主要技术实现方式,分别适合不同类型的企业。 10. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,中国 AI 公司积极出海。
2024-12-12
2024年最权威的人工智能行业报告
以下是 2024 年人工智能行业报告的相关内容: 在 2024 年,国内外 AI 企业的竞争达到白热化阶段。 国外方面: Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览,但访问受限且技术细节披露不多。 Meta 更进一步,将音频加入其中,Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型,能分别以每秒 16 帧的速度生成 16 秒的视频和每秒 45 秒的速度生成音频片段。 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡,标志着开放模型缩小与专有前沿的差距。 OpenAI 草莓落地,加倍扩大推理计算规模,通过将计算从预训练和后训练转移到推理,以链式思维方式逐步处理复杂提示,采用强化学习优化,在需要大量推理的基准测试中取得显著改进,但成本较高。 Meta 推出 Llama 3 家族,包括 3.1 和 3.2 版本,使用大量令牌训练,在规模上不断突破。 国内方面: 国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具,生成结果甚至远超国外。 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。中国模型各有优势,如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求并改进 MoE 架构,零一万物更加关注数据集的建设。中国模型更能优先考虑计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会更有效地利用资源。 需要注意的是,报告中对中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明,但这并不代表中国有关该功能的 AI 工具落后于国外。
2024-12-07
2024年生成式人工智能-海外合规白皮书
以下是为您找到的与 2024 年生成式人工智能相关的内容: 《2024 年生成式人工智能海外合规白皮书(东南亚篇)》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写,深入分析了东南亚地区生成式人工智能(AI)的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国,探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出,尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力,但各国法规和伦理标准存在差异,对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 2024 年 8 月 26 日的《》,其中提到上周,Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型,同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新,Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导,亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 此外,还有其他一些相关研究报告,如: 《爱分析:2024 智能办公厂商全景报告》强调智能办公系统在企业数字化转型中的关键作用。 《平安证券:AI 系列深度报告(五)AI 手机》指出 AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移,全球出货量将呈现指数级增长。 关于 2024 年人工智能的报告还包括: 2024 人工智能报告中提到,欧盟人工智能法案获得批准并正式生效,欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。美国大型实验室努力应对欧洲监管,中国人工智能监管进入执行时代,美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制。 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》,作者为郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara ,报告包含总体流量概览、分类榜单等内容。 您可在知识星球下载其它一些研究报告: 。公众号回复“2024 一季度”,可以获得《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》的 PDF 。
2024-12-02
2024最火的AI
2024 年是 AI 迅速发展的一年,以下是一些热门的情况: 国内方面: 中国开源项目表现出色,成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中成为社区最爱,如 deepseekcoderv2。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列,其视觉能力给社区留下深刻印象。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面进步显著。今年 3 月推出的 Stable Video 3D 可预测三维轨道。 OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,保持三维一致性等,还使用原始大小和纵横比的视觉数据训练。 Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入结合处理。 在 AI 企业竞争方面: 国内:阿里巴巴、清华大学等在各自领域表现突出。 国外: OpenAI 期待已久的草莓落地,加倍扩大推理计算规模,o1 在解决复杂问题上有显著改进,但成本较高。 Meta 推出 Llama 3 家族,不断更新版本,使用大量令牌训练,在规模上有突破。 此外,AI 革命促使成本下降,有可能改变关键领域的成本结构和提高生产力,涉及领域有扩大趋势。
2024-12-01
生产海报的ai
以下是关于生产海报的 AI 的相关内容: 如何用 AI 快速做一张满意的海报: 需求场景:当您想在社交平台发布内容时,为避免网上图片质量差、易撞图等问题,可自己制作。例如为父亲定制节日祝福。 大致流程: 确定海报主题,借助 ChatGPT 等工具完成文案。 选择想要的风格意向,灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词生成并挑选海报底图。 对素材进行合理排版得到成品。 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具能自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助找到合适元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 使用无界 AI 快速做海报的相关指引: 网址:https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。 使用模型:皮克斯卡通,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面、特殊等方面。
2024-12-23
如何运用ai对视频创作提供帮助
以下是 AI 对视频创作提供帮助的一些方式: 1. 团队分工: 制片人:负责影片的制作管理,如团队组建、日程安排等。 图像创意:用 AI 生成富有想象力的角色和场景,并赋予人物小传。 视频制作:将图像素材进行 AI 图生文的工作,擅长运用工具控制。 编剧:撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐:涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 剪辑师:负责后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 高效协作:每个人员分工明确,形成高效的 SOP,加速创作进程。 3. 利用工具: 在 Adobe 相关产品的 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性,以生成类似的视频剪辑。 专业创作者:AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,如低成本动捕、自动识别背景生成绿幕等。 自媒体、非专业创作者:一些产品可发力脚本生成分镜、视频,帮助降低视频素材制作门槛,还有产品能实现文章高效转 PPT 并结合其他能力转化为视频内容,以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户:为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。
2024-12-23
AI与药学有什么帮助
AI 在药学领域有诸多帮助,主要体现在以下几个方面: 1. 蛋白质结构预测和合成: AlphaFold 等 AI 系统在蛋白质结构预测方面准确度高,为药物开发提供巨大帮助。 如 ESMFold 等模型进行了大量预测。 新的 AI 系统利用生成扩散技术创造自然界中不存在的蛋白质,有助于新药研发。 基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion 可根据需求生成合适的蛋白质结构。 新工具 PeSTo 能预测蛋白质相互作用。 用于识别个体细胞中蛋白质模式的人工智能系统可用于理解肿瘤差异并开发药物。 肯特大学研究团队利用特定蛋白质制成具有吸收冲击能力的凝胶,目标用于防弹材料。 2. 加速药物开发: 医生可将文档工作交给 AI 书记员,初级医疗服务提供者可依赖聊天机器人进行分诊,预测蛋白结构库能极大加速药物开发。 3. 疾病诊断和治疗: 提前三年诊断胰腺癌。 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 早期诊断帕金森。 相关文献参考: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像人类一样学习,例如通过学校教育和经验积累,先学习基础课程,再逐步深入特定领域,培养处理复杂情况和细微差别的直觉。
2024-12-23
用AI 可以干什么
以下是 AI 可以做的一些事情: 英语学习: 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 借助自适应学习平台(如 Duolingo),根据个人情况定制学习计划,获取个性化学习内容和练习。 运用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 数学学习: 采用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术获得个性化学习路径和练习题,并得到精准推荐。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic),借助 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务,促进对数学知识的理解和掌握。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 写东西: 草拟各种初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等,只需给出提示。 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己做得更好。 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 解锁自己,在面对困难挑战时提供动力。 内容创作: AI“词生卡”技术将文字描述转化为视觉图像,重塑创意产业格局。 古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 的支持下焕发新生,制造新卡,是技术发展的必然产物。 “词生卡”做到了信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用,解决了人们对 AI 创作输出的需求与大厂创新实用性之间的矛盾。
2024-12-23
有什么好用的AI集成工具
以下是一些好用的 AI 集成工具: 画 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 辅助写邮件的工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多种平台和语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,包括邮件。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai:在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台:实现全自动智能审图流程和数据汇总管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
哪个AI写年终总结最好用
以下是一些可用于写年终总结的 AI 工具: Gemini Pro 1.5:可根据转录文本生成相关内容。 会议总结类 AI 工具: Vowel(https://www.vowel.com/) Personalized AI,Everywhere.(https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews) Noty(https://noty.ai/) The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024(https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools) The smartest AI team assistantSembly AI(https://www.sembly.ai/) Briefly:AI meeting summary&email follow upChrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk) Welcomefireflies.ai(https://app.fireflies.ai/) NootaScreen Recorder&Meeting AssistantChrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh) ReadMeeting Reports(https://app.read.ai/analytics/meetings) ReadCreate Workspace(https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new) 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in SecondsGeekflare(https://geekflare.com/ainotestakingtools/) 但需要注意的是,目前的 AI 工具可能存在一些不足,如给出的总结内容可能不准确或空泛,不能完全理解用户的需求等。
2024-12-23
目前金融方向的AI创业项目有哪些
金融领域的AI创业项目主要集中在以下几个方向: 1. 智能投顾:利用机器学习和算法为个人投资者提供自动化的资产管理和投资建议。 2. 风险管理:通过大数据分析和预测模型帮助金融机构评估和管理信贷风险、市场风险等。 3. 欺诈检测:运用AI技术来识别和预防金融交易中的欺诈行为。 4. 个性化推荐:通过分析客户数据,为金融产品提供个性化推荐。 5. 智能客服:使用自然语言处理和机器学习技术来提供24小时的自动化客户服务。 6. 量化交易:开发算法交易系统,利用历史数据来预测市场趋势并自动化交易。 7. 金融监管技术(RegTech):帮助监管机构和金融机构遵守法规,提高合规性。 8. 区块链技术:在金融交易中提供透明度和安全性。 9. 金融知识库:构建专业的金融知识库,提供金融名词解释、市场评论、数据分析和新闻理解等服务。 10. 金融数据服务:提供金融数据的收集、处理、分析和可视化服务。 根据搜索得到的结果,以下是一些具体的AI创业项目案例: 有连云:致力于帮助客户解决以sales and marketing为主导的应用场景问题,提供金融AIGC服务。 深擎科技:作为内容科技与智能营销服务商,提供从内容生产、加工、分发到触达运营全流程的解决方案。 飞笛科技:财经AIGC生成和分发平台,运用大数据引擎和AI技术赋能金融机构。 摸象科技:提供AI+金融数字员工解决方案,专注于零售金融方向的垂直模型。 这些项目展示了AI技术在金融领域的多样化应用,从提升金融服务效率到增强风险管理能力,再到改善客户体验,AI创业项目正推动金融行业的创新和发展。
2024-04-22