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[title]MQ老师的小妙招做了一个非常简单的智能体,可以呈现孩子的认知过程:https://chatglm.cn/main/gdetail/660439b9cf1043dbeb2e6f31用豆包写了一个带娃编数感故事玩的智能体。https://doubao.com/bot/CD8JOSTq
Kimi.ai如何效率更高的使用AI?所谓智能体,就是你预先把咒语(prompts)写好,可以像编程一样,把要求AI操作的步骤写得非常详细,以后每次拿过来直接就用,而不必重新再写。——万维钢:三个用法,AI颠覆了我的工作流建议找个空闲日,将自己的日常工作列出来,寻找哪些工作,部分可以被AI加速。哪些工作基本上是固定输入输出的。可以尝试把这些工作场景写成“智能体”,并尝试不断迭代优化我创建/改编的AI助⼿其实,你⼤可以把它当新来的实习⽣,多对话多聊提示词工程:如何更好的和ChatGPT沟通提示词技能Prompt skill•提示词技能(Prompt skill),是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,AIGC根据这些文本生成回应的内容。•提示词的内容决定了AIGC生成内容的质量。•提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式之——RTFC请你作为【角色】,执行【任务】,【要求】,【说明】1.角色:指定AIGC所扮演的角色;2.任务:明确告诉AIGC要完成什么任务;
最终,仍无法实现的智能体设计的神圣圣杯是通用人工智能体——一个循环架构,其中LLM的先进功能包含了先前设计中结构化的"轨道"。这种假设的智能体将拥有动态推理、规划和自定义代码生成能力,使其能够执行任何外部系统中的操作,而不仅仅是预定义的操作。自2023年春天[BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)和[AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT)出现以来,向这一理想目标的研究进展激增。目前,最复杂的设计是[语言智能体树搜索](https://arxiv.org/pdf/2310.04406)(LATS),它将蒙特卡洛树搜索-即[AlphaGo](https://arxiv.org/pdf/1712.01815)背后的基于模型的强化学习技术-应用于语言智能体。LATS允许智能体探索实现目标函数的多种轨迹,优先选择高回报路径,融入反馈,并在必要时回溯。这些前沿架构的开创性商业应用包括新的基础模型,如[Reflection AI](https://www.reflection.ai/),以及编码智能体,如[Cognition](https://cognition-labs.com/)、[Nustom](https://nustom.com/)和[OpenDevin/All Hands AI](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin)。