Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

飞书和notion，在搭建个人知识库方面，各自的优点和缺点是什么

Answer

飞书在搭建个人知识库方面的优点：

  • 可以方便地分类和整理知识，例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。
  • 有相关的分享和直播，能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点：
  • 随着知识库中信息增多，如果分类不合理，很难找到所需文章。
  • 问题答案可能在文章某一段落，每次都需重新阅读文章才能找到答案。

Notion 在搭建个人知识库方面的优点：

  • 是功能强大的知识管理和项目管理工具，可将各种信息 all in one place。
  • 数据库可定制性高，接近关系型数据库，适合有相关需求的用户。
  • 数据库的每一条记录都是一个页面，页面包含可自定义的属性和丰富内容。
  • 支持的块类型非常丰富。 缺点：暂未提及。

此外，Notion 在创建知识库并上传文本内容方面，有特定的操作步骤，如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权，还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

对于传统意义上的知识库，我相信大家都不陌生。比如上面提到的[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)。再比如我使用的飞书搭建自己的通往超级个体之路的知识库，里面存放了我打造超级个体过程中的所有知识和分享知识库是我们个人或者企业的一些信息和知识的集合，一般有这么两类：个人搭建的某一领域知识库，比如AI知识库，里面存放了你日常收集了你日常整理的AI信息和知识企业搭建的产品资料知识库，里面存放了关于公司售卖的产品的详细资料这里多说一句，如果你想搭建自己的知识库，但是还没有行动，我建议你看下我的分享。两篇文档配套1个半小时的直播分享，让你轻松打造自己的知识管理体系[03｜利用飞书搭建自己的知识库](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/Tq5bw5HTeiqyeFkjs4YcCm8gnGh)[04｜PARA方法论，打造持续升级的知识管理体系](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/PQn5wJ6GMigwH1koj4jcnt4xn8q)我们日常对于传统知识库的使用很简单，当我们遇到问题时，我们可以通过知识库的目录找到对应的文章，通过阅读之前收集的信息或者写作的文章来为自己答疑解惑。但是这里面会有两个痛点随着知识库中信息的增多，如果分类不合理，我们很难再找到当初我们搜集的文章放在哪里问题的答案可能是一篇文章中的某一段落，但是我们每次都需要重新阅读这篇文章才能找到答案那AI时代来临后，是否可以改善这个痛点呢？

基于 Notion 和 Coze 打造个人知识问答系统（含提示词、代码以及完整的工作流设计）

Notion是一款功能强大的知识管理和项目管理工具。我个人是Notion的重度用户，我倾向于把所有的信息都放到Notion里面，比如网上看到的好文章、高质量视频，课程笔记和读书笔记，还有自己写的文章以及项目文档等等，all in one place。Notion最强大的功能是数据库（Database）。Notion数据库的可定制性很高，并且非常接近程序员熟悉的关系型数据库，所以比较对我胃口。我用Notion的数据库作为我的个人信息库/知识库。下面是一个实际的例子。这个数据库主要用来存放我在网上看到的一些质量比较高的文章和视频等，它的结构是比较简单的，因为我是轻管理的那一类人。这个数据库里目前有800多条信息，算是一个中等规模的个人信息库。需要注意的是，所有进入到这个数据库的信息都是经过我筛选的，我接收的信息可能是这个的3倍、5倍，甚至更多。另外，大家也可以看到我最近看了比较多的跟RAG相关的文章，这也是本文我们会重点探讨的一个主题。Notion数据库的每一条记录都是一个页面（Page），每个页面包含两部分：页面属性和页面内容。页面属性就是各种字段，这些字段的名字和类型都是可以自定义的。具体怎么定义要看你的使用场景，比如我这个数据库就有Title、AuthorI（s）、Published time、Rating、Keyword（s）、Abstract、URL等这样一些属性。页面内容里可以放文章的内容，这也是Notion数据库跟其他一些多维表格工具不一样的地方，它是有内容的。Notion的页面内容是由许多不同类型的块（Block）组成的。Notion支持的块类型非常丰富，大家感兴趣的可以自己去了解，这里就不细讲了。

创建并使用知识库

|上传方式|操作步骤|<br>|-|-|<br>|Notion|1.在文本格式页签下，选择Notion，然后单击下一步。2.单击授权。首次导入Notion数据和页面时，需要进行授权。1.在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。2.选择要导入的数据，然后单击下一步。3.选择内容分段方式：3.1.自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。3.2.自定义：手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符：选择符合实际所需的标识符。分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则：替换掉连续的空格、换行符和制表符删除所有URL和电子邮箱地址1.单击下一步完成内容上传和分片。|<br>|自定义|1.在文本格式页签下，选择自定义，然后单击下一步。2.输入单元名称，然后单击确认。3.单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加2000个字符。1.单击保存。|

Others are asking
Coze + 飞书 + 飞书多维表格：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，无需开发任何插件、APP，能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”，实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集；自动化“整理入库”，自动整理关键信息并支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作？
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
如何用飞书搭建自己的智能体详细步骤
以下是用飞书搭建自己的智能体的详细步骤： 1. 了解智能体的基本概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 2. 动手实践： 基于公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）尝试开发。 具体步骤： 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试智能体并发布。 3. 利用 Coze + 飞书多维表格搭建： 配置得到两个可用的工作流（整理入库、选择内容）。 编排成为完整的智能体，配置过程包括： 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”（测试下来，通义对提示词理解、执行效果最好）。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。 完成上述步骤后，可在「预览与调试」窗口与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
如何用飞书搭建自己的智能体
以下是用飞书搭建自己的智能体的步骤： 1. 智能体配置： 在“选择智能体配置模式”环节，如果选择“Zion 默认智能体”，系统会自动填充官方 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥，并预设头像与昵称。 若要配置自己的 Coze 智能体，需将“准备工作”环节中获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥填写进对应输入框并完成配置。 进行用户权限配置，包括新用户注册赠送时长（以分钟为单位）和未登录用户免费体验时长（以分钟为单位），且时长可自行修改。 2. 逐步搭建 AI 智能体： 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”，测试表明通义对提示词理解和执行效果较好。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。完成上述步骤后，在「预览与调试」窗口，即可与 AI 智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
Dify如何调用飞书智能表格
Dify 调用飞书智能表格的方法如下： 1. 部署完成后，可以通过以下方式使用飞书·稍后读助手： 得益于飞书 app 的多平台支持，在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号，也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址： 首次使用，按以下步骤操作： 访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 另外，还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”，来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用，会要求授权共享数据。授权通过后，再次输入需要收藏的页面链接，即可完成收藏。 目前部分页面链接可能会小概率保存失败，暂未定位原因。 4. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 此外，关于 Dify 在微信上的调用，可参考以下信息： GitHub: https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee: https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 这里先暂时不过多介绍 Dify，它跟 AutoGPT、MetaGPT、FastGPT 等都是可以自己构建 Agent、工作流的 LLM 应用开发平台。AM 就是搭建在 Dify 上面的。 说回 LlamaEdge，可以自建一个 API 扩展来实现调用上面的 FLUX.1 API Server（套娃）。 API 扩展说明，可以查看：https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension，但貌似 0.8.3 的版本不再使用了（dify 里面有不少功能更新缺陷或版本冲突，所以使用时需要自行修改或提交 PR）。 也可以引入项目，在 bot/dify/新建一个 dify_image.py 的程序，将画图程序的调用过程写到 dify bot 中，如用 query“画”开头接提示来触发调用。dify_image.py 后续会更新到代码仓库中。 图片服务器，很简单，分别写一个 Flask app 程序和一个 html： app.py template/index.html 以上代码都可以由 Phind、Copilot、Cursor、Zed + ollama + 一个代码大模型代劳，但架构感觉整复杂了不够优雅，后面整理好打包一个解决方案再提交一个 repo。
2025-01-24
WaytoAGI与飞书有什么关系？
WaytoAGI 与飞书有着密切的关系。“飞书智能伙伴创建平台”（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，为企业构建和发布 AI 应用提供便利。云雀是字节跳动研发的语言模型。WaytoAGI 专属问答机器人基于 Aily 和云雀大模型。在飞书 5000 人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它是基于飞书 Aily 搭建的。用户可以通过在飞书群里发起话题时来使用，它能够自动回答用户关于 AGI 知识库内的问题，进行知识搜索、文档引用等多种操作，还支持多语言问答等功能。此外，关于飞书如何搭建 FAQ 机器人，会议介绍了相关情况，包括利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容，引入 RAG 技术，使用飞书的智能伙伴功能搭建等。
2025-01-24
飞书知识库ai机器人
以下是关于飞书知识库 AI 机器人的相关信息： 简介：在飞书 5000 人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它是基于飞书 aily 搭建的。（） 如何使用：在飞书群里发起话题时即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人的分享：2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了如何利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 背后的技术：「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 关于“我是谁”：是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 使用方法： 方法 1：在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 方法 2：在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 做问答机器人的原因： 整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，作为一个刚进入知识库的用户，并没有办法可以很快的找到知识库的内容。 传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性。例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值。 作为一个 AI 知识库，需要用更先进的办法来解决：RAG 技术。 在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。
2025-01-24
notion AI的网址是什么
Notion AI 的网址是：https://www.notion.so/product/ai?gspk=c3RldmVuZmVybmFuZGV6NTEyNg&gsxid=9ADORr9KVJgy&pscd=affiliate.notion.so
2025-01-10
notionai
以下是关于您提到的“notionai”的相关信息： Notion CEO Ivan Zhao 认为 AI 对于 Notion 是一个特别好的机会。Notion 一直致力于构建各种基础的“积木块”，如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。过去 5 年一直在完善这些，使得能够迅速将 AI 与已有功能结合。例如把 AI 和数据库结合，推出 Notion Q&A 等。 Ivan Zhao 认为 RAG 会彻底改变知识管理的方式，未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库，只需简单将信息丢到 Notion 中就能通过各种方式检索。 Notion 是生产力工具领域 AI 策略较为激进的公司，在 ChatGPT 推出 2 个月后就宣布推出 Notion AI，预设了 prompt，上线 1 个月后带来 1000 万美元的 ARR，上线 2 个月后用户突破 400 万，还推出了 Notion Project、Notion Q&A 和 Notion Calendar 等新功能、产品。 相关原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/t5ByNhtOz0MXlTx940JeKQ 原视频：https://youtu.be/HW5Yeqn9eV4?si=9k1VWXul1ww0u3fb 编译：海外独角兽 排版：Scout 本篇内容是 No Priors 对 Notion CEO Ivan Zhao 的访谈编译。
2025-01-08
notion AI如何使用
Notion AI 的使用方式如下： Notion 一直致力于构建各种基础的“乐高积木块”，如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。AI 更像是新的引擎，以新的方式组合和驱动这些积木块。由于之前的积累，Notion 能够迅速将 AI 与已有功能结合，推出如 Notion Q&A 等应用。 RAG 会彻底改变知识管理的方式，未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库，只需简单将信息丢到 Notion 中，即可通过各种方式检索。 Notion AI 可直接在笔记和文档中应用 AI 的力量，让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 在 Notion AI 的发展过程中，其团队在看到 GPT4 的能力后想法发生转变，全身心投入到 AI 项目中，努力让公司内部人员对该技术有共同信念，并招聘更多人才。
2024-12-06
Notion产品中AI有哪些运用？
Notion 产品中的 AI 运用包括以下方面： 1. Notion AI（免费可用）：可直接在 Notion 中接入 AI 的能力，帮助用户工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 2. 在知识管理方面，RAG 会彻底改变知识管理的方式，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索，未来可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库。 3. Notion 能够迅速把 AI 和已有功能结合起来，比如将 AI 和文本编辑器、关系型数据库等结合，推出 Notion Q&A 等功能。 4. 团队为了让 Notion 成为一个 AIfirst 的产品，全身心投入到 AI 项目中，搭建相关积木，招聘人才，并让公司内部人员对技术有共同信念。
2024-12-04
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下： Notion CEO 表示，Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视，看到 GPT4 能力后想法转变，认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目，需结合已有积木，招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考，认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文，初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件，后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外，Notion 本身有 AI 相关功能，团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力，Notion AI 里有 Q&A 功能，能基于个人/组织的知识库回答问题，类似之前的 Coze Bot，只是信息源不同。
2024-10-31
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容，非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面？
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库，可以按照以下步骤进行操作： Notion 上传方式： 1. 在文本格式页签下，选择 Notion，然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时，需要进行授权。 在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。 选择要导入的数据，然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式： 1. 在文本格式页签下，选择自定义，然后单击下一步。 2. 输入单元名称，然后单击确认。 3. 单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04
coze的学习知识库
以下是关于 Coze 的学习知识库的相关内容： 一、引言 作者大圣是致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是关于使用 Coze 打造企业级知识库教程中数据库概念的细化，适合正在学习 Coze 且对数据库节点有困惑的人。在学习 AI Agent 过程中，有经典公式：AI Agent = LLM（大模型）+Planning（规划）+Memory（记忆）+Tools（工具），其中记忆离不开数据库组件。本文从非编程人士角度讲清数据库概念和基本使用，通过和 Excel 对比帮助理解，以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。另外，作者正在规划一个关于 AI 时代应具备编程基础的系列，包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。 二、大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 1. 2024.06.05 更新：为帮助非编程人士理解数据库概念，补充额外教程，如有疑惑可读。 2. 2024.06.08 更新：为帮助非编程人士理解知识库概念，补充额外教程，建议阅读。 3. 2024.06.10 更新：为帮助非编程人士理解变量概念，补充额外教程，。 4. 2024.06.12 更新：B站 对应的视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/?spm_id_from=333.999.0.0 。读完本文可收获 AI Agent 的概念及核心公式、字节初代 AI Agent 产品 Coze 的详细教程、使用一个知识库的例子及 Coze 的使用方法。 三、胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程 关于新知识学习，作者推荐 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型，Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况和做产品 Demo。在学习 RAG 过程中，作者首先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，并创建了 4 个 Bot，包括产品资料问答机器人（利用 Coze 的知识库能力演示知识库在企业中的应用）和 Query 改写助手学习 Bot。相关资料参考。
2025-01-31
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前，与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些，但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库，在没有推广的情况下，一年就有超 70 万用户和千万次访问量，社群有很多活动，口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求，比如侧重的功能、领域等，我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
请给我推荐几个带有知识库引用的dify案例
以下是使用 Dify 构建知识库的具体步骤： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。 以下是一些带有知识库引用的 Dify 案例：
2025-01-30
我想通过dify调整一个客服系统，但是总是不能很好的把知识库里的数据回复完整？
使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下： 1. 准备数据： 收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。 对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集： 在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。 为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式： Dify 提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用： 将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。 在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化： 收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。 定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。 总的来说，Dify 提供了一个可视化的知识库管理工具，使得构建和维护知识库变得相对简单。关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置，以及将知识库集成到应用中并持续优化。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-29
waytoagi知识库的对话功能是如何开发的
waytoagi 知识库的对话功能开发涉及以下方面： 1. 提示词的运用：建议从最佳实践中的收录内容开始了解，像李继刚老师的结构化提示词很有意思，使用此类提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有趣的提示词，如“酷老师”“抬杠高手”等，可点开并复制，将其丢进大源模型对话会有不同效果。近期提示词有升级，李金刚老师将其玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 2. 基于飞书 aily 搭建：在飞书 5000 人大群里内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它能自动问答、进行知识搜索、提供文档引用、开展互动教学、更新最新动态、促进社区互动、实现资源共享以及支持多语言问答。用户在飞书群里发起话题时即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 3. 解决知识库使用问题：整个知识库内容庞大，传统搜索基于关键词及相关性存在不足，需要用更先进的办法如 RAG 技术来解决，在群中提供快速检索信息的方式，使用更加便捷。
2025-01-28
如果我要整理多年收藏的网页变成不同科目的知识库，哪些AI工具最适合？
以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具： 1. 工具入门篇（Prompt）：现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接：。简要说明：想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例，它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇（AI Agent）：Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接：。简要说明：为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇（AI Pic）：现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接：。简要说明：为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇（AI Tools）：数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接：。简要说明：用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇（AI Code）：编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接：。简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 6. 工具入门篇（AI Music）：音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接：。简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。
2025-01-27
如何搭建自己的智能体
搭建自己的智能体可以参考以下步骤： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 。获取资源包的方式有： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 4. 对于一些平台，如 Coze 平台，定义了超级管理员和普通用户两种角色。只有超级管理员才可对“Coze 变现模板”的 bot 进行相关配置。成为超级管理员的步骤为：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面，完成注册后获得超级管理员账户。然后选择智能体配置模式，如模式 A：Zion 默认智能体，适用于测试，系统会自动填充相关信息；模式 B：你的 Coze 智能体，需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 5. 对于其他平台，如 Chat GPT 版本，可按以下步骤操作： Step.1 点击“浏览 GPTs”按钮。 Step.2 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 Step.4 开始调试你的智能体并发布。
2025-01-26
如何搭建自己的智能体
搭建自己的智能体可以参考以下步骤： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 。获取资源包的方式有： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 4. 基于一些公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）： 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试你的智能体并发布。 在 Coze 变现模板项目中，只有超级管理员才可对“Coze 变现模板”的 bot 进行相关配置： 1. 成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面。 2. 注册并登录：完成注册后，将获得超级管理员账户，拥有管理项目的权限。 3. 选择智能体配置模式： 模式 A：Zion 默认智能体。选择此模式，将直接使用 Zion 在 Coze 平台预配置的官方智能体，适用于测试。系统自动填充 Zion 官方的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥，并预设头像与昵称。选择该模式后，项目自动创建完成，可将平台首页分享给用户，让他们体验聊天页面。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示，可在“管理后台”进行修改。 模式 B：你的 Coze 智能体。选择此模式，需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。
2025-01-26
如何搭建一个知识库自动检索的功能
搭建知识库自动检索功能主要包括以下步骤： 1. 文本预处理：去除无关字符、标准化文本（如转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型如 Word2Vec、GloVe、BERT 等完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，应用进一步的特征提取技术，如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示，以捕捉句子的上下文信息。 4. 向量优化：在某些情况下，问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。 在知识库检索阶段： 1. 文档向量化：将知识库转化为一个巨大的向量库。在大模型的检索中，依靠问题在空间中的向量位置，去寻找距离这个向量最近的其他词句，然后完成检索。 2. 配置知识库： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 建立索引：进入，根据引导创建新的知识库，并选择上传的文件，其他参数保持默认。选择向量存储类型时，如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADBPG。 引用知识：完成知识库的创建后，返回进入到创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 此外，因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程：文档加载（从多种不同来源加载文档）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案）。文本加载器则是将用户提供的文本加载到内存中，便于进行后续的处理。
2025-01-26