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飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么

回答

飞书在搭建个人知识库方面的优点:

  • 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。
  • 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点:
  • 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。
  • 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。

Notion 在搭建个人知识库方面的优点:

  • 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。
  • 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。
  • 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。
  • 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。

此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

对于传统意义上的知识库,我相信大家都不陌生。比如上面提到的[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)。再比如我使用的飞书搭建自己的通往超级个体之路的知识库,里面存放了我打造超级个体过程中的所有知识和分享知识库是我们个人或者企业的一些信息和知识的集合,一般有这么两类:个人搭建的某一领域知识库,比如AI知识库,里面存放了你日常收集了你日常整理的AI信息和知识企业搭建的产品资料知识库,里面存放了关于公司售卖的产品的详细资料这里多说一句,如果你想搭建自己的知识库,但是还没有行动,我建议你看下我的分享。两篇文档配套1个半小时的直播分享,让你轻松打造自己的知识管理体系[03|利用飞书搭建自己的知识库](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/Tq5bw5HTeiqyeFkjs4YcCm8gnGh)[04|PARA方法论,打造持续升级的知识管理体系](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/PQn5wJ6GMigwH1koj4jcnt4xn8q)我们日常对于传统知识库的使用很简单,当我们遇到问题时,我们可以通过知识库的目录找到对应的文章,通过阅读之前收集的信息或者写作的文章来为自己答疑解惑。但是这里面会有两个痛点随着知识库中信息的增多,如果分类不合理,我们很难再找到当初我们搜集的文章放在哪里问题的答案可能是一篇文章中的某一段落,但是我们每次都需要重新阅读这篇文章才能找到答案那AI时代来临后,是否可以改善这个痛点呢?

基于 Notion 和 Coze 打造个人知识问答系统(含提示词、代码以及完整的工作流设计)

Notion是一款功能强大的知识管理和项目管理工具。我个人是Notion的重度用户,我倾向于把所有的信息都放到Notion里面,比如网上看到的好文章、高质量视频,课程笔记和读书笔记,还有自己写的文章以及项目文档等等,all in one place。Notion最强大的功能是数据库(Database)。Notion数据库的可定制性很高,并且非常接近程序员熟悉的关系型数据库,所以比较对我胃口。我用Notion的数据库作为我的个人信息库/知识库。下面是一个实际的例子。这个数据库主要用来存放我在网上看到的一些质量比较高的文章和视频等,它的结构是比较简单的,因为我是轻管理的那一类人。这个数据库里目前有800多条信息,算是一个中等规模的个人信息库。需要注意的是,所有进入到这个数据库的信息都是经过我筛选的,我接收的信息可能是这个的3倍、5倍,甚至更多。另外,大家也可以看到我最近看了比较多的跟RAG相关的文章,这也是本文我们会重点探讨的一个主题。Notion数据库的每一条记录都是一个页面(Page),每个页面包含两部分:页面属性和页面内容。页面属性就是各种字段,这些字段的名字和类型都是可以自定义的。具体怎么定义要看你的使用场景,比如我这个数据库就有Title、AuthorI(s)、Published time、Rating、Keyword(s)、Abstract、URL等这样一些属性。页面内容里可以放文章的内容,这也是Notion数据库跟其他一些多维表格工具不一样的地方,它是有内容的。Notion的页面内容是由许多不同类型的块(Block)组成的。Notion支持的块类型非常丰富,大家感兴趣的可以自己去了解,这里就不细讲了。

创建并使用知识库

|上传方式|操作步骤|<br>|-|-|<br>|Notion|1.在文本格式页签下,选择Notion,然后单击下一步。2.单击授权。首次导入Notion数据和页面时,需要进行授权。1.在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。2.选择要导入的数据,然后单击下一步。3.选择内容分段方式:3.1.自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。3.2.自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符删除所有URL和电子邮箱地址1.单击下一步完成内容上传和分片。|<br>|自定义|1.在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。2.输入单元名称,然后单击确认。3.单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加2000个字符。1.单击保存。|

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用飞书做个智能工单系统
目前飞书知识库中没有关于用飞书做智能工单系统的相关内容。但一般来说,要使用飞书构建智能工单系统,您可以考虑以下步骤: 1. 明确工单系统的需求和功能,例如工单的类型、处理流程、优先级设置等。 2. 利用飞书的应用开发平台或相关工具,创建工单模板和表单,以收集工单的必要信息。 3. 配置工单的流转规则和通知机制,确保工单能够及时准确地分配给相关人员,并通知到相关方。 4. 建立工单的跟踪和监控机制,以便了解工单的处理进度和状态。 5. 对工单数据进行分析和统计,以便优化工单处理流程和提高服务质量。 由于缺乏具体的飞书相关内容,以上步骤仅为一般性的指导,您可能需要进一步探索飞书的功能和相关文档来实现智能工单系统。
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利用AI自动查阅飞书知识库信息
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2024-11-09
飞书是AGI应用吗?
飞书不是 AGI 应用。“飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,它提供了简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。云雀是字节跳动研发的语言模型。在飞书的应用中,有基于飞书的知识库智能问答技术,可利用智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人等。同时,飞书群内置 AI 智能机器人,能回复任何与 AI 相关的问题。
2024-11-06
如何用Coze智能体自动提前飞书知识库内容
要使用 Coze 智能体自动提取飞书知识库内容,您可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 手动清洗数据:上节课程是自动清洗数据,自动清洗可能出现数据不准的情况,本节尝试手动清洗以提高准确性。例如创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除,然后添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:对于本地 word 文件,注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如将画小二课程按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据的知识库。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 2. 创建机器人: 访问 Coze 官网(网址:Coze.cn)创建。 人设与回复逻辑设置。 创建知识库: 飞书知识库:在飞书中选择对应文件夹,一次最多选择 20 个文件(文件多可多建几个知识库),可选择自动进行数据清洗,图片资料会保留,测试对话,目前 Coze 存在不稳定版本,需调试完善。 Excel 知识库:可增加其他形式的知识库,上传表格的知识库不要过于复杂,不要有合并表格情况,系统不认不同的 Sheet,数据处理完成会显示 100%进度,加工出来的数据点击添加 Bot 增加到知识库中,然后测试发布和返回。 网页知识库:有自动采集和手动采集两种方式,手动采集需安装插件,可选择批量添加,写入网址,将全站数据解析并保存到知识库,按照默认自动清洗数据。 此外,在前期准备中,梳理 AI 智能体的功能需求时,要注意在稍后读的知识管理场景中,简化“收集”环节,自动化“整理”环节,根据待阅读内容列表的主题和当前阅读兴趣智能“选择”相关内容、推荐个人阅读计划。
2024-11-05
飞书AI字段总结
以下是为您总结的飞书 AI 字段中的部分应用: 81 100 部分: AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析和机器学习技术,在游戏内商城推荐功能中发挥作用,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:运用数据分析和机器学习,通过彩云天气分时预报实现,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台:借助数据分析和自然语言处理,由医渡云病历分析系统呈现,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理和机器学习,在讯飞听见会议总结功能中应用,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别和数据分析,在书法临摹软件中体现,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 41 60 部分: 薄荷健康 APP:采用自然语言处理和数据分析,作为 AI 菜谱营养分析工具,市场规模数亿美元,能分析菜谱营养成分并提供健康饮食建议。 科大讯飞翻译耳机:运用语音识别和自然语言处理,是 AI 语言翻译耳机,市场规模数亿美元,可实现实时语言翻译方便交流。 豆瓣电影评论分析工具:借助自然语言处理和数据分析,作为 AI 电影评论分析系统,市场规模数亿美元,能分析电影评论了解观众反馈。 WPS 文档翻译功能:使用自然语言处理,是 AI 办公文档翻译工具,市场规模数亿美元,可快速翻译办公文档提高工作效率。 BOSS 直聘简历筛选功能:基于自然语言处理和机器学习,通过 AI 招聘简历筛选系统实现,市场规模数亿美元,能快速筛选简历提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能:依靠数据分析和自然语言处理,在 AI 房地产租赁管理系统中应用,市场规模数亿美元,可管理房地产租赁业务提高效率。 腾讯游戏社交平台:利用数据分析和机器学习,构建 AI 游戏社交平台,市场规模数十亿美元,为玩家提供社交平台增强游戏体验。 彩云天气 APP:运用数据分析和机器学习,作为 AI 天气预报预警系统,市场规模数亿美元,能提供准确的天气预报预警保障生命财产安全。
2024-11-04
飞书智能伙伴助手
以下是关于您的问题的回答: 关于飞书智能伙伴助手 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。“飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升,为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。云雀是由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 使用方法: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在),点击加入,直接@机器人即可。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 做问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,无法准确理解语义价值。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 关于飞书如何做一个 FAQ 的机器人 搭建问答机器人的分享时间为 2024 年 2 月 22 日。会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着,讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后,介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。之后,讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后,介绍了企业级 agent 方面的实践。 “飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。 关于 Stable Diffusion 模型的缩略图 Civitai 助手可以帮忙。可以去 C 站搜索下载,如果上不了 C 站可以去我的百度云盘里下载,然后放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后,重启 webUI,就可以在上方的标签选项卡中找到这个插件。 其功能包括: 1. 下载预览图,自动扫描所有文件,匹配 C 站下载模型的缩略图,其他来源的模型可能无法匹配成功,需手动添加。点击刷新旁的按钮,鼠标放在模型名字上,会出现新的四个图标:🖼用当前生成图替换为预览图、🌐在新标签页打开这个模型的 Civitai 页面、💡一键添加这个模型的触发词到关键词输入框、🏷一键使用这个模型预览图所使用的关键词。 2. 下载文件,将喜欢的模型网址粘贴进来,点击“从 Civitai 链接拉取模型信息”,选择放置文件夹和模型版本,点击下载,下载完后预览图会自动配好。 3. 检查更新,点击按钮自动检索电脑上模型是否有更新版本,检查完毕后,在 UI 上显示新版本信息,每个模型新版本都有 3 个链接。
2024-11-01
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容,非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面?
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库,可以按照以下步骤进行操作: Notion 上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
有没有什么软件能够媲美notionAI的
以下是一些在功能上可能与 Notion AI 相媲美的软件: 1. Grammarly:能够修复拼写和语法错误,提供多语言翻译,并编辑语调和风格。 2. MindMeister:在创意增强和内容组织方面表现出色,有助于克服写作障碍。 需要注意的是,不同软件在具体功能和使用体验上可能存在差异,您可以根据自己的需求进行选择和试用。
2024-08-26
国内如何下载notionAI
目前在国内下载 Notion AI 可能存在一定的限制和困难,因为其服务可能受到地区政策、网络环境等多种因素的影响。建议您关注相关的官方渠道获取准确和合法的下载方式。
2024-08-26
你的知识库来源于哪里
我的知识库来源较为广泛,包括以下方面: 符号人工智能的早期成就之一——专家系统,其基于从人类专家提取的知识库,并包含推理引擎进行推理。专家系统包含问题记忆、知识库、推理引擎等部分。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」,这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 扣子的知识库,功能强大,可上传和存储外部知识内容,并提供多种查找知识的方法,能解决大模型的某些问题,使其回复更准确。
2024-11-13
什么是知识库,以及他的运作原理是什么,请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解: 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人,但对于一些特定的工作场景中的细节,比如见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折,它可能并不清楚。这时候,知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说,知识库的运作原理通常包括以下几个步骤: 1. 文档加载:从各种不同的来源,比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割:把加载的文档分割成指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:这包括两个环节,一是将分割好的文档块进行嵌入,转换成向量的形式;二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索:当需要使用数据时,通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型,大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例,每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时,就能匹配到对应车型的分段,然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
我没有知识库,如何让AI就某一问题穷尽搜索
要让 AI 就某一问题进行穷尽搜索,一般会涉及以下步骤: 1. 文档向量化:知识库中的文档需要被转换成向量形式,以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时,会完成文档的向量化,这依靠 Embedding Model 实现。 2. 知识库检索: 相似性计算:使用相似性度量方法(如余弦相似性)计算问题向量和各个文档向量之间的相似度,以找出与问题内容最接近的文档。 排序与选择:根据相似性得分对所有文档进行排序,通常会选择得分最高的几个文档,认为这些文档与问题最相关。 信息抽取:从选定的高相关性文档中抽取具体的信息片段或答案,可能涉及进一步的文本处理技术,如命名实体识别、关键短语提取等。 3. 信息整合阶段:将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成一个全新的上下文环境,为生成回答提供基础。 此外,像生物进化中通过自然选择的方式,从特定规则开始逐步改变(可能随机),在每一步保留最有效的规则并丢弃其他,这种方法不是我们通常定义的“人工智能”(更像是“遗传算法”),但在高维规则空间中往往比低维规则空间效果更好,因为维度越多,陷入局部最小值的可能性越小。 同时,给 AI 配备随时更新的“活字典”即知识库是一个好方法。知识库就像 AI 随时可查阅的百科全书,当 AI 遇到不确定问题时,可从知识库中检索相关信息给出更准确回答。比如建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,或者利用整个互联网的实时数据作为知识库,通过搜索引擎获取最新信息。
2024-11-13
你的知识库是怎么部署的
部署个人知识库需要考虑硬件配置和相关技术原理。 硬件方面: 生成文字大模型,最低配置为 8G RAM + 4G VRAM,建议配置为 16G RAM + 8G VRAM,理想配置为 32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型)。 生成图片大模型(比如跑 SD),最低配置为 16G RAM + 4G VRAM,建议配置为 32G RAM + 12G VRAM。 生成音频大模型,最低配置为 8G VRAM,建议配置为 24G VRAM。 技术原理方面: 利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在这个过程中,首先检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出这 5 个过程。 文档加载:从多种不同来源加载文档,LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割:把 Documents 切分为指定大小的块。 存储:涉及将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 此外,搭建基于 GPT API 的定制化知识库,涉及给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。GPT3.5 一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token。为了处理大量领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度。
2024-11-11
搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。 此外,还有一些相关工具和方法: 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/ Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11
合适搭建个人知识库的人工智能软件有哪一些
以下是一些适合搭建个人知识库的人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze:如果您想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API 。
2024-11-11
你是基于哪个大模型搭建的
我是基于谷歌开源可商用的大语言模型 Gemma 搭建的。 Gemma 是一系列轻量级的最先进开源模型,由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发,其灵感来自于 Gemini,名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。此次开源的 Gemma 重点包括共两个尺寸的模型权重:Gemma 2B 和 Gemma 7B,每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。模型地址为: 。 在基于大模型构建模型应用方面,需要注意以下要点: 1. 不做工程化终究会让模型应用变得无法维护。 2. 根据项目需求选择一个合适的开发框架是非常关键的。 3. 了解业务背后的深层次需求,确保模型能够解决实际问题。根据了解到的业务需求设定流程环节。 4. 在每个环节中,精心设计提示词以引导模型提供准确和有用的回复。 5. 确保应用在提供服务的同时,遵守安全和伦理标准。 6. 通过不断的测试和迭代,优化模型性能和用户体验。 7. 成功部署应用后,还需要持续的维护和更新以适应不断变化的需求。 此外,Embedding(嵌入)是一个浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离度量它们的相关性,小的距离表示高相关性,大的距离表示低相关性。Embedding 共有词、句子、文档、图像等分类。在大模型中具有重要价值,实战中可从数据集中获取 Embedding 结果,并保存为 csv 文件。进阶到企业级应用开发的大模型技术还会涉及到利用开源的 Embedding 模型、向量数据库去做检索增强生成(RAG),以及购买 GPU 服务器去基于开源大模型搭建企业级大模型项目。OpenAI 官网文档链接:https://platform.openai.com/docs/introduction
2024-11-09
怎么搭建混元3D模型到本地使用
要在本地搭建混元 3D 模型,以下是一些方法和步骤: 1. 制作乐高 logo 的 STL 文件: 设计乐高 logo:使用矢量图形编辑软件(如 Adobe Illustrator 或 Inkscape)创建或获取矢量格式的乐高 logo,确保符合标准。 导入 3D 建模软件:将矢量 logo 导入到 3D 建模软件(如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad)中。 创建 3D 模型:在软件中根据矢量图形创建 3D 模型,调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件:将完成的 3D 模型导出为 STL 格式。 示例代码:在 Blender 中使用 Python 脚本创建 3D 文本作为乐高 logo 并导出 STL 文件,具体操作包括打开 Blender,切换到脚本编辑器,输入并运行脚本,然后在指定路径检查生成的 STL 文件,可根据需要调整脚本参数。 2. 使用 Polycam 工具: Polycam 是一个免费的 3D 建模工具,只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频,它会自动处理并构建 3D 模型。生成后可编辑模型,并支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件(如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等)。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。还能将无人机拍摄的图像转换为 3D 模型,兼容多种流行无人机。 官方网站:
2024-11-07
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面,以下是一些相关的活动形式和积分设置示例: 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur:扣子 bot 文案生图体验| 10 积分,扣子虚拟女友体验| 10 积分,帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B |10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦,并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个,before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台,用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行,可超前消费,存 10 个积分,利息 1 个积分,贷 10 个积分,利息 2 个积分,并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟,让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型|随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点,提供微信 1 对 1 视频聊天 30min,互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分,5 个 60 积分,8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次,一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分,与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造,给视频换脸,一次 10 积分,支持以技能易技能。
2024-11-04
搭建一个数据解读的ai工具,文字描述要有逻辑性,符合金字塔原则
很抱歉,目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说,搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤: 1. 明确数据来源和类型:确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等,以及数据的格式和特点,例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架:根据需求和技术能力,选择适合的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作,以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程:提取有意义的特征,以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型:根据数据特点和任务需求,选择合适的 AI 模型,如决策树、神经网络等。 6. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型:使用合适的指标对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等。 8. 优化和改进:根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑:按照金字塔原则,先给出结论或主要观点,然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是,这只是一个大致的框架,实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战,需要不断探索和优化。
2024-11-03