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notion AI如何使用

Answer

Notion AI 的使用方式如下:

  • Notion 一直致力于构建各种基础的“乐高积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。AI 更像是新的引擎,以新的方式组合和驱动这些积木块。由于之前的积累,Notion 能够迅速将 AI 与已有功能结合,推出如 Notion Q&A 等应用。
  • RAG 会彻底改变知识管理的方式,未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库,只需简单将信息丢到 Notion 中,即可通过各种方式检索。
  • Notion AI 可直接在笔记和文档中应用 AI 的力量,让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。
  • 在 Notion AI 的发展过程中,其团队在看到 GPT-4 的能力后想法发生转变,全身心投入到 AI 项目中,努力让公司内部人员对该技术有共同信念,并招聘更多人才。
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References

Notion CEO:为什么RAG会彻底改变知识型工作?

Elad Gil:AI对这个目标带来了什么样的影响?Ivan Zhao:我认为Notion还是很幸运的,我们其实没有特别专注于某个具体用例的搭建,我们的重点一直是放在构建这些用例的乐高积木块上面,这些“积木”中既有文档编辑这类最基础层的“积木”,很我们还推出了关系型数据库(Relational database),表格、评论以及不同的访问权限等等也是很重要的“积木块”。过去5年时间我们一直在构建这些积木。AI更像是一个以新的方式来组合、驱动这些积木块的新引擎,也正因为我们一直在构建、完善这些积木块,我们才可以迅速把AI和已有功能结合起来。我们之所以是市面上大规模推出AI协作的软件之一,是因为我们已经在文本编辑器上花了很多年时间,也因为我们已经做了关系型数据库,所以我们可以把AI和数据库结合起来,我们能够快速推出Notion Q&A也是因为我们在知识库产品上的投入。我们能把RAG应用到Notion的产品中也是因为我们做了各种各样的“乐高积木块”,AI对于Notion是一个特别好的机会,而我们正好抓住了这个机会。Elad Gil:Notion已经构建了很多核心模板和用例,比如项目管理工具、知识库等等,在它们之中,你认为有哪些功能受AI的影响最大?Ivan Zhao:我认为RAG会彻底改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作。Notion最受人喜爱的功能之一是侧边栏,人们会用它整理知识库和个人workspace。但以后我们可能不再需要这样的工具来组织知识库了。用户只要简单地将信息丢到Notion中,就可以通过各种方式进行检索。这就是知识管理的未来。Sarah Guo:在PC时代发展早期,当时人们会讨论30或40年后,PC带来的最大变化会是什么?今天你对AI未来的发展有什么期待?

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

2023年,你是否感觉到使用的每一款产品都在经历AI的改造?这不仅仅是Baader–Meinhof现象。我们看到许多产品都在迭代中加入了新的AI功能,以至于我们今年不得不创建一个全新的奖项类别。这一次是在AI的帮助下,我们受到了创造者们快速推出这些产品的启发,以及团队们如何重新设想解决他们最初设定要解决的问题的新方案。事实上,许多创作者告诉我们某种版本的「我们一直想要这样做,但技术终于赶上了」。这一类别的提名者因为将AI流畅地融入他们的产品而受到认可。他们正好在我们需要的时候生成我们需要的内容,完成曾经需要数小时的繁重工作,凭空开发出人造角色,并在此过程中给我们带来乐趣。Notion AI(免费可用)——在笔记和文档中应用AI的力量:直接在Notion中接入AI的能力。工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。Guidde AI(免费可用)——用AI创建视频文档:guidde是一款生成式AI平台,使团队能够以11倍的速度传递专业知识,与客户或员工共享。Arc Max——用AI优化浏览体验:在任何网页寻求AI辅助,智能标签页&下载重命名,集成ChatGPT等功能。使用Arc Max优化浏览体验,一个节省时间的AI功能套件。Trickle(免费可用)——用AI将截图转换成可搜索的珍贵资源:Trickle可以帮助总结和整理截图,提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案,允许用户截取任何内容,并在以后轻松地检索和使用其内容。

Notion CEO:为什么RAG会彻底改变知识型工作?

Sarah Guo:Notion AI的进展相当快,尤其和很多还不知道如何运用AI的产品比。这个过程中你们是如何做决策以及进行资源分配的?Ivan Zhao:我和Simon对AI都有足够强的conviction,我们早些年去OpenAI的办公室时,根本不理解这家公司在做的事情是什么,但当时我们已经见过很早期的GPT的demo。必须承认的是,GPT-3刚出现的时候我是轻视了这件事的。虽然GPT-3已经可以帮助人们进行市场营销策划、完成初稿写作,但我并不认为这能有多大用处,直到我看到GPT-4的能力我的想法才发生了转变,我发现GPT-4已经可以思考、推理,可以完成各种各样的事情,可以更加实际地优化工作流。GPT-4对我影响很大,它给了我很多信心,我也因此觉得这会是一个巨大的转折点。什么是知识型工作?人们为什么需要软件?从根本上说,软件就是我们所有人的信息处理活动,就像一张纸传到面前,人类改变几个字,然后推送给另一个人。在某种程度上,language model已经可以帮助我们完成这种信息处理。所以,我相信这将完全改变我们与计算机的交互模式。在那之后,我们团队基本上就全身心投入到AI项目中了。我们已经搭建好了很多积木,接下来就是弄清楚哪些积木可以与AI相结合,以及公司内部谁对这项技术有深入了解。虽然我们有搜索团队,但我们的ML团队并不大,所以,我们还需要招聘更多的人才,与此同时还要让公司内部的人对这项技术有共同的信念,这样我们才能朝着同一个方向前进。我们就像面临小行星撞击地球的恐龙一样,需要为即将到来的巨变做准备。Elad Gil:为了让Notion成为一个AI-first的产品,你们在团队层面做了哪些工作?

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2025-01-31
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2025-01-31
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2025-01-31
好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用: 1. Hand Talk:能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词。既是翻译工具,也是学习平台。相关链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
2025-01-31
零基础如何系统学习ai
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验,比如系统性的学习,不要碎片化的输入,一开始就去系统的看几本书,听几门好课。可以加入像这样的社区,按照新手指引入门。
2025-01-31
零基础如何系统学习ai?
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验: 系统性学习,打好基础,避免碎片化输入,通过看书听课进社区来学习。 加入 AI 社区,如,参考新手指引入门。
2025-01-31
notion AI的网址是什么
Notion AI 的网址是:https://www.notion.so/product/ai?gspk=c3RldmVuZmVybmFuZGV6NTEyNg&gsxid=9ADORr9KVJgy&pscd=affiliate.notion.so
2025-01-10
notionai
以下是关于您提到的“notionai”的相关信息: Notion CEO Ivan Zhao 认为 AI 对于 Notion 是一个特别好的机会。Notion 一直致力于构建各种基础的“积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。过去 5 年一直在完善这些,使得能够迅速将 AI 与已有功能结合。例如把 AI 和数据库结合,推出 Notion Q&A 等。 Ivan Zhao 认为 RAG 会彻底改变知识管理的方式,未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库,只需简单将信息丢到 Notion 中就能通过各种方式检索。 Notion 是生产力工具领域 AI 策略较为激进的公司,在 ChatGPT 推出 2 个月后就宣布推出 Notion AI,预设了 prompt,上线 1 个月后带来 1000 万美元的 ARR,上线 2 个月后用户突破 400 万,还推出了 Notion Project、Notion Q&A 和 Notion Calendar 等新功能、产品。 相关原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/t5ByNhtOz0MXlTx940JeKQ 原视频:https://youtu.be/HW5Yeqn9eV4?si=9k1VWXul1ww0u3fb 编译:海外独角兽 排版:Scout 本篇内容是 No Priors 对 Notion CEO Ivan Zhao 的访谈编译。
2025-01-08
Notion产品中AI有哪些运用?
Notion 产品中的 AI 运用包括以下方面: 1. Notion AI(免费可用):可直接在 Notion 中接入 AI 的能力,帮助用户工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 2. 在知识管理方面,RAG 会彻底改变知识管理的方式,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索,未来可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库。 3. Notion 能够迅速把 AI 和已有功能结合起来,比如将 AI 和文本编辑器、关系型数据库等结合,推出 Notion Q&A 等功能。 4. 团队为了让 Notion 成为一个 AIfirst 的产品,全身心投入到 AI 项目中,搭建相关积木,招聘人才,并让公司内部人员对技术有共同信念。
2024-12-04
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容,非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面?
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库,可以按照以下步骤进行操作: Notion 上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
deepseek 使用手册
以下是关于 DeepSeek 的使用手册: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看 2. 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 4. 完整提示词:v 1.3 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 6. 使用技巧: DeepSeek 的特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,与指令型大模型不同,它不需要用户提供详细的步骤指令,而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 更懂人话:能够理解用户用“人话”表达的需求,而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 深度思考:在回答问题时能够进行深度思考,而不是简单地罗列信息。 文风转换器:可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法: 可以扔掉提示词模板:用自然语言描述,直接描述真实场景和具体需求,提示词模板的目的是清晰表达,如果使用也完全没问题。 让 DeepSeek“说人话”:在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等,可以让 DeepSeek 的回答更加通俗易懂。 激发深度思考:让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘,以恢复其深度思考能力。 文风转换:通过指定模仿的作家和文体,让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。
2025-01-31
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
Deepseek 使用逻辑
DeepSeek 的使用逻辑如下: 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看相关视频。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计了阈值系统,可能会根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定,而非 Lisp 和 Markdown。 关于 DeepSeek 的其他信息: 1 月 26 日社区动态速览: 提示词框架包含四大模块:任务目的、计划规则、格式规则、输出说明。通过明晰的任务拆分与规则定义,让提示更具可操作性,但不可过度依赖,有示例模板可清晰展现相关内容。 Anthropic 的“计算机使用”模型,Claude 有新能力,如可识别屏幕截图,计算光标像素坐标并执行操作,结合了图像识别、推理和动作能力,能将用户指令转化为具体步骤并执行,少量软件训练后能自我纠正并迅速上手。 OpenAI Operator 工作机制,利用虚拟主机、Chrome 浏览器、CUA 实现网页实时操控,能执行复杂导航任务,结合 GPT4o 的视觉处理与强化学习,可处理屏幕截图、推理操作并发送指令,在感知—推理—动作循环中迭代,遇敏感任务则提示用户确认。 开源项目 Browser Use。 1 月 28 日社区动态速览: 华尔街分析师认为 DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能,并在全球主要市场 App Store 登顶,高盛认为其或改变科技格局,降低 AI 行业进入门槛。 DeepSeek 中文场景表现优秀,日常写作和表达习惯贴近人类,但专业论文总结略弱,数学能力不错,编程能力逊于 GPT,采用 GRPO 算法替代传统 PPO,提升语言评价灵活性与训练速度。 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型,中文语音体验近似 GPT4o 高级语音,响应时间低于 200 毫秒,支持打断和自然互动,可生成多情感、多风格语音,包含方言、戏剧化台词等,多语言适配,嘈杂环境下仍具备强逻辑推理能力。 阿里巴巴推出 Qwen2.51M 模型。
2025-01-30
如何使用deepseek
以下是关于如何使用 DeepSeek 的详细介绍: 1. 访问网站:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 发送提示词:将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 开始对话:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 DeepSeek 的特点与优势: 1. 推理型大模型:通过理解用户的真实需求和场景来提供答案,不需要详细的步骤指令。 2. 更懂人话:能够理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 3. 深度思考:回答问题时能够进行深度思考,而非简单罗列信息。 4. 文风转换器:可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法: 1. 可以扔掉提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求。 2. 让 DeepSeek“说人话”,在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等,使回答更通俗易懂。 3. 激发深度思考,让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘,恢复其深度思考能力。 4. 文风转换,通过指定模仿的作家和文体,让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。 在获取 2048 游戏代码方面,DeepSeek 很方便,国内能访问,网页登录便捷,目前完全免费。只需点击开始对话,左边选择代码助手即可。
2025-01-29
如何使用上chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的几种方法: 1. 英文学习: 推特博主分享的 GPT 工作流,用于英语学习。 具体步骤:先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话),然后输入英文和中文表达,ChatGPT 会返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子,输入特定语句 ChatGPT 会输出对话回顾和推荐任务。 建议使用方式:开一个窗口,复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试,效果不错。 2. 产品经理使用: 需求及现状问题输入:在完成原 SQL 输入后,将真实业务需求场景及问题输入给 ChatGPT,帮助其更好理解,给出针对性优化建议,输出更符合需求的代码。 根据优化结果不断调试:根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码,过程可能较繁琐,需耐心。 3. 苹果系统安装、订阅: 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区需切换到美区才可下载,美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到品牌精选折扣礼品卡,购买 App Store&iTunes US 礼品卡,按需求金额购买,先买 20 刀,然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,可随时取消订阅。 使用 ChatGPT 4o:打开应用或网页开始对话,会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上能登录,版本切到 ChatGPT 4o 可体验语音对话功能。
2025-01-27