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OpenAI发布新交互界面Canvas

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OpenAI 于 10 月 4 日发布了新交互界面 Canvas。该界面旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验,允许用户实时编辑和反馈,提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能,并且能根据任务复杂性自动启用,以提升交互质量与工作效率。

此外,OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资,估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展,服务超过 2.5 亿用户。近期,核心技术人员变动,研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业,Mark Chen 接任首席研究官。

在技术方面,OpenAI 发布的 GPT-4o 是之前所有技术的集大成者,是新的全模态模型。该模型通过端到端的神经网络,把视觉、语音和文本数据混合训练,对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类对话的反应时间相似,能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等,甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT-4o 的技术细节,唯一线索来自其内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,于 2023 年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。

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References

通往 AGI 之路

《[刚刚,ChatGPT发布重磅更新!让我看到了AGI时代的终极交互形态](https://mp.weixin.qq.com/s/kiN1Ql-iDwGm5q-rZRH3-A)》ChatGPT最近推出了新功能Canvas,旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验。该界面允许用户实时编辑和反馈,提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能。Canvas能根据任务复杂性自动启用,提升交互质量与工作效率。《[刚刚,OpenAI官宣完成66亿美元融资!最新估值1570亿美元](https://mp.weixin.qq.com/s/B1kueYJ2T5fnP-YDRQaQCg)》OpenAI于10月2日宣布完成66亿美元融资,估值达1570亿美元。此资金将加速其AI研究和计算能力的发展,服务超过2.5亿用户。近期,核心技术人员变动,研究副总裁Barret Zoph离职并计划创业,Mark Chen接任首席研究官。[heading3]10月3日[content]《[我,资深i人,想让AI变成我的本命旅游搭子](https://mp.weixin.qq.com/s/qZixu-dBNew9d-FpD6wyLw)》作者四木相对论,本文分享了资深“i人”利用AI制定国庆旅游攻略的经历。选择目的地时,结合多款AI工具推荐,最终确定去人少的乌兰察布。通过携程和小红书的AI助手,制定了详细的行程安排,包括景点、美食和交通等,减少社交压力,体验个性化旅行。

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

[title]智变时代/全面理解机器智能与生成式AI加速的新工业革命[heading1][heading3]2.3全模态智能体每一次平台型技术的出现,都会催生出新的人机交互方式,个人电脑时代的鼠标与键盘,移动时代的触摸屏,现在是智能时代,我们一度认为ChatGPT的LUI(自然语言对话式界面)就是这个时代交互的终点,但事实并非如此,知名科幻电影HER中,那种人类与AI全感知无障碍的对话形式,才是我们想要的。“通过语音、文本和视觉进行推理非常重要,因为我们正在研究与机器交互的未来”,Muri Murati在今年五月十三日那场不到半小时的超快发布会上这样告诉大家。那天OpenAI发布了最新的模型GPT-4o,并且用了个很前卫的新概念,全模态模型- Omnimoda Model。GPT-4o是OpenAI之前所有技术的集大成者,新模型通过端到端的神经网络,把视觉、语音和文本数据混合训练,而不是用大家常用的工程手段,先各种数据先转换成文本后,交给LLM处理,然后再把输出的文本转换成对应的媒体形式。这样,GPT-4o对音频输入的平均反应时间为300毫秒,与人类对话的反应时间相似;而且直接拿音频数据来训练的好处就是模型能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等等,你能听到几乎真实的人类的声音,在一段演示中感觉连训练时的环境声音都给还原出来了。OpenAI并没有公开GPT-4o的任何技术细节,唯一的线索就是来自他们内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是AudioLM,2023年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。

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类似canvas还有哪些新工具
以下是一些类似 Canvas 的新工具: Bolt:提供写代码、预览、部署网站一条龙服务,从需求确定到网站上线都能搞定,进退灵活。 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可辅助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:智能设计工具,采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,还有以下工具: deogram Canvas:无限创画布与高级文本渲染,允许在图像中添加精确文字,生成高质量图像内容,支持 Magic Fill 和 Extend 功能,适用于多种任务。 Runway 发布的 ActOne 生成式角色表演工具:通过普通摄像头录制表演,生成同步虚拟角色动画,可自动捕捉情感、表情和语音,转换成多种角色风格,解决传统动画复杂流程,实现卡通和真实风格转换。
2024-12-16
OpenAI发布新交互界面Canvas
OpenAI 于 10 月 4 日推出了新功能 Canvas,旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验。该界面允许用户实时编辑和反馈,提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能,能根据任务复杂性自动启用,提升交互质量与工作效率。 此外,OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资,估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展,服务超过 2.5 亿用户。近期,核心技术人员变动,研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业,Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面,OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者,是一种全模态模型(Omnimoda Model)。新模型通过端到端的神经网络,把视觉、语音和文本数据混合训练,而非常用的工程手段。其对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类对话的反应时间相似,能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等,甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的任何技术细节,唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,2023 年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2024-10-04
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻: 1. 12 天连续直播相关结果,昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布,之前发布的是 o1 Preview 历史版本,正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多,OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini,拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度,可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格,如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展,o1(2024 年 9 月)排名全球第 9800 名,o3(2024 年 12 月)提升至第 175 名,现内部模型已达全球第 50 名,预计今年内登顶第一。
2025-02-17
openAI过去几年的发展历程
OpenAI 在过去几年的发展历程如下: 在整个团队的努力下,迎来了技术高速发展的“黄金三年”,在自然语言处理领域取得突破性进展,推出了 GPT1、GPT2 和 GPT3 系列模型,每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升,模型效果也越来越好。 2022 年 11 月 30 日,发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发全球 AI 浪潮。 大约九年前创立,怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念,渴望探索如何构建并使其惠及全人类。 创始人山姆·奥特曼回首创业历程,认为虽然有挑战和不愉快,但收获和成长巨大,也暴露出团队在管理上的不足。 展望 2025 年,坚信首批 AI Agent 将融入劳动力市场,目标已瞄准真正意义上的超级智能。新的一年充满反思,随着 AGI 脚步临近,是回顾公司发展历程的重要时刻。
2025-02-11
OpenAI总融资额是多少
OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道,OpenAI 完成了 66 亿美元的融资,总筹资已达 130 亿美元,公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投,Tiger Global 和软银等参与。
2025-02-03
openai发展史
OpenAI 的发展历程如下: 2015 年成立,一直将 AGI 作为战略目标之一。 2022 年 11 月 30 日,发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发全球 AI 浪潮。 在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级,分别为: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的起源最早可追溯到上世纪: 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 1950 年,图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开著名的达特茅斯会议,人工智能(Artificial Intelligence)一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。此后接近 70 年,AI 的发展起起落落。 Sam Altman 于 2025 年 1 月 6 日发表反思,回首创业历程,包括经历解雇等事件,也提到 2025 年首批 AI Agent 将融入劳动力市场,ChatGPT 两周岁时已迈入能进行复杂推理的全新模型时代,强调随着 AGI 临近,要回顾公司发展历程,继续探索。
2025-01-26
openai 的产品分析
OpenAI 的产品具有以下特点和发展情况: 去年 11 月发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT,其具有强大的功能,能提供各种回答和完成多种任务,但也存在捏造事实的问题。ChatGPT 被视为 GPT4 的台标。 OpenAI 内部对于是否发布功能强大的工具存在争论,发布被视为让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。 OpenAI 目前严重受限于 GPU,这影响了其多项计划,包括 API 的可靠性和速度、更长上下文窗口的推广、微调 API 以及专用容量的提供。 Sam Altman 分享了 OpenAI 近期路线,如 2023 年的首要任务是更便宜、更快的 GPT4,以及实现更长的上下文窗口、扩展微调 API 和推出有状态的 API。 2024 年 10 月有相关的视频和文章对 OpenAI 进行分析和介绍新产品,如剖析其从理想主义走向商业化的历程,以及介绍了四款创新 AI 产品。
2025-01-11
openai中学生写作的建议
以下是 OpenAI 针对中学生写作的一些建议: 1. 写作过程分为五个阶段:前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式。 2. 包含 12 条具体建议,如快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧。 3. 强调将 AI 作为思维的催化剂,而非替代品。 4. 获得更好结果的六种策略: 写清楚说明:包括在问题中包含细节以获取更相关的答案、要求模型采用一个角色、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分、指定完成任务所需的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。 提供参考文本:指示模型使用参考文本回答、指示模型使用参考文本中的引用来回答。 将复杂任务拆分成更简单的子任务。 给 GPT 时间「思考」。 使用外部工具。 系统地测试更改。
2025-01-10
如何做机器人交互提问的问答
以下是关于机器人交互提问的问答相关内容: 容器编排模板:是一种配置文件,用于在 Docker 中部署和管理多个容器,可一键部署复杂环境,无需手动配置细节,文中通过其配置 COW 组件与微信和极简未来平台交互。 使用 Docker 部署 COW 组件的原因:Docker 提供隔离运行环境,确保应用稳定运行,简化安装和配置,保证部署环境一致,便于管理和维护。 配置多个前缀触发机器人回复的原因:确保只有特定情况机器人才回复,避免群聊或私聊中频繁干扰,提高响应准确性和用户体验。 扫码登录失败的解决办法:尝试重启 Docker 容器(在宝塔面板中找到对应容器点击“重启”)、检查网络连接(确保服务器和微信客户端能正常访问互联网)、重新扫描二维码(等待容器重启后扫描日志中生成的二维码)。 AI 微信聊天机器人的费用:实际费用不高,极简未来平台按使用量收费,对一般用户费用相对低廉,充值少量费用通常可用很长时间,平台还提供每天签到免费领积分福利降低成本。 使用极简未来平台创建 AI 机器人的费用:未明确具体金额,收费按使用量计算。 此外,关于问答机器人: 整个知识库内容庞大丰富,新用户难以快速找到内容。 传统搜索基于关键词及相关性,存在局限性。 作为 AI 知识库,需用更先进的 RAG 技术解决。 在群中提供快速检索信息的方式,使用更便捷。 您可以通过以下方式使用: 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在知识库首页),加入后直接@机器人。 在 WaytoAGI.com 的网站首页直接输入问题获取回答。
2025-02-05
人机交互模型
目前大模型在人机交互方面可能存在以下三种模式: 1. 以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段):如同副驾驶,在人做决策时提供建议,决定权在人手中。 2. 人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段):在实际工作场景中,部分小环节可由大模型完成,能提高工作效率。 3. 人指挥大模型工作(数字员工阶段):此阶段较为少见,大模型目前还不能完全独立完成具体工作,可能是工程问题或自身能力欠缺所致。 个人观点认为,当下应努力将大模型从简单提供建议转变为深度融入工作流,而数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先行尝试。 此外,每一次平台型技术的出现都会催生新的人机交互方式。如在智能时代,我们曾认为 ChatGPT 的 LUI(自然语言对话式界面)是交互终点,但并非如此。知名科幻电影 HER 中人类与 AI 全感知无障碍的对话形式才是我们所期望的。 OpenAI 发布的 GPT4o 是其之前所有技术的集大成者,采用新的全模态模型Omnimoda Model。通过端到端的神经网络,将视觉、语音和文本数据混合训练,而非常见的先转换为文本再处理的工程手段。GPT4o 对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类相似,且能从音频数据中感悟人类的情绪、语调、风格等,甚至还原训练时的环境声音。但 OpenAI 未公开 GPT4o 的技术细节,唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,2023 年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2025-01-15
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路: 1. 构建像人一样的 Agent:实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块,这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现:定义灵魂部分的接口,躯壳部分通过 API 调用,如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求加入其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景:正常与人交流时会有插话、转移话题等情况,需要通过工程手段丝滑处理。 此外,像 AutoGLM 这样的产品,通过模拟人类操作来实现跨应用的控制,展现出了一定的智能理解能力,如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题,未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高,发展空间较大。
2024-11-19
有什么着重于「交互」的人机交互的作品设计方案可以参考
目前暂时没有关于着重于“交互”的人机交互作品设计方案的相关内容可供参考。但一般来说,一个好的着重于交互的人机交互作品设计方案通常会考虑以下几个方面: 1. 明确用户需求和目标,深入了解用户群体的特点和行为习惯。 2. 设计直观简洁的界面,确保用户能够轻松理解和操作。 3. 提供及时有效的反馈机制,让用户清楚知道自己的操作结果。 4. 注重多模态交互,如结合语音、手势、触摸等多种交互方式。 5. 进行用户测试和迭代优化,不断改进交互体验。
2024-10-26
手机上可以语音交互的AI
以下是为您整理的关于手机上可以语音交互的 AI 的相关信息: 在 AR 交互方面,面向现实是 AR 眼镜跟手机的最大差异点。手机在视频娱乐、语音社交方面表现出色,操作简单,较少的现实应用如拍照翻译。现实物体繁多,难以预测下一步的指令操作,语音交互更适合长尾指令。当在现实中选定手机时,AI 会给出如手机型号、新旧程度、维修售后、购买价格、启动自拍、查看信息等下一步提示。语音交互虽操作成本高,但能对现实物体进行细颗粒的指令交互,可作为手机应用场景的补充,如车载交互、智能音箱那样限定特定应用场景。 此外,有由前苹果团队开发的可穿戴 AI 智能硬件,获得知名企业投资。其无需唤醒词,通过语音控制,内置投影仪和深度传感器投影交互界面,功能类似智能手机,完全由 AI 驱动。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-16
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
为DEESKEEP搭建一个本地知识库,使用WORD和PDF文件的频率比较高,中文界面。
很抱歉,目前没有关于为 DEESKEEP 搭建本地知识库且使用 WORD 和 PDF 文件频率较高、中文界面的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下步骤: 1. 确定知识库的结构和分类,以便有效地组织和存储文件。 2. 选择适合的工具或软件来管理本地知识库,确保其支持中文界面和对 WORD、PDF 文件的良好处理。 3. 对 WORD 和 PDF 文件进行整理和标记,以便于快速检索和查找。 4. 建立索引和目录,提高文件的访问效率。 您还可以通过在网上搜索相关的技术教程和案例,获取更详细和具体的指导。
2025-02-10
我可以用哪些工具让AI生成好看的移动端UI界面设计?
以下是一些可以让 AI 生成好看的移动端 UI 界面设计的工具及相关方法: 1. Midjourney: 是目前较容易上手的工具,适合新手入门。 对于 UI/UX 设计师,能加快设计流程,在主体、配色、风格等方向探索 AI 在设计中的应用。 生成 UI 设计图的指令:如果没想好要输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如,出行类关键词可以是“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等;餐饮类关键词可以是“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等;运动类关键词可以是“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 如果想指定生成某个页面(首页、登录页等),只需要再加一段页面指令描述,例如「landing page、Profile Page」。 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。 2. Coze: 可以直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 也可以直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传可通过 Coze 的。 搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括用于构建网页基础框架、定义整体页面结构的 HTML;负责网页布局样式美化、使页面视觉效果更优美的 CSS;实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能的 JavaScript。
2025-01-21
用UIZARD设计出来的UI界面,能直接给到技术使用吗
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可用于产品原型设计,以下是相关介绍: 1. UIzard:这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:它是基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:这是另一款流行的矢量图形设计工具,其插件系统中有些插件利用 AI 技术辅助设计工作,比如自动生成设计元素等。 这些工具中的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等,能减少设计师的重复劳动,提高设计效率。随着 AI 技术的不断发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。 至于用 UIZARD 设计出来的 UI 界面能否直接给到技术使用,这取决于多种因素,如设计的完整性、与技术实现的兼容性、是否满足技术开发的要求等。一般来说,可能需要进一步的调整和优化才能更好地应用于技术开发。
2025-01-10
现在用AI做小程序界面设计比较好的工具有哪些
以下是一些用于小程序界面设计的较好的 AI 工具: 1. Midjourney:目前是较容易上手的工具,对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt,可先使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把“类型”替换成想设计产品的关键词描述(英文)。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词,餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词,运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 2. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 3. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 4. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 此外,在 CAD 图绘制方面,也有一些相关的 AI 工具和插件,如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)提供的基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。
2025-01-10
有没有可以操控电脑界面的ai
目前市场上有一些可以实现操控电脑界面的 AI 相关项目和产品。例如,谷歌正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目,预计年底亮相,旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务,借助升级版 Gemini 2.0,能自主识别屏幕内容并完成复杂操作。同时,微软也推出了 OmniParser,增强 AI 在用户界面中的交互能力。 张梦飞对 Claude 电脑操控功能进行了体验,在操作过程中虽有失误,但也能从中学习和改进。 在开发者工具方面,有多种选择可以组合来创造理想的与电脑交互的方式。个性方面,一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调可在不同应用场景中表现出色;记忆方面,像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系并存储长期记忆等信息;语音方面,ElevenLabs 可赋予声音并控制相关属性;外表方面,LoRAs 可对图像风格等有精细控制;动画方面,DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”;平台方面,如今多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行,也有像 Steamship 这样的新解决方案受关注;UI 层方面,SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。此外,还有开源模板可用于开始构建人工智能应用。
2025-01-07