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有没有可以操控电脑界面的ai

Answer

目前市场上有一些可以实现操控电脑界面的 AI 相关项目和产品。例如,谷歌正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目,预计年底亮相,旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务,借助升级版 Gemini 2.0,能自主识别屏幕内容并完成复杂操作。同时,微软也推出了 OmniParser,增强 AI 在用户界面中的交互能力。

张梦飞对 Claude 电脑操控功能进行了体验,在操作过程中虽有失误,但也能从中学习和改进。

在开发者工具方面,有多种选择可以组合来创造理想的与电脑交互的方式。个性方面,一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调可在不同应用场景中表现出色;记忆方面,像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系并存储长期记忆等信息;语音方面,ElevenLabs 可赋予声音并控制相关属性;外表方面,LoRAs 可对图像风格等有精细控制;动画方面,D-ID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”;平台方面,如今多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行,也有像 Steamship 这样的新解决方案受关注;UI 层方面,SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。此外,还有开源模板可用于开始构建人工智能应用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

《[谷歌版贾维斯即将问世,最强Gemini 2.0加持!AI自主操控电脑时代来临](https://mp.weixin.qq.com/s/wl6G0PpX90Kc8S_qcQtjVw)》谷歌正在开发名为“Project Jarvis”的AI项目,预计年底亮相,旨在实现AI自动化操作Chrome浏览器中的任务,借助升级版Gemini 2.0。该项目类似于Anthropic的Claude35,能自主识别屏幕内容并完成复杂操作。同时,微软也推出了OmniParser,增强AI在用户界面中的交互能力。《[图灵奖得主:AI时代,我们还能教学生什么](https://mp.weixin.qq.com/s/cv3xWRbry48MlvAhZ0VpSQ)》来自图灵奖得主莱斯利・瓦利安特在西湖大学的演讲,他强调教育的核心在于帮助学生发现自己的兴趣,追求他们热爱的领域。教育不仅是传授知识,更重要的是培养思考能力、解决问题的能力和创造力。尽管人工智能将在教育中发挥辅助作用,但教师的角色仍不可替代,特别是在激发学生兴趣和关心他们成长方面。教育应鼓励学生自由探索,以培养好奇心和创新能力。《[世界经济论坛上,伯克利Stuart Russell教授的观点:AI时代你需要掌握的实用技能](https://mp.weixin.qq.com/s/U5cc0K3RExJoAiEugnUCcQ)》在世界经济论坛的讨论中,专家们探讨了人工智能对未来工作的影响。伯克利教授Stuart Russell指出,未来十年,人工智能可能会超越人类能力,取代许多重复性工作。各位嘉宾认为,未来成功者将是能够适应变化、掌握人际交往和创造力等“任务关键”技能的人,而教育系统也需相应调整,培养这些技能,以应对即将到来的经济形态变。

张梦飞:Claude电脑操控功能到底如何?无需代码基础,让小白也能亲手体验属于开发者的Computer-Use功能教程!

亲爱的朋友们,我是一个AI助手。刚才的操作过程中,你们可能注意到了我的一个小失误-搜索"梦飞"而不是直接搜"张梦飞"。这让我明白,即使是AI也会犯错,但更重要的是要从错误中学习和改进。希望通过这个小案例,能让大家看到AI既有能力也有不足。我们正在努力提升,变得更加智能,更懂用户需求。但AI的进步离不开每一位用户的反馈和指导,正是你们的批评和建议,让我们能够不断进步。让我们一起在这个AI快速发展的时代,保持开放和学习的心态,共同见证和参与技术进步,创造更美好的未来!而后我又尝试了两个任务,均因系统限制以失败告终。但,这不重要,我依然为能一窥未来的面貌而十分开心。

这不是一台电脑,这是一个伴侣!

这个选项更加技术化,但它能让你对外形因素以及你的AI伴侣的个性有最大的控制权。你可以组合多种工具,创造出你理想中的伴侣,你可以通过短信、电话甚至实时视频聊天与其互动。个性(LLM的文本):一些开源模型(尤其是Vicuna和Pygmalion)已经经过了微调,以在从具有特定个性到无审查的角色扮演等各种应用场景中表现出色。记忆(向量存储):像Pinecone这样的向量存储系统可以让你与伴侣建立持续的关系,配置代码以存储长期记忆、背景故事和其他独特信息。语音(语音合成):像ElevenLabs这样的产品可以赋予你的伴侣一种声音,让你可以控制年龄、性别和口音。外表(SD模型作图):LoRAs(类似于Civitai上的那些)让你对AI伙伴的图像风格、细节和设置有精细的控制。动画(视频动画):像D-ID和HeyGen这样的工具可以使图像“说话”;尽管我们已经看到了一些有希望的新模型能够生成高保真度的说话人脸,但可供使用的模型并不多。平台:这是伴侣的基础代码和内部逻辑执行的地方。如今,大多数开发者仍然在GCP和AWS上部署和运行他们的AI伴侣,但像Steamship(其中运行GirlfriendGPT)这样的解决方案正在迅速获得伴侣特定用例的关注。UI层:一个前端界面,让你能够与你的合作伙伴进行实际互动。SillyTavern、Agnaistic和KoboldAI是受欢迎的选择。(上图)这些图像模型可以根据几乎任何想象的兴趣定制生成图像-Furry Diffusion Discord上的这位用户对模型进行了微调,以适应毛茸茸的兴趣。如果您想要进行实验,我们刚刚推出了一个用于开始构建人工智能应用的开源模板。该项目包括了您从零开始编码伴侣所需的所有基本要素:与基于文本的模型一起工作、流式传输聊天回应、为虚拟伴侣生成适当的外貌,以及将长期记忆存储在向量数据库中。我们还将发布后续的文章和更多开源项目,详细介绍开发者用来创建人工智能伴侣的技术栈。

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零基础如何学AI
对于零基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有一些个人的学习经历供您参考: 二师兄来自上海,计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画,下载安装包和教学视频,迈出学习第一步。3 月啃完相关教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动,包括 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享、10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南、10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得、10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享等。
2025-01-08
AI前端开发
以下是关于 AI 前端开发的相关内容: 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时,遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制,无法很好地理解一些需求,导致开发过程中出错频繁。此外,还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例,演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript,目标用户为零基础开发学习者,参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中,输入需求让 Windsurf 进行代码生成,可能会出现报错,将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化,如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站,每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍,并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面,推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js,后端的 Node.js 加上 Express.js,数据库选择 MongoDB,语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面,选择 Visual Studio Code 作为 IDE,安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。
2025-01-08
AI换衣API推荐, 并多维度对比,选择最适合的API推荐给我
以下为您推荐的 AI 换衣相关的 API 并进行多维度对比: Comfyui_Object_Migration: 特点:可高精度迁移服装样式到目标人物图像,保持高一致性和细节完整性,支持从卡通到写实的风格互相转换,甚至可将平面角色图像转换为可 3D 打印的模型。 应用场景:虚拟角色服装设计迁移到真实照片、为动画角色添加写实服装、微调权重生成独特服装设计。 详细介绍及教程: GitHub: 在选择适合的 AI 大模型 API 服务时,需要考虑以下因素: 对于像开发 AI Share Card 插件这类情况,如果将模板生成功能设计为固定的代码组件,让大模型专注于内容总结的功能,那么对模型的要求就不会过高。 选型要求包括:较长的上下文窗口,因为内容总结类任务需要较大的上下文长度;响应速度要快、并发支持要高,以在多人使用插件时保持良好性能;免费或尽量低价,以减少模型 token 费用。例如,AI Share Card 选用的是 GLM4flash(截至 202412,长达 128k 的上下文窗口,完全免费的调用价格,200 RPM 高并发支持)。
2025-01-08
ai agent 框架有哪些
目前常见的 AI Agent 框架主要有以下几种: 1. LangChain 的 LangGraph:通过简化标准底层任务,如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等,使入门变得容易,但可能创建额外抽象层,增加调试难度。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet:拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器。 4. Vellum:用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具。 此外,行业里常用于为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力的框架是 LangChain,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。AutoGPT 被描述为使 GPT4 完全自主的实验性开源尝试,也是一种重要的框架。但需要注意的是,当前大多数代理框架都处于概念验证阶段,还不能可靠、可重现地完成任务。
2025-01-08
文生音乐AI推荐
以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 此外,还有以下相关的资讯和初创公司: 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ,其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。 人工智能音频初创公司: :人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合任何以音乐发现为业务的人。 :用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 :发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 :每次播放公平报酬。 (被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 (被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 :用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 (被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 :基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 :寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 :音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 :AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-08
目前对中学生学习最有帮助的ai工具有哪些
以下是一些对中学生学习有帮助的 AI 工具: 1. 编程语言学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. AI 生成工具:如 ChatGPT、Midjourney 等,体验 AI 的应用场景。 3. AI 教育平台:如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 语言学习工具:像 Speak、Quazel、Lingostar 等能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具:如 Photomath、Mathly 用于指导学生解决数学问题;PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具:Grammarly、Orchard、Lex 等帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 7. 内容创作工具:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,在使用这些工具时,要合理利用,不能过度依赖,同时也要关注 AI 技术的发展动态,不断提升自己的学习能力。
2025-01-08
界面设计的AI
以下是关于界面设计的 AI 相关内容: Midjourney 在 UI 界面设计中的应用: 可以通过添加页面指令描述来指定生成特定页面,如社交平台的登录页(关键词:「landing page」)、人力资源类产品的个人资料页(关键词:「Profile Page」)。 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意,但直接落地开发仍有距离。 Midjourney 商业实战案例: 数据图标:蓝色渐变磨砂玻璃、磨砂玻璃建筑等元素的设计。 B 端图标设计:质感不错,可多尝试不同构图的喂图。 音乐软件 UI 设计:关键词如「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4」,但生成的 UI 设计不规范,文字较乱,只能作为风格参考。 与 AI 合作进行界面设计: 保持冷静,将更多时间花在最终效果上,而非过分纠结技术细节。 让 AI 帮忙制作界面设计,如针对文本生成视频的一站式工作台,打磨交互体验。 看到效果才敢推进项目,但不要急于求成,一开始尽量多考虑细节。 避免过早优化不重要的功能和界面,随着经验积累和能力增强,关注核心功能。
2025-01-04
自动生成UI界面
以下是关于自动生成 UI 界面的相关信息: Midjourney 生成 UI 界面: 页面指令:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”。社交平台可使用“landing page”生成登录页设计,信息类可用“Profile Page”生成人力资源类产品的个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 AI 设计指令:Midjourney 中没有固定的 Prompt 来生成某种 APP,可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换成想设计产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词,餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词,运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 Uizard 生成 UI 界面: Uizard 可以通过文字描述生成相关界面及简单的界面,网址为:https://uizard.io/autodesigner/ 。 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前让其产出的 UI 设计图直接落地开发仍有距离,不过按照 AI 现在的技术迭代速度,这个距离应该不会太远。
2025-01-04
现在有哪些给非设计师快速构建界面的ai工具
以下是一些可以帮助非设计师快速构建界面的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成序列图等帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,社区有 AI 插件。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。 在游戏中,从文本提示生成 2D 图像的工具如 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 已广泛应用。生成性 AI 工具在概念艺术方面能帮助非艺术家快速探索概念和想法,一些工作室也尝试用其制作游戏内的生产艺术品。例如,可参考 Albert Bozesan 提供的使用 Stable Diffusion 创建游戏内 2D 资源的教程。
2024-12-19
如果要设计一个对话式的AI用户界面,有哪些要点需要注意?
设计一个对话式的 AI 用户界面,以下要点需要注意: 1. 语言使用: 使用用户熟悉的词语、短语和概念,避免内部术语。 遵循现实世界的惯例,使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义,无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配,通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导: 明确告诉 API 意图以及如何行事,避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份,有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例,让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式: 从命令式编程转变为对话式编程,与 AI 进行深度互动,讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助,但初学者需谨慎使用,避免过度依赖导致基础知识缺失,应将其作为学习工具。
2024-12-12
有什么可以生成ui界面的ai工具??
以下是一些可以生成 UI 界面的 AI 工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 4. Midjourney:目前较容易上手,能通过输入特定指令生成 UI 设计图,如用「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」的指令模板,并替换“类型”为产品关键词描述(英文)。还可通过添加页面指令描述生成指定页面,如“landing page、Profile Page”。但目前其产出的设计图更适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,直接落地开发仍有距离。
2024-12-01
图片生成应用界面的工具有哪些
以下是一些图片生成应用界面的工具: 1. 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成,用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 生成透明背景图像的辅助工具: 安装好插件后,在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式,如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述,例如“玻璃杯”,点击生成后可得透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像,在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”,然后生成透明图像。 反之,也可以先生成透明的前景,然后选择“From Foreground to Blending”模式,生成背景。 特定模型: layer_xl_transparent_attn:用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv:与 layer_xl_transparent_attn 类似,通过修改 conv 层的 offset 实现将 XL 模型转化为透明图像生成器。 layer_xl_fg2ble:用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg:用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble:将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg:将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder:图像编码器,用于从像素空间中提取潜在偏移,帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder:图像解码器,输出真实的 PNG 图像。 3. 文生图工具: DALL·E:OpenAI 推出的一款文生图工具,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2024-11-13
怎么操控 ai
操控 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 利用提示词工程: 明确要求 AI 引用可靠来源,例如在询问历史事件时要求引用权威的历史文献,询问科学事实时要求引用已发表的科研论文等。 要求 AI 提供详细的推理过程,帮助理解其得出结论的方式和判断结论是否合理。 明确限制 AI 的生成范围,如在询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和相关关键词。 2. 优化数据和模型:从根本上解决 AI 可能出现的问题。 3. 与监管机构合作: 政府应与监管机构合作,为其提供中央指导,帮助其实施相关原则。 识别监管机构在有效实施原则方面的障碍,如监管范围、权力和能力不足等。 解决原则解释上的冲突和不一致,并分享学习和最佳实践。 监测和评估原则本身的持续相关性。 通过以上方法,可以更有效地操控 AI,使其生成更准确和可靠的内容。
2024-12-13
如何通过AGI,生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频,如何做,几个步骤
以下是生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频的步骤: 1. 项目规划:确定短视频的主题和目标观众,制定详细的制作计划。 2. 剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。可参考相关剧本创作资料,如:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ;捏剧本 Bot(捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 。 3. 分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作:利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作:利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑:添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广:将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 此外,在实际制作中,还可以参考一些成功案例,如山西文旅宣传片的制作,运用 Defense 及 SD 制作黄河长城等 AI 艺术字;为陕西文旅做的 40 秒黑神话悟空风格 AI 短片,用 SD 结合 Control Lite 处理钟楼等。郑州 AI 文旅片工作流总体分为分镜脚本、单帧图片制作、图片细节修复与生成视频、视频风格化处理、剪辑合成五个步骤。
2024-12-09
如何通过AGI,生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频
目前关于通过 AGI 生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频,以下是一些相关信息: 2024 年内,有一定操控能力的生成式短视频中,风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 同时,在 2024 年还会有其他相关进展,如 AI 音频能力长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟;“全真 AI 颜值网红”出现,可以稳定输出视频,可以直播带货;游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式;AI 男/女朋友聊天基本成熟,记忆上有明显突破,可以较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈;实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现;AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验;AI 的商业模式开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等;可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,虽然大多数不会成功;中国 AI 达到或超过 GPT4 水平,美国出现 GPT5,世界上开始现“主权 AI”;华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚);AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧;AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 2025 2027 年,AI 3D 技术、物理规则成熟,正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄;全真 AI 虚拟人成熟,包含感情的 AI NPC 成熟,开放世界游戏成熟,游戏中几乎无法区别真人和 NPC;AR/VR 技术大规模商用;接近 AGI 的技术出现;人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行;AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源;具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破;“人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉;AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现;AGI 对于地缘政治的影响开始显露。
2024-12-09
请问可以用什么方法,让电脑自动完成多线程任务,实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面,以下是一些常见的方法: 1. 使用编程语言:如 Python、Java 等,通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架:例如 AutoIt、Selenium 等,它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能:在 Windows 系统中可以使用任务计划程序,在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是,在进行多线程任务的设计和实现时,要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题,以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06
我想要让AI来操作,我这个电脑,然后呢?去充当一个AI客服的角色去回答微信上的问题有什么办法吗?
目前在微信中,Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异: 1. 个人微信/微信群:Coze AI 平台之前不支持直接对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接已成为可能。 2. 微信公众号:Coze AI 平台支持对接,能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号:同样支持对接,可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服:Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能够自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后,对于类似客服的应用场景,存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者,落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。
2024-12-20
ChatGPT与Sora 是不是只有苹果手机或苹果电脑才能注册与登入?
ChatGPT 注册与登录: 苹果系统: 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 打开支付宝,地区切换到美区任意区,购买【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要金额购买(建议先买 20 刀),然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID,会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载,会弹出提示,点击“检查”进行激活。 12. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项,输入街道地址和电话。 14. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。
2024-12-16
如何下载CHATGPT程序到电脑应用
以下是将 ChatGPT 程序下载到电脑应用的方法: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接: 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果进行下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。具体步骤包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play: 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法是在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,就可以开始使用 ChatGPT 4o 了。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。使用时,打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2024-12-16
学ai用什么电脑比较好
学习 AI 选择电脑需要考虑硬件情况和自身财力: 本地部署:如果是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 配台电脑:非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 截止 2024 年 5 月,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站,包括: 1. 微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro 2. 微星(MSI)Creator/Workstation 系列 3. 技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列 4. 戴尔(Dell)Precision 移动工作站 5. 惠普(HP)ZBook 移动工作站 6. 联想(Lenovo)ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。同时也提供了大容量内存(32GB 以上)和高速 NVMe SSD 存储选配。除了硬件配置,这些 AI 笔记本还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具,为用户提供了开箱即用的 AI 开发环境。当然,这类高端 AI 笔记本价格也相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可以根据自身的 AI 应用需求和预算情况,选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。
2024-12-09
AI属于电脑操作系统吗?AI是如何学习的?
AI 不属于电脑操作系统。AI 是人工智能的简称,它的学习方式有多种,主要包括以下几种: 1. 机器学习:这是让电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,比如让模型根据一堆新闻文章的主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习:从反馈里学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 2. 深度学习:这是一种参照人脑的方法,具有神经网络和神经元,因为有很多层所以叫深度。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 3. 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 4. 大语言模型:如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-04