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手机上可以语音交互的AI

Answer

以下是为您整理的关于手机上可以语音交互的 AI 的相关信息:

在 AR 交互方面,面向现实是 AR 眼镜跟手机的最大差异点。手机在视频娱乐、语音社交方面表现出色,操作简单,较少的现实应用如拍照翻译。现实物体繁多,难以预测下一步的指令操作,语音交互更适合长尾指令。当在现实中选定手机时,AI 会给出如手机型号、新旧程度、维修售后、购买价格、启动自拍、查看信息等下一步提示。语音交互虽操作成本高,但能对现实物体进行细颗粒的指令交互,可作为手机应用场景的补充,如车载交互、智能音箱那样限定特定应用场景。

此外,有由前苹果团队开发的可穿戴 AI 智能硬件,获得知名企业投资。其无需唤醒词,通过语音控制,内置投影仪和深度传感器投影交互界面,功能类似智能手机,完全由 AI 驱动。

希望以上信息对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

用GPT4V写AR交互

面向现实是AR眼镜跟手机的最大差异点。||虚拟场景|现实应用|<br>|-|-|-|<br>|AR|娱乐为主,沉浸感强,交互困难|?|<br>|手机|视频娱乐、语音社交,操作简单|较少,如拍照翻译|[heading2]操作指令[content]现实物体繁多,难以预测下一步的指令操作,语音交互更适合长尾指令。当我在现实中选定手机时候,AI会给出下一步提示:手机型号、新旧程度、维修售后、购买价格、启动自拍、查看信息等。我们很难对每一个SKU物品进行操作定义,制定GUI流程图。语音交互虽然需要思考,操作成本高,却对现实物体进行细颗粒的指令交互。这使它像车载交互、智能音箱那样,限定特定应用场景,作为手机应用场景的补充。[heading2]应用场景[content]Copilot私人助理翻译,会议总结,问题求解。通过Langchain或Zapier等调度第三方API,实现智能家居。Demo展示。考虑到开发量,先用Macbook模拟AR眼镜。假设在街上看到一件紫色衣服,问GPT如何搭配,GPT回复内容在空中固定显示。file:未命名.mov

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]11月10日由前苹果团队开发的可穿戴AI智能硬件,获得知名企业投资。无需唤醒词,通过语音控制,内置投影仪和深度传感器投影交互界面。功能类似智能手机,完全由AI驱动。🔗[https://hu.ma.ne/aipin](https://hu.ma.ne/aipin)🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722787102415622380?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722787102415622380?s=20)8️⃣🌄 @runwayml自然风光视频:生成的自然风光视频质量高,以假乱真。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722803484674961671?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722803484674961671?s=20)9️⃣🚀 NASA+流媒体服务:NASA推出的流媒体服务,无需订阅,无广告。提供丰富的科普视频和纪录片,如《Other Worlds》和《Space Out》。通过多平台可访问,包括英文和西班牙语内容,还有儿童动画节目。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722620148778258513?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722620148778258513?s=20)历史项目记录:http://xiaohu.ai/

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]11月10日由前苹果团队开发的可穿戴AI智能硬件,获得知名企业投资。无需唤醒词,通过语音控制,内置投影仪和深度传感器投影交互界面。功能类似智能手机,完全由AI驱动。🔗[https://hu.ma.ne/aipin](https://hu.ma.ne/aipin)🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722787102415622380?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722787102415622380?s=20)8️⃣🌄 @runwayml自然风光视频:生成的自然风光视频质量高,以假乱真。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722803484674961671?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722803484674961671?s=20)9️⃣🚀 NASA+流媒体服务:NASA推出的流媒体服务,无需订阅,无广告。提供丰富的科普视频和纪录片,如《Other Worlds》和《Space Out》。通过多平台可访问,包括英文和西班牙语内容,还有儿童动画节目。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722620148778258513?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722620148778258513?s=20)历史项目记录:http://xiaohu.ai/

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知识库的实验数据,AI能关联分析思考吗?
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力,通过运用机器学习和数据挖掘算法,可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而,AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下,AI 的分析结果可能存在一定的局限性,需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
怎么从头学ai
以下是从头学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用: 1. AI 儿童安全座椅推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如宝宝树安全座椅推荐,市场规模达数亿美元,能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统:运用数据分析、机器学习技术,途虎养车保养推荐是已有产品,市场规模达数十亿美元,可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统:采用数据分析、物联网技术,丰巢快递柜管理系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台:借助自然语言处理、机器学习技术,智联招聘面试模拟功能是已有产品,市场规模达数亿美元,帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台:通过图像生成、机器学习技术,酷家乐装修设计软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,音乐情感分析软件是已有产品,市场规模达数亿美元,能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习技术,小米智能照明系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,金融风险预警软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析、自然语言处理技术,马蜂窝路线优化功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析技术,下厨房口味调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习技术,英语流利说纠错功能是已有产品,市场规模达数十亿美元,帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统:采用数据分析、自然语言处理技术,豆瓣电影剧情分析工具是已有产品,市场规模达数亿美元,分析电影剧情,提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统:通过数据分析、机器学习技术,腾讯文档分类功能是已有产品,市场规模达数亿美元,自动分类办公文件,方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台:利用图像识别、数据分析技术,美丽修行定制方案功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
有哪些优秀的AI copilot?
以下是一些优秀的 AI copilot: 1. 对于编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等,并能部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外,还有一些新的 AI 产品和网站,如: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于解释科学文献中的文本、数字和表格,输出内容更精确。链接:https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT:SEO Prompt 模板插件,支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接:https://www.aiprm.com/ Teamsmart:有趣的文档助手,根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report:应对标题党的神器,去除文章夸张表述,保留客观事实。
2025-01-18
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
人机交互模型
目前大模型在人机交互方面可能存在以下三种模式: 1. 以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段):如同副驾驶,在人做决策时提供建议,决定权在人手中。 2. 人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段):在实际工作场景中,部分小环节可由大模型完成,能提高工作效率。 3. 人指挥大模型工作(数字员工阶段):此阶段较为少见,大模型目前还不能完全独立完成具体工作,可能是工程问题或自身能力欠缺所致。 个人观点认为,当下应努力将大模型从简单提供建议转变为深度融入工作流,而数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先行尝试。 此外,每一次平台型技术的出现都会催生新的人机交互方式。如在智能时代,我们曾认为 ChatGPT 的 LUI(自然语言对话式界面)是交互终点,但并非如此。知名科幻电影 HER 中人类与 AI 全感知无障碍的对话形式才是我们所期望的。 OpenAI 发布的 GPT4o 是其之前所有技术的集大成者,采用新的全模态模型Omnimoda Model。通过端到端的神经网络,将视觉、语音和文本数据混合训练,而非常见的先转换为文本再处理的工程手段。GPT4o 对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类相似,且能从音频数据中感悟人类的情绪、语调、风格等,甚至还原训练时的环境声音。但 OpenAI 未公开 GPT4o 的技术细节,唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,2023 年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2025-01-15
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路: 1. 构建像人一样的 Agent:实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块,这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现:定义灵魂部分的接口,躯壳部分通过 API 调用,如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求加入其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景:正常与人交流时会有插话、转移话题等情况,需要通过工程手段丝滑处理。 此外,像 AutoGLM 这样的产品,通过模拟人类操作来实现跨应用的控制,展现出了一定的智能理解能力,如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题,未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高,发展空间较大。
2024-11-19
有什么着重于「交互」的人机交互的作品设计方案可以参考
目前暂时没有关于着重于“交互”的人机交互作品设计方案的相关内容可供参考。但一般来说,一个好的着重于交互的人机交互作品设计方案通常会考虑以下几个方面: 1. 明确用户需求和目标,深入了解用户群体的特点和行为习惯。 2. 设计直观简洁的界面,确保用户能够轻松理解和操作。 3. 提供及时有效的反馈机制,让用户清楚知道自己的操作结果。 4. 注重多模态交互,如结合语音、手势、触摸等多种交互方式。 5. 进行用户测试和迭代优化,不断改进交互体验。
2024-10-26
有没有帮助产品经理设计产品原型和交互的AI应用
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品经理设计产品原型和交互,以下是相关介绍: 1. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
人机交互
人机交互方面的知识如下: 具身智能:是人工智能的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”,涉及多个学科,在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用,但仍面临诸多挑战。 AI 与人的协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,在不同模式下,人与 AI 的协作流程有所差异。 大模型在 B 端场景的交互模式:包括以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段);人和大模型协同工作(embedding 阶段);人指挥大模型工作(数字员工阶段)。当下应努力让大模型深度融入工作流,数字员工阶段尚不成熟。
2024-10-08
AI语音,变声器推荐
以下是为您推荐的一些 AI 语音变声器: :提供实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :其软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :声称不制作音频,而是让音频更好。 :用于会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 此外,还有以下相关资源和工具: 实时变声的 sovits 一键包: 基于 sovits4.0 一键包 2.0 链接:https://share.weiyun.com/Afv83T5j 密码:INT16 链接:https://pan.baidu.com/s/1Vx0BnpkmPIRziQtORFvJg?pwd=INT8 提取码:INT8 不需要安装 python 和 cuda,双击运行 Hugging face 可以直接测试的模型:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/RealTimeVoiceCloning 达摩院的产品,可以在线测试:https://modelscope.cn/studios/damo/personal_tts/summary 软件界面,支持加载各种 VC(它使用各种语音转换 AI(VC,Voice Conversion)为客户进行实时语音转换):https://github.com/wokada/voicechanger 语言声音 AI 模型相关: 使用 AI 的实时语音转换器(Trainer):https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer AI 孙燕姿音色训练 svc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc 基于检索的语音转换 WebUI,一基为 VITS 简单易用的语言转换器(语音转换器)框架:https://github.com/liujing04/RetrievalbasedVoiceConversionWebUI 基于 DDSP(可微分数字信号处理)的实时端到端歌声转换系统:https://github.com/yxlllc/DDSPSVC 浅扩散模型(DDSP+DiffSVC 重构版)
2025-01-14
语音翻译在语言输出的 有什么好用的
以下是一些好用的语音翻译相关工具和应用: Deepdub:专注于将对话翻译成任何语言,并以相同的声音发音。 Eleven Labs 推出的 Dubbing:可以将视频/音频翻译成不同的语言,同时保持原始的声音。支持十一种语言的 AI 配音功能,v2 模型目前支持 20 多种语言的语音翻译,包括印地语、葡萄牙语、西班牙语、日语、乌克兰语、波兰语或阿拉伯语。还可以检测多个说话人的声音,支持背景音分离和环境音降噪。 在音频翻译性能方面,GPT4o 在语音翻译方面创下了新的领先地位,并在 MLS 基准测试中优于 Whisperv3,显著提高了语音识别性能,尤其是对于资源匮乏的语言。
2025-01-14
语音合成
语音合成(Text to Speech,TTS)是指将文本通过一系列的信号处理转换成“人造”语音。 技术原理: 传统的语音合成技术一般会经过以下三个步骤: 1. 文本与韵律分析:先将文本分词,标明每个字的发音以及重音、停顿等韵律信息,然后提取文本的特征,生成特征向量。 2. 声学处理:通过声学模型将文本特征向量映射到声学特征向量。 3. 声音合成:使用声码器将声学特征向量通过反变换生成声音波形,然后依次拼接得到整个文本的合成语音。在反变换过程中,可以调整参数,从而改变合成语音的音色、语调、语速等。 参考资料: 出门问问的语音合成(TTS)API: 1. 接口描述: 接口请求域名:https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 接口请求频率限制:5 次/秒 应用场景:在视频 APP 中作为配音解说;小说 App 完成有声阅读,移动 App 语音播报新闻;智能设备语音提醒;车载导航语音合成的个性化语音播报等。 提供多种方言和风格:普通话、台湾腔、粤语、四川话、东北话等多种方言,数百个发音人,上千种风格,满足客户在不同场景的选择需求。实时合成支持 SSML,语法详见 SSML 标记语言。 2. 请求参数: HTTP Method:支持 POST 请求 调用参数及说明: 字段名:text,必填,类型为 String,要合成的文本内容,限制为 1000 字符。支持 ssml 标记语言,使用说明见附录 3。 字段名:appkey,必填,类型为 String,开发者在 AI 开放平台上申请的 appkey。 字段名:signature,必填,类型为 String,签名,通过“appkey+secret+timestamp”进行 md5 加密,得到的 32 位 MD5 值。其中加号也参与 MD5 的计算。每次请求实时计算签名,签名有效期为 10 分钟。 字段名:timestamp,必填,类型为 Long,当前时间戳,单位为秒。 字段名:speaker,否,类型为 String,合成音频指定发音人,默认值:cissy_meet,其他发音人传值及计费价格请参考声音商店。 字段名:audio_type,否,类型为 String,合成音频的格式,默认值:mp3,可选值:pcm/mp3/speexwb10/wav,只支持这四种格式中的一种。 字段名:speed,否,类型为 Float,发音人合成的语速,支持小数点后两位,默认值:1.0,可选值:0.5 2.0。 Request Header 设置
2025-01-13
会议语音转文字工具
以下是一些免费的会议语音转文字工具: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要,网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,还有以下相关工具和操作: 1. 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字,以钉钉闪记为例,操作步骤为: 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要了。 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT,GLM,通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 2. 听写字幕、翻译配音工具 memo.ac 。 3. 更多 TTS 工具:ttsmaker.cn 、moyin.com 、Elevenlabs.io 、speechify.com 。 该场景对应的关键词库(12 个):会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板(3 个): 1. 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 提问模板:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点:XXXX 参与人员:XXX、XXX 会议主题:XXXX 讨论内容: Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 2. 第二步:检查生成的总结: 提问模板:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改: 会议补充信息:XXXX 修改要求:XXXX 3. 第三步:优化文本格式和风格 提问模板: 请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-11
语音克隆软件
以下为您介绍一些语音克隆相关的软件和技术: 1. CloneVoice:这是一款声音克隆工具,基于 Coqui AI TTS 模型,能够变换不同声音。它支持 16 种语言,包括中英日韩法,支持在线声音克隆,录音时长为 5 20 秒。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 2. GPTSoVITS:这是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音。它完美适配中文,主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。GitHub:https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS 视频教程:https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/
2025-01-09
AI语音
以下是一些人工智能音频初创公司的列表: 语音合成(TTS): :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。
2025-01-08
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别?
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别: 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程,例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手,不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上,图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如,美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先,并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三,专注于提供简明、实时和准确的查询答案,且用户参与度很高,还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五。
2025-01-16
我该如何了解AI相关的知识 通往AHI之路有手机端吗
以下是一些了解 AI 相关知识的途径: 1. 访问《通往 AGI 之路》知识库,其提供了全面系统的 AI 学习路径,涵盖从常见名词到应用等各方面知识。您可以通过访问。 2. 关注相关的社交媒体账号,如公众号“通往 AGI 之路”、等,获取 AI 消息和知识普及视频。 3. 学习 AE 软件,了解其功能及与 AI 结合运用的方式,比如在 B 站找丰富的入门课程自学,或从包图网下载工程文件学习。 4. 阅读相关的研究报告,如艾瑞的《2024 年移动端 AI 应用场景研究报告》。 另外,《通往 AGI 之路》知识库目前没有手机端。
2025-01-14
我想用coze写一个能够自动提取我手机的支付记录然后记账的应用要怎么做
要使用 Coze 写一个能够自动提取手机支付记录然后记账的应用,您可以参考以下步骤: 1. 了解 Coze:COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,目前有丰富的插件生态且可以免费使用海量大模型。 2. 配置变现模板: 设置套餐金额及时长:价格页信息默认包含 3 个套餐,可自行修改、删除、新增,套餐数量无上限,修改后无需保存即刻生效。 订单与用户信息查看:在“管理后台”页面除了可以进行智能体配置,还可查看已付费订单以及注册用户,方便运营维护。 完成所有项目配置后,点击【配置完成】即可邀请用户访问并体验您的 Coze 智能体。 激活支付功能:配置该功能后,可实现平台收款、退款等操作,实现项目的商业变现。通过支付宝申请电脑网站支付,将申请到的 AppId、商户私钥、公钥按要求配置即可。详细的配置教程可以在'Zion 帮助中心'中搜索'支付'找到。 3. 学习记账管家相关知识:记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用,您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况,coze 会自动帮您记账,同时帮您计算出账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。 4. 搭建教学: 增加记账记录 add_accounting_record 工作流:用于增加记账的工作流,通过大语言模型把用户输入的非结构化数据转变成数据库能理解的结构化数据存入,并告诉用户结果。 开始:定义一个{{prompt}},把用户在 bot 输入的记账内容传入进来(例如:今天花了 233.32 元吃了一顿烧烤)。 大模型:本次任务比较简单,使用任意模型都可以胜任,无需调整大模型参数。输入定义了一个{{input}}引用了【开始节点】的 prompt 参数。提示词让大模型根据{{input}}传入的内容进行拆解,分别识别【记账事项】、【发生时间】、【变动金额】,并把识别出来的内容分别赋值到{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}。输出定义了【记账事项】、【发生时间】、【变动金额】对应的{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}。 数据库——插入记账记录:输入定义了{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}},用于接收从大模型节点{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}输出传入的内容。SQL 命令:不会写没关系,直接使用自动生成语法,输入命令如下,注意我们数据库存入的金额最小单位是分,所以在最终的语法,{{account_change}}100;意思当用户说我花了 2.23 元,数据库存储的是 2.23100=223。提示词:把 item、occurrence_time、account_change 存入到 user_accounting_records 表的{{item}}、{{occurrence_time}}、{{account_change}}中。 数据库——查询账户余额。
2025-01-10
华为手机安装chatgpt
以下是华为手机安装 ChatGPT 的步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到华为应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI,别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 google play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-01-07
AI最好用的手机APP
以下是一些好用的 AI 手机 APP: 图片和视频内容编辑方面:美图秀秀(https://apps.apple.com/us/app/meituphotoeditoraiart/id416048305)排名第 9 位、SNOW(https://apps.apple.com/us/app/snowaiprofile/id1022267439)排名第 30 位、Adobe Express(https://apps.apple.com/us/app/adobeexpressaiphotovideo/id1051937863)排名第 35 位。 消费者助手方面:ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。 人工智能搜索引擎方面:Perplexity(http://perplexity.ai/)目前在网络上排名第三,专注于提供简明、实时和准确的查询答案,并引用来源,还首次进入移动端前 50 名榜单。 办公文档翻译工具:WPS 文档翻译功能,可快速翻译办公文档,提高工作效率。 美容护肤产品推荐平台:美丽修行 APP,根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 儿童安全监控系统:360 儿童手表,利用 AI 技术实现定位、通话、安全区域设置等功能。 汽车保养提醒系统:汽车之家 APP,根据用户的汽车型号、行驶里程等信息提醒车主进行定期保养。 金融方面:Composer(免费可用),用 AI 构建、回测和执行交易算法。 移动 APP 方面:Hevy 是最佳移动应用程序获奖者,在 App Store 和 Google Play 商店中获得了 4.9 的评分,共有 71,000 条评论。ChatGPT for iOS(免费)是 ChatGPT 的官方 iOS 应用程序。Rainbow AI(免费)是精准降水预报 APP。
2025-01-05
AI最好用的手机APP(主要用于体制内 各类公文写作)
以下是一些适用于体制内公文写作的 AI 手机 APP: 1. 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”:具有文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等功能。它有权威的“学习强国”数据库背书,能快速溯源文字材料,重点用横线标注,还能一键看原文,内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。 2. 邮件写作方面的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2025-01-05