直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

如何用AI辅助人才招聘

回答

以下是关于如何用 AI 辅助人才招聘的相关信息：

拜登签署的 AI 行政命令： 为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施，总统指示采取以下行动：

  1. 为各机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，并加强 AI 部署。
  2. 通过更快速和高效的合同，帮助各机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。
  3. 由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导，加速快速招聘 AI 专业人员，作为政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。

人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略： 潜在风险包括歧视和不安全的决策等。 应对策略包括：

  1. 更新人力资源程序，以限制潜在的不同影响。
  2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。
  3. 修改当前的人力资源隐私声明，以符合国家隐私或 AI 相关法规。
  4. 对 AI 的训练数据进行审查，确保其质量并无偏差。
  5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节，保障其信息透明度。
  6. 提供合理的便利措施，确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。
  7. 定期评估 AI 筛选结果，发现任何潜在的歧视并及时优化。

AI 面试官的相关产品：

  1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。
  2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。
  3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。

使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30AI can help government deliver better results for the American people.It can expand agencies’ capacity to regulate,govern,and disburse benefits,and it can cut costs and enhance the security of government systems.However,use of AI can pose risks,such as discrimination and unsafe decisions.To ensure the responsible government deployment of AI and modernize federal AI infrastructure,the President directs the following actions:Issue guidance for agencies’ use of AI,including clear standards to protect rights and safety,improve AI procurement,and strengthen AI deployment.Help agencies acquire specified AI products and services faster,more cheaply,and more effectively through more rapid and efficient contracting.Accelerate the rapid hiring of AI professionals as part of a government-wide AI talent surge led by the Office of Personnel Management,U.S.Digital Service,U.S.Digital Corps,and Presidential Innovation Fellowship.Agencies will provide AI training for employees at all levels in relevant fields.

人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略

面对这些挑战，公司需要采取战略性的应对措施，如：更新人力资源程序，以限制潜在的不同影响；对人力资源技术提供商进行尽职调查；修改当前的人力资源隐私声明，以符合国家隐私或AI相关法规；对AI的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差;告知申请人有关数据收集和AI筛选流程的细节,保障其信息透明度;提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外;定期评估AI筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。[heading4]建议[content]人工智能在简化招聘流程和提高效率方面具有巨大潜力，但也带来了不少风险。企业在采用AI辅助招聘工具时，必须考虑法律风险和道德责任，确保公平、无偏见的招聘环境，同时遵守相关的法律法规。通过综合策略和审慎的方法，企业可以有效利用AI的优势，同时规避潜在的风险。

问： 有没有 AI 面试官的相关产品

[title]问：有没有AI面试官的相关产品是的，有一些AI面试官的相关产品。这些产品利用人工智能技术来帮助企业进行面试，提高招聘效率和准确性。以下是一些例子：1.用友大易AI面试产品：这款产品具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。它可以帮助企业完成面试，还能借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。2.海纳AI面试：海纳AI面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达98%，面试效率比人工方式提升5倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达30%。3.InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由AI生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。这些产品都在努力提高招聘的效率和准确性，帮助企业找到最合适的候选人。然而，使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。希望这些信息对您有所帮助！内容由AI大模型生成，请仔细甄别

其他人在问
小白如何学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了 AI 大模型的概念和原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等。 LLM 是大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-11-14
ai如何赋能在装修行业
AI 在装修行业的赋能主要体现在以下方面： AI 房地产装修设计平台：例如酷家乐装修设计软件，利用图像生成和机器学习技术，为用户提供装修设计方案，用户可根据自身喜好进行选择和调整。 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在装修等行业还存在一些问题，很多还在走“数字化转型”的老路，把 AI 往现有流程上套用，讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下，这样做可能导致“做出来就是过时的”，限制企业的主动进化能力。我们应从“AI 能创造和满足装修行业的什么新需求”出发，重新定义未来业务模式。
2024-11-14
小白学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以通过以下方式加深对 AI 技术原理的理解： 1. 观看相关视频，了解如什么是 AI 大模型及其原理。 2. 学习相关技术名词和概念关系： 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。 3. 了解技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出的 Transformer 模型。
2024-11-14
AI在企业战略方面有哪些应用场景？
AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面： 1. 构建负责任的 AI 战略： 制定企业 AI 战略时，需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程，满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围： 并非所有决策都需由 AI 完成，在复杂决策场景中，AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括： 数据密集型工作，如市场分析、客户画像、生产优化等，能提升效率、降低人力成本。 重复性任务，在自动化流程、预测维护等方面表现出色，可降低人为错误。 有限范围内的创新，能基于已有数据提供初步创新建议，但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示：企业管理层可引入内部评估机制，每季度评估 AI 在不同业务线中的表现，并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上，涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策： 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据，为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，将分析结果转化为实际业务策略，与相关部门紧密合作，持续监控效果并收集数据，形成闭环不断优化。 通过以上应用，企业能够将数据转化为商业价值，更精准定位市场和客户，优化产品和服务，在竞争中获得优势，做出更明智的决策并适应市场变化。
2024-11-14
哪些AI工具可以帮助采购提高工作效率
以下是一些可以帮助采购提高工作效率的 AI 工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让采购人员专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 此外，以下是一些与其他工作相关的 AI 工具，供您参考： 1. 编程相关： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议等帮助。 2. 留学顾问相关： 智能问答系统：提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题等。 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助：利用语音识别等技术提供个性化语言学习辅助。 智能文书起草：自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测：分析历史数据和趋势，预测录取率等信息。 虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据具体需求选择最适合的工具。
2024-11-14
哪些AI工具可以帮助财务提高工作效率
以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具： 1. 生成式 AI： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面：综合、总结税法和潜在扣除项，提供可能的答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务。 3. Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-14
AI招聘工具
以下是关于 AI 招聘工具的相关信息： 写简历的 AI 产品： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，能自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择适合的工具。 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略： AI 偏见：AI 训练依赖大量数据，若数据集存在对特定社会群体或性别的偏见，可能会在招聘中复制甚至加剧这些偏见。 数据隐私：AI 招聘系统收集大量个人数据，如被滥用可能侵犯候选人隐私。 算法偏见：数据集偏差可能导致 AI 系统偏差，例如对某些性别或群体的偏爱。 残疾申请人：雇主使用 AI 招聘工具时需为残疾申请人提供便利，确保不排除该群体。 种族和性别影响：AI 在招聘和晋升中存在无意歧视某些种族和性别群体的风险。 AI 招聘筛选工具的应用实例： 智联招聘 APP：帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。利用 AI 技术对求职者简历进行分析和筛选，根据企业招聘要求推荐符合条件的候选人。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-24
智能招聘
以下是关于智能招聘的相关信息： 人工智能在招聘中的潜在风险： 公司在使用 AI 招聘系统时通常需要收集大量个人数据，如候选人的简历、教育背景和工作经历。若这些数据被滥用，可能会侵犯候选人的隐私。 应对策略： 1. 更新人力资源程序，以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明，以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查，确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节，保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施，确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果，发现任何潜在的歧视并及时优化。 AI 在智能人力资源中的应用： 目前，主要利用模型进行一些诸如简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。此外，在营销环节，通过 AIGC 生成一些话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户的个性化元素，以指导物料的生成。
2024-08-21
国内有招聘ai工作人员的网站吗？
国内招聘 AI 工作人员的网站普遍存在一些使用上的难题。以猎聘为例，若搜索 15 个关键字，会列出 8000 个职位，去重和筛选后分别为 4000 个和 2000 个。假设浏览每个职位每次 1 分钟，单个职位浏览 2 次，总浏览时间达 16000 分钟，每天浏览 240 分钟，每周浏览工作日 4 天，看完全部岗位需 3 4 个月，且看完后可能仍不清楚自己的胜任力和发展方向。 解决方案包括通过 GPT4 了解自己的发展方向，通过 DGE 算法匹配相似岗位。 此外，目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障，能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台提供面试问题和 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需考虑数据安全性和隐私保护问题。
2024-08-20
AI可以制作招聘信息吗
AI 可以制作招聘信息。以下是一些可以帮助你制作招聘信息的 AI 工具： 1.Kickresume 的 AI 简历写作器：这个工具使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。它可以为你的简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并在整个文档中保持一致的语调。 2.Rezi：Rezi 是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。Rezi 使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 3.Huntr 的 AI 简历构建器：这个工具提供了免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 以上工具都可以帮助你快速、高效地创建出专业的招聘信息。你可以根据自己的需要选择最适合你的工具。希望这个答案对你有所帮助！
2024-06-13
AI如何赋能招聘
AI赋能招聘行业主要体现在以下几个方面： 1. 简历筛选：AI可以快速处理大量简历，筛选出符合条件的候选人。通过自然语言处理（NLP）技术，AI能够理解简历中的关键信息，如工作经验、技能、教育背景等。 2. 候选人匹配：AI系统可以分析职位描述和候选人简历，匹配双方的需求和能力，提高招聘的精准度。 3. 聊天机器人：招聘聊天机器人可以与候选人进行初步的交流，收集信息，回答问题，甚至进行初步的面试，节省人力资源部门的时间。 4. 人才库管理：AI可以帮助企业建立和维护人才库，通过机器学习算法跟踪候选人的职业发展，为未来的招聘需求做准备。 5. 面试评估：AI可以分析候选人在面试中的语言、语调、表情等非语言信号，评估其沟通能力和个性特征。 6. 背景调查：AI技术可以用于自动化背景调查过程，快速验证候选人的教育背景、工作经历和资格证书等信息。 7. 市场趋势分析：AI可以分析招聘市场的趋势，预测哪些技能将受到欢迎，帮助企业制定招聘策略。 8. 候选人跟踪系统（ATS）：AI增强的ATS可以帮助招聘团队更有效地管理候选人信息，跟踪候选人状态，并提供招聘流程的洞察。 9. 个性化推荐：AI可以根据候选人的偏好、历史互动和职业目标，提供个性化的工作推荐。 10. 数据驱动的决策：AI可以提供数据分析和预测模型，帮助招聘团队基于数据做出更明智的招聘决策。 11. 文化适配性分析：AI可以帮助评估候选人是否适合公司的文化和价值观，提高员工的留存率和满意度。 12. 虚拟面试：AI可以支持或增强虚拟面试体验，提供候选人表现的实时反馈和建议。 13. 合规性检查：AI可以帮助确保招聘流程遵守相关法律法规，减少潜在的法律风险。 通过这些方式，AI不仅可以提高招聘流程的效率和效果，还可以帮助企业吸引和保留最合适的人才。
2024-06-03
如何用ai收集目标招聘岗位
以下是根据你的需求，为你生成的文章： 如何用 AI 收集目标招聘岗位 在当今数字化的时代，人工智能（AI）在招聘领域的应用越来越广泛。利用 AI 技术可以更高效地收集和分析招聘岗位信息，为求职者和招聘者提供更好的服务。下面介绍几种利用 AI 收集目标招聘岗位的方法： 1. 使用 Python selenium 库对 URL 逐一爬虫，收集招聘要求信息：这是一种比较传统的方法，需要一定的编程基础。使用 Python 的 selenium 库可以模拟浏览器行为，对招聘网站进行自动化爬取，并提取出招聘岗位的相关信息，如职位名称、薪资范围、工作地点、学历要求、工作经验等。这种方法可以快速获取大量招聘岗位信息，但需要注意网站的反爬虫机制，避免被封禁。 2. 在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词，通过 instant data scraper 收集职位信息：Instant Data Scraper 是一款浏览器扩展程序，可以在浏览器中快速提取网页上的数据。在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词，然后使用 Instant Data Scraper 提取出相关职位信息，包括职位名称、公司名称、工作地点、薪资范围等。这种方法操作简单，但需要注意关键词的选择，以确保收集到的职位信息与目标岗位相关。 总之，利用 AI 收集目标招聘岗位需要结合具体的需求和场景选择合适的方法。在收集过程中，需要注意遵守法律法规和网站规定，避免过度收集和滥用用户信息。同时，还需要对收集到的信息进行整理和分析，以便更好地为求职者和招聘者提供服务。
2024-05-13
我想请教一些问题 1：目前有哪些AI教育类产品 2：目前有哪些AI辅助学习类产品 3：有哪些AI辅助学习的好用的方法
以下是关于您所提出问题的回答： 目前的 AI 教育类产品和 AI 辅助学习类产品有： 语言学习方面：Speak、Quazel、Lingostar 等是由 AI 驱动的语言老师，能够实时交流并给予发音或措辞反馈；Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 数学学习方面：Photomath、Mathly 可指导学生解决数学问题；Khan Academy 有自适应学习系统。 综合学习方面：Duolingo 是自适应学习平台，能为用户提供个性化学习内容和练习。 AI 辅助学习的好用方法包括： 英语学习：利用智能辅助工具如 Grammarly 改进写作和语法；通过语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音；使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习计划；借助智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习。 数学学习：运用自适应学习系统如 Khan Academy 获取精准推荐；使用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤；借助虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、观看教学视频和获得答疑服务；参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。
2024-11-12
AI创作辅助工具对创作效率提升的对比图。
以下是一些关于 AI 创作辅助工具对创作效率提升的相关信息： ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型具备高级推理能力，所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。相关链接： ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，成为写网文赚钱的有力工具，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。相关链接： 基于《救猫咪》的研究表明，让 AI 写小说存在一些问题，如上下文长度限制、忘记要求、文笔简略、一致性难以保证等。但人类可能会犯的一些问题，AI 不容易犯。同时，AI 对叙述方式敏感，写 prompt 时需保持用词一致。AI 只是辅助创作，最后仍需人工加工修改。可辅助创作的 AI 工具包括擅长构思的 ChatGPT、文笔好于 ChatGPT 的 Claude，还有彩云小梦、Kimi、MidReal 等以及其他开源模型。
2024-11-11
用PR剪辑视频，有AI功能辅助吗
PR 剪辑视频有一定的 AI 功能辅助，但相对有限。 在视频剪辑的流程方面： 1. 视频粗剪：先确定画面逻辑，声音可作部分参考，等画面确定后再精调。 2. 视频定剪：将画面素材调整和替换到满意效果。 在音效、音乐和特效方面： 1. 音效：复杂和真实的音效可能需要另外制作。 2. 音乐：商用需注意版权，可使用无版权音乐。 3. 特效：如光的效果等，AI 视频生成有时会影响光影，可通过特效改善。 在包装方面，如字幕，剪映可智能匹配字幕再修改，传统字幕制作则较为繁琐。 对于更长篇幅或追求更好效果的视频，可能还是需要使用 PR 等传统剪辑软件。 如果想用 AI 把小说做成视频，大致流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 3. 图像生成：借助 AI 图像生成工具创建图像。 4. 视频脚本制作：将关键点和图像组合成脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）转换语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）合成。 7. 后期处理：进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整：观看并根据需要调整。 9. 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 请注意，具体操作和工具选择会因项目需求和个人偏好不同而有差异，且 AI 工具的情况可能变化，建议获取最新信息和使用指南。
2024-11-11
服装设计，可以用哪些AI工具辅助
以下是一些可辅助服装设计的 AI 工具： 1. InterAlia：可以帮助搭配服装。 2. Stitch Fix：能够根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外，在设计领域还有一些相关的 AI 工具，虽然不是专门针对服装设计，但也可能有所帮助： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-10
关于ai辅助论文的提示词
以下是关于 AI 辅助论文的提示词相关内容： 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中： 注入个人特色方面，结合 AI 输出的结果分别“决策”，根据需求删掉无关信息，如短视频、专家访谈、要点列表等。 写作思路上，结合人设将文章重点放在 AI 工具提高工作效率上，结合自身经历分享真实案例，补充新信息和观点增加比较章节，使用个人语言风格加入幽默风趣评论和第二人称增强互动，调整结构增加“快速选择指南”。 列出写作大纲时，可选择在文章开头增加“快速选择指南”，补充新信息比较 GPT4o 与其他模型优劣。 查找资料可使用秘塔 AI 搜索，提示词为“用一小段话来介绍 XXX”。 在“拘灵遣将|不会写 Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事”中： 把 Prompt 称为【灵机符箓】，习惯用的大模型是 KIMI，也可用其他如 GPT、文心一言、豆包等。 个人 Prompt 库取名为【元始洞玄灵宝枢机 AI 符法集成道藏】，每篇灵机符箓命名为【敕令 XXXX】。 【箓】描述所属和版本，【符】部分赋予 AI 身份划定边界，明确任务流程和关键变量【基础材料】和【语言风格】。
2024-11-05
短篇小说创作用什么ai辅助
以下是一些在短篇小说创作中可以使用的 AI 辅助方式： 1. 草拟初稿：您可以让 AI 为您生成短篇小说的初稿，包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。但要注意基本提示可能导致无聊的写作，通过与系统互动提高提示效果。 2. 改进内容：将您的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子，以激发您创作出更好的作品。 3. 完成任务：AI 可以帮助您完成一些没有时间做的事情，例如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 增强记忆和稳定输出：Code Interpreter 可以用来增强记忆、通过代码让 AI 完成一些需要稳定输出的事情。 需要注意的是，整个小说创作过程可能较为繁琐，可能需要多次尝试和相互复制粘贴内容。此外，在使用 AI 辅助创作时，agent 框架需要能非常灵活地让人工干预。
2024-11-05
《2024大模型人才报告》
以下是与您查询的相关报告： 2024 年 9 月 10 日： 《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布，探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案。报告提出了一个系统化的可信应用框架，强调了专业性、可控性、真实性和安全性四个核心要素，并从数据质量、模型能力、推理过程、系统安全等方面提供了具体的技术实现建议。 《》 《》 《》 《》 2024 年 7 月 10 日： 极客邦科技通过《》报告深入探讨 AIGC 技术在企业中的应用，提供实战经验和趋势洞察。这份报告集合了多篇文章和案例，覆盖互联网产品、企业生产、医疗、教育等行业，展现大模型应用潜力。 《》 《》 《》 《》 2024 年 9 月 18 日： 《》探讨了 AI 技术，尤其是大模型技术对劳动力市场的影响。 《》探讨了 AI 技术在营销领域的应用现状和发展趋势。 《》 《》 您可以通过相应的链接获取更详细的内容。
2024-10-29
大模型人才报告
以下是为您提供的大模型相关报告和指南： 《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布，探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案，提出了系统化的可信应用框架，并从多方面提供了技术实现建议。 其他相关报告发布在，包括： 《》 《》 《》 《》 大模型入门指南：原文地址为 https://mp.weixin.qq.com/s/9nJ7g2mo7nOv4iGXT_CPNg ，作者为写代码的西瓜。该指南主要介绍作者在搭建大模型过程中学到的知识，以及如何在 macOS 上运行大模型。
2024-10-15
2024大模型人才报告
以下是 2024 年部分大模型相关的人才报告及研究报告： 2024 年 9 月 10 日，《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布，探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案，提出了系统化的可信应用框架，并从多方面提供了技术实现建议。 2024 年 1 月 24 日，《》由中国社科院和腾讯研究院发布，通过实验观察到部分社会群体期待大模型有“人情味”。 2024 年 2 月 4 日，更新了多份研究报告文档，如《》等。 此外，还有以下相关报告： 《》 《》 《》 《》 您可以通过以下链接获取更多详细内容： 研究报告板块： 知识星球：
2024-10-08
复合型ai人才培养
以下是关于复合型 AI 人才培养的相关内容： 在医疗保健领域，预医学生成为医生需要从化学和生物学基础课程学起，科学家设计新疗法也需经历多年学习和指导，这种方式培养了处理细微差别决策的直觉。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，能帮助 AI 模型理解模式和关系，其发展可能最初平行于人类教育范例，之后会专门发展以培养新型专业知识，比如 AI 可能会拥有生物皮层和药物设计皮层等针对特定任务的神经架构。 另外，拜登签署的 AI 行政命令提到，AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果，但使用 AI 可能带来风险。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施，总统指示采取以下行动：发布机构使用 AI 的指导，包括明确保护权利和安全的标准、改进 AI 采购和加强 AI 部署；通过更快速高效的合同帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导，加速快速招聘 AI 专业人员，作为政府范围内 AI 人才激增的一部分，各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。
2024-08-27
人才在人工智能发展中的作用
人才在人工智能发展中的作用至关重要。从数据收集到模型部署，人们参与了 AI 开发的各个方面。他们的决策基于他们自己的价值观，因此每个决策点都需要考虑和评估，以确保所有选择从概念到部署和维护都是负责任的。 在企业中建构人工智能，需要不同类型的人才，包括软件工程师、机械学习工程师、机械学习研究员、应用机械学习科学家、数据科学家、数据工程师和 AI 产品经理。这些人才需要相互合作，共同完成人工智能项目的开发和实施。 人工智能的发展也对技术专业人士提出了新的要求。在 AI 时代，技术专业人士需要发展那些 AI 难以替代的技能，包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。同时，对于那些从事可能面临被 AI 取代风险的工作的技术工作者来说，他们需要重新思考自己的职业生涯规划，学习新技能，或者转向那些更需要人类特质的工作领域。 此外，人工智能的发展还需要解决一些问题，例如偏见和透明度。为了避免复制危险的偏见，需要让专家 AI 接触到顶级从业人员的多样化视角。同时，通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制，我们将创造一个学习的飞轮，最终专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。 总之，人才在人工智能发展中扮演着至关重要的角色。他们需要具备不同的技能和知识，相互合作，共同推动人工智能的发展。同时，人工智能的发展也对技术专业人士提出了新的要求，需要他们不断学习和适应，以应对人工智能时代的挑战。
2024-05-07