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coze相关学习资料和案例

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以下是关于 Coze 的学习资料和案例:

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内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Agent 搭建共学快闪 0507

大家可以提前看这些资料[胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)[我们的Bot获得了「掘金x扣子Hackathon活动-深圳站」的总冠军](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y7PUw9dnCiHAj6kMrJ5ckNbMnJw)[我用Coze搓了一个乞丐版的秘塔搜索](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IM2TwbChWixcR9kEt87cmKsHnAc)[Coze全方位入门剖析-免费打造自己的AI Agent(国内版)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S78qw9A4IigAXwkULCyctGQpnLe)[我用Coze免费手搓了一个24小时英语陪练,根治了我多年的哑巴英语!](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HDtYwSgyRijpS1kMxFpcN8vknAd)[画小二:Coze工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc)[画小二:通过Coze定制开发插件案例:根据食物识别营养热量](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTQWwpbDwikoaekFOKpcpY2qn3b)Coze国内版地址:https://www.coze.cn/homeCoze海外版地址:https://www.coze.com/home

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

其他人在问
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息?
在 Coze 中,可以通过以下步骤实现相关操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频,无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是,因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。
2024-10-16
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用?
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用,以下是一些相关的步骤和要点: 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流: 循环查询文章是否推送过:包括数据库节点,用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识(如重命名的 server 酱的 sendkey)判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」,并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器:判断数据库查询结果是否为空,若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流: 新建工作流并导入核心流程,分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言,可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流: 设计包括开始节点和结束节点,开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果,设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意,具体的操作和配置可能因实际情况有所差异,需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容
利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台的读取公众号内容插件,但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务,如“瓦斯阅读”,但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章,输入项为文章 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空,为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot: 人设和回复逻辑:设置提示词直接调用工作流,将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流:添加创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点,输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
2024-10-03
搭建agent除了coze还有什么?
以下是一些除了 Coze 之外的 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在 Coze 上搭建工作流框架时,首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗,自定义工作流信息并确认新建。编辑视图中左侧「选择节点」模块根据子任务需求,实际用到的有插件(提供能力工具拓展 Agent 能力边界)、大模型(调用实现文本内容生成)、代码(支持编写简单脚本处理数据),编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节,按照流程图拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成搭建。
2024-10-02
请问在coze寄如何将url格式的图片内容转换成image图片
在 Coze 中将 URL 格式的图片内容转换成 Image 图片,主要通过以下步骤实现: 1. 生成图片时没有使用图像流里的工具,而是采用工作流,并调用插件来完成。 2. 运用 ByteArtist 插件中的 ImageToolPro 工具。 3. 将 model_type 选 2,这样能够根据用户图片风格进行生成。 4. 关键在于输入一个参考丑图,例如从 glif 官网别人的作品中选取一个 10241024 的老大爷图片,将其 URL 传到 Coze 中后,将其 URL 输入给 image_url。
2024-10-01
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
找一些关于 AI 帮助赚钱的案例
以下是一些关于 AI 帮助赚钱的案例: 在艺术创作方面,生成式 AI 使得内容创作成为可能,如 Lensa 应用,人们可以通过创作肖像画等内容实现盈利。 对于创作者或个体创业者,生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到通过内容实现盈利。 关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,虽然能,但大多数人难以做到。以 BeBeGPTs 为例,其收录了大量 GPTs 数据,通过对相关数据的分析可以探讨 AI 赚钱(应用落地)的情况。
2024-10-17
ai与在线教育结合的成功案例
以下是一些 AI 与在线教育结合的成功案例: 教学方面:帮助学生做好组会准备,使用 Claude + Gamma.app 节省时间。 调研方面:用特定的 prompt ,2 小时帮同学完成 3 篇调研报告;用 ChatGPT 做调研。 医疗方面:蛋白质结构预测和蛋白质合成,AI 加速医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中发挥重要作用。 教师方面:AI 赋能教师全场景。 未来教育方面:探讨未来教育如果跟不上 AI 可能出现的裂缝。 化学方面:使用大型语言模型进行自主化学研究。 翻译方面:介绍把一份英文 PDF 完整翻译成中文的 8 种方法。
2024-10-12
可以给我一份ai生成的很精美的ppt案例吗
以下为您提供一些 AI 生成的精美 PPT 相关案例和信息: 案例: 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等内容。 办公:高效做 PPT:介绍了用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。 办公:编写 Excel 公式:可通过具体问题与答案的交互来获取所需公式。 办公:写邮件:关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件及问题项目清单。 工具: 歌者 PPT:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 相关网站和应用:SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。同时,收录了群友熊猫 Jay 的实践教程:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA
2024-10-11
法律行业搜索案例的免费ai哪个好用
在法律行业,进行案例搜索时最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例及相关场景: 场景一:案例检索 Prompt 指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。 其他例子: Prompt 指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 Prompt 指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 Prompt 指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 Prompt 结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 场景二:类案检索 Prompt 指令词:(与场景一类似) 预计效果:(与场景一类似) 其他例子:(与场景一类似) Prompt 结构提示:(与场景一类似) 场景四:法规研究与解读 Prompt 指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 预计效果:AI 助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。 其他例子: Prompt 指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 Prompt 指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 Prompt 指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 Prompt 结构提示:【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】 场景五:法律意见书撰写或非诉交易文件材料 Prompt 指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。 预计效果:AI 将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI 的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。 其他例子: Prompt 指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。 Prompt 指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 Prompt 指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 其他可以尝试的场景:模拟法庭 Prompt 指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 预计效果:AI 将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI 将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。 其他例子:(与上述类似)
2024-10-10
有哪些优秀的智能体案例
以下是一些优秀的智能体案例: 在企业自动化方面,新兴的智能体公司有(用于财务后勤),以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 在 C 端,社交方向有用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让其与他人的智能体聊天,两个智能体聊到一起后再真人介入的有趣场景,还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那还有帮助 B 端商家搭建智能体的机会。常见的智能体开发平台有字节的“扣子”(Coze)、Dify.AI 等。
2024-10-07
大模型安全相关资料
以下是关于大模型安全的相关资料: 大模型的架构:包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种类型。其中,我们熟知的 AI 助手基本采用 decoderonly 架构,这些架构都是由谷歌 2017 年发布的“attention is all you need”论文中提出的 transformer 衍生而来。 大模型的特点:预训练数据量大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练;参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 大模型的安全性保障:通过对齐(指令调优),包括监督微调、获取 reward model 与进行强化学习来调整语言模型的输出分布,以保证语言模型不会输出有害内容和信息。例如 LLAMA2 专门使用了安全有监督微调确保安全。但 Alignment 并不足以防护所有安全问题,存在越狱(Jailbreak)现象,会使模型对齐失效。此外,还有隐私问题。 相关资源:如果想进一步了解大语言模型安全,可以访问 Github awesomellmsafety 项目:https://github.com/ydyjya/AwesomeLLMSafety
2024-10-18
通过cursor编程的最新资料
以下是关于 Cursor 编程的最新资料: 小白视角: 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件,后续将继续探索,包括: 第一弹,一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹,文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹,上一辈的崛起——cursor 的“向上”,给爹妈一场安利。 Cursor 官方功能介绍: Chat 聊天:允许与看到代码库的 AI 交谈,能看到当前文件和光标,可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用特定操作询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码:通过@符号引用代码用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。 询问 Web:使用@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。 @Web 相关:借助@Web,Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息,可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。
2024-10-12
有了解AI视频以及学习AI视频制作比较好的资料吗
以下是一些学习 AI 视频制作的较好资料: 软件教程: 工作流教程: 学社精华: 3 月 24 日:【1.5 入门 AI 视频】专门整理的 AI 视频板块,包含多个工具教程,如 Dreamina、Pika、SVD、Pixverse 等。 AJ 分享了几个重要资源:
2024-10-11
给主题和相关资料,生成ppt
以下是为您生成的关于使用 AI 工具生成 PPT 的方法: 卓 sir 的方法: 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲,此环节最耗时,约 2 小时。 2. 将大纲导入到 WPS 中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 添加动画。 4. 手动修改细节,如字体、事实性错误等。 熊猫 Jay 的方法: 1. 闪击 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版。 输入大纲和要点,将准备的大纲转换成适配闪击的语法。 点击文本转 PPT 并确定。 在线编辑,导出时会员有优势。 2. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点,有两种方式: 导入大纲和要点,包括手动复制(较耗时)和导入方式(将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,导入 Xmind 软件后再导入 Process ON)。 输入主题自动生成大纲和要求。 选择模版并生成 PPT,点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后下载。可在某宝购买一天会员。
2024-10-07
我想寻找、制作并下载一份视频资料,使用什么AI工具最好?
以下为您推荐一些用于寻找、制作和下载视频资料的 AI 工具及相关方法: 1. 转绘工具 Ebsynth Utility:这是常用的转绘工具。在选取素材时,需注意主题占画面 50%以上,背景不要太杂乱,尽量不选带特效的视频。若在抖音和快手平台上遇到无法下载或有水印的视频,可复制链接在微信小程序上搜索“一键去水印”来下载。 2. 云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件: 打开工作流链接 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2024-10-07
有没有把资料信息存放到知识库,通过问答方式得到答案的案例
以下是把资料信息存放到知识库,通过问答方式得到答案的案例: 安仔在开源 AI 社区中,基于 RAG 机制实现了知识库问答功能。首先创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入方式上传栏目所有文章内容,然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入。在设计 Bot 时,添加这个知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 在阅读书籍、论文的互动式问答场景中,对应的关键词库包括书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。需要注意的是,ChatGPT 的知识库截止于 2021 年 9 月,对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,它无法提供答案。如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。
2024-09-29
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
如何用AI帮助学习英语的听书读写能力
以下是使用 AI 帮助学习英语听说读写能力的方法: 一、智能辅助工具 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 二、自适应学习平台 1. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),其利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 三、智能导师和对话机器人 1. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 四、语言学习平台 1. FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 2. Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 五、发音和语法检查 1. Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 2. Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 六、实时翻译和词典工具 1. Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 2. Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 七、学习方法建议 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习英语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
哪款AI工具适合学习英语,进行英语对话,并且可调节语速,显示文本
以下是一些适合学习英语、进行英语对话,并且可调节语速、显示文本的 AI 工具: 1. 11labs:英文效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果。官网:https://elevenlabs.io/ 2. 出门问问的魔音工坊:可以使用情绪调节控件。 3. Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择要学习的语言,按照课程指引学习。 4. Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户,选择语言课程,按照学习计划学习。 5. Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 6. ChatGPT:可以用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 7. Google Assistant:支持多种语言,可用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音命令或文本输入与助手互动,练习日常用语。
2024-10-17
怎样在agi上学习
以下是关于在 AGI 上学习的一些建议: 学习前状态:可能对 AI 及相关概念不了解,比如不明白什么是 AI、提示词工程等,但可以先注册尝试各种 AI 工具,不过可能会走弯路。 学习后现状:能够掌握一些技能,如搓多 Agent 的智能体,进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用,创建图像流智能体和 Agent 智能体,在公司中实践智能客服等。 学习路径: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径类似游戏通关,包括主线和支线。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解其分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」找到初学者课程,可通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师课程。 选择感兴趣模块深入学习:如掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解其工作原理和交互方式。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快获得知识并带着人类进步,其性质便于拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制将创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家的教师。
2024-10-17
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。
2024-10-17