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现在系统中有一些案例,这些案例包括一些PDF\PPT\WORD等文件,如何引入AI对这些案例进行解析,方便用户智能搜索、对文本中的内容进行全文提问

Answer

要引入 AI 对包括 PDF、PPT、WORD 等文件的案例进行解析,以方便用户智能搜索和对文本内容进行全文提问,可以参考以下方法:

  1. 对于法律文本阅读场景:
    • 操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。
    • Prompt 指令词示例:“图纸是谁设计的?”“谁负责承担本项目的设计、建设?”“贷款期限是多少?”“谁承担律师费?”“请概括原告的诉讼请求和事实理由?”“根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?”
    • 拼接模板:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】。你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】+ 我的问题是:参考上述 Prompt 指令词。
  2. 对于 AI 产品案例和投稿中的自媒体场景:
    • 例如“创作:社群的每日资讯”“创作:写科普内容”“分发:内容分发”“沟通:小团队与甲方沟通”等案例,涵盖了品牌推广、科普创作、内容分发、团队沟通等方面。
  3. 对于 AI 产品案例和投稿中的工作场景:
    • 包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等七大行业的商业化应用,如企业日常办公文档撰写、教育资源平等获取、游戏剧情生成、电商舆情监测、金融理财顾问等方面。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章,引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由,将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利,将公司告上法庭。请基于上述情况,给我推荐5个类似案例2.Prompt指令词:请基于以下案例情况,给我推荐5个类似案例。3.Prompt结构提示:【提炼的案例事实(也可以让AI先提炼总结)or直接把案例直接发给AI,让AI基于以上事实推荐类似案例】场景三:法律文本阅读文本阅读是基于AI文本上传的功能,目前主流的几家已经有类似的功能。但是长文本或者多文本的内容不是所有产品都具备。1.操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问2.举例:Prompt指令词:图纸是谁设计的?Prompt指令词:谁负责承担本项目的设计、建设?Prompt指令词:贷款期限是多少?Prompt指令词:谁承担律师费?Prompt指令词:请概括原告的诉讼请求和事实理由?Prompt指令词:根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?也可以用指令拼接,把拼接好的完整指令发送给大模型。3.拼接模板如下:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容:【文档1内容】+【文档2内容】+...+【文档n内容】+我的问题是:参考上述Prompt指令词

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||创作:社群的每日资讯|品牌推广、产品信息、行业动态、用户互动、品牌文化、品牌活动、行业知识、兴趣爱好||自媒体|[创作:社群的每日资讯](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YyIYwf4LLihZkTkuRAJc6zrNnbh)||2023/11/09||创作:写科普内容|目标用户、科普内容、生活问题、医疗类型、科普文章、病情症状、通俗性、专业名词、背景资质、权威领域、执业范围、证言人、内容形式||自媒体|[创作:写科普内容](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZMazwlBzMiQkNTk3vFdcFf0fnPe)||2023/11/09||分发:内容分发|从品牌内容分发角度考虑,请为智能家居设备XXX设计一个XX时长的产品介绍视频脚本,包含音效、音乐、画面、声音等||自媒体|[分发:内容分发](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LAakwgyUGiM9nTkor5eczluRn2f)||2023/11/09||沟通:小团队与甲方沟通|GPT的确在让我及我们小团队改变:以往我们在和甲方沟通的时候,会出现语气较硬、不舒服等情况,现在经过GPT输出,然后再优化。这样与甲方的沟通就顺畅许多。<br>公司的合同、协议等,使用GPT进行调整,要高效和快很多。(以往往往是一个合同,就得花费1整天时间去调整修改)<br>团队能够用GPT+MJ给甲方做分镜了,并且甲方还能认可。|深夜打开财务报表|自媒体|[沟通:小团队与甲方沟通](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GcEHwjrqFivYjqk7G1gcLCAXnzg)||2023/11/09|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||七大行业的商业化应用|企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。<br>教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。<br>游戏/媒体:定制化游戏,动态生成NPC互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI自动生成副本。<br>零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。<br>金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞|钛媒体深度|工作|[七大行业的商业化应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/I9L3wS10kie2KFki0XDcaJdqnfb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

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AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色,提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例: 在车辆使用指南维度,多个大模型表现优异,达到 80 分以上,在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中,部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型,展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向,有用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
消费行业ai案例
以下是一些消费行业的 AI 案例: 《2024 生成式 AI 商业落地白皮书》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布,为 CXO 提供 AI 转型战术指南。书中通过 240 个应用场景地图,展示了 AI 在消费零售等行业的落地案例,探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题,并提出了八步实施大模型接入的方法论。 关于 AI 的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中,预计这种定制将是许多 AI 启用产品的核心价值主张。 此外,人工智能在汽车行业也有广泛应用: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 车辆安全系统:AI 被用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 可以预测潜在的故障和维护需求。 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 被用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。
2025-01-14
使用 AI 生成的案例研究或模拟场景
以下是一些使用 AI 生成的案例研究或模拟场景: 在 3D 模型生成中,AI 可直接完成可调整的 3D 粗模,提升美术工作流效率。 在游戏测试环节,AI 存在 3 大模拟场景,包括 AI 玩家模拟、AI NPC 和 AI 游戏模型测试,在优化环节承担改善角色动画等功能。 在游戏设计中,AI 依托自然语言生成用法生成角色与故事,训练智能 NPC。 在音乐与音效方面,AI 生成音乐有基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线,可用于游戏制作。 在测试用例方面,基于模型的测试生成有状态模型和场景模拟,如 GraphWalker、Spec Explorer 等工具,以及 Testim、Test.ai 等平台的应用示例。 在 AI+游戏场景中,有“从游戏截图升级到 KV 品质,AI 居然可以这样用!”“《LORA 模型训练超入门级教程》人人都可以当炼金术士”“人人可以做原画,如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计”等案例。
2025-01-13
想用coze做一个可以提取上传pdf文档相关内容的智能体,请给我思路
以下是使用 Coze 做一个可以提取上传 PDF 文档相关内容的智能体的思路: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 考虑到待阅读内容通常都有网页链接,最理想的方式是只需输入一个 URL 就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式,通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 为便于存储和回顾已收集的阅读清单,系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 同时,这份阅读清单最好也能支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录,结合用户的阅读兴趣,进行相关性匹配,并生成最合适的阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体: 1. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件,完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。这样一来,理论上无需开发任何插件、APP,也能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。
2025-01-17
我当前的工作是逐字核对PDF文档和word文档,并按pdf文档将word文档修正,如何借助AI工具实现
以下是一些可以帮助您实现将 PDF 文档与 Word 文档进行核对和修正工作的 AI 工具及方法: 1. DeepL(网站):访问,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):在安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):在下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再在点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):在点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
请给我推荐最适合翻译PDF文档的AI平台
以下是一些适合翻译 PDF 文档的 AI 平台: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。还能一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
我希望ai辅助我做pdf文件的读书笔记,应该使用什么工具,并分哪几步开始进行呢
以下是一些可以辅助您做 PDF 文件读书笔记的工具及步骤: 工具: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 步骤: 1. 选择适合您需求的工具。 2. 按照所选工具的指引,进行文件上传或相关操作。 3. 根据工具的功能和您的需求,对翻译或处理的结果进行调整和优化。 请注意,不同工具的功能和效果可能有所差异,您可以根据实际情况进行选择和尝试。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-05
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求,暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标: 1. 数据准备:收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译,构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术:例如自然语言处理技术和机器翻译算法,以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面:设计一个用户友好的界面,方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化:对工具进行充分的测试,根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目,需要一定的技术和资源投入,但如果成功实现,将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
什么AI工具可以把直接WORD的内容直接放到PPT模板里
以下是一些可以将 WORD 内容直接放到 PPT 模板里的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI
2025-01-08
你可以把PDF转化为word吗
以下是将 PDF 转换为 Word 的几种方法: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-03
有能帮我美化word文档的AI吗
以下是一些能够帮助美化 Word 文档的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 此外,还有一些 AI 文章排版工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,并保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件可简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业,同时保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 另外,在使用 AI 进行写作打磨文章时,您可以先拆解流程,再引入 AI 工具。例如,对于 Claude 3.5,登录后先根据相关设置打开 Artifacts 功能。您可以用其润色词句、打磨优化文章,注意在同一聊天窗口操作,同时根据自身情况修改提示词。
2024-12-30
能直接把中文word转化成英文word的ai
目前暂时没有直接将中文 Word 文档转化为英文 Word 文档的通用 AI 工具。但有一些在线翻译平台和软件可以帮助您实现这个需求,例如谷歌翻译、百度翻译等。您可以将中文 Word 中的内容复制粘贴到这些翻译工具中进行翻译,然后再整理到新的 Word 文档中。
2024-12-28
如何将PDF文档中的图片上的文字识别并提取为可编辑的word文档
目前将 PDF 文档中图片上的文字识别并提取为可编辑的 Word 文档,可以通过以下几种常见方法: 1. 使用专业的 OCR(光学字符识别)软件,如 Adobe Acrobat Pro、ABBYY FineReader 等。这些软件通常具有较高的识别准确率,能够较好地处理各种格式的 PDF 文档和图片。 2. 利用在线 OCR 工具,例如 OnlineOCR、Convertio 等。您只需上传 PDF 文档中的图片,工具会进行识别并提供可下载的 Word 文档。 3. 部分手机扫描应用也具备 OCR 功能,您可以使用手机拍摄 PDF 文档中的图片,然后通过应用进行文字识别和转换。 在进行文字识别时,需要注意图片的清晰度和文字的复杂程度,这可能会影响识别的准确率。同时,对于重要的文档,建议在识别后仔细检查和校对提取的文字内容。
2024-12-26
请问有没有可以读学术论文的AI
以下是一些可以辅助阅读学术论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑以下工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 在 2023 年 12 月 28 日的历史更新中,在“激发学习动力”板块新增了“Connected Papers”网站,可通过可视化图表浏览学术论文。在中国 AI 网站中新增了“彩云小梦”,是一个帮您续写故事的 AI 产品。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
现在市场的中的AI大模型都有哪些,各自有什么特点
目前市场中的部分 AI 大模型及特点如下: 北京企业机构: 百度:文心一言,网址:https://wenxin.baidu.com 抖音:云雀大模型,网址:https://www.doubao.com 智谱 AI:GLM 大模型,网址:https://chatglm.cn 中科院:紫东太初大模型,网址:https://xihe.mindspore.cn 百川智能:百川大模型,网址:https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤:日日新大模型,网址:https://www.sensetime.com/ MiniMax:ABAB 大模型,网址:https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室:书生通用大模型,网址:https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下具有不同特点: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 此外,阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。 中国大模型面临的真实问题包括: 原创大模型:稀少而珍贵,需要强大技术积累和持续高投入,风险大,一旦竞争力不足,投入可能付诸东流。 套壳开源大模型:务实的发展路径,需在借鉴中实现突破创新。 拼装大模型:将小模型拼接,试图整合资源实现飞跃,但整体性能并非简单相加。 在 AI 市场与 AI 产品经理方面: AI 创业市场:一方面行业大佬认为是比移动互联网更大的红利;另一方面观点有碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利,大模型创业可能成泡沫,但 AI 应用不会。小参数大模型盛行,利于开发者。2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用出现。 对于 agent 智能体,个人看好在社交和游戏中的应用。
2025-01-20
找一个可以设计复杂代码的AI
以下是一些可以设计复杂代码的 AI 工具及相关信息: 1. 在独立游戏开发中,如果让 AI 写小功能,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例,用 Cursor 让它仿照代码写一些 Buff,生成结果有时可以直接用,但目前 Cursor 生成复杂代码还需要复杂的前期调教,用多了之后 ChatGPT 会更方便。教 AI 时要像哄小孩,有正确的需要及时肯定,指出错误时要克制。 2. OpenAI o1:推理能力强,适合作为架构师或算法顾问,用于复杂算法与架构设计。 3. Claude 3.5/Cursor:Claude 擅长长上下文任务,Cursor 适合上下文控制较好的 IDE 开发,可快速生成代码与网页设计。 4. v0.dev:是网页设计的利器,支持设计稿生成网页。 5. Gemini:长上下文支持(2M Tokens),适合代码反编译与混淆代码分析。 同时需要注意,AI 目前在完成复杂项目方面存在一些限制,如上下文窗口限制、自然语言描述不精确、无法感知环境和直接执行、幻觉问题等。复杂项目需要全局理解,AI 难以设计架构和模块化,项目需求常需反复讨论才能明确,AI 难以完全掌握,编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成,且 AI 可能编造不存在的 API 或错误代码,需人工严格审查。
2025-01-20
有没有可以生成连贯电影分镜的AI工具
以下是一些可以生成连贯电影分镜的 AI 工具: 1. OpenAI 发布的文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和背景具有惊人的一致性,可随意切换镜头并保持人物稳定性。 2. XiaoHu.AI 日报中提到的工具,支持生成多张连贯图像,保持角色或场景的一致性,可用于影视分镜等多种应用。仅需一块 24GB 显存的 GPU 即可完成训练,适配多种模型架构。详细介绍:
2025-01-20
有没有可以生成电影分镜的AI工具
以下是一些可以生成电影分镜的 AI 工具及相关信息: 1. GPT:可以通过指令逻辑生成视频内容、分镜需要的画面、宣传片朋友圈宣传文案等。比如先让 GPT 生成视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮的名字。 2. Pika Labs:在确定画面后可用于生成相关内容。 3. Midjourney:在生图方面,其语义理解有所提升。可以通过确定影片风格(如皮克斯动画风格)、人物形象等来生成图像。 此外,在利用 AI 拆分镜时,如使用 GPT 生成分镜内容,其优势在于结构化,但可能会有内容丢失,需要人工审核及查缺补漏。同时,在制作分镜时,还应考虑视角等细致的问题。
2025-01-20
近6个月ai有什么较大的突破
在近 6 个月,AI 有以下较大的突破: 1. 在人工智能行业,过去 12 个月里流量增长显著。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,研究的工具访问量从 2.418 亿次增长到 28 亿次,增长了 10.7 倍。其中,最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿。 2. 在医疗保健领域,尽管像 ChatGPT 等产品反映的技术突破显著,但也强调了其不足。例如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但在各方面表现并非都出色。 3. 企业对生成式 AI 的资源配置和态度发生显著变化。过去几个月,企业对生成式 AI 的预算几乎增加两倍,更多应用部署在较小的开源模型上,更多业务从早期实验转移到生产环境中。
2025-01-20