直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

如何让AI辅助快速记忆知识点

回答

以下是一些让 AI 辅助快速记忆知识点的方法:

  1. 利用信息管理工具与方法,如“想得起”的核心理念,通过系统化的方法将灵感和剪藏的信息转化为笔记、文章和知识库,形成知识管理体系。这包括建立知识线索,如通过标签、笔记、索引等方式,在需要时能快速检索和关联信息。
  2. 设计有效的提示词和笔记标签系统,AI 可以通过分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构,提高检索效率。
  3. 进行内化思考,定期回顾和思考所收集的信息,并通过一些系统的知识管理方法将其转化为个人的理解和知识。例如可以借助成熟的方法论,如 PARA 笔记法、IOTO 工作法、CODE 信息管理、点线面体创作法等。
  4. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,我们可以借助其优势辅助记忆。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

小七姐:信息管理工具与方法

通过标签、关键词或概念将信息连接起来,形成一个易于检索和回顾的网络。[heading3]提示词设计笔记标签系统[content]一个有效的标签系统是知识管理的关键,但设计一个既全面又不过度复杂的标签体系并非易事。AI可以通过分析你的笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构。这种自动化的提示词功能可以帮助你更高效地管理笔记,提高检索效率。[heading2]内化思考[content]定期回顾和思考所收集的信息,并通过一些系统的知识管理方法进行内化思考,将其转化为个人的理解和知识。为了更高效地实现这一过程,我们可以借助一些成熟的方法论来指导我们的行动。下面,我会为大家介绍一套完整的知识管理系统:PARA笔记法、IOTO工作法、CODE信息管理、点线面体创作法

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

[title]他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?[heading1]原文If you’re teaching an art class,you might not want AI-generated images but you might embrace AI-generated images in a history class where students work on making infographics to demonstrate their understanding of macroeconomics principles.It might feel like cheating for a student in a film class to use AI for video editing but the AI-generated jump cuts might save loads of time in a science class where students demonstrate their learning in a video.In a film class,it’s critical for students to learn how to edit by hand in order to tell a story.In science,AI-generated jump cuts allow students to create videos quickly so they can focus on the science content.I also want to recognize that some of what students learn can and will become obsolete.I’m pretty sure I didn’t actually need to memorize the state capitols,for example.Which leads me to the next question...But What If We Don’t Need That Skill Anymore?I grew up in an era where teachers were moving away from memorization.We still had to memorize math facts and,for some reason,state capitols.I’ve never visited a state and thought,“Man,I really need to see the capitol.” If I’m Nevada,I’m not like,“Screw Vegas,I’m going to Carson City!”But,for the most part,we had moved past memorization.We were now in a largely print-based culture and memorization just wasn’t too important anymore.For many people,this tradeoff is a good thing.Why memorize it if you can access the knowledge with technology?However,when I was in college,I decided to memorize key texts that I wanted with me at all times.I memorized Bible verses and Shakespearan stanzas.I memorized an ee cummings poem and a quote from bell hooks.I memorized Stoic passages and the every word of the Bill of Rights.

其他人在问
让AI辅助快速记忆知识点
以下是关于让 AI 辅助快速记忆知识点的相关内容: 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识,并有可能成为下一代专家的教师。 在 GPT4 的聊天界面中,使用 json 格式可以大幅提升 AI 的记忆力和稳定性。用过 Mr.Ranedeer 的人会惊讶于其在超长 prompt 和多轮对话中仍能牢记各种设置和详情。其奥秘在于 json 格式将内容有层次结构地组织起来,类似于思维导图,能减轻记忆负担,让 LLM 更容易抓住重点。不过,这种“记性好”的情况仅适用于 GPT4 的聊天界面,直接通过 API 调用方式不太适用,对话轮次多可能会返回 token 超限错误。稳定性方面,在聊天窗口和 API 调用中表现都优秀,因为所有要点被 json 各层级的 key 突出显示,降低了 LLM 遵循的难度。
2024-10-02
作曲编曲都需要哪些知识点 怎么获得
作曲编曲需要掌握多方面的知识,主要包括以下几个方面: 1. 乐理知识:如音符、节拍、调式、和声等基础理论。 2. 乐器演奏:熟悉至少一种乐器的演奏技巧和特点,有助于更好地理解和创作音乐。 3. 音乐史:了解不同时期、风格的音乐特点和发展脉络。 4. 声学知识:包括声音的传播、频率、音色等。 5. 曲式结构:如奏鸣曲式、回旋曲式等常见的音乐结构。 获取这些知识的途径有: 1. 专业课程学习:报名参加音乐院校或培训机构的作曲编曲课程。 2. 自学教材:通过阅读相关的乐理、作曲编曲教材进行学习。 3. 在线课程:利用网络上丰富的音乐教学资源。 4. 向专业人士请教:与有经验的作曲家、编曲家交流学习。 5. 实践练习:通过不断地创作和修改作品来积累经验和提高技能。
2024-09-06
AI可以提炼考试知识点吗
很抱歉,您提供的内容中没有关于“AI 可以提炼考试知识点吗”的直接相关信息。但一般来说,AI 具备提炼考试知识点的能力。通过自然语言处理技术和机器学习算法,AI 可以对大量的学习资料进行分析和理解,从而提取出关键的知识点和重点内容。不过,其效果可能会受到数据质量、算法准确性以及具体应用场景等多种因素的影响。
2024-08-19
利用AI进行知识点总结
利用AI进行知识点总结是一种高效的学习方法,尤其适用于处理大量信息和复杂概念。以下是一些步骤和方法,展示如何使用AI工具来总结知识点: 1. 文本分析: 使用AI文本分析工具来识别和提取关键概念、术语和主题。 2. 信息提取: 利用AI从书籍、文章、讲义、在线课程等资料中提取重要信息。 3. 概念图生成: 使用AI工具创建概念图或思维导图,将知识点以视觉化的方式呈现。 4. 摘要生成: 应用AI摘要工具来生成文本的简短摘要,快速把握主要内容。 5. 问答系统: 利用AI问答系统来解答特定问题,加深对知识点的理解。 6. 个性化学习: 根据用户的学习进度和理解能力,AI可以提供个性化的学习建议和资源。 7. 交互式学习: 使用AI驱动的交互式学习工具,通过问题和练习来巩固知识点。 8. 语言翻译: 如果知识点包含外语内容,可以使用AI翻译工具来帮助理解。 9. 趋势分析: AI可以帮助分析知识点在学术界或行业内的发展趋势。 10. 笔记整理: 利用AI工具整理笔记,将手写或打印的笔记转换为电子格式,并进行分类。 11. 模拟考试: 使用AI生成模拟考试题目,检验知识点掌握情况。 12. 反馈和评估: AI可以提供学习反馈和评估,帮助用户识别知识盲点。 13. 持续学习: AI工具可以推荐进一步阅读材料和课程,支持持续学习。 14. 集成平台: 使用集成了多种AI工具的学习平台,以一站式服务进行知识点总结。 15. 数据隐私: 在使用AI工具时,注意选择那些尊重用户隐私并保护数据安全的服务。 目前市场上有许多AI学习工具和应用程序,它们提供了上述部分或全部功能。选择合适的工具时,考虑其易用性、功能性以及是否符合个人的学习需求。同时,记住AI是辅助工具,最终的理解和应用还需要个人的主动思考和实践。
2024-06-14
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
现在的大模型应用都没有记忆能力需要在每次调用时输入上下文?
目前的大模型应用本质上通常没有直接的记忆功能。以 ChatGPT 为例,它能理解用户的交流内容并非因为自身具备记忆能力,而是每次将之前的对话内容作为新的输入重新处理。这种记忆功能实际上是通过在别处进行存储来实现的。 对于大模型的工作原理,在回复时是一个字一个字地推理生成内容,会根据输入的上下文来推测下一个字。但大模型的学习数据规模庞大,若每次计算都带入全量数据,算力难以承受,且仅算字的概率容易受不相干信息干扰,词向量机制和 transformer 模型中的 attention 自注意力机制解决了这些难题。 另外,系统的内存是大模型的上下文窗口,如 Google Gemini 1.5 Pro 实验版已将其提升到一千万。但窗口越大推理越慢,且模型可能失焦降低准确度,研发团队需平衡吞吐量、速度和准确度。在模型外,操作系统的其他部件如文件系统能让模型具备无限记忆的能力,而大模型应用领域常用的方法如 RAG 能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽的私有数据。
2024-10-08
有没有根据课程进行日程安排并自动按照记忆曲线形成学习复习提醒的工具
以下是一些根据课程进行日程安排并自动按照记忆曲线形成学习复习提醒的工具: 1. Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。使用方法是选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 此外,还有一些其他与 AI 学习外语相关的工具和平台: 1. Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法是录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 2. Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。使用方法是将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 4. Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-07
有没有根据提示自动按照记忆曲线形成学习提醒计划的工具
以下是一些根据提示自动按照记忆曲线形成学习提醒计划的工具和相关学习方法: 工具: Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。使用方法是选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 学习方法: 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。
2024-10-07
哪个AI工具可以实现自定义单词记忆
目前暂时没有特定的 AI 工具专门用于自定义单词记忆。但您可以考虑使用一些具有学习和记忆功能的综合性 AI 应用,如豆包,通过与它的交互来制定适合您的单词记忆策略和方法。
2024-09-21
AI记忆能力的应用案例
以下是一些 AI 记忆能力的应用案例: 1. 在智能体方面,如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术控制成本,就有可能打造出记忆力超越人类的智能体。它能记录所有对话历史、思考过程和情绪状态,在提供服务时展现出更高级别的个性化和情感连贯性。例如 ChatGPT 最新版本引入了记忆功能,可将对话重点记录在“bio”小本子上,用于后续提供更个性化和相关的回答。 2. 文本总结是一种常见应用,能将长篇聊天记录或文档简化为关键描述,提高信息检索效率和易理解性,广泛应用于商业报告、新闻摘要等领域。 3. 外部存储访问方法受到关注,如 UC Berkeley 的 MemGPT 项目,通过特定指令访问外部存储系统保存和回调信息,扩展模型记忆能力和增强上下文理解能力,使 AI 在连续对话中保持信息连贯性并根据历史交互调整响应。 4. 像“AI 女友麦洛薇”,对于不知道的信息会学习并抽取实体和关系存入知识图谱,保证不会因上下文窗口不足溢出,从知识图谱这一永久记忆中提取被丢弃的记忆,实现永久记忆功能。 5. 在学术界,有探索模型层面使用 embedding 进行信息总结的研究方向,虽然目前主要在研究阶段且实用性可能有限,但代表了未来趋势。此外,RAG 架构通过搜索相关信息片段融入大模型上下文帮助回答问题,其存储手段并非仅依赖向量库,传统基于关键词的检索方法在精确匹配具体细节时更适用。
2024-09-10
我想用AI辅助我科研
利用 AI 辅助科研可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各个部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也有重要作用,例如: AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作,利用 AI 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老,筛选出高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。
2024-10-18
AI辅助画分镜脚本有什么推荐的吗?
以下为一些 AI 辅助画分镜脚本的推荐: 画小二团队的《哪吒·龙影之下》:包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等详细内容。例如高中操场学生们活动、霸凌者与新生的冲突、李宁变身哪吒战斗等场景。同时提到了 AI 写的人物名字过多,片子短易出现干扰信息,部分名字可省略。 画小二团队的《李清照》:以表格形式呈现,包含编号、人物、脚本、情绪、配音负责人等。如少年李清照的惊喜表现、赵母的恶狠狠话语等。 阿汤的 AI 短片探索——第一幕(动画篇):有景别、风格、画面内容、镜头时长、镜头运动等方面的设定。如电闪雷鸣的特写、风暴过后的全景、绮绮在灰白世界中的各种中景和特写等。
2024-10-14
对于职能岗位有什么实用的AI辅助工具
以下是一些针对职能岗位实用的 AI 辅助工具: 1. 职业建议方面: Prodigy AI:可以为您提供职业建议。 Poised:能够提升您的沟通能力。 2. 编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,可快速生成代码。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 3. PPT 制作方面: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供多种功能。
2024-10-08
在房地产经纪人培训领域有什么实用的AI辅助工具
在房地产经纪人培训领域,以下是一些实用的 AI 辅助工具: 1. Interior AI:使代理商能够虚拟布置房产。 2. Zuma:帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 此外,在其他相关领域也有一些有用的 AI 工具: 1. 通用内容创建工具,如 Jasper、Copy 和 Writer,在小型和中型企业中已获得显著用户基础。 2. 对于 CAD 图绘制,有 CADtools 12(Adobe Illustrator 插件)、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 以及主流 CAD 软件中的生成设计工具等,但需要一定 CAD 知识和技能。 3. 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具,如 HDAidMaster、Maket.ai、ARCHITEChTURES、Fast AI 人工智能审图平台等,每个工具都有特定应用场景和功能,可根据具体需求选择。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-08
能够辅助科研的ai有哪些
以下是一些能够辅助科研的 AI 应用和成果: 1. 大型语言模型(LLMs):在过去四年中发展迅速,能用于总结长篇文档的关键要点,适用范围越来越广。 2. 计算机视觉模型:用于拼凑出距离地球 5500 万光年的第一个黑洞的完整图像,整合了来自世界各地八台望远镜的图像。 3. 基于英国的 AI 公司训练的神经网络:能够预测蛋白质的结构,解决了长期困扰科学家的蛋白质折叠难题,其预测成果推动了结构生物学领域的发展,已被用于预防抗生素耐药性、推进疾病研究和加速对抗塑料。 4. AI 和 LLMs 可用于识别学术文献中的漏洞,规划科学研究中有趣的事情和“通常和习惯”的路径。但在实际“做科学”时,计算语言工具和计算控制的实验设备可能更为核心。
2024-10-08