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如何让AI辅助快速记忆知识点

回答

以下是一些让 AI 辅助快速记忆知识点的方法:

  1. 利用信息管理工具与方法,如“想得起”的核心理念,通过系统化的方法将灵感和剪藏的信息转化为笔记、文章和知识库,形成知识管理体系。这包括建立知识线索,如通过标签、笔记、索引等方式,在需要时能快速检索和关联信息。
  2. 设计有效的提示词和笔记标签系统,AI 可以通过分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构,提高检索效率。
  3. 进行内化思考,定期回顾和思考所收集的信息,并通过一些系统的知识管理方法将其转化为个人的理解和知识。例如可以借助成熟的方法论,如 PARA 笔记法、IOTO 工作法、CODE 信息管理、点线面体创作法等。
  4. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,我们可以借助其优势辅助记忆。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

小七姐:信息管理工具与方法

通过标签、关键词或概念将信息连接起来,形成一个易于检索和回顾的网络。[heading3]提示词设计笔记标签系统[content]一个有效的标签系统是知识管理的关键,但设计一个既全面又不过度复杂的标签体系并非易事。AI可以通过分析你的笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构。这种自动化的提示词功能可以帮助你更高效地管理笔记,提高检索效率。[heading2]内化思考[content]定期回顾和思考所收集的信息,并通过一些系统的知识管理方法进行内化思考,将其转化为个人的理解和知识。为了更高效地实现这一过程,我们可以借助一些成熟的方法论来指导我们的行动。下面,我会为大家介绍一套完整的知识管理系统:PARA笔记法、IOTO工作法、CODE信息管理、点线面体创作法

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

[title]他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?[heading1]原文If you’re teaching an art class,you might not want AI-generated images but you might embrace AI-generated images in a history class where students work on making infographics to demonstrate their understanding of macroeconomics principles.It might feel like cheating for a student in a film class to use AI for video editing but the AI-generated jump cuts might save loads of time in a science class where students demonstrate their learning in a video.In a film class,it’s critical for students to learn how to edit by hand in order to tell a story.In science,AI-generated jump cuts allow students to create videos quickly so they can focus on the science content.I also want to recognize that some of what students learn can and will become obsolete.I’m pretty sure I didn’t actually need to memorize the state capitols,for example.Which leads me to the next question...But What If We Don’t Need That Skill Anymore?I grew up in an era where teachers were moving away from memorization.We still had to memorize math facts and,for some reason,state capitols.I’ve never visited a state and thought,“Man,I really need to see the capitol.” If I’m Nevada,I’m not like,“Screw Vegas,I’m going to Carson City!”But,for the most part,we had moved past memorization.We were now in a largely print-based culture and memorization just wasn’t too important anymore.For many people,this tradeoff is a good thing.Why memorize it if you can access the knowledge with technology?However,when I was in college,I decided to memorize key texts that I wanted with me at all times.I memorized Bible verses and Shakespearan stanzas.I memorized an ee cummings poem and a quote from bell hooks.I memorized Stoic passages and the every word of the Bill of Rights.

其他人在问
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
有没有什么辅助初中生学习整理知识点,并能记录错误,反复记忆的AI
目前市面上有一些可以辅助初中生学习整理知识点,并能记录错误、反复记忆的 AI 工具。例如一些智能学习类的 APP,它们可以根据学生的学习情况和错题记录,生成个性化的学习计划和复习资料。但具体的选择还需要根据学生的学科需求、学习习惯等因素来决定。
2024-12-07
正在在线学习,需要一款能实时记录课程学习中的知识点,做好笔记,做好思维导图的强大AI
以下为您提供的相关学习笔记: 笔记主题为“Generative AI for Everyone 吴恩达”,作者是心威。起因是自学 AI 并观看吴恩达老师的相关课程时边看边做的笔记。 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域中,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 近期快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定基础。生成文本会使用到大语言模型,其生成过程是不断预测下一个词语。 大语言模型是思考的朋友:运用大语言模型写故事、修改文本非常有用。网络搜索与 LLM 有区别,LLM 会编造故事产生错误信息,需鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术(可以应用的空间):人工智能有大量运用空间,包括基于网络界面应用和基于软件程序应用。 写作:使用 LLM 写作进行集思广益、头脑风暴非常有用,网页版聊天需提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但网络文本较少时效果不太好,可让 LLM 将内容翻译为海盗英语测试翻译准确度。 还有笔记主题为“AI for everyone 吴恩达”,作者也是心威。 以上笔记可能存在错误,如有需要可联系作者(右侧二维码),希望对您有所帮助。但这些笔记可能无法完全满足您需要一款能实时记录课程学习中的知识点、做好笔记和做好思维导图的强大 AI 的需求。
2024-11-28
介绍一下视觉算法产品,以及该方向产品经理需要做的内容,以及面试可能会考察的知识点
目前知识库中暂时没有关于视觉算法产品、该方向产品经理工作内容以及面试考察知识点的相关信息。但一般来说,视觉算法产品是利用计算机视觉技术来实现特定功能的产品,例如图像识别、目标检测、视频分析等。 视觉算法产品经理需要做的工作内容可能包括: 1. 市场调研与需求分析:了解市场需求、竞争对手情况,挖掘潜在的用户需求。 2. 产品规划与定义:明确产品的目标、功能、性能指标等。 3. 算法选型与整合:根据需求选择合适的视觉算法,并进行整合和优化。 4. 项目管理与推进:协调开发团队、测试团队等,确保项目按时交付。 5. 与客户沟通:收集反馈,优化产品。 在面试视觉算法产品经理时,可能会考察以下知识点: 1. 计算机视觉基础知识,如常见的算法和模型。 2. 对相关行业和市场的了解。 3. 产品管理的方法和流程。 4. 项目管理经验和能力。 5. 沟通协调和团队合作能力。
2024-11-01
让AI辅助快速记忆知识点
以下是关于让 AI 辅助快速记忆知识点的相关内容: 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识,并有可能成为下一代专家的教师。 在 GPT4 的聊天界面中,使用 json 格式可以大幅提升 AI 的记忆力和稳定性。用过 Mr.Ranedeer 的人会惊讶于其在超长 prompt 和多轮对话中仍能牢记各种设置和详情。其奥秘在于 json 格式将内容有层次结构地组织起来,类似于思维导图,能减轻记忆负担,让 LLM 更容易抓住重点。不过,这种“记性好”的情况仅适用于 GPT4 的聊天界面,直接通过 API 调用方式不太适用,对话轮次多可能会返回 token 超限错误。稳定性方面,在聊天窗口和 API 调用中表现都优秀,因为所有要点被 json 各层级的 key 突出显示,降低了 LLM 遵循的难度。
2024-10-02
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
AI的工具类应用有哪些?
以下是一些常见的 AI 工具类应用: 1. AI 菜谱口味调整工具:如“下厨房”的口味调整功能,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像“英语流利说”的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如“豆瓣电影”的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:如“腾讯文档”的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台:“美丽修行”的定制方案功能,利用图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台:“豆果美食 APP”,采用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手:“沪江开心词场”,通过自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统:“爱奇艺”的智能推荐功能,运用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具:“WPS Office”,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中的推荐功能,使用数据分析和机器学习技术,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务:“彩云天气”的分时预报,利用数据分析和机器学习技术,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台:“医渡云”的病历分析系统,通过数据分析和自然语言处理技术,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具:“讯飞听见”的会议总结功能,运用自然语言处理和机器学习技术,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具:书法临摹软件,借助图像识别和数据分析技术,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2024-12-20
现在哪些ai具有记忆功能
以下是一些具有记忆功能的 AI: 1. MemGPT:通过特定指令访问外部存储系统来保存和回调信息,极大地扩展了模型的记忆能力,并增强了其上下文理解能力。 2. ChatGPT 最新版本:可以将对话中的重点内容记录在一个名为“bio”的小本子上,这种内置记忆机制使得它能够在后续对话中利用之前的交流内容来提供更加个性化和相关性更强的回答。 3. OpenAI 的 GPT4:直接用 prompt 调用 bio 这个工具记录需要记忆的内容,每次新的对话开始时,在 prompt 的最后直接加上所有之前的记录的内容。 延伸阅读:MemGPT:Towards LLMs as Operating Systems
2024-12-17
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息: 卡片类的应用被定义为词生卡片,如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等,都是通过给大模型优化过的 Prompt,让其生成 HTML 代码或 SVG 代码,再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ,如在 Poe 平台上的 Claude 模型,大概率会直接输出 SVG 代码,但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为,模型需要 tokens 来思考,如果大语言模型未将思考过程外化,则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法,流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格,AI 输出最终结果。获取提示词已开源,创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词,创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词,并提供相关信息,还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异,可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
哪一款 Ai 更适合,并有记忆功能,不需要每次都发历史文章。
目前大语言模型普遍没有记忆功能,每次发送消息都需要包含历史会话内容,否则无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度,同时增加计算成本。为节省资源,AI 聊天应用会自动对历史会话进行摘要,仅保留最近内容。 不过,也有一些应用程序在这方面有所尝试和改进,例如 Rewind 是一款能够提高生产力的应用程序,可以浏览、搜索并询问关于手机上任何您看到的内容。它通过捕捉您在 Safari 中阅读的内容和导入您的截屏来工作,让您可以利用人工智能的力量向 Rewind 提问关于您看到的任何问题,包括为您进行总结。Lazy 也是一款不错的工具,上下文切换不会中断您的工作流程,能随时裁剪各种内容,保存文章等,音频和视频内容还会利用 AI 提取主要内容并展示。
2024-11-18
现在的大模型应用都没有记忆能力需要在每次调用时输入上下文?
目前的大模型应用本质上通常没有直接的记忆功能。以 ChatGPT 为例,它能理解用户的交流内容并非因为自身具备记忆能力,而是每次将之前的对话内容作为新的输入重新处理。这种记忆功能实际上是通过在别处进行存储来实现的。 对于大模型的工作原理,在回复时是一个字一个字地推理生成内容,会根据输入的上下文来推测下一个字。但大模型的学习数据规模庞大,若每次计算都带入全量数据,算力难以承受,且仅算字的概率容易受不相干信息干扰,词向量机制和 transformer 模型中的 attention 自注意力机制解决了这些难题。 另外,系统的内存是大模型的上下文窗口,如 Google Gemini 1.5 Pro 实验版已将其提升到一千万。但窗口越大推理越慢,且模型可能失焦降低准确度,研发团队需平衡吞吐量、速度和准确度。在模型外,操作系统的其他部件如文件系统能让模型具备无限记忆的能力,而大模型应用领域常用的方法如 RAG 能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽的私有数据。
2024-10-08
有没有根据课程进行日程安排并自动按照记忆曲线形成学习复习提醒的工具
以下是一些根据课程进行日程安排并自动按照记忆曲线形成学习复习提醒的工具: 1. Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。使用方法是选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 此外,还有一些其他与 AI 学习外语相关的工具和平台: 1. Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法是录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 2. Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。使用方法是将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 4. Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-07
报告辅助生成工具
以下是关于报告辅助生成工具的相关信息: 在金融服务业方面,生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化日常工作。它能够从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,可帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,可自动创建文本、图表等内容并调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款等方面也能提供帮助。 办公通用场景中的提示词方面,有总结助手和周报生成器等。总结助手的提示词为“👉请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章}”,周报生成器的提示词为“👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……}”。 关于用 AI 撰写专业区域经济报告,可通过信息收集(利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序)、内容拆分(针对报告需求拆分内容,避免 AI 单次处理任务过长)、数据处理(借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成)、分析与撰写(整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,指定风格并校验数据与结论准确性)等步骤来完成,同时要注意 AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 此外,Mistral 发布了全新聊天应用,基于 Pixtral Large 124B 多模态模型,支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能,亮点包括网络搜索工具、写作画布功能和高质量免费的图像生成工具 Flux Pro。
2024-12-17
如何辅助写论文
利用 AI 辅助写论文可以参考以下步骤和方法: 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,可运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各部分,并进行语法和风格检查。 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 同时,在论文写作领域,有以下常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有如沃顿商学院给教师和学生的提示词库中关于学术论文辅助创作GPT4 的方法:作为资深研究者和教授,先请求数据集和研究领域,分析数据后制定至少三个研究假设,进行文献综述并修正假设,使用 Code Interpreter 技术进行假设检验,最后撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文并以 Word 文档形式提交。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-12-16
帮我提供几款,国内用于小学教师辅助教学的AI
以下是几款国内可用于小学教师辅助教学的 AI: 1. :能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. :提供个性化的学习计划。 3. :辅助语言学习。 4. :指导学生解决数学问题。 5. :帮助学生在数学学习中“摆脱困境”。 6. :通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 7. :辅助历史教学。 8. Grammarly:帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 9. :协助学生提升写作能力。 10. :助力学生解决写作方面的问题。 此外,处理其他形式内容的产品如。
2024-12-16
AI辅助科学教学的方法
以下是关于 AI 辅助科学教学的一些方法: 1. 利用语言模型人工智能生成代表科学学习路径的标记序列或证明,例如向其提供有效的序列并让其填充新序列的中间部分。 2. 根据不同的科学课程特点和学习目标,有针对性地运用 AI 工具。比如在编程课程中严格控制学生使用生成型人工智能创建代码,先让学生学会手写编码;在健康课程中,对学生使用生成型人工智能开发应用程序的限制可能较少。 3. 在科学课上,使用人工智能生成的跳跃切割进行视频编辑可以节省时间,让学生将重心放在科学内容上。 此外,AI 还可以在以下方面辅助科学教学: 1. 智能辅助工具:利用类似 Grammarly 的工具进行科学写作和语法纠错,改进表达能力。 2. 自适应学习系统:如使用 Khan Academy 这样结合 AI 技术的平台,为学生提供个性化的学习路径和练习题。 3. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样通过图像识别和数学推理技术提供科学问题解答和解题步骤的工具。 4. 虚拟教学助手:例如使用 Socratic 为学生解答科学问题、提供教学视频和答疑服务。 需要注意的是,在使用 AI 辅助教学时,应结合传统学习方法,仔细甄别 AI 生成的内容。
2024-12-16
请分别给我用来辅助做主题是阅读的AI工具的具体名称。
以下是一些可辅助做主题是阅读的 AI 工具: Elicit:使用者无需通过 Google Scholar 挑选,可直接向文章本身提出问题,有助于在不阅读整篇文章的情况下了解文章是否涉及所提问题。 ChatGPT:向其提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,提供越详细,越能针对问题提供准确答案。
2024-12-11