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现在哪些ai具有记忆功能

Answer

以下是一些具有记忆功能的 AI：

  1. MemGPT：通过特定指令访问外部存储系统来保存和回调信息，极大地扩展了模型的记忆能力，并增强了其上下文理解能力。
  2. ChatGPT 最新版本：可以将对话中的重点内容记录在一个名为“bio”的小本子上，这种内置记忆机制使得它能够在后续对话中利用之前的交流内容来提供更加个性化和相关性更强的回答。
  3. OpenAI 的 GPT-4：直接用 prompt 调用 bio 这个工具记录需要记忆的内容，每次新的对话开始时，在 prompt 的最后直接加上所有之前的记录的内容。

延伸阅读：MemGPT:Towards LLMs as Operating Systems(https://arxiv.org/pdf/2310.08560)

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI Agent系列(二)：Brain模块探究

进一步地，随着技术的发展，外部存储访问方法开始受到关注。例如UC Berkeley的MemGPT项目就是一个典型例子。这种方法通过特定指令访问外部存储系统来保存和回调信息，极大地扩展了模型的记忆能力，并增强了其上下文理解能力。这样的技术使得AI可以在连续的对话中保持信息的连贯性，并根据历史交互调整其响应。图4.2.2 MemGPT整体架构图类似地，ChatGPT最新版本引入了记忆功能，它可以将对话中的重点内容记录在一个名为“bio”的小本子上。这种内置记忆机制使得ChatGPT能够在后续对话中利用之前的交流内容来提供更加个性化和相关性更强的回答。延伸阅读：MemGPT:Towards LLMs as Operating Systems(https://arxiv.org/pdf/2310.08560)此外，在学术界，还有一种探索模型层面使用embedding进行信息总结的研究方向。虽然目前这种方法主要局限于研究阶段，并且实用性可能不如其他已经商业化运用的技术那么高，但它代表了深入挖掘AI处理和理解复杂信息能力的未来趋势。RAG：RAG是大家比较熟悉的架构了，RAG通过搜索相关信息片段并将这些结果融入到大模型的上下文中，从而帮助模型更准确地回答问题。但是，RAG的存储手段可并非向量库那么简单。单纯依赖向量数据库进行大规模语料库的信息检索往往面临匹配准确率低的问题。向量数据库优秀于处理语义匹配问题，即通过计算文本之间的向量距离来找出含义相近的内容。然而，在需要精确匹配具体细节时，仅靠语义匹配可能不够精确。这时候，传统基于关键词的检索方法如BM25等就显得更为适用。

GPT、DALL·E、Sora，为什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技术栈？

对于OpenAI，目前的目标很明确：就是all in AGI，一切研究围绕着探索通往AGI的路径。而商业模式上也很简单：SaaS，直接给API，接口设计内部自己决定，付多少钱用多少，不想用就不用，这样省去了很多产品设计，marketing，BD的时间，伺候甲方的时间（有比较可靠的消息称即使Microsoft的Copilot等产品也是直接用的API，没有花功夫做太多的定制），整个公司可以集中精力开发AGI。有人可能说：不是啊，OpenAI不是还有ChatGPT的用户界面，手机端语音聊天，以及GPTs吗？但是仔细想想，这几个部分OpenAI可以说是「非常不用心」了。比如ChatGPT Plus是怎么自动融合搜索，图片生成，代码调用等工具的？单独做了一套深度优化？不，答案是OpenAI给了一个巨大的prompt，让模型自己去选。OpenAI是怎么和各种第三方插件结合的，是单独做了匹配和接口？不，答案是直接让这些plugins描述自己是什么，然后模型自己调用，至于调用得对不对那就是另外一件事情了。这里最典的是最近OpenAI怎么实现「记忆」的，给大家看看OpenAI的完整prompt（李博杰提供的，每个人可以诱导ChatGPT说出这些，OpenAI也不在乎）：OpenAI直接用prompt让GPT-4调用bio这个工具记录需要记忆的内容（「to=xxx」是调用内部工具的语法，比如"to=python"是GPT调用code interpreter的方式）。然后每次新的对话开始时，在prompt的最后直接加上所有之前的记录的内容（##Model Set Context）。就是这么简单粗暴。

XiaoHu.AI日报

自从上次CEO风波后，开始故意降低对公司未来的预期。不再过度夸大。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1757596275451781452?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757596275451781452?s=20)4⃣️🗣️Elevenlabs Speech to Speech提供29种语言版本的语音到语音变换。高保真重现每一个声音细节，创建自定义AI声音。🔗[https://elevenlabs.io/voice-changer](https://elevenlabs.io/voice-changer)🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1757593879468294424?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757593879468294424?s=20)5⃣️💬ChatGPT永久记忆功能上线跨聊天记忆用户信息，提供更相关个性化回答。用户控制记忆内容，隐私和安全考虑。GPTs也将拥有记忆功能。🔗[https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt](https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt)🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20)6⃣️💻NVIDIA Chat With RTX：本地模型

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ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响： 1. 与艺术界的双向影响： 改变传统艺术面貌：从生成艺术作品到辅助艺术创作，影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步：从早期机械臂机器人到当前大语言模型，在创作质量和速度上取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议：人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同，但不太愿意将其视为艺术家；艺术家态度复杂，有期待也有担忧；带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性：帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 2. 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放到相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象：将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 探索之旅：利用机器学习和深度学习模拟创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限：不再局限于传统手工绘画技巧，通过技术手段开拓新领域，为艺术家提供灵感，为缺乏绘画技巧的人提供创作机会，使艺术更民主化和包容。
2025-02-21
weights ai 怎么下载
以下是关于 weights ai 下载的相关信息： 按照 FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程进行环境配置，具体步骤如下： 第一步：cd/root||exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去就好了。） 第三步：然后把下边这行粘贴进去，点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：继续粘贴：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：继续，一行一行依次粘贴，依次回车：echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 第六步：执行完成后。刷新一下，重新进入终端，你会看到，最左侧出现了（AI）的字符。如果出现了，那么恭喜你。配置完成 智谱 AI 提供的所有开源模型均可以在以下平台进行下载： 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人安装环境： 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 python 粘贴入以下代码，确认是否有 pip 如果没有 python 和 pip，先进行 python 的安装，安装包下载地址：（有小伙伴说下载不了，我打包上传了，为了方便下载就没用云盘。只是 7 天会失效去公众号【Equity AI】回复“HOOK”就好了，下载地址 https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c）
2025-02-21
两张照片还原人脸，用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法： 1. Stable Diffusion： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写。 2. Midjourney（MJ）：加上简单的相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap： 输入“/saveid”，idname 可随意填写，上传原图。 换脸操作输入“/swapid”，id 填写之前设置的名称，上传分割好的图。 选择效果较好的图片，注意插件每日免费使用次数。 此外，还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景： 1. 智能体开发：从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用，低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用：以前实现成本高，现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程： 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务，可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决，无需软件开发。 支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试：在模块稳定后引入，模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP：尽早发布产品，不追求完美，以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是，AI 编程虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具，成熟后再大规模应用。同时，压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景： 基于开源模型： Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区，提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享，用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型： OpenAI 的 DALLE 系列： 发展历史：2021 年初发布 DALLE，2022 年推出 DALLE 2，2023 年发布 DALLE 3，不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点：基于变换器架构，采用稀疏注意力机制，DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力，DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景：2C 方面可控性强于 Midjourney，但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney；2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状：通过提供 API 服务，使企业和开发者能集成到应用和服务中，采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性：加强对生成内容的审查，确保符合伦理和法律标准。 大模型： 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助：用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像，未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景，随着技术进步和模型优化，AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时，也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容： 2025AI 春晚： 行业身份：首届 AI 春晚发起人&总导演，包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例：快手&国家反诈中心合作，微博 650w+热搜，快手 520w+热搜（6 月 28 日）；央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片（6 月 29 日）；个人制作视频，无推流，快手平台 636w 播放（6 月 29 日）。 社区与企业关系：涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会，以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享，还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF：1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天，像素级拆解《动物时装秀》： 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点： 切片：短视频通过不断切片，增加信息密度，从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感：利用人的直觉脑，不让观众动脑子，如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服，美食直播间靠展示美食吸引人。 反差：可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型：Sora： OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora，能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，生成 1 分钟的超长一镜到底视频，女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性，远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
ai语言模型记忆能力与什么相关，可以拥有人类相当的记忆吗
AI 语言模型的记忆能力主要与以下因素相关： 1. 长期记忆：主要有长文本（持久化）、总结、RAG 等实现方式。长文本处理中的 KV Cache 可通过缓存历史计算的 Key（K）和 Value（V）减少冗余计算，但需额外存储空间，可能导致显存占用增加，未来结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术有望控制成本，从而打造出记忆力超越人类的智能体。 2. 短期记忆：主要存在于模型的上下文中，由对话内容（用户输入、模型输出）和系统提示词组成。 Inworld AI 开发的角色引擎，增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，其中长期记忆方面，角色能以类似人类的记忆功能操作，从闪存和长期记忆中检索信息。 人类的思维是由自然语言或感官记忆构成的超高维时间序列，而人工智能与人类不同，人类会为事物赋予意义与价值，人工智能则更追求“更准”。强化学习是人工智能的一个重要分支，通过定义状态、动作与奖励等元素，让 AI 求解如何选择动作以获得最大的期望奖励总和。
2025-01-20
词根词缀记忆法哪个背单词app有？
以下是一款具有词根词缀记忆法的背单词 app 推荐：AI 雅思单词书。 这款 app 具有以下特点： 1. 走“质”路线：不以覆盖全部考纲单词为首要目的，而是将扩充词汇量、抓住单词用法置于首位。在呈现词意的同时，展示单词的近义辨析、常用搭配以及范文例句，强化记忆曲线，让使用者真正掌握单词用法，而非单纯记忆中英文含义。 2. 以词块为最小记忆单位：不将英语拆散成单个简单单词，而是以“词块”“语块”形式呈现，避免中式思维翻译和滥用词汇，深度扩充对单词使用的认知，助力在口语和写作中的实际应用提升。 3. 派生词助力一词多记：注重单词的发散联想和近义词辨析，注重延伸词的实用性。通过对某一单词的派生词联想，借助添加或删减不同的词根词缀，实现多个相关词意单词的集中记忆。 4. 巧记法：将趣味与知识性相结合。
2025-01-07
长期记忆设计
关于长期记忆设计，主要包括基础设定和人物背景两方面。 基础设定方面，设计了一些初始属性，如人物生日和星座、MTBI 性格分型（ENFJ）、出生地、职业、聊天习惯等。 人物背景方面，使用 AI 自动扩写了大约 100 条，涵盖了三观、爱好、日常习惯、教育经历、家庭背景、工作经历、恋爱经历等内容。
2024-12-29
有没有什么辅助初中生学习整理知识点，并能记录错误，反复记忆的AI
目前市面上有一些可以辅助初中生学习整理知识点，并能记录错误、反复记忆的 AI 工具。例如一些智能学习类的 APP，它们可以根据学生的学习情况和错题记录，生成个性化的学习计划和复习资料。但具体的选择还需要根据学生的学科需求、学习习惯等因素来决定。
2024-12-07
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间，整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息： 卡片类的应用被定义为词生卡片，如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等，都是通过给大模型优化过的 Prompt，让其生成 HTML 代码或 SVG 代码，再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ，如在 Poe 平台上的 Claude 模型，大概率会直接输出 SVG 代码，但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为，模型需要 tokens 来思考，如果大语言模型未将思考过程外化，则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法，流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格，AI 输出最终结果。获取提示词已开源，创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词，创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词，并提供相关信息，还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异，可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
哪一款 Ai 更适合，并有记忆功能，不需要每次都发历史文章。
目前大语言模型普遍没有记忆功能，每次发送消息都需要包含历史会话内容，否则无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度，同时增加计算成本。为节省资源，AI 聊天应用会自动对历史会话进行摘要，仅保留最近内容。 不过，也有一些应用程序在这方面有所尝试和改进，例如 Rewind 是一款能够提高生产力的应用程序，可以浏览、搜索并询问关于手机上任何您看到的内容。它通过捕捉您在 Safari 中阅读的内容和导入您的截屏来工作，让您可以利用人工智能的力量向 Rewind 提问关于您看到的任何问题，包括为您进行总结。Lazy 也是一款不错的工具，上下文切换不会中断您的工作流程，能随时裁剪各种内容，保存文章等，音频和视频内容还会利用 AI 提取主要内容并展示。
2024-11-18
有什么AI相关的笔记软件，既可以记录我的想法、灵感，然后AI也可以直接生成对我所写内容的评价（如可以安抚情绪），并且这个笔记软件的检索功能很好用
以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件： 1. Notion AI：https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行，其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai：https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile：https://udara.io/pile/ 开源且界面美观，助力日记撰写和记录，集成 OpenAI API，具有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile
2025-02-19
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程： 使用 Coze 搭建： 方法一：直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 方法二：直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传：通过 Coze 的，用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中，文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行：关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面：搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架，定义整体页面结构；CSS 负责网页布局样式美化；JavaScript 实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”： 传递上传图片地址：首先，把工作流的入参设置为 File>Image。然后，注意代码内容，其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的，一个引号，一个大括号都不能错。 获得图片 URL：接下来就比较简单了，工作流中可以直接用这个 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现： 以 API 形式链接 Zion 和 Coze：同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程： 自定义配置：变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关链接：支付： 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序，Web，AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入材质图片，得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入衣服材质图片，得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
如何通过智能体实现RPA功能
通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑： 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统：利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作，并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案，如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景：在税务工作中，可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域，RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容：一是给智能体封装技能，如发快递、反馈意见等；二是为智能体创建知识库；三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合：将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品：如杭州分叉智能公司的 RPA 产品，其可控制桌面软件，实现办公流程自动化，底层语言用 Python，使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景：公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。 7. 工作流封装：将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。
2025-02-15
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能： ChatGPT： 1. 内容生成：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人：作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。 3. 问答系统：为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要：生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译：在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结：能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成：生成代码片段，帮助开发者解决编程问题。 8. 教育：帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件：如 webpilot 。 10. PDF 对话：通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成：协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结：通过特定网站进行总结。 13. 播客总结：通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图：通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能，上述内容中未提及。
2025-02-13
能够帮助大学老师提高工作效率的AI工具有哪些？请为我推荐10个APP
以下为您推荐 10 个能够帮助大学老师提高工作效率的 AI 工具 APP： 1. WPS 文档翻译功能：这是 WPS 的一项功能，利用自然语言处理技术，可快速翻译办公文档，提高工作效率。 2. 美丽修行 APP：通过数据分析和自然语言处理技术，根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 3. 360 儿童手表：利用图像识别和机器学习技术，实现定位、通话、安全区域设置等功能，保障儿童安全。 4. 汽车之家 APP：借助数据分析和机器学习技术，根据用户汽车型号、行驶里程等信息提醒车主及时进行汽车保养。 5. 豆果美食 APP：运用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 6. 沪江开心词场：采用自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 7. 爱奇艺智能推荐：利用数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影。 8. WPS Office：借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程。 9. Speak：是一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 10. Quazel：提供类似的语言学习帮助。 此外，还有 Lingostar、Photomath、Mathly、PeopleAI、Historical Figures、Grammarly、Orchard、Lex、Tome、Beautiful.ai 等工具在不同方面为学习和工作提供支持。
2025-02-21
deepseek相比其他AI工具有什么优势
DeepSeek 相比其他 AI 工具的优势主要体现在以下方面： 1. 在写文方面全面领先。 2. 训练成本虽高，但定价低于实际成本。 然而，DeepSeek 也存在一些不足： 1. 对于协助编程，最大的上下文长度只有 64k，导致无法处理更长的上下文和更复杂的代码项目。 2. 在写文时，长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。
2025-02-20
目前市面上免费的生成图片的AI工具有哪些？
目前市面上免费的生成图片的 AI 工具主要有以下几种： 1. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 2. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 3. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 需要注意的是，这些工具可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-19
多模态的AI工具有哪些
以下是一些多模态的 AI 工具： GPT4VAct：这是一个多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以识别网页上的元素并理解其功能，目的是自动完成一些人工操作任务以提高效率。主要特点包括有限的视觉处理能力、自动标记、鼠标和键盘操作等，但目前存在一些功能暂不支持。 Sora：是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型，标志着在生成式 AI 研究和开发中的重大突破。 DiT：能将视频分解为一帧帧图像并逐帧去噪生成流畅连贯的视频，不仅能生成高质量逐帧图像，还能在时间维度上保持一致性。 Topview.ai：是一款面向海外市场的多模态转换工具，作为 AI 驱动的营销视频生成工具，可自动实现模态转换，帮助社交媒体达人将素材一键转换为爆款商业短视频。
2025-02-18
类似dify的工具有哪些
以下是一些类似 Dify 的工具： ElevenLabs 发布了 Dubbing Studio 并获得 8000 万美元的 B 轮融资，Dubbing Studio 可以自动识别视频中的发言者，并能手动或自动调整每句话的语气和翻译。 Poe 的机器人创建者为 Poe 带来新用户能获得高达 50 美元的收入。 HayGen 发布了可以实时对话的数字人产品。 字节发布了 Depth Anything 深度估计模型。 此外，在开源社区中，还有像 fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，具有强大的工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 等特点，还允许定义 Agent 智能体并进行性能监控优化，提供云服务和本地部署选项。其官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-02-17