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2025年AI的大走向是什么

Answer

2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面:

  1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。
  2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。
  3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。
  4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。
  5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。
  6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
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References

展望2025,AI行业有哪些创新机会? | 峰瑞报告

无论是OpenAI o1的长思考,还是Anthropic的自动化提示工程,本质都是通过延长推理时间和增加成本,来换取更高的首次通过率(pass@1)和更少的用户输入。综上所述,大型语言模型(LLM)的产品化面临着模型能力提升,算力、算法与数据的协同,以评测为中心的体系构建,以及平衡用户需求与模型推理深度等多重挑战。深入研究并解决这些问题,将有助于推动LLM技术的有效应用和商业化进程。▎行业后续的发展要点业界普遍认为,2025年或将成为AI技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为AI产业链“资产负债表”逐步修复的年份。这一年或将标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出的重要一步。在技术突破和产业发展的推动下,AI领域有望开启效率提升与价值释放的探索之路,为未来的稳健商业化奠定基础。1、大型基座模型能力的优化与提升通过创新的训练与推理技术,大幅强化复杂推理和自我迭代能力,推动大模型在科学研究、编程等高价值领域的深入应用。同时,围绕模型效率和运行成本的优化,为大模型的广泛普及和商业化奠定技术基础,进一步加速行业创新与跨领域融合。2、世界模型与物理世界融合的推进致力于构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并进一步融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域的发展。这类技术不仅提升了AI对环境的感知与推理能力,还加强了其执行任务的实际操作能力,为未来人机交互带来更多可能性。3、AI的多模态融合通过整合文本、图像、音频、视频、3D等多模态数据,生成式AI将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新的应用场景。

4.4 历史更新

《[普林斯顿讲座:AI飞速发展的背后,基辛格临终遗作《创世纪》说了什么?](https://mp.weixin.qq.com/s/qDtzym3iRk3xSrkzGrAhdA)》在普林斯顿大学的AI讲座上谷歌前首席执行官Eric Schmidt分享了亨利・基辛格与他共同撰写的遗作《创世纪》。该书探讨了人工智能对人类认知、权力与政治的影响,强调AI在未来将达到研究生水平,可能引发"代理革命"。Schmidt认为,AI的发展将使其成为像“博学者”一样的智能系统,改变各个领域,并促使人们重新思考技术对社会的影响。《[Ilya Sutskever在NeurIPS2024上报告全文中文版V2](https://mp.weixin.qq.com/s/5SdfQl8M9c8S16WtxU-ORg)》Ilya Sutskever在NeurIPS 2024上回顾了自回归模型的进展,强调深度学习的假说和其与人类能力的关系。他提到LSTM的早期应用,以及预训练时代的贡献,尤其是GPT-2和GPT-3模型。他指出,尽管计算能力在增长,数据量却趋于饱和,预训练时代将结束,未来可能会转向合成数据和推理计算等新方向。《[红杉:AI大厦将成,2025三大AI预测](https://mp.weixin.qq.com/s/_BZszkmuYsNnLSmpnCU9tw)》红杉资本预测到2025年,AI生态将更加稳固,主要有三大趋势:一是大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;二是AI搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;三是不同领域的AI搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。整体来看,2025年将是AI技术应用和市场发展的重要分水岭。

[趋势研究]2025年数字营销十大趋势

By 2025,the core of digital marketing will revolve around AI technology,user habits,efficiency improvement,and focus on five major modules.Each module will extend into different trends,driving brands to establish strong competitiveness in the future market.预计在2025年,数字营销的核心会围绕AI技术,用户习惯,效率提升,聚焦在五大模块,每一模块下延展出不同趋势,推动品牌在未来市场中建立深厚的竞争力。[heading2]AI Involved Marketing(AI驱动的营销)[content]AI will remain a cornerstone of future digital marketing,but it requires strategic,purpose-driven use to ensure authenticity and avoid cheapening the brand.Brands should focus on leveraging AI to enhance user experience rather than simply following tech trends.By 2025,the global AI market in digital marketing is expected to reach$126 billion,underscoring AI's indispensable role in marketing.Companies using AI in advertising have reported up to a 35% increase in click-through rates and a 20% reduction in ad costs,illustrating AI’s impact on efficiency and cost-effectiveness.人工智能将继续成为未来数字营销的基石,但它的使用需要具备战略性和明确的目的,以确保品牌的真实性不受影响,避免出现“贬值”效果。品牌在AI技术的应用上应追求提升用户体验,而非简单地追逐技术潮流。预计到2025年,全球AI在数字营销领域的市场规模将达到1260亿美元,强调了AI在营销中不可或缺的角色。采用AI技术的公司在广告点击率上提高了35%,广告成本减少了20%,显示出AI在提升效率和成本优化方面的作用。Data source:[Statista](https://news.qq.com/rain/a/20220311A058H300),[36Kr](https://www.36kr.com/p/2353590854477317)

Others are asking
2025年的趋势是什么
以下是 2025 年的一些趋势: 数字营销方面:核心会围绕 AI 技术、用户习惯、效率提升,聚焦在五大模块。AI 将继续成为数字营销的基石,使用需具备战略性和明确目的,以提升用户体验。预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上可提高 35%,广告成本减少 20%。 AI 行业方面:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份。行业后续的发展要点包括: 大型基座模型能力的优化与提升,通过创新技术强化复杂推理和自我迭代能力,推动在高价值领域应用,优化模型效率和运行成本。 世界模型与物理世界融合的推进,构建具备空间智能的世界模型,融入物理世界,推动相关领域发展。 AI 的多模态融合,整合多模态数据,提升内容生成的多样性与质量,创造全新应用场景。
2025-01-21
2025最新AI排名
以下是关于 2025 年 AI 的一些相关信息: 过去一年,头部 AI 应用的品类变化不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单,整体类别基本稳定。创意工具(如图像和视频内容创作)占最大比重,大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别为主流。新上榜的有美食、约会和音乐创意工具等小品类。 2024 年 9 月,OpenAI 发布新一代语言模型 o1,业界推测其采用全新训练与推理方案,结合强化学习技术,增强了推理能力,可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 2025 年 AI 发展趋势包括:AI 原生应用融资激增,更多公司实现 5000 万美元 ARR;并购活动增加,IPO 低迷;基础模型在多方面持续改进,尤其是多模态和推理模型;国防部加大 AI 投入;生成内容激增,视频成新焦点;AI 安全威胁与对抗加剧;监管进展缓慢。整体来看,生成式 AI 将持续主导市场。
2025-01-10
2025年1月9日,AI领域最新新闻
以下是 2025 年 1 月 9 日 AI 领域的部分最新新闻: 艾媒咨询发布的《》显示,中国 AI 大模型市场在 2024 年规模约为 294.16 亿元,预计 2026 年将突破 700 亿元。用户调研表明,超过半数用户频繁使用 AI 大模型,主要用于工作和学习。国产大模型正广泛应用于各行业,如金融、医疗、教育等,推动数字化转型。政策支持、算力发展和经济因素共同驱动产业发展。AI 大模型在网络安全、教育、金融等领域展现出巨大潜力,用户对其在这些领域的应用充满期待。 其它一些报告发布在: UiPath:《》 毕马威:《》 清华大学:《》 中央企业人工智能:《》 拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势,包括微软可能转向 Anthropic 合作,Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距,以及 Agent 成为新的软件核心,推动任务自动化和推理能力的提升。同时,数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面,推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 讨论了即将进入的智能代理 AI 时代,特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升,许多人将有机会更快地开发产品,投资者对此充满期待。然而,关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在,分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定,但 AI 编程课程的需求已显著增加,显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 过去一年,头部 AI 应用的品类变化并不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单,整体类别基本保持稳定。其中,创意工具(如图像和视频内容创作)依然占据最大比重,大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别也继续稳居主流地位。新上榜的仅包括美食、约会和音乐创意工具等几个小品类。 模型进展(算法、算力和数据) AI 算法的“推陈出新” OpenAI 新模型——o1 在业界对传统预训练模型进展放缓的担忧中,2024 年 9 月,OpenAI 发布了新一代语言模型 o1。尽管技术细节未被完全公开,但业界推测 o1 采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了模型的推理能力。o1 可能是通过生成内部“思维链”(Chain of Thought),模拟人类的系统 2 思维方式,在回答复杂问题时能够逐步推理、自我纠错和优化。 心理学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)曾提出人类的系统 1 和系统 2 两种思维模式——前者快速、直觉,后者慢速、理性。业界专家认为,传统的 GPT4 等模型更像系统 1,快速生成答案但缺乏深度推理,而 o1 则更倾向于系统 2,通过逐步推理提升回答质量。 o1 可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路,例如强化学习、自我博弈和思维链的结合。尽管围棋任务的规则性与自然语言的开放性不同,但这些技术不仅为 o1 提供了更强的推理能力,也预示着 AI 技术在复杂任务领域进一步突破的可能。
2025-01-10
2025年1月10日,AI领域最新新闻
以下是 2025 年 1 月 10 日 AI 领域的最新新闻: 《拾象 2025 AI Best Ideas:20 大关键预测》:拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势,包括微软可能转向 Anthropic 合作,Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距,以及 Agent 成为新的软件核心,推动任务自动化和推理能力的提升。同时,数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面,推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 《我们即将进入 Agentic AI 时代,而第一个落地就是 Coding Agent》:讨论了即将进入的智能代理 AI 时代,特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升,许多人将有机会更快地开发产品,投资者对此充满期待。然而,关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在,分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定,但 AI 编程课程的需求已显著增加,显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 《海螺主体一致视频教程及测试效果》 《「灵宇宙」顾嘉唯:半年完成三轮融资,携新一代智能硬件 OS 亮相 CES》:在 2025 年 CES 上,初创公司「灵宇宙」展示了针对儿童的 AI 学习伴侣 Ling!。创始人顾嘉唯强调,公司的目标是开发新一代智能硬件 OS,利用多模态技术提升机器的感知与决策能力。Ling!通过 4D 空间交互为孩子们提供沉浸式学习体验,内置多种 AI 角色,覆盖多个学科。 《CES 2025:井喷的 AI 陪伴与 AI 眼镜》:CES 2025 在拉斯维加斯举行,展出大量 AI 陪伴产品和智能眼镜。针对儿童和家庭的 AI 产品激增,包括可爱的机器人如 Yukai Engineering 的 Mirumi 和 Nékojita FuFu。其他亮点有 TCL 的模块化 AI 机器人 Ai Me、全自动拉布拉多机器人 Jennie 及三星的 Ballie 滚动机器人。 《帆哥:2024AI 大事纪》:总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事,包括 1 月斯坦福大学 Mobile Aloha、1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D、1 月 11 号 GPT store 上线、1 月 MagnificAl 高清放大爆火、1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售等。
2025-01-10
能否通过ai搜索网上数据如中国2023-2025GDP等并生成ppt的树状图
目前的 AI 技术在一定程度上可以辅助搜索和处理数据,但要直接通过 AI 搜索特定的如中国 2023 2025 年 GDP 这样准确且最新的数据,并生成 PPT 的树状图,还存在一些限制和挑战。 首先,数据的准确性和权威性是关键问题。AI 搜索到的数据可能并非来自官方权威渠道,存在误差和不可靠性。 其次,生成复杂的 PPT 树状图需要对数据有深入的理解和专业的设计能力,AI 虽然能够提供一些模板和初步的图形生成,但可能无法完全满足您对于专业性和美观性的要求。 不过,您可以利用一些 AI 工具来辅助您完成部分工作,例如通过数据搜索工具获取相关数据的线索,然后再进行人工核实和整理,最后使用专业的 PPT 制作软件来创建树状图。
2024-08-14
Ai高端工作坊
以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息: 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程: 颁奖典礼:10 月 17 日,14:30 18:00,红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇:10 月 18 20 日,10:00 18:00,专业观众日和公众开放日,红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术,参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊:10 月 19 日,9:00 20:00,红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用,参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点:深圳红立方公共艺术馆(广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号) 活动亮点: 颁奖典礼:见证 AI 艺术的新星诞生,与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇:亲身体验最新 AI 视觉技术,探索创意作品。 AI 视觉工作坊:深入了解 AI 艺术创作,与专家面对面交流。 活动报名:记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命:AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命(15 积分)、星盘解析、职业规划、社交小游戏(如积分狩猎、刮刮乐)。 技术与工具教学:Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授(10 积分)、MJ/Sd 出图(10 积分)、大模型调参(20 积分)、文件抽取(15 积分)。 个性化小工具:小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案(10 积分)、个人知识笔记(3 积分)、AI 爆款名片(10 积分)。 体验型项目:AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验(10 积分)、数字人体验(10 积分)、商业落地场景咨询(20 积分)。 AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。
2025-01-23
前沿ai学习网站
以下是一些前沿的 AI 学习网站: 1. WaytoAGI:这是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2025-01-23
我想学习AI视频创作流程
以下是 AI 视频创作的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,在一些具体的创作案例中,比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中,有以下要点: 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法,旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面,制片人搭建整体框架,图像创意者提供有冲击力的图像画面,视频制作者熟悉并运用视频工具,编剧构思故事和创作台词文本,还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到,脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预,图像生成由 MJ 完成也需要人工调词,人工比例在 70%以上。
2025-01-23
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
Ai智能体
AI 智能体在以下方面有重要应用和发展: 1. 在品牌卖点提炼中: 可搭建智能体作为引导型助手,帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界,如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手,在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面: 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案,处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的,一些设计支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时,智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型:决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。
2025-01-23
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT: 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑,生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具: Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外,文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容,但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19