2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面:
无论是OpenAI o1的长思考,还是Anthropic的自动化提示工程,本质都是通过延长推理时间和增加成本,来换取更高的首次通过率(pass@1)和更少的用户输入。综上所述,大型语言模型(LLM)的产品化面临着模型能力提升,算力、算法与数据的协同,以评测为中心的体系构建,以及平衡用户需求与模型推理深度等多重挑战。深入研究并解决这些问题,将有助于推动LLM技术的有效应用和商业化进程。▎行业后续的发展要点业界普遍认为,2025年或将成为AI技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为AI产业链“资产负债表”逐步修复的年份。这一年或将标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出的重要一步。在技术突破和产业发展的推动下,AI领域有望开启效率提升与价值释放的探索之路,为未来的稳健商业化奠定基础。1、大型基座模型能力的优化与提升通过创新的训练与推理技术,大幅强化复杂推理和自我迭代能力,推动大模型在科学研究、编程等高价值领域的深入应用。同时,围绕模型效率和运行成本的优化,为大模型的广泛普及和商业化奠定技术基础,进一步加速行业创新与跨领域融合。2、世界模型与物理世界融合的推进致力于构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并进一步融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域的发展。这类技术不仅提升了AI对环境的感知与推理能力,还加强了其执行任务的实际操作能力,为未来人机交互带来更多可能性。3、AI的多模态融合通过整合文本、图像、音频、视频、3D等多模态数据,生成式AI将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新的应用场景。
《[普林斯顿讲座:AI飞速发展的背后,基辛格临终遗作《创世纪》说了什么?](https://mp.weixin.qq.com/s/qDtzym3iRk3xSrkzGrAhdA)》在普林斯顿大学的AI讲座上谷歌前首席执行官Eric Schmidt分享了亨利・基辛格与他共同撰写的遗作《创世纪》。该书探讨了人工智能对人类认知、权力与政治的影响,强调AI在未来将达到研究生水平,可能引发"代理革命"。Schmidt认为,AI的发展将使其成为像“博学者”一样的智能系统,改变各个领域,并促使人们重新思考技术对社会的影响。《[Ilya Sutskever在NeurIPS2024上报告全文中文版V2](https://mp.weixin.qq.com/s/5SdfQl8M9c8S16WtxU-ORg)》Ilya Sutskever在NeurIPS 2024上回顾了自回归模型的进展,强调深度学习的假说和其与人类能力的关系。他提到LSTM的早期应用,以及预训练时代的贡献,尤其是GPT-2和GPT-3模型。他指出,尽管计算能力在增长,数据量却趋于饱和,预训练时代将结束,未来可能会转向合成数据和推理计算等新方向。《[红杉:AI大厦将成,2025三大AI预测](https://mp.weixin.qq.com/s/_BZszkmuYsNnLSmpnCU9tw)》红杉资本预测到2025年,AI生态将更加稳固,主要有三大趋势:一是大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;二是AI搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;三是不同领域的AI搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。整体来看,2025年将是AI技术应用和市场发展的重要分水岭。
By 2025,the core of digital marketing will revolve around AI technology,user habits,efficiency improvement,and focus on five major modules.Each module will extend into different trends,driving brands to establish strong competitiveness in the future market.预计在2025年,数字营销的核心会围绕AI技术,用户习惯,效率提升,聚焦在五大模块,每一模块下延展出不同趋势,推动品牌在未来市场中建立深厚的竞争力。[heading2]AI Involved Marketing(AI驱动的营销)[content]AI will remain a cornerstone of future digital marketing,but it requires strategic,purpose-driven use to ensure authenticity and avoid cheapening the brand.Brands should focus on leveraging AI to enhance user experience rather than simply following tech trends.By 2025,the global AI market in digital marketing is expected to reach$126 billion,underscoring AI's indispensable role in marketing.Companies using AI in advertising have reported up to a 35% increase in click-through rates and a 20% reduction in ad costs,illustrating AI’s impact on efficiency and cost-effectiveness.人工智能将继续成为未来数字营销的基石,但它的使用需要具备战略性和明确的目的,以确保品牌的真实性不受影响,避免出现“贬值”效果。品牌在AI技术的应用上应追求提升用户体验,而非简单地追逐技术潮流。预计到2025年,全球AI在数字营销领域的市场规模将达到1260亿美元,强调了AI在营销中不可或缺的角色。采用AI技术的公司在广告点击率上提高了35%,广告成本减少了20%,显示出AI在提升效率和成本优化方面的作用。Data source:[Statista](https://news.qq.com/rain/a/20220311A058H300),[36Kr](https://www.36kr.com/p/2353590854477317)