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有没有能根据哼唱,出伴奏的AI

Answer

以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息:

  • 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。
  • 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。

同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方:

  • 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。
  • 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 Musehub 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。
  • 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。

在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流

只有词和意向风格:先确定最核心情绪所在的段落,以此段落用AI生成最好的结果,然后将其作为动机音轨扩展创作,这也是最常见的创作思路。只有词,和一小段自己哼唱的旋律:那么可以上传这段自己哼唱的旋律,让AI扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。已有midi作曲:可以简单的挂载音源导出,并在AI的帮助下不断丰满这段包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨,然后继续扩展出其他段落形成完整歌曲。已有简单录音小样:可以利用REMIX优化音质与编曲结构,并利用AI的尝试不同曲风版本,找到自己最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。3、能较好的兼容传统音乐制作手段,多种处理手段的应用可以让作品更有个性:

[音乐学习] AI音乐向100分迈进,钢琴曲音质修复

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[音乐学习] AI音乐-自定义前奏的一种工作流

可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合,由于制谱软件有很重的midi味,有时需要调整乐器音色)320kbit码率是各大音乐平台的门槛,而向Suno导出的是192k的,后期如果想输出到QQ音乐之类,需要转个码(虽然单纯转码对音质没有直接提升~)导出以后就可以喂给AI了修改音色这一步不是必须,也有很多染色的软件可以用,比如我现在用的是Neutron4,从Youtube上面下载一些自己喜欢的乐器音色(比如雅马哈大钢琴),然后用宿主软件打开插件,导入这段音频,就可以实现渲染了(刚刚Studio One过期了,这里就先不放图了)[heading1]步骤4:丢给AI做二次创作:[content]我比较喜欢丢完整的小节给AI,这样节奏的识别性更好,当然也可以在中间掐断,AI的识别能力还是不错的:接下来就是细化去roll后面的部分,这个就步细讲了,大家可以自由发挥最后丢个完整版(前奏有点长没剪,AI生成的部分在53秒之后):输出响度调大了,大家可以把音量降下来点~[Udio完整版.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V3yxbOQtXolGWPxG4Jnc5MWdn9d?allow_redirect=1)

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2024-12-29
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2024-10-27
能够通过 给出 伴奏 和 歌词 生成音频文件
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2024-12-12
有没有可以制作音乐伴奏的AI软件
以下是一些可以制作音乐伴奏的 AI 软件相关信息: 智音 Brook 公众号分享了 AI 音乐动态,提到全新升级的音乐人工智能工具数据库,其中包含超过 130 种工具、模型和数据集,还包括通过潜在扩散生成低音伴奏等内容。 Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,利用前置旋律可以精确控制一首歌的速度、旋律、配器、合成等方面。例如,能精确控制想要的 BPM,让 AI 补全自己制作的简单旋律并贯穿整首歌,按想法选择乐器,尝试不同音乐的拆分组合等。
2024-07-30
这几天ai领域有没有突破性的论文
以下是这几天 AI 领域的一些相关论文和研究成果: 1. 《山姆·奥特曼传(二):OpenAI 的第一次内斗》中提到,2017 年 Google Brain 团队撰写的论文《Attention is All You Need》介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。OpenAI 在其技术领袖伊利亚的推动下,基于 Transformer 架构开发了 GPT 系列模型。 2. 《2024 人工智能报告》中包含了关于 AI 在未来一年的 10 个预测,如一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上需要国家安全审查,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红等。 3. 《入门经典必读》中指出人工智能的研究正在以指数级别的速度增长,文中分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,其中提到从 2017 年谷歌发布的“Attention is All You Need”这篇开启了生成 AI 时代的论文开始的一系列里程碑式研究成果。
2024-12-26
有没有把文档变成手写字体的ai工具?
目前市面上有一些可以将文档转换为手写字体的 AI 工具,例如: 1. Handwriting.io:它能够根据输入的文本生成逼真的手写字体效果。 2. MyScriptFont:用户可以通过书写样本创建自己的手写字体,并应用于文档转换。 但不同工具的功能和效果可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2024-12-25
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
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有没有什么好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用: 1. Hand Talk:能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词,既是翻译工具,也是学习平台。相关链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
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以下是一些与生成式人工智能相关的 URL: 生成式人工智能简介的视频学习地址: https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐: 生成式人工智能如何改变创意工作相关的框架:NVIDIA 的 2024 年人工智能现状报告链接: 英文解读链接:
2024-12-24