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AI绘图关键词

回答

以下是关于 AI 绘图关键词的相关内容：

公式： 主题（加下面的）+环境（背景，周围）+气氛（烈日下，雾蒙蒙，恐怖的，风暴席卷的）+灯光（顶光，雾气光，漫反射的，强对比的）+色彩（低饱和度，颜色鲜艳的，花里胡哨的，强反射的主色调，某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割，三分法的，电影镜头，广角，鸟瞰图）+风格参考（超清细节的，照片级别的，写实的，抽象的，2D/3D，4k8k，数字雕刻，概念艺术，水墨，水彩，海报，某个软件，某个游戏，艺术家，艺术平台）

比如： 去找自己喜欢的艺术家风格，放到风格参考的关键词里面；去找自己喜欢的灯光风格，放到灯光的关键词里面；去找自己喜欢的颜色和调色板风格，放到色彩的关键词里。

进阶技巧和关键词：

  1. 主题描述：
    • 可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。
    • 对于场景中的人物描述，要独立描述，不要用一长串文字，比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，最好拆分为一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。
  2. 设计风格：
    • 设计风格难以直接表达时，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。
    • 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词时，单纯控制材质很难达到要求，可能需要加一些设计师风格。目前针对某一种风格需单独进行“咒语测试”。

Midjourney 商业实战案例：

  1. 中国武术电影片
    • 关键词：Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9
    • （young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变，改变这句话创作出不同的场景
  2. 长安城夜景
    • 关键词：Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9
  3. 中国古代女孩
    • 关键词：（未给出）
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI绘画：关键词指南

去找自己的喜欢的艺术家风格，放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格，放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格，放到色彩的关键词里

进阶技巧和关键词大全总结

[title]进阶技巧和关键词大全总结[heading4]一、聊聊关键词这个周末尝试了很多种风格的AI出图，一般图片内容我们会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成自己想要的图，上面说的3个结构确实可以帮我们大致输出想要的图片：1.1.主题描述：可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园，里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷，她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子，但是有时候AI不一定能识别每一个描述的元素，如果要描述一个场景中的人物，大家记得进行独立描述，不要用一长串文字去表达，AI会识别不到，比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，那么我们最好把他拆分以下：一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶，这样会更加接近我们想要的场景。但是一个大场景中有多个角色的细节就不太容易通过关键词去生成了。1.2.设计风格：设计风格其实很多设计师没有办法直接表达出来，所以我们在这个步骤会去找一些风格类的关键词参考或者是你找到一张想要的风格的图片，放进去，这种我们就称之为垫图/喂图，让AI根据我们给出的图片风格，结合我们的主题描述生成该风格的图片。还有我研究了一下玻璃、透明塑料、霓虹色彩以及一些透明、反射等材质的关键词，比如你想让一个物体表面透明，但是不要把物体里面的机械结构体现出来，可能需要加一些[设计师](https://www.uisdc.com/tag/%e8%ae%be%e8%ae%a1%e5%b8%88)风格，单纯的控制材质很难达到要求，因为系统判断你表面透明了肯定能看到里面的结构，但是有了结构的话物体就会很复杂，不高级。所以这里面关键词的道道非常多，目前也只能通过大家针对某一种风格单独去进行“咒语测试”。未加风格只描述材质

Midjourney 商业实战案例

[title]Midjourney商业实战案例[heading4]七、AI绘画之概念篇1.中国武术电影片关键词：Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9令人惊叹的史诗中国古代主题，中国墨水风格，一个年轻人正在准备爬石阶楼梯，武术风格，动态，富有表现力的干净的线条，电影，令人惊叹，现实的灯光和阴影，生动，充满活力，8k，辛坦渲染，不真实的引擎，非常详细，概念艺术，现实(young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变，改变这句话创作出不同的场景Midjourney生成的图片：中国武术电影：这质感，我只能说无敌了….2.长安城夜景关键词：Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9长安城，古代，大场景云海，广阔的视野，高角度视图柔和的月光，闪烁的星星，电影照明，8k,Virtua引擎，详细，数字插图-ar 16:9Midjourney生成的图片：长安，长治久安：3.中国古代女孩关键词：

其他人在问
如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅
对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅，目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议： 首先，可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事，内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等，以吸引孩子的注意力。 其次，通过语音交互的 AI 工具，为孩子朗读绘本故事，培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用，让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作，增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。
2024-12-21
小白怎么学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度）的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。GPT 中 Transformer 是关键，Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息： 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）： Zephyr AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.11 亿美元，轮次 A，主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.06 亿美元，轮次 A，估值 12 亿美元，主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean：2024 年 2 月 27 日融资，融资金额 2.03 亿美元，轮次 D，估值 22 亿美元，主营 AI 驱动企业搜索。 Figure：2024 年 2 月 24 日融资，融资金额 6.75 亿美元，轮次 B，估值 27 亿美元，主营 AI 机器人。 Abridge：2024 年 2 月 23 日融资，融资金额 1.5 亿美元，轮次 C，估值 8.5 亿美元，主营 AI 医疗对话转录。 Recogni：2024 年 2 月 20 日融资，融资金额 1.02 亿美元，轮次 C，主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资： AI 将引领新的服务模式，即“智能即服务”，重塑工作和生活，重新赋能芯片和云计算行业，创造新的投资机会，GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显，如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025，AI 行业的创新机会： 在 ToP 领域，峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司，为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品，推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域，AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月，美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力，其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容： 12 月 18 日： API 正式版：速度更快，成本降低 60%，支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级：引入 WebRTC 支持，12 行代码即可实现实时语音交互，音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能：让 AI 回答更具个性化，企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包，简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日： 苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接：支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景：圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。 12 月 5 日： OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动，期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2，可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境，实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中，与在一线大模型机构有实际训练大语言模型（LLM）经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力？这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的？o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响？
2024-12-20
有没有能根据哼唱，出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息： 在音乐创作中，如果只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传这段哼唱的旋律，让 AI 扩展出自己喜欢的风格，然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样，可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构，并利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格，然后制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 同时，在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方： 检查乐谱时，主旋律基本能还原，但可能会把噪声识别成音符形成错误信息，需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面，修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score，它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题，如延长音部分可能会抢节奏，爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱，高音和低音的符点会相互影响，基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时，可以直接导总谱或分轨导出，后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时，可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新训练与推理技术，强化复杂推理和自我迭代能力，推动在科学研究、编程等高价值领域的应用，并围绕模型效率和运行成本进行优化，为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展，提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力，为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合：整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据，生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面：AI 技术将成为数字营销的核心，品牌应注重利用 AI 提升用户体验，预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%，广告成本减少 20%。 5. 行业发展：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份，标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局：大语言模型供应商将各具特色，竞争加剧；AI 搜索引擎将成为杀手级应用，快速普及，颠覆传统搜索方式；不同领域的 AI 搜索引擎将出现，针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
当前AI绘图的前沿图景
当前 AI 绘图的前沿图景包括以下几个方面： 定义与发展： AI 绘画是利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法如卷积神经网络的应用，能生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，并在与人类艺术家的互动融合中不断创新，为艺术创作带来新的可能和挑战。 场景应用： 1. 广告设计：可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发：用于创建游戏场景、角色形象等，提高开发效率。 3. 影视制作：辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计：帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 艺术与科技的融合： 艺术与科技的融合呈现出前所未有的奇妙景象，AI 绘画作为杰出代表，将二者完美结合，开启探索之旅，引领艺术界走向未来。艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟，而人工智能技术的发展使艺术创作经历革命性变革，AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术，能模拟创作过程并生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具，为观众带来新体验，也打破了传统创作的局限，为缺乏绘画技巧的人提供参与机会，使艺术更具民主化和包容性。 商业实战案例： 如 Midjourney 在概念篇中生成令人惊叹的宇宙星空、未来主题等超现实主义的图片，包括宇宙飞船、星系、行星、太空等元素，呈现出高度详细、动态、富有表现力的效果，具有逼真的灯光和阴影，应用于未来太空科技风格等领域，带来震撼的视觉体验。 您可以通过以下链接体验 AI 绘画助手： BotID：7387390303403671587
2024-12-03
jewelcad绘图，有推荐的ai工具吗
以下是一些可以用于绘制 CAD 图或逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具和传统工具： 绘制 CAD 图： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建相关视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-09-24
免费AI绘图工具有哪些
以下是一些免费的 AI 绘图工具： 1. PlantUML：是文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，能创建各种架构图，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 5. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 6. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 7. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，可通过 AI 自动生成思维导图，支持提问、回答、自动生成等多种模式。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图或思维导图，但它们不都是完全基于 AI 的。在选择工具时，应考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-18
免费绘图
以下是一些关于免费绘图的信息： Midjourney：Midjourney Bot 大约需要一分钟来生成四个可供选择的图像。生成图像会激活 Midjourney 免费的试用。试用用户可以在需要订阅之前进行大约 25 次任务。所谓任务指的是使用 Midjourney Bot 的任何操作，包括使用/imagine 命令创建图像、升级图像或创建图像变体，所有这些操作都会消耗您的免费试用时间。您可以使用/info 命令进行检查，以确定您剩余的试用时长。 可用于画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： PlantUML：这是一个文本到 UML 的转换工具，可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。 Gliffy：这是另一个基于云的绘图工具，它提供了创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：一个免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 Rational Rose：这是 IBM 的一个 UML 工具，它支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高，缺点是需要比较好的电脑配置，尤其是显卡；Midjourney 的优势是操作简单方便，创作内容相当丰富，但是需要科学上网并且付费，目前的使用费大概在每月 200 多元左右。如果可以融入工作流，这个月费也不算高，毕竟它带来的效率是惊人的，当然前期想要了解玩一玩的，可以试试 Stable Diffusion，关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。很多还没有接触过 AI 绘画的朋友会觉得这个东西很神秘，哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。
2024-09-08
识别图片中的形状和文字元素并在PPT中重绘图像的AI工具
以下为您推荐一些能够识别图片中的形状和文字元素并在 PPT 中重绘图像的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，简化设计流程，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 另外，如果您想从游戏截图升级到 KV 品质，正式绘画目前有图生图和 controlnet 两种出图方式。但如果底图质量不够，想要 AI 更自由发挥，除了调高重绘幅度，还可以在 controlnet 上有更多探索。输入正负 TAG，设置好图片尺寸、迭代步数、采样器、重绘幅度后，等待图片生成。controlnet 包含的功能很多且在不断更新，如需更多了解可跳转 B 站深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV1Ds4y1e7ZB/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click
2024-08-29
ai绘图
以下是关于 AI 绘图的相关内容： 1. 使用 AI 绘制示意图的步骤： 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户：注册并登录该平台。 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享：若需团队协作，可邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。 2. AI 辅助在独立游戏开发中的经验： 游戏中的科技树图标数量多，在没有 AI 画画前难以完成。 AI 画画存在的问题： 风格多为二次元，不适合游戏，需自己炼丹。 画多为美少女看镜头，无叙事性，无法当 icon 用。 已有素材有限，图生图不可行，训练的泛化性差。 解决过程：尝试了 Embedding、CKPT、Lora 等，不断优化，最终能画出完美的图像，甚至能从特定训练集中生成新的内容，还通过制作引导图等方式解决问题。 3. 如何判断一张图片是否为 AI 生成： 培养鉴赏 AI 的技能需要训练大脑模型。 可通过专门的网站鉴别，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但存在误判情况，如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。
2024-08-25
图片反推关键词
在图片反推关键词方面： 对于图生图功能，除文本提词框外还有图片输入口，可通过图片给 AI 创作灵感。随便一张照片拖入后，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 能反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组。例如一张小男孩的图片，CLIP 反推的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”，DeepBooru 反推的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵，需要手动补充信息，调整宽度和高度，以及注意提示词相关性和重绘幅度等参数。 第二十一期港风胶片活动中，有利用上一期活动图片反推工作流，使用唯美港风图片进行反推提示词，在大模型后接一个墨悠_胶片 lo 的方法 1，上一期活动链接为；还有利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词，然后在哩布上跑 flux 文生图工作流的方法 2。 在【SD】最强控制插件 ControlNet（6）全局重绘 inpaint 中，有时需要去掉画面中的主体形象，填补复杂背景，可使用 inpaint 重绘功能。先将图放入 WD 1.4 标签器（Tagger）中裁剪保留背景部分，然后反推提示词，如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”，检查无误后发送到文生图中。开启 ControlNet，使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成，可调整控制权重和模式。也可尝试图生图中的“局部重绘”功能，但可能效果不佳。
2024-12-14
写一个关于AI面试B端软件的需求文档，里面核心功能包括AI面试功能、背调功能（比如线上、证明人、应聘者提供的材料）、简历筛选关键词功能（比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图）、提取简历证书项目功能（比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师）。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档： 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障，能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案，候选人用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面，负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR：团队绩效管理，根据团队和个人绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议。 HR：面试工具，作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具，帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售：话术总结优缺点，涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售：定制销售解决方案，涉及企业产品和服务内容等方面。 客服：定制客服话术，包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面，效率较高。 技术面：面试官直接给出同行美妆 GPT 案例，让判断实现方式，应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面：了解学业情况、经历和意向，询问经典问题。
2024-12-02
写一个关于AI面试B端软件的需求文档，里面核心功能包括AI面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能。
以下是一份关于 AI 面试 B 端软件的需求文档，核心功能包括 AI 面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能： 一、AI 面试功能 目前市场上有一些相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善，到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 二、背调功能 （此处可详细描述背调的具体流程、涵盖的内容、数据来源等） 三、简历筛选关键词功能 （说明如何设置关键词、关键词的匹配规则等） 四、提取简历证书项目功能 （阐述如何准确提取简历中的证书和项目信息） 需要注意的是，使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-02
AI制图关键词
以下是关于 AI 制图关键词的相关内容： 一、图片内容的表现形式 一般分为二维插画和三维立体两种。 二、生成想要的图片的关键结构 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体、人物细节和搭配。 对于场景中的人物，应独立描述，避免长串文字，否则 AI 可能识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 可参考风格类关键词或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 对于某些材质的表现，如透明材质，关键词的运用较为复杂，需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、AI 绘画的关键词公式 主题（加下面的）+环境（背景，周围）+气氛（烈日下，雾蒙蒙，恐怖的，风暴席卷的）+灯光（顶光，雾气光，漫反射的，强对比的）+色彩（低饱和度，颜色鲜艳的，花里胡哨的，强反射的主色调，某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割，三分法的，电影镜头，广角，鸟瞰图）+风格参考（超清细节的，照片级别的，写实的，抽象的，2D/3D，4k8k，数字雕刻，概念艺术，水墨，水彩，海报，某个软件，某个游戏，艺术家，艺术平台） 四、Midjourney 生成 B 端产品页面的关键词示例 UI components,button,Gucci,ar 16:9（立体按钮） UI components,button,concrete,ar 16:9（低保真线框按钮） UI components,button,drawing,outline,ar 16:9（像素风格按钮） UI components,button,pixel art,ar 16:9 circular HUD interface 通过对 AI 出图的持续探索能发现，Midjourney 在 UI/UX 设计中能发挥的作用上限很高，小到一个图标、组件，大到整个页面、产品，都能带来意想不到的创意灵感。
2024-11-29
可以用AI分析味道的构成么，比如关键词“冬日温暖壁炉” 生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等元素
目前的 AI 技术在直接分析味道的构成方面还存在一定的局限性。对于您提到的“冬日温暖壁炉”这样的关键词，要生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等与味道相关的元素，虽然有一些基于语义理解和关联的尝试，但还不够精确和全面。 AI 主要擅长处理文本、图像等数据，对于味道这种复杂的感官体验，其分析能力尚有待进一步发展和完善。不过，在某些特定的应用场景中，例如通过对大量与味道相关的描述文本进行学习和分析，AI 可以提供一些相关的推测和联想，但这与直接准确地分析味道的构成还有差距。
2024-11-20
我想根据提问的问题关键词设置自动回复
以下是关于根据提问的问题关键词设置自动回复的相关内容： Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光，存在“/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”目录下。作为邮件助理，可识别邮件中的相关问题并提供简短回复片段，以 JSON 格式呈现输出，包含问题和答案的字典列表。若邮件无提问则返回空列表。 安仔：Coze AI 机器人对接微信群的疑问解答，包括放行端口、Bot ID、微信账号被封、服务器是否需一直开着、不懂编程能否配置好、配置中遇到问题、为何配置多个前缀触发回复等问题及相应答案。 飞书 5000 人大群内置智能机器人“waytoAGI 知识库智能问答”，基于飞书 aily 搭建。使用时在群里发起话题时，它能自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、更新最新动态、促进社区互动、资源共享、支持多语言问答。
2024-11-18