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关于AI绘画的所有理论知识

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以下是关于 AI 绘画的理论知识:

  1. 色彩方面:
    • 颜色的冷暖特性:任何色系都有冷暖之分,并非绝对。黄色等暖色系色相占比不同会改变冷暖感觉。
    • 色彩空间感:暖色看起来前进,冷色看起来后退。
    • 色彩搭配:一般作品采用前暖后冷的色彩搭配,即背景用冷色,主体前景用红色或暖色调,冷色后退可增强空间感和纵深感。家装中冷色器可让房间看起来更大,远浅近深更有开放感。
    • 色彩三要素:色相、明度和纯度。色相指颜色种类,明度指亮度,纯度指饱和度。
    • 色彩心理学:色彩能影响人的情绪,在设计、市场营销、心理治疗等方面有重要作用,每年有流行色,不同颜色可表现多种正面和负面情绪。
    • 色环和配色:三原色可调配出所有颜色,色环中有间色、复色,配色方案有同类色、邻近色、互补色等,不同配色有不同效果。
  2. 光源方面:
    • 光源分类:包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。
    • 光的方向:不同方向光线能体现氛围、表达情绪,如逆光加底光用于塑造反派等,还列举顺光、侧光等不同光的效果及作用。
    • 光的质量:硬光、强光和柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,光线清晰,光与环境对比度高,能凸显主体;柔光与之相对,几乎无阴影,很柔和有氛围感。
    • 光与提示词:光的知识对写提示词很重要,掌握这些才能写出有氛围感的提示词塑造角色形象。
  3. 构图方面:
    • 摄影构图:多样且不必严谨遵循特定规则,可同时满足多种构图方式,如 S 构图、三角形构图、引导线构图等,掌握构图知识能分析出更多图片信息。
    • AI 绘画构图:AI 生图的构图一般不会出大问题,除非刻意用提示词引导。
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References

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]智能章节本章节主要讨论颜色的冷暖特性。任何色系都有冷暖之分,并非绝对,颜色本质是调配出来的,黄色等暖色系色相占比不同会改变冷暖感觉。还展示了配色案例,提及对比色、互补色的撞色。同时阐述色彩空间感理论,即暖色看起来前进,冷色看起来后退。[01:04:57](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=3897000)色彩搭配之“前暖后冷”及色彩进退感解析本章节moon讲解色彩运用规律,提到一般作品采用前暖后冷的色彩搭配,即背景用冷色,主体前景用红色或暖色调,冷色后退可增强空间感和纵深感。通过展示两张图说明明度高、纯度高的颜色有前进感,饱和度高的红色似要撞碎屏幕,饱和度低的蓝色似在后退,强调记住前暖后冷原则。[01:06:23](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=3983000)家装色彩搭配效果及艺术装置作品色彩分析本章节主要围绕家装色彩展开。提到冷色器可让房间看起来更大,冷色后退、暖色前进,远浅近深更有开放感。还展示艺术家单纯色块表现空间的装置作品,指出同类色通过明度、纯度不同做层次很高级,好看的色彩搭配往往包含相关理论知识,耐看且兼具简洁性。[01:08:44](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=4124000)AI绘画光源讲解:自然光、人造光与环境光

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]智能章节本章节主要讲述AI绘画中光影部分的光源知识。光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要),并结合实际例子和临时用MJ出的图作了详细讲解。[01:12:37](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=4357000)Magic Flash生态中Lora绘图的光的运用及效果本章节主要讨论光的相关内容。先介绍暖光与冷光带来的不同情绪,展示Magic Flash生态里Lora制作的相关图片。接着提到光的方向对画面叙事很重要,不同方向光线能体现氛围、表达情绪,如逆光加底光用于塑造反派等,还列举顺光、侧光等不同光的效果及作用。[01:16:11](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnly47oa1363rpf7lsqf2v?t=4571000)光的质量(硬光、强光、柔光)及对塑造角色形象的作用,兼论与提示词的关系本章节主要探讨光的质量。moon指出硬光、强光和柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,光线清晰,光与环境对比度高,能凸显主体;柔光与之相对,几乎无阴影,很柔和有氛围感。还提到光的知识对写提示词很重要,掌握这些才能写出有氛围感的提示词塑造角色形象。

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]总结摄影与AI绘画中的构图及色彩运用摄影构图多样:摄影构图不必严谨遵循特定规则,可同时满足多种构图方式,如S构图、三角形构图、引导线构图等,掌握构图知识能分析出更多图片信息。AI绘画构图:AI生图的构图一般不会出大问题,除非刻意用提示词引导。色彩心理学:色彩能影响人的情绪,在设计、市场营销、心理治疗等方面有重要作用,每年有流行色,不同颜色可表现多种正面和负面情绪。色环和配色:三原色可调配出所有颜色,色环中有间色、复色,配色方案有同类色、邻近色、互补色等,不同配色有不同效果。色彩三要素:色彩三要素为色相、明度和纯度,色相指颜色种类,明度指亮度,纯度指饱和度。

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AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况
以下是关于 AI 目前在美国和欧盟的发展与应用情况的综合回答: 在知识产权方面: 国际知识产权保护协会(AIPPI)与美国的立法观点相似,否认将 AI 包含进“作者”的范畴,但其生成的内容能否取得版权注册取决于生成物所体现创造性的多少。 欧盟认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护,且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。 在人工智能工具的使用和流量方面: 大多数顶级人工智能公司位于美国,少数位于亚洲。 所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。欧洲以及澳大利亚和加拿大在人工智能投资和采用方面落后。 欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案,但最近的研究表明当前的许多人工智能模型不符合欧盟对人工智能的监管。 在行业发展方面: 英伟达(NVIDIA)仍是全球最强大的公司之一,享受着市值达到 3 万亿美元的辉煌时刻,而监管机构也正在调查生成式人工智能(GenAI)内部的权力集中问题。 虽然全球治理努力陷入僵局,但国家和地区的人工智能监管继续推进,美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。 在研究进展方面: 前沿实验室的性能正在趋同,但 OpenAI 在推出 o1 后保持了其领先地位,规划和推理成为主要的研究前沿。 基础模型展示了它们超越语言的能力,多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。 在安全问题方面: 世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力,成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。 每一个提出的破解「修复」方案都失败了,研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。
2025-03-06
怎么在AI文生图中精准的输出想要的文字
要在 AI 文生图中精准输出想要的文字,可以参考以下方法: Recraft 模型: 提供提示词加上文本位置,因为模型获得的输入数据越多,越容易产生精确输出。遵循指令比仅理解提示词更容易。 Tusiart 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再学。 设置 VAE:选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 即可。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-03-06
处理excel表格的AI
以下是一些处理 Excel 表格的 AI 工具和相关信息: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。 此外,对于 Excel 与飞书多维表格的比较: Excel 有手就会,但 VBA 进阶版功能门槛高。 对于一些重复工作,AI 能处理 Excel 但较麻烦,而飞书多维表格在某些数据处理功能上能让人偷懒解决。 常见应用场景包括数据整理与分析、内容生成与优化、自动化建议等,两者都能帮助整理数据、做计算、做图表等,但多维表格在某些方面更便捷。
2025-03-06
纯小白,要如何入行Ai Agent
对于纯小白入行 AI Agent,以下是一些建议: 1. 学习与实践并进:像元子一样,从简单的需求表达开始,逐渐熟练掌握,多尝试不同的 AI 工具,选定自己感兴趣的方向,如 AI Agent。可以参考社区小伙伴的 100 天 AI 之路,如《雪梅 May 的 AI 学习日记》。 2. 勇于提问:不要害怕问“笨”问题,多直接向 AI 提问。 3. 注重积累:解决一个小问题也是进步,不积跬步无以至千里。 4. 多试多练:这是掌握 AI Agent 的关键,还可以加入社区共同学习。 5. 学以致用:将 AI 融入生活和工作,学完就用,保持学习的动力和持久性。 在实际操作方面,参考一泽 Eze 的方法: 1. 梳理思路:理解 Prompt 工程中通过逻辑思考从知识经验中抽象关键方法与要求的理念,并将其应用于 Coze 中创建 AI Agent。 2. 搭建工作流驱动的 Agent 分为三个步骤: 规划:制定任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法。 实施:在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系,详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 完善:整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点,通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。然后从制定关键方法与流程,梳理「结构化外文精读专家」Agent 的任务目标。
2025-03-06
AI 提示词怎么使用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 可进行提示词优化,启用后能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法包括:点击提示词上方官方预设词组进行生图;提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能,在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先;还具有翻译功能可一键将提示词翻译成英文,以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 2. Adobe Firefly AI 视频功能: 在“文生视频(Text to Video)”和“图生视频(Image to Video)”中,尽量使用更多词汇具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。 提示词公式为镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。镜头类型描述包括相机视角及移动方式;角色描述涵盖角色身份、外貌、穿着和情绪;动作描述角色在场景中的行为;地点描述包括位置、天气和地形;美学风格描述包括镜头类型、氛围、景深等。构建提示词时,建议限制主题数量,过多主题可能让 Firefly 困惑。 3. 一泽 Eze: 1 句提示词+1 个品牌 Logo 可生成超级符合品牌调性的创意名片,整个流程简单,输入提示词和 Logo 即可。 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”,借助大模型可让 AI 自动推敲设计思路生成创意 Demo。 注意事项包括:“创意名片生成”已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,为更好直出效果,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式;若生成结果不符合预期,可尝试让模型重新生成或和 AI 对话提出修改意见。
2025-03-06
八岁孩子如何开始学习AI
对于八岁孩子开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手:可以先学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续学习 AI 打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索面向儿童的 AI 教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在各领域的应用案例。 4. 参与相关实践活动:例如参加简单的 AI 创意设计活动,尝试用 AI 技术解决一些小问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展动态:通过适合儿童的方式,了解 AI 领域的最新进展和影响。 需要注意的是,八岁孩子的认知和理解能力有限,学习过程应注重趣味性和引导性,避免过于复杂和枯燥。
2025-03-06
总结一下AI绘画可以用的本地工具
以下是一些可用的 AI 绘画本地工具: 1. 线上和线下结合:线上平台出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,但出图尺寸受限;线下部署可自己添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,可能出现宕机和爆显存情况。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。可在 C 站下载对应模型到本地加载部署后生图。 2. Fooocus:由 Controlnet 的作者发布的全新开源 AI 绘画工具,可和 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,具备便捷操作界面。 3. ComfyUI:基于节点式的 Stable Diffusion AI 绘画工具,通过将模型生成推理的 pipeline 拆分成独立节点,实现更精准工作流定制和清晰可复现性。安装框架和依赖库后即可使用。
2025-03-05
AI绘画
AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响: 背景与发展:从生成艺术作品到辅助创作,改变了传统艺术面貌。技术进步从早期机械臂到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发的讨论与争议:人们对 AI 与人类创作艺术品接受程度相似,但不太愿视 AI 为艺术家,其在表达情感和创造性意图有局限。艺术家态度复杂,有期待也有对版权、原创性和伦理的担忧。同时带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对声,挑战现有法律和伦理框架。 带来的新可能:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 AI 绘画的关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:找喜欢的艺术家、灯光、颜色风格,分别放到相应的关键词里。 艺术与科技的融合: 融合景象:呈现前所未有的奇妙,AI 绘画是杰出代表,引领艺术界走向未来。 探索之旅:艺术创作依赖手工技艺和个人感悟,AI 绘画利用先进技术模拟创作过程,生成令人惊叹作品,为艺术家和观众带来新体验。 打破局限:不再局限传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更民主和包容。
2025-03-05
这个网站有学习AI绘画的教程吗
以下是一些学习 AI 绘画的教程资源: 视频教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 从 0 入门 AI 绘画教程: 线上教程: AI 线上绘画教程:
2025-03-04
我想系统学习AI绘画相关知识
以下是为您系统整理的 AI 绘画相关学习资源: 1. 知乎上 Rocky 的系列教程: 深入浅出完整解析 Stable Diffusion XL 核心基础知识: 深入浅出完整解析 Stable Diffusion 中 UNet 核心基础知识: 深入浅出完整解析 LoRA 核心基础知识: 深入浅出完整解析 ControlNet 核心基础知识: 2. 【野菩萨】的课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle。冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-03-04
现在有哪些AI绘画平台
以下是一些常见的 AI 绘画平台: 1. MewXAI:这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio:Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop:一键实现 AI 换脸,仅需一张换脸图像,无需数据集,无需训练,自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai:能够利用 AI 一键移除各种图像背景,并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything:一个 AI 图像编辑工具,支持一键擦除、替换图像中的指定物品,通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything:一个图像分割模型,可自动分割图片或视频中的所有物品,一键完成自动分割,并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker:支持一键从图片中解析出 Prompt 描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。 8. Plask.ai:一个 AI 工具,可以通过 3D 建模,直接生成模特效果图。 9. Recraft AI:是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址:https://www.recraft.ai/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-03
扩图绘画AI工具
以下是一些可以用于扩图绘画的 AI 工具: 1. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,其中的 Outpaint 功能可以在图像中插入其他内容以向任何方向填充空间(扩图),价格为 4 积分。 2. 在软件架构设计中,以下工具可用于绘制相关视图,包括扩图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 在 CAD 图绘制方面,以下是一些 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-03