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最容易被AI取代的职业

回答

以下是一些容易被 AI 取代的职业:

  1. 从事单调重复任务的职业,如数据输入、填写文书、扫描文档查找信息等。
  2. 系统管理员,其安装软件、编写脚本等职责可通过 AI 自动完成。
  3. 数字营销文案撰写人员,因为 AI 能够以多种风格和声音创作内容,减少了对人类撰稿人的需求。

在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。对于从事可能面临被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。例如,生成式 AI 在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出高效率,威胁到了一些相关技术岗位。微软在投资 ChatGPT 的同时宣布大规模裁员,凸显了 AI 技术替代某些职位的潜力。

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参考资料

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

生成式AI在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力。以编程为例,AI可以在极短的时间内完成复杂的编码任务,这是任何人类程序员难以匹敌的。这种高效率使得AI在商业世界中极具价值,但同时也威胁到了一些技术岗位的存在。举个例子,系统管理员的职责通常包括安装软件、编写脚本等,这些任务现在可以通过AI自动完成。数字营销文案撰写也面临类似的挑战,因为AI能够以多种风格和声音创作内容,大幅减少了对人类撰稿人的需求。微软近期的动向是这一趋势的一个突出例证。该公司在大举投资ChatGPT的同时,宣布了大规模裁员计划,这凸显了AI技术在替代某些职位方面的潜力。

其他人在问
我在中国互联网哪里可以学到很好的ai技术
在中国互联网上,您可以通过以下途径学习很好的 AI 技术: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 技术的研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 知识。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。 关注 AI 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际项目中的效果。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
AI在科研领域中的应用有哪些,以及国内外情况对比
AI 在科研领域中的应用广泛,特别是在医疗健康方面: 抗癌方面:AI 能够提前诊断胰腺癌,如相关研究表明其有可能提前三年做出诊断。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物,其药理学性质优于已知的抗衰老物质。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的研究中,利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,可在症状出现前几年发现疾病。 发现新靶基因:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 寻找治疗方法:如亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 国内外情况对比: 在医疗 AI 领域,中美存在较大差异。美国医疗支出占 GDP 比重约 17%,中国约 7%。美国医生独立行医,有独立决策权,议价能力和意愿较强;中国政府和医院集采议价能力强,采购流程复杂。此外,由于存在“灰色收入”“医患不信任”“考核评比”等问题,中国医院、医生对于可能记录、审查自己言行的应用普遍持抵触态度。在中国的落地场景中,“AI 协助医生”不如“AI 独立诊断”,机械套用美国的 AI 医疗应用模式在中国基本行不通。
2024-10-18
AI在科研当中的运用
AI 在科研中的运用十分广泛,特别是在医疗领域: 抗癌方面:AI 能够提前三年诊断胰腺癌,有助于尽早开展治疗。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的第一个症状出现前几年,就可通过分析患者体液中的生物标志物进行发现。 胶质母细胞瘤研究方面:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与该癌症相关的三个新靶基因。 阿尔兹海默症治疗方面:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别疾病的原因和潜在药物靶点。 此外,在新工业革命中,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 AI 在其他科研领域也有众多应用场景,如: 金融服务:包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(此处未给出具体应用,您可补充更多相关问题以获取更详细的信息)
2024-10-18
我打算用AI创业,你有什么建议吗
以下是关于用 AI 创业的一些建议: 1. 关注数据飞轮效应:如果打算做 ToC 场景的创业,要重视数据飞轮带来的正反馈效应,因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型:有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向:大模型产品可以朝着个性化(给它装上“记忆”,成为工作助理或陪伴者)和场景化(给它装上“手”和“眼睛”)两个方向发展。 4. 及早行动:现在就开始探索生成性 AI,提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白:市场地图的某些部分已经拥挤,而其他区域仍空旷,应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议: 技术爱好者:从小项目开始,探索 AI 编程工具,参与 AI 社区,构建 AI 驱动的项目。 内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴,建立 AI 写作流程,探索多语言内容,优化 SEO。 7. 注重实践和迭代:AI 的学习和应用,用起来、有效迭代大于一切,形成正确的底层工作逻辑,按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构:AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏:在当下 AI 火热的状态,创始人要把握好融资节奏。
2024-10-18
有什么比较好的AI制作视频的AI工具
以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片,除了使用相关工具,还需要考虑故事来源。比如通过原创(直接经验),基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;或者通过改编(间接经验),对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-18
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
AI时代职业规划
以下是关于 AI 时代职业规划的相关内容: 一站式职业规划服务: 结合用户个人情况和市场需求,制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 从性格测试到理想工作匹配,为用户量身定制求职路径。 适应 AI 时代的关键: 技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 后续使用场景及商业化前景: 学生和应届毕业生:了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能以选择职业路径,制定职业规划,获得个性化学习建议和资源提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:制定职业发展计划,明确短期和长期目标,获得职业转型支持,包括转型路径和必要的技能培训资源。 企业:评估应聘者 AI 技能水平以招聘人才,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议以培养内部 AI 人才,为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训以提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-10
AI时代的职业规划
在 AI 时代进行职业规划,需要注意以下几点: 1. 技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码,但无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力,技术就业市场会为能融合技术智慧与人际交往能力的人提供机会。 2. 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 3. 有一站式职业规划服务,能结合个人情况和市场需求制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助在 AI 时代找到职业定位。 4. 该职业规划服务在后续使用场景及商业化方面,教育机构可将其作为学生职业指导的一部分,用于课程设计和优化;职业咨询师可将其作为辅助工具,借助其提供的数据支持为客户提供更精准全面和前瞻性的职业指导。
2024-08-30
AI未来职业方向
以下是关于 AI 未来职业方向的相关内容: 在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,比如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码,但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力,所以技术就业市场会为能融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。 对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 关于评估语言模型,由于其能完成广泛任务、生成长补全内容且人类阅读耗时,没有明确完美实现效果的定义,评价指标是研究人员要优化的目标函数,深入了解模型行为和局限性可引导研究人员做正确的事。 未来重要的方向包括更事实性且不会产生幻觉的语言模型、可使用工具与世界交互的多模态模型以及更安全的模型。 总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,既带来挑战也提供新机遇。关键在于理解适应变化,发展 AI 无法替代的技能,在新的技术生态中找到位置。随着 AI 技术发展,将进入更智能化高效的未来,同时要更注重人类的创造力和创新能力。
2024-08-30
未来有关人工智能行业的职业有哪些
人工智能行业的快速发展带来了多样化的职业机会。以下是一些与人工智能行业相关的未来职业: 1. AI研究员:在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域进行基础研究。 2. 数据科学家:利用统计学、数据挖掘和机器学习技术从大数据中提取知识和见解。 3. 机器学习工程师:设计、开发和实施机器学习模型,以解决复杂的预测和分类问题。 4. 深度学习工程师:专注于使用神经网络解决图像识别、语音识别等高级任务。 5. 计算机视觉工程师:开发使计算机能够“看”和理解图像和视频内容的系统。 6. 自然语言处理工程师:研究和开发处理和理解人类语言的技术。 7. AI产品经理:负责人工智能产品的规划、开发和市场推广。 8. AI伦理学家:研究人工智能对社会、伦理和法律的影响,并制定相关准则。 9. AI教育者:在学术界或工业界教授人工智能相关的课程和工作坊。 10. 机器人工程师:设计和开发智能机器人,包括软件和硬件。 11. 智能系统架构师:负责构建和优化人工智能系统的架构。 12. AI顾问:为企业和组织提供人工智能解决方案和战略规划。 13. 语音识别工程师:专注于开发语音识别和语音合成技术。 14. 推荐系统工程师:构建个性化推荐系统,用于电子商务、媒体内容等。 15. AI测试工程师:负责测试和验证人工智能系统的性能和准确性。 16. 知识图谱工程师:构建和管理知识图谱,用于增强搜索和推荐系统。 17. AI安全专家:专注于保护人工智能系统免受攻击和滥用。 18. 边缘计算AI工程师:在边缘设备上部署和优化AI模型,以实现实时处理。 19. AI法律顾问:了解与人工智能相关的法律法规,并提供法律咨询。 20. AI医疗顾问:结合人工智能技术,提供医疗影像分析、诊断建议等。 21. 自动驾驶工程师:开发自动驾驶汽车的感知、决策和控制系统。 22. AI创意设计师:利用AI技术进行艺术创作、音乐制作或游戏设计。 23. AI芯片设计师:设计专用于执行机器学习任务的硬件加速器。 24. AI项目管理专家:负责人工智能项目的规划、执行和监控。 25. AI业务分析师:分析业务需求,并确定人工智能解决方案的潜在价值。 这些职业覆盖了从技术开发到战略规划、从产品设计到市场推广的各个方面,随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展,未来可能还会出现更多新的职业角色。
2024-08-03
能帮我做职业探索的ai
以下是为您推荐的可以帮助进行职业探索的 AI 工具: 1. CareerGPT: 官网:https://careergpt.ai/ 这是一个 AI 驱动的职业探索工具,能帮助高中生、大学生以及求职者发现新的职业道路并做出明智决策。它提供个性化的见解和资源,帮助用户发现新的职业路径,还提供关于合适职位的信息,包括资格要求和职业发展机会。此外,它还将用户连接到其他基于 AI 的招聘和面试准备工具。 2. CareerDekho AI: 官网:https://careerdekho.ai/ 这是一个职业发现工具,由 AI 技术支持,旨在帮助用户找到与自己完美匹配的职业,为用户提供个性化的职业建议和支持,帮助他们在职业旅程中做出明智的选择。
2024-08-01
Ai以后会取代人类吗?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。目前有以下观点: 一方面,有人认为按照当前 AI 迅猛的发展速度,在 5 年左右的时间里整个行业就会发生巨大变化。当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后意义,从而实现对人类的全面超越。比如,现在觉得 AI 的一些缺点,如画图构图不好、语言模型不够精确等,只是发展过程中的阶段性问题,随着技术进步这些都可能被解决。十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族可能会被 AI 完全替代。 另一方面,也有观点认为鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习比预期更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让人类可以做一些对人无法做的事情,通过构建系统深入探索其内部工作机制,可能成为下一代专家的教师。 总之,AI 的发展对人类的影响仍存在多种可能性,需要持续关注和研究。
2024-10-16
AI未来会取代UI设计师吗
目前关于 AI 是否会取代 UI 设计师存在多种观点。 一方面,有观点认为 AI 将提高设计师的能力,并使设计更易接触。AI 可以取代基于组件的设计工作,让设计师专注于端到端流程。随着 AI 越来越多地融入产品中,AI 设计的角色将变得至关重要,需要针对 UI/UX 设计特别设计的 ML 模型,并且具有潜力进行直观互动的基于 AI 技术的聊天界面。AI 还能帮助用户发现和理解其真正愿望,促进协作与社区合作。 另一方面,也有观点指出未来的界面将会是动态界面,可以根据提示直接生成 UI 代码,而非设计稿。未来设计师可能不需要设计众多完整的界面和交互模式,专注于生产完成细分需求与 AI 交互所需要的组件即可,甚至可能不需要画设计稿。因此,未来对于 UI 或 UX 设计师的需求数量难以确定。 以下是一些与 UI 设计相关的 AI 工具和资源: 使用 Midjourney 和 Figma 进行 AI 驱动的 UI 设计: 用户研究: 搜索: Figma 平台 AI 插件: Magician for Figma
2024-09-25
AI会取代人类吗
目前对于“AI 会取代人类吗”这个问题存在不同的观点。 有人认为,在十几年之内,人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代。比如丁一就认为,或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被 AI 替代,有些事情后被 AI 替代,但这只不过前后差几年而已,最终人类已经输了,碳基生物已经输了,未来将是硅基生物的天下。 同时,也有人指出,我们要站在发展的角度思考。目前可能觉得 AI 画图构图不好,像是东拼西凑,甚至“拼尸块”;或者觉得大语言模型不能保证从“A 是 B”推出“B 是 A”、不能“精确说出十个字”等,但这都只是一个过程。按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级的时候,硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义,实现对人类的全面超越。而且按照现在 AI 一日千里发展的速度,5 年时间就足以让整个行业完全不同。我们 90 后、00 后这一代人,注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里,或是抓住“AI 画图不够好”、“ChatGPT 不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜,那么,不出几年就会被更强大的 AI 击败、淘汰。
2024-09-08
AI能够取代人类的什么工作场景,请简单举个实际的例子
AI 能够在一些工作场景中取代人类,例如: 在一些重复性高、规律性强的工作中,如数据录入、文件整理等,AI 可以更高效地完成任务。 某些简单的客服工作,AI 能够根据预设的回答模式处理常见问题。 不过,AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。像云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,不仅需要技术知识,更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外,企业领导者在利用 AI 提高工作效率的同时,仍需将更多精力投入到创新和战略规划上。 同时,知名投资机构 Nfx 在他们最新的《The AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market》中提到,Sam Altman 经常提到 AGI 到来的定义之一就是 AI 能替代百分之七十的人类工作。现在 AI 正在强制逆转 SaaS 这个缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务,也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场。
2024-09-04
AI会取代人类嘛
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 有人认为人类将被 AI 完全取代,比如丁一就觉得十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族都会被 AI 替代,因为无论是复杂还是简单的工作,都会先后被 AI 替代。 在艺术领域,当被问到 AI 未来是否会取代艺术家时,蔡国强表示天才的艺术家不会被取代,因为他们也不清楚自己是不是 AI。 从更宏观的角度来看,虽然 AI 带来了巨大的变革,如认知成本大幅降低、能力大幅提升,但经过分析,AI 大概率会成为人类的助手而非世界的主宰。人类拥有进化几百万年沉淀的经验,这塑造了独特的创造力,知道自己想要什么以及什么是有趣的。智能的供应会像电力供应一样渗透到全行业和生活的方方面面。 总之,对于 AI 是否会取代人类,目前还没有确切的定论,但人类的独特价值和创造力在一定程度上使我们有理由相信不会被完全取代。
2024-08-10
ai可以取代人类吗?
AI 是否能取代人类是一个复杂的问题,目前存在不同的观点。一些人认为,随着 AI 的快速发展,它可能会在某些方面超越人类,例如在处理大量数据和执行重复性任务方面。然而,也有人认为,AI 仍然存在一些局限性,无法完全取代人类。 从提供的内容来看,余欣航 heaven 认为 AI 的发展速度非常快,在未来十几年内可能会完全取代人类。他强调了 AI 在理解人类行为和背后意义方面的潜力,并指出人类需要面对这一巨大的冲击。 OpenAI 联创则提到了 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,认为它是实现超级智能的秘密武器。他们讨论了 AI 在未来是否可能充当 CEO 的问题,并指出即使 AI 在管理方面表现出色,也需要解决一些实际问题,如确保 AI 与人类偏好一致。 总的来说,AI 能否取代人类取决于多个因素,包括 AI 的发展水平、人类的需求和社会的接受程度等。目前,AI 在许多领域已经取得了显著的成就,但它仍然需要人类的指导和监督。未来,我们可能会看到 AI 与人类更加紧密地合作,共同推动社会的发展。
2024-07-11