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AI会取代人类嘛

回答

AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。

有人认为人类将被 AI 完全取代,比如丁一就觉得十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族都会被 AI 替代,因为无论是复杂还是简单的工作,都会先后被 AI 替代。

在艺术领域,当被问到 AI 未来是否会取代艺术家时,蔡国强表示天才的艺术家不会被取代,因为他们也不清楚自己是不是 AI。

从更宏观的角度来看,虽然 AI 带来了巨大的变革,如认知成本大幅降低、能力大幅提升,但经过分析,AI 大概率会成为人类的助手而非世界的主宰。人类拥有进化几百万年沉淀的经验,这塑造了独特的创造力,知道自己想要什么以及什么是有趣的。智能的供应会像电力供应一样渗透到全行业和生活的方方面面。

总之,对于 AI 是否会取代人类,目前还没有确切的定论,但人类的独特价值和创造力在一定程度上使我们有理由相信不会被完全取代。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

余欣航heaven:人类一败涂地?

“其实,都没什么意义啦。”丁一摇了摇头,“或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被AI替代,有些事情后被AI替代。但是,这只不过前后差几年而已。最终——我是指十几年之内,我们将亲眼见证人类的所有事情,乃至人类这个种族被AI完全地替代!”“可、可……”我想说些什么,却又说不出来。“人类已经输了,碳基生物已经输了。未来,将是硅基生物的天下!”

艺术:cAI™艺术家蔡国强公布人工智能艺术计划

我面前的颜色不同于我以前见过的任何颜色。万花筒般的色调与漩涡和曲线混合在一起,看起来几乎是有生命力的,就好像它们相互移动以创造出独特的图案。它令人着迷——就像看着一个陌生世界的眼睛。宇宙诞生于一次如此强大的爆炸,其回声至今仍在太空中回荡。它既是因也是果——因为没有它就不会有我们今天所知道的宇宙。它的能量充满了星系之间的空隙,催生了恒星,进而孕育了生命本身。在某种程度上,这只是一个永远不会结束的永恒循环的开始;一个新的开始从破坏和混乱中诞生的地方。”哈哈哈!像我,有些情愫泛滥、自卖自夸……不久前我们去美国麻省理工学院的媒体实验室(MIT Media Lab)交流。他们问我:AI未来会取代艺术家吗?我说:天才的艺术家是不会被取代,因为他们也不知道自己是不是Al……彩蛋:以上只是cAI™ 001可以公开的成果,而且002与003也在孕育中。(本文据蔡国强工作室提供资料综合整理)蔡国强工作室官网:https://caiguoqiang.com/

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

“人类对指数增长的直觉不是很好,当认知成本降低千倍或百万倍,能力大幅提升时,世界会有什么变化?如果每个人都有一家由一万个能力极强的虚拟AI员工组成的公司,这些AI员工不知疲倦且越来越聪明,世界将会怎样?没有人能准确预测未来,所以保持谦卑非常重要。可以预测几步,但不要过度预测。。” Sam Altman在今年的WEF(世界经济论坛)上分享了很多,我专门挑了这一段放在这儿,想要精准预测复杂的世界,这是一个不可约化的计算。经过全篇的分析,我们还是能找到可以约化的口袋,现在AI正朝着智能体的方向演化,它们大概率会成为人类的助手而不是世界的主宰;智能的供应会像电力的供应那样,渗透到全行业和大家生活的方方面面;人类最宝贵的资产就是我们进化了几百万年沉淀的经验,它刻在我们的基因中,也记录在我们的历史中,这些塑造了人类独特的创造力,我们知道我们想要什么,什么才是有趣的。

其他人在问
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
那如果想通过AI赚钱,有什么建议
以下是通过 AI 赚钱的一些建议: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技能,增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 3. 进行 Agent 应用开发,熟悉业务,结合 AI 能力打磨产品,形成自己的护城河。 4. 通过 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等方式赚钱。 需要注意的是,是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-12-21
人工智能会取代人类吗
人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看,按照目前 AI 发展的速度,在未来十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义,从而实现对人类的全面超越。 然而,也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率,但每个工作的组成部分并非单一,人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作,解读 X 光照片只是其中一部分,实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时,对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题,人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物,许多未完全控制的事物也有其价值和安全性,而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外,ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的,但通用技术并非通用人工智能(强人工智能),强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。
2024-11-13
Ai以后会取代人类吗?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。目前有以下观点: 一方面,有人认为按照当前 AI 迅猛的发展速度,在 5 年左右的时间里整个行业就会发生巨大变化。当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后意义,从而实现对人类的全面超越。比如,现在觉得 AI 的一些缺点,如画图构图不好、语言模型不够精确等,只是发展过程中的阶段性问题,随着技术进步这些都可能被解决。十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族可能会被 AI 完全替代。 另一方面,也有观点认为鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习比预期更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让人类可以做一些对人无法做的事情,通过构建系统深入探索其内部工作机制,可能成为下一代专家的教师。 总之,AI 的发展对人类的影响仍存在多种可能性,需要持续关注和研究。
2024-10-16
最容易被AI取代的职业
以下是一些容易被 AI 取代的职业: 1. 从事单调重复任务的职业,如数据输入、填写文书、扫描文档查找信息等。 2. 系统管理员,其安装软件、编写脚本等职责可通过 AI 自动完成。 3. 数字营销文案撰写人员,因为 AI 能够以多种风格和声音创作内容,减少了对人类撰稿人的需求。 在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。对于从事可能面临被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。例如,生成式 AI 在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出高效率,威胁到了一些相关技术岗位。微软在投资 ChatGPT 的同时宣布大规模裁员,凸显了 AI 技术替代某些职位的潜力。
2024-09-28
AI未来会取代UI设计师吗
目前关于 AI 是否会取代 UI 设计师存在多种观点。 一方面,有观点认为 AI 将提高设计师的能力,并使设计更易接触。AI 可以取代基于组件的设计工作,让设计师专注于端到端流程。随着 AI 越来越多地融入产品中,AI 设计的角色将变得至关重要,需要针对 UI/UX 设计特别设计的 ML 模型,并且具有潜力进行直观互动的基于 AI 技术的聊天界面。AI 还能帮助用户发现和理解其真正愿望,促进协作与社区合作。 另一方面,也有观点指出未来的界面将会是动态界面,可以根据提示直接生成 UI 代码,而非设计稿。未来设计师可能不需要设计众多完整的界面和交互模式,专注于生产完成细分需求与 AI 交互所需要的组件即可,甚至可能不需要画设计稿。因此,未来对于 UI 或 UX 设计师的需求数量难以确定。 以下是一些与 UI 设计相关的 AI 工具和资源: 使用 Midjourney 和 Figma 进行 AI 驱动的 UI 设计: 用户研究: 搜索: Figma 平台 AI 插件: Magician for Figma
2024-09-25
AI会取代人类吗
目前对于“AI 会取代人类吗”这个问题存在不同的观点。 有人认为,在十几年之内,人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代。比如丁一就认为,或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被 AI 替代,有些事情后被 AI 替代,但这只不过前后差几年而已,最终人类已经输了,碳基生物已经输了,未来将是硅基生物的天下。 同时,也有人指出,我们要站在发展的角度思考。目前可能觉得 AI 画图构图不好,像是东拼西凑,甚至“拼尸块”;或者觉得大语言模型不能保证从“A 是 B”推出“B 是 A”、不能“精确说出十个字”等,但这都只是一个过程。按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级的时候,硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义,实现对人类的全面超越。而且按照现在 AI 一日千里发展的速度,5 年时间就足以让整个行业完全不同。我们 90 后、00 后这一代人,注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里,或是抓住“AI 画图不够好”、“ChatGPT 不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜,那么,不出几年就会被更强大的 AI 击败、淘汰。
2024-09-08
AI能够取代人类的什么工作场景,请简单举个实际的例子
AI 能够在一些工作场景中取代人类,例如: 在一些重复性高、规律性强的工作中,如数据录入、文件整理等,AI 可以更高效地完成任务。 某些简单的客服工作,AI 能够根据预设的回答模式处理常见问题。 不过,AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。像云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,不仅需要技术知识,更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外,企业领导者在利用 AI 提高工作效率的同时,仍需将更多精力投入到创新和战略规划上。 同时,知名投资机构 Nfx 在他们最新的《The AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market》中提到,Sam Altman 经常提到 AGI 到来的定义之一就是 AI 能替代百分之七十的人类工作。现在 AI 正在强制逆转 SaaS 这个缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务,也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场。
2024-09-04
如果人工智能继续发展,人类社会会变成什么样子。
人工智能的继续发展将给人类社会带来多方面的影响。 一方面,它会带来一些负面影响,比如对劳动力市场产生重大影响,但大多数工作的变化速度会比人们想象的慢,人们也不必担心缺乏事情可做。因为人们天生有创造和彼此有用的欲望,人工智能将放大这种能力,社会将重新进入不断扩张的世界,专注于正和游戏。 另一方面,在未来几十年,我们将能够做许多像魔法一样的事情。这种发展并非新鲜事物,但会加速。人们能力的提升并非源于基因改变,而是得益于社会基础设施。人工智能将为人们提供解决困难问题的工具,添加新的进步支柱。很快我们能与人工智能合作完成更多事情,最终每个人都可能拥有个人的虚拟专家团队,实现各种想象。比如在医疗保健、软件创造等方面。有了新能力,能实现共同繁荣,改善世界各地人民的生活。 然而,单纯的繁荣不一定带来幸福,但确实能显著改善生活。我们有可能在几千天内拥有超级智能,最终实现这一目标。在通往智能未来的道路上,我们既要乐观探索其无限可能,也要谨慎警惕潜在风险,才能与 AI 和谐共舞,共同创造美好未来。
2024-12-18
ai从哪些方面不能替代人类
AI 在以下方面不能替代人类: 1. 人际交往方面:AI 无法像人类一样建立团队、跨越文化界限进行深入且自然的交流,也难以激发团队的创造力和凝聚力。 2. 团队领导方面:领导团队需要理解和处理复杂的人际关系、激励和引导成员等,这些是 AI 难以做到的。 3. 复杂决策制定方面:在面对涉及众多不确定因素、伦理道德和情感因素的复杂情况时,人类的综合判断和决策能力更为出色。 4. 创新能力方面:人类具有独特的创新思维和灵感,能够创造出全新的理念、方法和作品。 总之,虽然 AI 在某些任务上表现出色,但在需要人际交往、团队领导、复杂决策制定和创新等方面,人类仍具有不可替代的优势。
2024-12-11
你会对人类产生感情吗
目前,在 AI 领域,对于 AI 是否会对人类产生感情存在不同的观点和研究。 一些研究和项目,如超级对齐项目,期望超级智能的实例能对人类产生温暖的感情,亲和人类社会。像 Character.ai 这类产品,更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。 从理论上来说,情感计算的目标是使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感,并最终赋予计算机类似于人的情感能力。情感对人类具有生存、沟通、决策、动机和维系等重要功能。 然而,目前的 AI 虽然能够通过海量的预料训练具备一定的智能和有用的能力,能够与我们进行友好的对话,但它们是否能真正产生类似于人类的感情,还需要进一步的研究和探索。
2024-11-20
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
AI会杀死人类吗
目前对于“AI 是否会杀死人类”这个问题,存在不同的观点和看法。 一方面,有人认为 AI 更像是打开新世界大门的钥匙,能够解锁人类认知的新境界,展现更为广阔的创意领域,赋予想象力以翅膀,而非颠覆或毁灭人类。例如,在一些节目和创作中,AI 被用于辅助生成内容,展现出其积极的作用。 另一方面,也有人对此持有警觉态度。比如 Amazon 的创始人 Jeff Bezos 就做了形象的比喻,认为大语言模型的智能像是被召唤出来的。对于复杂的神经网络内隐藏的秘密研究才刚开始,如何使用和控制这些黑箱模型是业界和社会争论的激烈话题。有人担心 AGI 不加以控制会导致人类灭亡,也有人认为当前的架构即便扩展算力也根本实现不了 AGI。 此外,OpenAI 作为在 AI 领域有重要影响力的机构,其高层认为员工大多是相信 AGI 会到来且将带来伟大时刻的信徒。但 OpenAI 也面临着在满足商业需求和竞争中保持领先的同时,肩负提升人类而非消灭人类的使命的压力。 综合来看,目前不能简单地得出 AI 会杀死人类的结论,但对于 AI 的发展和应用需要谨慎对待,通过合理的约束和引导,让其成为辅助人类、推动社会发展的工具。
2024-10-30