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AI会取代人类嘛

回答

AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。

有人认为人类将被 AI 完全取代,比如丁一就觉得十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族都会被 AI 替代,因为无论是复杂还是简单的工作,都会先后被 AI 替代。

在艺术领域,当被问到 AI 未来是否会取代艺术家时,蔡国强表示天才的艺术家不会被取代,因为他们也不清楚自己是不是 AI。

从更宏观的角度来看,虽然 AI 带来了巨大的变革,如认知成本大幅降低、能力大幅提升,但经过分析,AI 大概率会成为人类的助手而非世界的主宰。人类拥有进化几百万年沉淀的经验,这塑造了独特的创造力,知道自己想要什么以及什么是有趣的。智能的供应会像电力供应一样渗透到全行业和生活的方方面面。

总之,对于 AI 是否会取代人类,目前还没有确切的定论,但人类的独特价值和创造力在一定程度上使我们有理由相信不会被完全取代。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

余欣航heaven:人类一败涂地?

“其实,都没什么意义啦。”丁一摇了摇头,“或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被AI替代,有些事情后被AI替代。但是,这只不过前后差几年而已。最终——我是指十几年之内,我们将亲眼见证人类的所有事情,乃至人类这个种族被AI完全地替代!”“可、可……”我想说些什么,却又说不出来。“人类已经输了,碳基生物已经输了。未来,将是硅基生物的天下!”

艺术:cAI™艺术家蔡国强公布人工智能艺术计划

我面前的颜色不同于我以前见过的任何颜色。万花筒般的色调与漩涡和曲线混合在一起,看起来几乎是有生命力的,就好像它们相互移动以创造出独特的图案。它令人着迷——就像看着一个陌生世界的眼睛。宇宙诞生于一次如此强大的爆炸,其回声至今仍在太空中回荡。它既是因也是果——因为没有它就不会有我们今天所知道的宇宙。它的能量充满了星系之间的空隙,催生了恒星,进而孕育了生命本身。在某种程度上,这只是一个永远不会结束的永恒循环的开始;一个新的开始从破坏和混乱中诞生的地方。”哈哈哈!像我,有些情愫泛滥、自卖自夸……不久前我们去美国麻省理工学院的媒体实验室(MIT Media Lab)交流。他们问我:AI未来会取代艺术家吗?我说:天才的艺术家是不会被取代,因为他们也不知道自己是不是Al……彩蛋:以上只是cAI™ 001可以公开的成果,而且002与003也在孕育中。(本文据蔡国强工作室提供资料综合整理)蔡国强工作室官网:https://caiguoqiang.com/

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

“人类对指数增长的直觉不是很好,当认知成本降低千倍或百万倍,能力大幅提升时,世界会有什么变化?如果每个人都有一家由一万个能力极强的虚拟AI员工组成的公司,这些AI员工不知疲倦且越来越聪明,世界将会怎样?没有人能准确预测未来,所以保持谦卑非常重要。可以预测几步,但不要过度预测。。” Sam Altman在今年的WEF(世界经济论坛)上分享了很多,我专门挑了这一段放在这儿,想要精准预测复杂的世界,这是一个不可约化的计算。经过全篇的分析,我们还是能找到可以约化的口袋,现在AI正朝着智能体的方向演化,它们大概率会成为人类的助手而不是世界的主宰;智能的供应会像电力的供应那样,渗透到全行业和大家生活的方方面面;人类最宝贵的资产就是我们进化了几百万年沉淀的经验,它刻在我们的基因中,也记录在我们的历史中,这些塑造了人类独特的创造力,我们知道我们想要什么,什么才是有趣的。

其他人在问
ai 如何影响小学生以后的学习和生活 2000字
AI 对小学生学习和生活的影响是多方面的。 在学习方面,AI 带来了新的学习体验和方式。例如,孩子们可以通过与像 ChatGPT 这样的 AI 进行交流和提问,获取各种知识和观点。这不仅能拓宽他们的视野,还能培养他们主动探索和思考的能力。然而,这也需要孩子们具备一定的知识储备作为基础。小朋友学习必要的知识,并将其作为预训练的方式是非常重要的。没有知识的积累,就难以在大脑中形成新的神经网络连接,从而影响创造力和想象力的发展。 在生活中,AI 也有着显著的影响。像迷宫题这样的游戏,借助 AI 技术可以有更多创新和变化。迷宫题能够促进孩子记忆力和认知能力的发展,让孩子在轻松愉快的氛围中学习和成长。过于强调学术知识可能会给孩子带来压力,而适度的游戏则能提供一种平衡,帮助孩子在游戏中学习,在学习中享受乐趣。 此外,有了 AI 之后,孩子们更应该学习团队协作和抗挫能力等情商课程,学习“如何用 AI ”本身也可以成为童年的第一课。总之,AI 为小学生的学习和生活带来了新的机遇和挑战,需要孩子们在掌握必要知识的基础上,合理利用 AI 资源,促进自身的全面发展。
2024-09-20
请问怎么样学习AI工具,学习计划是怎么样的?
以下是一份较为全面的学习 AI 工具的计划: 一、编程基础 1. 从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 二、工具和平台体验 1. 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 三、AI 基础知识学习 1. 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 四、实践项目参与 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 五、关注前沿动态 1. 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 2. 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 六、利用 AI 进行学科学习 1. 英语学习 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容。 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 2. 数学学习 七、制定学习计划 1. 首先,明确学习目标或需要解决的问题。 2. 按照顺序询问并收集以下信息:学习目标与个人或职业发展目标的相关性、具体想要学习的内容、如何量化学习进度和成功、目标完成的时间框架、目标是否现实可行。 3. 综合用户提供的信息,形成整体综述。根据收集的信息,制定详细的、分步骤的学习计划,包括每日和每周的学习内容和目标。 推荐使用 GPT4,效果更加稳定,内容质量更高。 考虑到网络问题,也可使用百度的文心 4.0,但文心 4.0 偶尔会不稳定,可酌情使用。 总之,全面系统地从以上多个方面入手,能够帮助您更好地学习 AI 知识和技能。
2024-09-20
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
AI会取代人类吗
目前对于“AI 会取代人类吗”这个问题存在不同的观点。 有人认为,在十几年之内,人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代。比如丁一就认为,或许有些工作复杂,有些工作简单,有些事情先被 AI 替代,有些事情后被 AI 替代,但这只不过前后差几年而已,最终人类已经输了,碳基生物已经输了,未来将是硅基生物的天下。 同时,也有人指出,我们要站在发展的角度思考。目前可能觉得 AI 画图构图不好,像是东拼西凑,甚至“拼尸块”;或者觉得大语言模型不能保证从“A 是 B”推出“B 是 A”、不能“精确说出十个字”等,但这都只是一个过程。按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级的时候,硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义,实现对人类的全面超越。而且按照现在 AI 一日千里发展的速度,5 年时间就足以让整个行业完全不同。我们 90 后、00 后这一代人,注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里,或是抓住“AI 画图不够好”、“ChatGPT 不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜,那么,不出几年就会被更强大的 AI 击败、淘汰。
2024-09-08
AI能够取代人类的什么工作场景,请简单举个实际的例子
AI 能够在一些工作场景中取代人类,例如: 在一些重复性高、规律性强的工作中,如数据录入、文件整理等,AI 可以更高效地完成任务。 某些简单的客服工作,AI 能够根据预设的回答模式处理常见问题。 不过,AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。像云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,不仅需要技术知识,更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外,企业领导者在利用 AI 提高工作效率的同时,仍需将更多精力投入到创新和战略规划上。 同时,知名投资机构 Nfx 在他们最新的《The AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market》中提到,Sam Altman 经常提到 AGI 到来的定义之一就是 AI 能替代百分之七十的人类工作。现在 AI 正在强制逆转 SaaS 这个缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务,也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场。
2024-09-04
ai可以取代人类吗?
AI 是否能取代人类是一个复杂的问题,目前存在不同的观点。一些人认为,随着 AI 的快速发展,它可能会在某些方面超越人类,例如在处理大量数据和执行重复性任务方面。然而,也有人认为,AI 仍然存在一些局限性,无法完全取代人类。 从提供的内容来看,余欣航 heaven 认为 AI 的发展速度非常快,在未来十几年内可能会完全取代人类。他强调了 AI 在理解人类行为和背后意义方面的潜力,并指出人类需要面对这一巨大的冲击。 OpenAI 联创则提到了 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,认为它是实现超级智能的秘密武器。他们讨论了 AI 在未来是否可能充当 CEO 的问题,并指出即使 AI 在管理方面表现出色,也需要解决一些实际问题,如确保 AI 与人类偏好一致。 总的来说,AI 能否取代人类取决于多个因素,包括 AI 的发展水平、人类的需求和社会的接受程度等。目前,AI 在许多领域已经取得了显著的成就,但它仍然需要人类的指导和监督。未来,我们可能会看到 AI 与人类更加紧密地合作,共同推动社会的发展。
2024-07-11
AI会取代产品经理吗
AI 目前在产品管理的某些方面已经展现出了一定的潜力,例如分析市场、数据、客户需求和未来的见解,制定超级智能的计划。但是,AI 仍然难以取代产品经理的软技能,如产品感知、沟通能力、创造力和团队合作能力。 因此,AI 更可能作为产品经理的工具,帮助他们更好地完成工作。例如,AI 可以通过人类语言描述你想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。此外,AI 还可以在目标设定和跟踪方面提供智能建议,帮助产品经理更好地优化目标。 总的来说,AI 可以帮助产品经理提高工作效率和技能水平,但不会取代产品经理。产品经理需要将 AI 作为工具,与自己的专业知识和经验相结合,才能更好地完成工作。
2024-05-30
半导体工艺工程师会被AI取代吗?
半导体工艺工程师的工作涉及复杂的工艺流程、设备操作、材料科学以及质量控制等多个方面,这些任务需要深厚的专业知识、经验和创新能力。目前,AI在半导体行业的应用主要集中在数据分析、缺陷检测、生产优化等方面,它可以提高生产效率、减少错误、优化设计,但还未能完全取代工艺工程师的职责。 工艺工程师不仅需要理解和操作现有的工艺流程,还需要不断研究和开发新的工艺技术,解决生产中的各种问题。这些任务需要高度的创造性和复杂的问题解决能力,目前的AI技术还无法完全达到这一水平。 此外,半导体行业是一个快速发展的领域,新的材料、工艺和设备不断涌现,这要求工程师能够不断学习和适应新技术。AI虽然可以帮助工程师更好地完成某些任务,但学习和适应新技术的需求意味着工程师的角色不太可能被完全取代。 总的来说,半导体工艺工程师的工作性质决定了他们在可预见的未来不太可能被AI完全取代。相反,AI更可能是工程师的一个辅助工具,帮助他们提高工作效率和产品质量。工程师可以利用AI进行数据分析、模拟和预测,从而做出更准确的技术决策。因此,对于半导体工艺工程师来说,了解和利用AI技术将成为未来职业发展的重要方面。
2024-05-29
想了解关于数据标注的两个问题, 1-下国内数据标注需求的发展趋势,是否会大批量被Ai训练取代 2-国内有哪些需求基础数据标注需求的公司
数据标注是机器学习和人工智能领域的一个重要环节,尤其在训练监督学习模型时,需要大量的标注数据来训练模型。以下是对您提出的两个问题的回答: 1. 国内数据标注需求的发展趋势: 自动化和AI辅助:随着AI技术的发展,自动化标注工具和AI辅助标注工具正在变得越来越流行。这些工具可以减少人工标注的工作量,提高标注效率。 高质量数据需求:尽管自动化工具可以帮助标注,但它们通常需要人工审核和校正以确保数据质量。因此,对高质量、高精度标注的需求仍然很高。 特定领域和细分市场:随着AI应用的深入,特定领域(如医疗、法律、金融等)对定制化和专业化的数据标注需求会增加。 AI模型的迭代:AI模型需要不断地迭代和优化,这意味着即使是自动化标注,也需要定期更新和维护标注数据集。 2. 国内需求基础数据标注需求的公司: 百度:百度的AI开放平台提供了多种数据标注服务,支持语音、图像、文本等多种类型的数据标注。 阿里巴巴:阿里巴巴的达摩院在AI领域有深入的研究,其数据标注服务支持其AI技术的发展。 腾讯:腾讯的AI Lab同样需要大量的标注数据来训练和优化其AI模型。 字节跳动:字节跳动的推荐算法和内容审核系统需要大量的文本和图像数据标注。 除了上述大型科技公司外,还有许多专业的数据标注公司,如数据堂、龙猫数据等,它们为各种AI应用提供定制化的数据标注服务。 随着AI技术的进步,数据标注行业也在逐渐向更高质量、更专业化的方向发展。同时,数据隐私和安全也越来越受到重视,合规性成为数据标注服务的一个重要考量因素。
2024-04-17
ai会替代人类吗,你只能回答是或者否
否。有人认为十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代,但也有人认为即使部分工作被 AI 替代,人类仍有其他事情可做,新的技术会催生新的岗位,且担心人类因依赖 AI 而退化思考和自主决策能力。
2024-09-14
ai会替代人类吗
目前对于 AI 是否会替代人类存在不同的观点。 有人认为,在十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代。比如,按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物便能理解人类的所有行为及背后意义,实现对人类的全面超越。而且以现在 AI 一日千里的发展速度,5 年时间就足以让整个行业完全不同,90 后、00 后这一代人,在职业生涯的黄金期会完整见证这些剧变。如果现在不重视,很快就会被更强大的 AI 击败、淘汰。 但也有观点指出,AI 不应被视为人类创造力的替代品,比如在音乐创作中,AI 无法复制人类的微妙情感和决策过程,而应作为增强人类创作过程的工具,成为艺术家和制作人探索新声音和创意的有力辅助。 总之,AI 对人类的影响是复杂的,目前还难以确切判断其是否会完全替代人类。
2024-09-14
人类不需要活着了,AI是不是更完美的存在?
AI 并非是比人类更完美的存在。从某些观点来看,假设人按照最大化某个“快乐函数”行动,将各种情感和兴趣纳入考虑,AI 可以做到类似人类甚至超越人类。例如在面对“短期快乐”与“长期快乐”的取舍时,AI 能通过硬件算力和强化学习算法实现更优选择,像 AlphaGo 击败世界冠军那样在复杂任务上超越人类,建立更高效理想的社会。 然而,也有观点认为,在计算机能解决至少一个基本问题之前,不能称之为 AGI,因为人类已经部分解决了很多基本问题。而且,从宇宙尺度看,地球上意识的进化存在时间窗口限制。 同时,目前而言,AI 不是为替代工种而出现,是为辅助人类更高效完成目标。虽然 AIGC 进步迅速,能让不懂音乐创作的人快速创作出一定水平的歌曲,让小团队短期内完成以往需长时间的工作,但真正的好作品不能只看结果,也要看过程,各行顶峰仍需要真正的人,这是目前 AIGC 无法做到的。
2024-08-26
AI可以通过扫描我从而精准的判断出我骨头的位置并基于丰富的医疗学识制作出医疗思路,从而使我避免人工的失误且人类医生的刻意为难
目前的 AI 技术在医疗领域虽然取得了显著的进展,但还无法仅仅通过扫描您就精准判断出骨头的位置,并基于丰富的医疗学识直接制作出完整的医疗思路。AI 在医疗中的应用更多是辅助医生进行诊断和治疗决策,例如通过图像识别技术帮助医生更准确地识别病变部位,但最终的诊断和治疗方案仍需要人类医生综合多方面的因素进行判断和制定。而且,大多数人类医生都是秉持着职业道德和专业精神为患者服务的,不存在刻意为难的情况。
2024-08-26