如何将这些AI融入科学教育？举一个案例

以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容： B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟，内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，格林同学做了翻译。 此外，还有以下相关信息： 高效 PB 及相关案例：高效 PB 投入力度大，有厉害的伙伴，案例在社区，有多种 battle 方式，会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动，在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍，包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。

AI 可以用来画产品原型图。以下为您介绍一些相关工具和流程： 工具方面： Uizard： UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有 AI 插件。 Sketch：提供插件系统，部分插件利用 AI 技术辅助设计。 流程方面： 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致理解。 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的工具出现。

以下是使用已公布的源代码拥有一个私人 AI 的详细步骤，适合小白操作，并列出所需的硬件设施： 硬件设施： 云服务器 步骤： 1. 利用云服务器，在宝塔面板的终端安装相关命令。可通过以下链接获取详细信息：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令在宝塔面板的终端安装，安装的 dockercompose 文件位于 /root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行情况，使用 docker compose ps 命令，如果 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用。将终端输出的代码粘贴给 AI ，按照 AI 的方法检查谁占用了端口，并停止占用进程。确保每一步成功后再进行下一步，可将代码复制询问 AI 以确认。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP（可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看，去掉后面的:8888），随便填写邮箱密码建立一个知识库，在知识库中选择设置。 4. 选择模型，国内模型通常有免费额度，例如智谱 AI 。点击设置，从智谱 AI 获取钥匙，进入智谱官网用手机号注册，添加 API keys 并复制。查看免费额度（智谱在资源包管理中查看，赠送 500 万一个月）。 5. 回到之前的页面，复制钥匙并保存，随便创建一个应用。 6. 可以先选择智谱 glm4 进行测试，聊两句看是否有回应，然后点击发布。 7. 点击 api 秘钥，创建一个并复制。

以下是一些可能有助于查错字的 AI 网址： GPTs 使用链接：https://chatgpt.com/g/gJizZEdYq0yiyucidian （此链接主要用于汉语词典相关功能） 此外，也提供了一些与 AI 相关的功能，包括和 AI 知识库对话、获取精选的 AI 网站、使用精选的 AI 提示词以及查看知识库精选等。但不确定其是否有直接针对查错字的特定功能。

目前已公布的源代码种类繁多，要利用其拥有一个私人 AI 并非简单直接的过程，且需要一定的技术知识和经验。 一般来说，以下是大致的步骤： 1. 选择合适的源代码：根据您的需求和技术能力，从众多已公布的源代码中选择适合的项目。 2. 环境搭建：安装所需的开发工具、编程语言和相关依赖库。 3. 数据准备：收集和整理适合训练和优化模型的数据。 4. 代码理解与修改：深入理解所选源代码的结构和逻辑，根据您的需求进行必要的修改和优化。 5. 训练模型：使用准备好的数据对模型进行训练。 6. 评估与优化：对训练好的模型进行评估，根据评估结果进行进一步的优化。 关于硬件设施，Jetson Orin Nano 是一款性能不错的嵌入式计算设备。它可以支持多种模型，例如常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。但具体能使用哪些模型，还取决于模型的规模、计算需求以及您对性能和资源的要求。

以下是一些可以用于查错别字的 AI 工具及相关信息： ChatGPT：服务器是用的自己的，API 中转也是重新部署的。其具有根据拼音、笔画数或部首查询汉字等功能，对应的接口、参数、示例等都有详细说明。 查询汉字接口：GET/characters，可通过拼音、笔画数、部首或部首和笔画数的组合进行查询。 获取汉字的笔画顺序接口：GET/character/:char。 生成汉字笔画的 PNG 图片接口：POST/generatepng，请求体应为 JSON 格式。 能联网检索的 AI 工具： ChatGPT Plus：用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。

将 AI 融入教学可以从以下几个方面入手： 1. 政策层面： 重新审视教育目标，着力培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 使教育政策更加灵活，适应技术和市场变化。 设立教育科技发展基金，鼓励校企合作，开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程，拓宽学生视野。 2. 技术融入路径： 教师在教学中使用 AI 来制定个性化学习计划，追踪学生学习进度并给出辅导建议。 学生学会与 AI 互动，如使用 AI 辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作，更新硬件设施，保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度。 3. 社会层面： 激发社会对教育的关注和投资，通过公私合作模式吸引私人资本投入创新项目。 加强对失业人员和低技能工人的再教育与培训，提供免费或低成本职业培训课程。 确保 AI 技术的应用不加剧教育不平等，政府公平分配资源。 构建开放共享的教育资源平台，提高教育资源使用效率。 具体应用案例包括： 1. 个性化学习平台：如 Knewton 平台，通过算法和大数据分析跟踪学习进度、诊断难点并提供个性化建议和资源。 2. 自动评估：如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，利用自然语言处理技术批改作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具：如 Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实：如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验场景，让学生安全操作并获得即时反馈。 需要注意的是，由于人工智能可能产生幻觉，在使用时应根据其他来源仔细检查关键数据。

将 AI 融入 360 浏览器的相关情况如下： 企业大模型的第四步是推动 AI 与数字化全面融合，可在武器库中挑选私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员等，并与业务融合。 360AI 浏览器很快会有手机版，现在手机上已有 360AI 搜索。 去年是把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里，现在转变思路，以刚需和痛点的明星场景引导模型。 360 把两大互联网入口全面 AI 升级，包括 360AI 浏览器和 360AI 搜索。 360AI 浏览器试图重塑搜索体验，让用户直接通过对话找到答案，并把浏览器定位成学习、生产力工具，帮助用户快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 由于用户浏览提效需求迫切，要赋予浏览器新的概念，将其变成学习工具。 360AI 浏览器官网地址：ai.se.360.cn

金融中介融入 AI 进行展业可以从以下几个方面考虑： 1. 个性化的消费者体验：大语言模型（LLMs）能够更好地理解和导航消费者的金融决策，回答诸如“为什么我的投资组合中有一部分在市政债券中？”“我应该如何看待期限风险与收益率？”“你能建立一个足够灵活的计划，在将来的某个时候帮助我经济支持年迈的父母吗？”等问题，评估权衡并将人类背景纳入决策中，从而将消费金融科技从高价值但狭隘的应用集合转变为能帮助消费者优化整个金融生活的应用集合。 2. 具有成本效益的运营：质量保证方面，银行和金融科技公司的大部分质量保证工作涉及确保完全符合众多监管机构的要求，生成式 AI 可以大大加速这个过程。例如，Vesta 可以整合一个经过 Fannie Mae 销售指南训练的生成式 AI 模型，以便立即提醒抵押贷款员合规问题。虽然许多监管指南是公开的，但真正的价值仍归属于拥有工作流引擎的公司。 在现有企业与初创公司之间的竞争中，现有企业由于拥有对专有金融数据的访问权限，在使用 AI 推出新产品和改进运营时将拥有初始优势，但会受到对准确性和隐私的高标准的限制。而新进入者最初可能需要使用公开的金融数据来训练模型，但会迅速开始生成自己的数据，并逐渐使用 AI 作为新产品分销的突破口。

数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手，在当今时代具有极其重要的意义。 如今，互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展，为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术，能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节，全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面，借助先进的技术手段，可以更精准地获取患者的身体状况信息，为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效，能够快速识别病症的根源。治疗过程中，数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案，提高治疗效果。 评价环节也得以创新，能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面，数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理，提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心，是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口，吸引更多的关注和投入。同时，创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环，能够形成一个良性循环，不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展，对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作，可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术，进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力，为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区，有望借助数智中医的发展，成为这一领域的新高地，引领行业的发展潮流，为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。

数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手，在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今，互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展，为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术，能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节，利用先进的设备和算法，更精准地获取身体状况的信息；到诊断环节，借助大数据分析和人工智能的辅助，提高诊断的准确性和效率；再到治疗环节，依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案；以及评价环节，通过科学的指标和数据分析，客观评估治疗效果；最后到管理环节，实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心，是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口，吸引更多的关注和投入。同时，创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环，能够形成一个完整、高效的医疗服务体系，为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展，对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作，可以引入国外的先进技术和理念，同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力，还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市，有望借助数智中医的发展契机，成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力，重庆能够在数智中医领域取得显著成就，为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。

以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例： 一、视频镜头 1. 浅焦镜头（Shallow focus shot） 提示词：一个老奶奶手拿照片面对观众，镜头从照片聚焦到老奶奶脸上，营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头（Spy shot） 提示词：镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片，面带思念地看着照片，场景温馨。 3. 摇晃镜头（Handheld shot） 提示词：镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵，画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友，增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头（Hyperlapse shot） 提示词：镜头穿过一条隧道，通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头（Tracking shot） 提示词：镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头（Carmounted shot） 提示词：镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发，展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词：镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒，增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角（Drone perspective shot） 提示词：无人机视角展示一个人站在高山顶峰，俯瞰壮丽景色，远处是连绵的山脉和云海，营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词：镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑，增强仰视感和宏伟感 提示词：相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人，背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头（Lowangle shot） 提示词：镜头从树底向上拍摄，展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头（Dolly in） 提示词：镜头从远处向前推进，打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词：镜头在变焦的同时快速旋转，展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头（Timelapse shot） 提示词：镜头固定不动，长时间拍摄并加速播放，展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词：镜头逆光拍摄，一个男人站在夕阳下，背光照亮他的轮廓，面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词：镜头失焦拍摄城市的霓虹灯，灯光模糊，呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头（Side dolly shot） 提示词：镜头与骑自行车的少年平行移动，跟随他的骑行路径，保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词：镜头同时进行推拉和变焦，展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词：镜头将真实场景和虚拟场景结合，以 X 光效果拍摄骨骼，以真实场景展示一个手拿着一把钥匙，钥匙的轮廓清晰，背景虚化。 19. 反射镜面镜头（Reflection shot） 提示词：反射镜头，通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词：黑白镜头，展示一个老街区的复古场景，增强怀旧感。 21. 特写镜头（Closeup shot） 提示词：特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期：平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt：女孩后退，拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换，近景正面拍摄女孩的上半身，她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 2. 一致性多镜头提示词 Prompt：远景拍摄，一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换，近景拍摄男人的上半身，他一脸忧愁。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 3. 一致性多镜头提示词 Prompt：穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换，近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换，近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接：

以下是一些智能客服的实践案例： 在销售方面，有“销售：话术总结优缺点”，涉及产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等方面。 详情： 入库时间：2023/10/30 在销售方面，还有“销售：定制销售解决方案”，涵盖企业产品和服务内容、客户需求和参数等内容。 详情： 入库时间：2023/10/30 在客服方面，有“客服：定制客服话术”，包含产品知识、使用方法等 13 个关键词库。 详情： 入库时间：2023/10/30 腾讯运营在智能客服方面的应用： ChatGPT 承担客服功能，通过告知其具体客服身份，要求其解答用户问题并进行私域流量转化。 ChatGPT 能够理解社区用户的评论和问题，并生成合适的回复，管理社区互动，模拟运营人的语言风格，与用户进行更自然的互动。 ChatGPT 可以监测舆情和热点，从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态，并对抓取到的文本数据进行深度分析。 其他相关案例：

以下是 AI 应用在测试领域的一些案例： 基于模型的测试生成： 状态模型： GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟： Modelbased Testing：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 实践中的应用示例： Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台： Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 总结：AI 在生成测试用例方面具有显著的优势，可以自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写测试用例的时间和成本。通过合理应用 AI 工具，前端开发工程师可以提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题，从而提升软件质量和用户体验。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的关于 RAG 案例的相关内容： 在商业化问答场景中，存在大模型根据知识库回复不准确的情况，如回答牛头不对马嘴、未依据正确内容回答等错误场景，这凸显了优化大模型根据知识库回答准确性的重要性，而在 AI 领域中，此优化过程称为 RAG。 RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，由检索器和生成器两部分组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统。 在案例研究中： 案例 B 中，用户查询特定研究论文中的“表格 8”及所列因变量，ChatDOC 能有效检索整个表格，包括标题和内容，准确响应查询，而 Baseline 模型未检索到真正的“表格 8”。 OpenAI 在提升 RAG 准确率方面，从 45%开始，尝试多种方法，如假设性文档嵌入和精调嵌入等效果不理想，通过调整信息块大小、嵌入不同内容部分、Reranking、对不同类别问题特别处理、提示工程、查询扩展等方法，最终达到 98%的准确率，强调了模型精调和 RAG 结合使用的潜力。

要引入 AI 对包括 PDF、PPT、WORD 等文件的案例进行解析，以方便用户智能搜索和对文本内容进行全文提问，可以参考以下方法： 1. 对于法律文本阅读场景： 操作动作：选择某一份或者若干份文档上传，AI 完成解析，然后根据需要了解的内容进行提问。 Prompt 指令词示例：“图纸是谁设计的？”“谁负责承担本项目的设计、建设？”“贷款期限是多少？”“谁承担律师费？”“请概括原告的诉讼请求和事实理由？”“根据民事答辩状，被告张三一方还有更好的答辩建议吗？” 拼接模板：根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】。你需要尽可能的参考材料内容：【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】+ 我的问题是：参考上述 Prompt 指令词。 2. 对于 AI 产品案例和投稿中的自媒体场景： 例如“创作：社群的每日资讯”“创作：写科普内容”“分发：内容分发”“沟通：小团队与甲方沟通”等案例，涵盖了品牌推广、科普创作、内容分发、团队沟通等方面。 3. 对于 AI 产品案例和投稿中的工作场景： 包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等七大行业的商业化应用，如企业日常办公文档撰写、教育资源平等获取、游戏剧情生成、电商舆情监测、金融理财顾问等方面。

以下是一些优秀的智能体提示词案例和相关学习建议： 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 整个流程分为三个部分：获取 Logo 图片的描述；根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词；将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 提示词示例：“The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment; this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate” 学习提示词运用的建议： 理解提示词的作用：向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示。 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究：关注最新研究成果和方法论。 相关网站分享： Learn Prompting：https://learnprompting.org/docs/intro AI Short：https://www.aishort.top/en/ AIPRM：https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library：https://promptlibrary.org/

以下是关于 AGI 与教育的相关内容： 在北京市新英才学校，师生们已经在积极探索生成式 AI 在教育中的应用。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助 AIGC 备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型用以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中，她提到学生对 AIGC 的认知和理解差异很大。学校领导层重视人工智能教育的发展，给予老师很大自由空间，目前仍处于探索初级阶段，但已有一定经验和成果。 在教育场景中，鉴别 AIGC 具有重要意义。比如在工作产出中，使用 AI 生成的 VI 素材可能导致劳务报价骤降；在设计领域，学生无差别应用 AIGC 替代手绘训练可能缺失某些技能，教师需要具备鉴别能力，判断教学场景是否适合引入 AI 技术以及如何处理学生产出中的 AI 成分。 过去半年多，有人梳理了教学和育儿的工作流并与 AI 协作，发现每个环节效率大幅提升，但也指出 AI 看似降低知识获取门槛，实则加剧了不平等，拉大了会用和不会用的人之间的差距。并希望从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”来拆解相关的落地实践。

以下是关于 AI 教育的相关内容： 在 Sam Altman 的《The Intelligence Age》一文中提到，人工智能将成倍增强人类能力，放大社会共享智慧，深度学习的可扩展性是关键驱动力，有望实现全球繁荣和问题解决，获得充足计算和能源对实现民主化和防止不平等至关重要，控制风险对发挥优势和确保未来积极发展也很重要。文中还指出，在智能时代，孩子将拥有虚拟导师，提供个性化教学，类似概念可应用于医疗保健等领域。 人们对 AI 时代的教育怀有期待，是因为当前的应试教育存在诸多弊端，如题海战术、考试制度等，导致学生创造性和创新性思维较差，对学习丧失兴趣。虽然教育资源比过去充裕，但学生学习能力未明显提升，对于三四五六线城市的学生选择有限。 北京市新英才学校已经在行动，跨学科项目老师带学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助其备课授课，生物和信息科技老师合作带学生训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然参与其中，她表示学生对 AIGC 的认知和理解差异大，学校领导层重视并给予自由空间，目前处于探索初级阶段但有一定成果。

以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会： 教育领域： 个性化 AI 辅导的开发与维护人员，以更好地满足学生和教师的需求，如实时反馈和作业批改。 教育科技（EdTech）产品的研发和运营人员，随着市场对教育科技的需求持续增长，相关岗位需求增加。 生活领域： 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员，例如像 Submagic 这样的工具。 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员，随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘，会有更多相关应用出现，从而创造新的就业岗位。 总体而言，AI 虽然可能导致一些岗位消失，但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。

以下是 4 月、6 月的 AI 教育头部产品相关数据： 4 月访问量排名： 1. QChat，分类为教育，访问量 14220 万，相对 3 月变化 0.068 2. CheggMate，教育，4906 万，0.042 3. Khanmigo，教育，4570 万，0.015 4. Brainly:AI Homework Helper，教育，3102 万，0.023 5. Turnitin，教育，1677 万，0.149 6. WolframAlpha，教育，983 万，0.054 7. gauthmath，教育，656 万，0.558 8. Socratic by Google，教育，467 万，0.037 9. Aistote，教育，321 万，0.207 10. PTE APEUni，教育，321 万，0.198 6 月访问量排名： 1. QChat，教育，8482 万，0.293 2. Duolingo，教育，7595 万，0.049 3. Khanmigo，教育，3994 万，0.135 4. 微软 Copliot，教育，3258 万，0.174 5. CheggMate，教育，2340 万，0.285 6. Preply，教育，2069 万，0.037 7. Brainly:AI Homework Helper，教育，1984 万，0.267 8. Course Hero，教育，1730 万，0.311 9. Mathway，教育，1564 万，0.319 10. Turnitin，教育，1156 万，0.293 6 月语言教育类 APP 下载量排名： 1. Duolingo，语言教育，14955 千，0.155 2. Buddy Al，语言教育，1343 千，0.049 3. Praktika，语言教育，1252 千，0.019 4. Quizlet，语言教育，1073 千，0.036 5. Mondly，语言教育，393 千，0.324 6. Speak，语言教育，298 千，0.045 7. Stimuler，语言教育，294 千，0.02 8. Preply，语言教育，293 千，0.206 9. TalkAI 练口语，语言教育，201 千，0.047 10. Pimsleur，语言教育，148 千，0.173 11. 流利说，语言教育，123 千，0.054 12. SuperChinese，语言教育，122 千，0.164 13. Animal Jam，语言教育，89 千，0.226 14. Mikan，语言教育，70 千，0.103 15. talkpal，语言教育，60 千，0.032 16. LOLA Speak，语言教育，53 千，0.485 17. Abceed，语言教育，52 千，0.088

目前在处理职业教育教材方面，以下是一些相关的 AI 信息： 在医疗保健领域，为使 AI 产生真正改变，应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。顶尖人才的培养通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践从出色实践者处学习，获得处理复杂情况的直觉。对于 AI 而言，应改变当前学习方式，如通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据和生成模型。 对于处理文档和数据，特别是 PDF 文本，Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中获取良好结果，新模型更强大。但需注意这些系统仍会产生幻觉，若要确保准确性需检查结果。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见，以下是一些专业工具推荐： Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，可简化学术工作。 Scholarcy：能提取文档结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题修改意见。 但需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是人工智能在中学教育教学中的应用： 1. 个性化学习计划：可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题并测试技能。 2. 特定学科教学：如语言学习，有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能实时交流并给予发音或措辞反馈；数学学习方面，Photomath 和 Mathly 等应用能指导学生解决数学问题；历史学习可通过模拟与杰出人物聊天，如 PeopleAI 和 Historical Figures。 3. 作业辅助：Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具能帮助学生克服写作难题，提升写作水平；Tome 和 Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 4. 自学学习：可以要求人工智能解释概念，获取较好的学习结果，但要注意根据其他来源仔细检查关键数据。 5. 培养批判性思维：让学生分析整理人工智能生成的多个答案，训练批判性思维；或者让人工智能扮演辩论对手，建立对知识或理论更全面的认识。 需要注意的是，生成式人工智能对高等教育的影响大于基础教育，因其可能出现“幻觉”，成人更有判断能力。此外，人工智能的发展可能改变学校教育培养目标，若过于依赖机器，人类是否会被自然淘汰需警惕。高等教育承担重要责任，人工智能技术带来便利的同时，也要关注如何保持和发展人类智慧。