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目前中国最大的 ai 社群是什么

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目前国内最大的 AI 社群是 WaytoAGI 。WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库,短短一年间靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其愿景是实现通用人工智能(AGI),让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群(见首页)。该社区不仅有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,还是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。

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飞书机器人搭建waytoAGI 问答机器人实战分享

WaytoAGI是目前国内最大的免费开源AI知识库我们的愿景的目标要实现通用人工智能(AGI)也许有很长的路要走,我们的目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因AI而强大。可以加入社区飞书群(见首页)

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

其次是印度,其次是印度尼西亚、菲律宾和巴西。这三个国家的兴趣水平极其相似,去年产生了1.3至14亿人次的访问量。排在印度、印度尼西亚和菲律宾之后的是对人工智能兴趣领先的亚洲国家,这可以通过它们庞大的人口和令人兴奋的科技初创场景来解释。巴西在南美洲处于领先地位。它产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。有趣的是,尽管中国拥有14亿人口,但并未跻身前20名。然而,这可以用这些国家的科技巨头在中国监管人工智能的同时开发自己的母语人工智能工具来解释[。](https://edition.cnn.com/2023/07/14/tech/china-ai-regulation-intl-hnk/index.html)在分析的前50名人工智能工具的地理行为方面,中国排名第47位。我们的数据显示,欧洲以及澳大利亚和加拿大在[人工智能投资](https://writerbuddy.ai/blog/ai-investment-report)和采用方面落后。所有欧盟国家合计产生了39亿流量,占总量的16.21%。大多数顶级人工智能公司都位于美国,少数位于亚洲。

WaytoAGI 品牌 VI

社区简短介绍WaytoAGI是一个AI开源社区,短短一年间,靠着口口相传高达数千万的访问量,知识库有AI领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了AI春晚,离谱村等大型共创项目,WaytoAGI不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和KOL的思想交流平台。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。

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Ai画布,可用于整理文档、思维导图
以下是一些关于 AI 画布可用于整理文档、思维导图的相关信息: 自由画布类 AIGC 工具: Flowith 2.0:是一款出海应用,在具备 Refly 几乎所有功能的基础上,有很多独特设计。如知识库允许自行上传制作并发布,还能添加或购买他人的知识库;内容编辑器有多种模式;强化了 Agent 功能设计和对话模式;支持团队协作。 FunBlocks AIFlow:是 FunBlocks 效率工具集成平台内的一款自由画布类工具,输入探索主题后,AI 会自动拆解成不同模块,并支持每个节点的深度编辑,还支持多种内容形式的自由节点上传。 AI 画示意图的工具和步骤: 假设创建项目管理流程图,可使用 Lucidchart,步骤如下: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 绘制示意图的推荐 AI 工具和平台: Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可绘制多种示意图,具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局功能等。官网: Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂图表,AI 功能可帮助自动化布局和优化设计,集成 Office 365,有丰富图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网: Diagrams.net:免费开源的在线图表绘制工具,适用于各种示意图绘制,支持本地和云存储,有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:
2025-01-26
ai可以做什么,我可以学习什么
AI 具有广泛的应用和学习方向,以下为您详细介绍: 在获取信息和学习方面,AI 可用于辅助教育和自学。您可以要求 AI 解释概念,能获得不错的结果。比如,有很好的提示可作为自动导师,您可通过相关链接激活 ChatGPT 中的导师。但使用时需注意,因 AI 可能产生幻觉,关键数据要依据其他来源仔细核查。 在医疗保健领域,AI 会不可逆转地改变疾病的预防和治疗方式。医生可将文档工作交给 AI 书记员,初级医疗服务提供者能依赖聊天机器人进行分诊,预测蛋白结构库能加速药物开发。为实现真正的变革,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为领域顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再经过学徒实践。AI 学习也应通过堆叠模型训练,而非仅依赖大量数据和生成模型。例如,应先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。就像医学生和药物设计科学家,需要从基础课程逐步学习积累,培养处理细微差别决策的直觉。
2025-01-26
ai实训营
以下是关于 AI 实训营的相关信息: 第二期: 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO 课表: 01/22 20:00(直播回放:https://b23.tv/iQcVksx) 0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00(直播回放:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes) AI 编程实战篇:人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 加入通义灵码钉钉共学群,大咖在线答疑!(钉钉群号:78080029971) 第一期: 课表: 01/07 20:00(直播回放:https://www.bilibili.com/video/BV1NmrdYCEqA/?spm_id_from=333.999.0.0) 必须了解的企业级 AI 应用开发知识点 阿里云百炼大模型平台全解析 企业级服务场景对号入座 百闻不如体验,实操方有感知 01/08 20:00(直播回放:https://www.bilibili.com/video/BV1NErzYbE5P?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe) 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼 生态能力解析:手把手案例带做 服务场景透视:企业级案例应用 AI 机器人搭建:企业知识问答场景全覆盖 01/09 20:00(直播回放:https://www.bilibili.com/video/BV1jic7eKEEG/) 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握 AI 应用开发 阿里云百炼大模型多模态能力解析 商家运营场景&企业级解决方案分享 实践课堂:拍立得场景构建 全新升级上线: 春节在家偷偷努力的机会来了! 免费学习,交作业拿好礼 共学、共享、共实践,1 月 24 号正式开课 本期课程聚焦模型多模态应用落地,从模型选型、微调到 RAG 图搜与音视频应用构建实操,由浅至深带你在阿里云百炼零代码实现企业级多模态应用落地。 阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操! 快来加入学习吧~(https://click.aliyun.com/m/1000401471/)
2025-01-26
小白学习AI的知识体系
对于小白学习 AI 的知识体系,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴,可以留言互动,有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
2025-01-25
AI变现途径
以下是一些常见的 AI 变现途径: 1. 开发智能体,如口语陪练 bot,可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签,通过社交网络进行分享以扩大影响力,承接项目开发。 3. 电商方面,如在小红书上通过 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像,单价相对较低,但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖,变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时,需要不断学习新事物、探索新方法,结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
我能不能用AI做一个实时交流的社群
以下是关于您能否用 AI 做一个实时交流社群的相关信息: AI 音乐方面: 存在 AI 音乐共建者的社群。 使用方式:文档中可贴喜欢的音乐或投稿教程,定期组织音乐交流会,社群中可实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入条件:至少有一首以上的 AI 音乐作品,添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动:「在线音乐会」网友出题,现场生音乐(时间待定);「Reaction」收集 AI 音乐,大家一起欣赏,记录听到意想不到的好听的歌的反应(时间待定)。 有趣的音乐可贴在文档下方,持续收集中。 Inworld AI 方面: 使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 特点和功能: 实时语音:使用内置语音设置进行最小延迟,可配置角色的性别、年龄、音调和说话速度,或使用第三方服务创建自定义和克隆语音。 “Contextual Mesh”功能:定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识。 可配置的安全性:可配置 NPC 对话方式,适应不同年龄级别游戏。 知识:输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息,使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识。 玩家档案:收集玩家信息,让 NPC 在互动时考虑。 关系:配置角色关系流动性,创建不同关系的角色。 第四堵墙:确保角色只从其世界中的知识获取信息,创建更沉浸的体验。 可与各种游戏引擎(如 Unity、Unreal Engine 等)和其他游戏开发工具无缝对接,帮助品牌创建交互性强的 AI 角色,无需编码。
2024-12-22
那如果是成长型的社群产品,你认为最需要投喂哪些素材来让这样的社群产品能够不断迭代升级
成长型的社群产品需要不断地迭代和升级以满足用户需求、提升用户体验,并促进社群的活跃度和增长。以下是一些关键的素材和资源,对于社群产品的持续发展至关重要: 1. 用户反馈: 收集用户的意见和建议,了解他们的喜好、需求和不满,这些反馈对于产品改进至关重要。 2. 行为数据: 分析用户在社群中的行为数据,如活跃时间、互动频率、功能使用情况等,以指导产品迭代。 3. 市场趋势: 跟踪市场趋势和竞争对手动态,确保产品能够与时俱进,满足市场变化的需求。 4. 内容创作: 定期更新高质量的内容,包括文章、视频、图像等,以吸引和保持用户的兴趣。 5. 用户故事和案例: 分享用户的故事和成功案例,以增强社群的凝聚力和认同感。 6. 社区管理: 强化社群管理,制定明确的规则和指导方针,以维护社群秩序和积极氛围。 7. 技术升级: 投资于技术升级,包括提高服务器性能、优化算法、增强安全性等。 8. 新功能开发: 根据用户需求和市场趋势,开发新功能,提升产品的竞争力。 9. 用户教育: 提供用户教育和培训资源,帮助用户更好地利用产品,提升用户体验。 10. 合作伙伴关系: 建立合作伙伴关系,通过合作获取新的内容、服务和用户群体。 11. 品牌建设: 加强品牌建设,提升品牌知名度和影响力,吸引更多用户加入社群。 12. 营销活动: 定期举办营销活动和推广活动,提高社群的曝光度和吸引力。 13. 社群活动: 组织线上和线下的社群活动,增强用户的参与感和归属感。 14. 用户分层: 根据用户的活跃度和贡献度进行分层,为不同层级用户提供定制化的服务和激励。 15. 国际化: 如果适用,考虑产品的国际化,吸引全球用户,丰富社群的多样性。 16. 法律合规: 确保产品遵守相关法律法规,特别是数据保护和隐私方面的规定。 通过不断地投喂这些素材和资源,社群产品可以持续迭代升级,满足用户需求,提升用户体验,并推动社群的健康发展。
2024-05-21
AI对哪些职业影响最大
以下是一些受到 AI 影响较大的职业: 1. 编程领域:传统的程序员岗位面临巨大挑战,如软件工程和算法开发等领域,随着 AI 的进步,可能会有更多程序员岗位被自动化技术取代。 2. 高薪工作:OpenAI 和宾夕法尼亚大学 Eloundou 等人的研究发现,生成式 AI 对高薪工作的影响更大。 3. 商业和社会中的一些职能角色: 软件工程师:负责编写软件应用程序并确保稳健运行。 机器学习工程师:负责实现人工智能,熟悉大模型、RAG、finetuning。 产品经理:负责识别和界定项目,确保项目对用户有用。 提示词工程师:被认为是炒作的职位,实际可能担任了机器学习工程师的部分职责。 其他岗位如数据工程师、数据科学家、项目主管、机器学习研究员等。 4. 销售、市场营销、用户运营、客户服务等岗位:麦肯锡研究了这些岗位将受到 AI 的影响。 5. 知识型工作:生成式 AI 将会对知识型工作产生更大的影响。 需要注意的是,虽然某些职业受到较大影响,但劳动力可能不容易被完全取代,更专业的服务将加速出现,熟练 AI 的专业人员能够产生高附加值。
2025-01-04
怎么最大限度使用chatgpt
以下是关于如何最大限度使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 产品经理使用方法: 需求及现状问题输入:在完成原 SQL 输入后,将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知。 根据优化结果不断调试:输入旧代码、需求和问题后,根据 ChatGPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在资源浪费,通过与 ChatGPT 沟通得到优化建议,包括每次更新 1 天数据、创建中间结果表存储非二次计算数据、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标等。 2. 学习相关技巧: Prompt 有效并非因其理解想法:ChatGPT 只是预测下一个 Token,目前主要专注于文本输出,尚未具备与外部系统直接交互的能力,应用范围存在限制。 让效果更好的方法:使用搜索引擎时,通过精确描述问题可获得更高质量答案。激活更多神经元能增加获得高质量答案的可能性。 3. 写好提示词的技巧: 放开思路,激发更多想法。 采用 PUA 方式,如在回答后换话术继续引导,可适当鼓励但也要提出更高要求。考验创造力,未来想象很重要。
2024-12-09
LLM最大的价值是什么
LLM 具有以下重要价值: 1. 作为 LangChain 平台与各种大模型交互的核心模型,是一个能处理语言输入和输出的抽象概念,开发者无需关心大模型细节,只关注语言逻辑和意义,就能利用其能力构建应用,还能灵活选择和切换大模型,甚至自行封装实现特定语言逻辑和功能。 2. 能够强化人类既有的能力,未来可能促使每个人成为全栈人员,并重新划分岗位,关键在于对 LLM、自身技能和业务应用的理解。 3. 具有知识获取能力,通过预训练学习大量语言数据,掌握丰富语言信息和常识知识,能处理多种任务。 4. 擅长解析人类语言指令,精准理解用户语言表达意图。 5. 具备泛化能力,在未见过的数据上表现良好,能利用先前知识处理新挑战。 6. 能够进行逻辑推理和未来预测,在复杂动态环境中做出理性选择并引导行动。 7. 拥有强大的交互能力,在多人多轮次对话中自然流畅交流,改善用户体验。 8. 可以基于用户反馈和效果评估进行自我改进,逐渐提升性能和准确性。 9. 具有可扩展性,能根据具体需求定制化适配,通过微调提高特定领域处理能力和专业化水平。
2024-12-03
在调用大模型的过程中,将token设置最大值,大模型回答还是会出现中断的情况,应该怎么避免和解决
在调用大模型的过程中,将 token 设置最大值但回答仍出现中断的情况,可以从以下几个方面避免和解决: 1. 调整相关参数: Max_output_tokens:根据具体需求设置合适的值。若需要更短响应,设为较低值;若希望更长回答,设为较高值。但注意设置过低可能导致回答在奇怪位置截断。 Temperature:值越小,模型返回结果越确定;值调高,可能更随机和具创造性。对于质量保障等任务设低,诗歌生成等创造性任务可适当调高。 Top_p:用于控制模型返回结果的真实性,需要准确和事实答案时调低,想要更多样化答案时调高。一般改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length:调整以控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串,模型生成文本遇到时停止,可控制响应长度和结构。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,与 token 在响应和提示中出现次数成比例,减少单词重复。 2. 利用插入文本的最佳实践: 使用 max_tokens > 256,模型插入较长完成时效果更好,且只按实际生成 token 数收费。 优先选择 finish_reason == "stop",表明模型成功连接后缀且完成质量良好。 重新采样 3 5 次,温度较高以增加多样性。若所有返回示例的 finish_reason 都是“length”,可能 max_tokens 太小,需考虑增加再重试。 尝试给出更多线索,通过提供示例帮助模型确定自然停顿处。
2024-11-18
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
目前国内最大的 ai 社区是什么
目前国内最大的 AI 社区是 WaytoAGI 社区。 WaytoAGI 是目前国内最大的免费开源 AI 知识库,其愿景是实现通用人工智能(AGI),让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群(见首页)。 短短一年间,靠着口口相传高达数千万的访问量,知识库有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚,离谱村等大型共创项目。WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。
2024-09-18
目前在TO C场景中,AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中,AI 应用较为广泛的前三个场景包括: 1. 角色扮演类产品:如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品:以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表,在 LLM 基础上对长短记忆进行处理,突出陪伴意义,随着时间积累知识库,使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品:像“秘塔”“360 搜索”等,本质上是 RAG 方案,部分产品会对搜索内容结构化,形成图谱或脑图。
2025-01-25
什么ai好用,目前主流ai有什么特点
目前主流的 AI 工具各有特点和用途: 邮件写作方面: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站是 https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,网站是 http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,网站是 https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,网站是 https://writesonic.com/ 。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。 大语言模型方面: OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序,Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5 版本。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,连接到互联网。 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic:发布了 Claude 2,其有一个非常大的上下文窗口,不太可能恶意行事。 对于刚入坑 AI 的学习路径: 第一步是带着好奇心去尝试,记住“生成”两个字。现在大部分人说的 AI 本质上是“生成式人工智能”Generative AI。可以随便找一个国产 AI 聊聊,比如小学奥数题、写演讲稿、对 996 的看法等,看看其擅长和不擅长的地方,有没有能帮助到自己的地方,哪些地方做得不够好。如果条件允许,也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 处理复杂任务。
2025-01-24
目前最好的TTS是什么
目前,ChatTTS 是备受关注的 TTS 之一。 其优势包括: 真实度和自然度很惊艳。 有更好的韵律,能生成接近真人音色的语气语调,对中文支持良好,中英混合也没问题。 能够预测和控制细粒度的韵律特征,如笑声、停顿和插话等。 自然流畅的语音合成,同时支持多说话人,还提供预训练模型。 然而,它也存在一些劣势: 当前推理速度慢,无法应用在实时语音场景。用在离线场景,需要大量的后期修正工作。 对于阿拉伯数字、标点符号,refine 后效果不太好。 有时候会出现不稳定,自动删除或者增加一些内容在句子里,比如输入的内容是“你吃饭了没”,会莫名把句子改写一下变成了,“好吃,你吃饭了没”这种情况。 读绕口令也有人的那种卡顿(效果不稳定)。 另外,XiaoHu.AI 也表现出色,支持跨语言配音、语音克隆、情感控制等,表现优于现有 TTS 系统,提供对语音生成的多样性和情感控制,并允许局部编辑,实时可控编辑,支持对特定语音片段进行修改或替换。您可以通过以下链接获取更多信息: 更多案例: GitHub: 论文: 在线体验: 官方网站: PersonaTalk 也是字节跳动的 AI 配音模型。
2025-01-23
目前最强大的AI工具
目前较为强大的 AI 工具包括以下几类: 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,操作便捷。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,功能丰富。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和代码生成工具。 5. Microsoft Visio:广泛使用,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具。 8. Gliffy:基于云的绘图工具。 9. Archi:免费开源,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具。 辅助编程的工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,提供实时代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,可快速生成代码。 5. Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码分析能力。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:提供代码建议等帮助,提高编程效率和准确性。 辅助写邮件的工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,多平台适用。 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细报告。 4. Writesonic:基于 AI 生成多种文本,速度快。 5. Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。
2025-01-23
目前在各个应用领域,主流的AI工具有哪些,请分别介绍.
以下是一些主流的 AI 工具及其应用领域的介绍: 1. AI 菜谱口味调整工具:如“下厨房口味调整功能”,使用自然语言处理和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户反馈调整菜谱口味,例如增加甜度、减少辣味等。 2. AI 语言学习纠错平台:像“英语流利说纠错功能”,运用自然语言处理和机器学习,市场规模达数十亿美元。可帮助语言学习者纠正发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 3. AI 电影剧情分析系统:例如“豆瓣电影剧情分析工具”,借助数据分析和自然语言处理,市场规模达数亿美元。能够分析电影剧情,为用户提供深度解读。 4. AI 办公文件分类系统:比如“腾讯文档分类功能”,采用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。可自动分类办公文件,方便管理。 5. AI 美容护肤方案定制平台:“美丽修行定制方案功能”,利用图像识别和数据分析,市场规模达数亿美元。能根据用户肤质定制护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。 6. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中的“游戏内商城推荐功能”,通过数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。可根据玩家需求推荐游戏道具,如武器、装备等。 7. AI 天气预报分时服务:“彩云天气分时预报”,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。提供精准的分时天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动。 8. AI 医疗病历分析平台:“医渡云病历分析系统”,借助数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元。可分析医疗病历,为医生提供辅助诊断建议。 9. AI 会议发言总结工具:“讯飞听见会议总结功能”,使用自然语言处理和机器学习,市场规模达数亿美元。能够自动总结会议发言内容,方便回顾和整理。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:“书法临摹软件”,利用图像识别和数据分析,市场规模达数亿美元。帮助书法爱好者进行临摹,提供临摹指导和评价。 11. 超级简历优化助手:“AI 简历优化工具”,运用自然语言处理,市场规模达数亿美元。帮助用户优化简历,提高求职成功率。 12. 酷家乐等设计软件:“AI 室内设计方案生成”,借助图像生成和机器学习,市场规模达数十亿美元。能快速生成个性化室内设计方案。 13. Amper Music:“AI 音乐创作辅助工具”,采用机器学习和音频处理,市场规模达数亿美元。协助音乐创作者进行创作,可根据用户需求生成旋律和编曲。 14. 松果倾诉智能助手:“AI 情感咨询助手”,通过自然语言处理和情感分析,市场规模达数亿美元。为用户提供情感支持和建议,通过文字或语音交流。 15. 小佩宠物智能设备:“AI 宠物健康监测设备”,利用传感器数据处理和机器学习,市场规模达数十亿美元。可实时监测宠物健康状况,提供健康预警。 16. 马蜂窝智能行程规划:“AI 旅游行程规划器”,借助数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元。能根据用户需求生成个性化旅游行程。
2025-01-20
目前ai搜索功能最强的是什么模型
目前在 AI 搜索功能方面,Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的源模型 Llama 3.1 表现较为出色,其包含 8B、70B 和 405B 三个版本,其中 405B 是迄今为止最强大的模型,性能与 GPT4 和 Claude 3.5 相当。 在 AI 时代,搜索引擎结合大模型极大地增强了自身能力,比较优秀的公司有秘塔搜索(https://metaso.cn/)和 Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)。 AI 搜索结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 RAG 是一种通过引用外部数据源为模型做数据补充的方式,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时,且能够支持在本地运行。 多模态大模型具有多种能力,像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型有所区别,决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2025-01-19