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目前中国最大的 ai 社群是什么

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目前国内最大的 AI 社群是 WaytoAGI 。WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库,短短一年间靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其愿景是实现通用人工智能(AGI),让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群(见首页)。该社区不仅有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,还是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。

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参考资料

飞书机器人搭建waytoAGI 问答机器人实战分享

WaytoAGI是目前国内最大的免费开源AI知识库我们的愿景的目标要实现通用人工智能(AGI)也许有很长的路要走,我们的目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因AI而强大。可以加入社区飞书群(见首页)

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

其次是印度,其次是印度尼西亚、菲律宾和巴西。这三个国家的兴趣水平极其相似,去年产生了1.3至14亿人次的访问量。排在印度、印度尼西亚和菲律宾之后的是对人工智能兴趣领先的亚洲国家,这可以通过它们庞大的人口和令人兴奋的科技初创场景来解释。巴西在南美洲处于领先地位。它产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。有趣的是,尽管中国拥有14亿人口,但并未跻身前20名。然而,这可以用这些国家的科技巨头在中国监管人工智能的同时开发自己的母语人工智能工具来解释[。](https://edition.cnn.com/2023/07/14/tech/china-ai-regulation-intl-hnk/index.html)在分析的前50名人工智能工具的地理行为方面,中国排名第47位。我们的数据显示,欧洲以及澳大利亚和加拿大在[人工智能投资](https://writerbuddy.ai/blog/ai-investment-report)和采用方面落后。所有欧盟国家合计产生了39亿流量,占总量的16.21%。大多数顶级人工智能公司都位于美国,少数位于亚洲。

WaytoAGI 品牌 VI

社区简短介绍WaytoAGI是一个AI开源社区,短短一年间,靠着口口相传高达数千万的访问量,知识库有AI领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了AI春晚,离谱村等大型共创项目,WaytoAGI不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和KOL的思想交流平台。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。

其他人在问
请问有没有AI工具可以实现把一个物体生成多个角度
目前有一些 AI 工具可以实现把一个物体生成多个角度。例如,在图像生成方面,像 OpenAI 等机构的相关模型能够生成同一场景的多个角度,包括具有物理上准确的光线,甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。 在生成 AI 人物形象时,也可以通过选择不同的拍摄角度来实现。常用的角度包括高角度、低角度和平视角度。 高角度:位于被拍摄对象的上方,适合拍摄俯视角度的场景,可以突出被拍摄对象的大小和高度。 低角度:位于被拍摄对象的下方,适合拍摄仰视角度的场景,可以突出被拍摄对象的高度和威严感。 平视角度:与被拍摄对象在同一高度,适合拍摄平面场景,可以突出被拍摄对象的水平线和平衡感。 此外,人物构图的视角还可以按照相机相对于被拍摄对象的位置,分为正面、背面和侧面等不同方向。 正视角:拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。 后视角:从被摄对象的背后拍摄的视角,能营造出神秘或者引人遐想的氛围。
2024-11-05
ai未来发展
AI 的未来发展具有以下几个方面的特点和趋势: 1. 应用场景不断扩展: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提升交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货到偏远地区。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 2. 资金投入增加:预计 2024 年有团队会花费超过 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 3. 面临计算压力挑战:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 4. 对选举的潜在影响:虽尚未成真,但需警惕。 5. 为公司赋能:许多公司将 AI 融入工作流程,快速达成 KPI,如 ServiceNow、Palo Alto Networks、Hubspot、Klarna 等公司通过不同方式获益。 6. 未来有望围绕 AI 功能重新设计 UX 和 UI,开发全新用户界面以提供新体验。 总之,AI 领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,未来将继续突破界限、挑战极限,并可能重新定义一些熟悉的词汇。
2024-11-05
视频导出动作的AI
以下是关于视频导出动作的 AI 相关信息: AI 视频导出方面:普通社交媒体分享选 1080P,需放大选 720P,码率越高越好,可自定义最高 5 万。 Move AI 推出的 Move API 能从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据,相关链接为 https://move.ai/api 。
2024-11-05
有没有关于动捕的AI
以下是关于动捕的 AI 相关信息: Move AI 是由一家成立于 19 年的英国公司推出的产品。它的特点是通过手机拍摄视频画面实现动作捕捉,无需佩戴动捕设备即可获取动作捕捉数据,能够极大降低 3D 动画制作成本。 目前测试版应用还比较简陋,公开可下载的 Move AI 版本目前也不再接受新用户注册,全部功能开放使用应该还需要一定时间。 Move AI 支持多台移动端设备同时录制视频,视频上传到 web 端后进行动作检测,支持导出为 FBX 等格式的文件,并导入 iClone 8、Blend、Maya 等软件中,驱动模型进行动作播放。 目前无法实践测试效果,找了半年前的一个测评案例给大家看下,by JSFILMZ,完整使用过程可见:https://www.youtube.com/watch?v=PDFqN_pvEUE 。 该产品若开放使用,会对电影、游戏 3D 动画制作、虚拟主播直播、影视剧制作等场景会产生深刻影响。未来设计师可能只需要拍摄特定动作并映射到制作好的 3D 模型中,快速制作动画方案。 此外,在游戏创作中,还有一些公司涉足动捕相关的生成式 AI 领域,如 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask。
2024-11-05
AI大模型的历史路径
AI 大模型的发展历史路径大致如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术不断发展。 自 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布以来,AI 大模型在全球范围内掀起了大规模的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性突破,大致分为三个阶段: 1. 准备期:ChatGPT 发布后,国内产学研迅速形成大模型共识。 2. 成长期:国内大模型数量和质量开始逐渐增长。 3. 爆发期:各行各业开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战的竞争态势。 随着大模型技术的愈发成熟和规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。当前 AI 前沿技术点包括大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI 以及 AI 芯片和硬件加速等。
2024-11-05
详细描述AI大模型历史
AI 大模型的发展具有丰富的历史。 早期阶段,人工智能经历了从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统等的发展。 随着技术的进步,大模型逐渐兴起。其由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,而数据质量对生成理想的大模型至关重要。 近年来,从 2022 年开始掀起了生成式 AI 的革命。生成式 AI 是深度学习中的一个细分流派,相较之前的所有 AI 实现方法,在结果质量和效果上有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至让人感觉通过了图灵测试。 随着大模型技术愈发成熟、规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。如今,大模型和多模态模型呈现出百花齐放的态势。
2024-11-05
那如果是成长型的社群产品,你认为最需要投喂哪些素材来让这样的社群产品能够不断迭代升级
成长型的社群产品需要不断地迭代和升级以满足用户需求、提升用户体验,并促进社群的活跃度和增长。以下是一些关键的素材和资源,对于社群产品的持续发展至关重要: 1. 用户反馈: 收集用户的意见和建议,了解他们的喜好、需求和不满,这些反馈对于产品改进至关重要。 2. 行为数据: 分析用户在社群中的行为数据,如活跃时间、互动频率、功能使用情况等,以指导产品迭代。 3. 市场趋势: 跟踪市场趋势和竞争对手动态,确保产品能够与时俱进,满足市场变化的需求。 4. 内容创作: 定期更新高质量的内容,包括文章、视频、图像等,以吸引和保持用户的兴趣。 5. 用户故事和案例: 分享用户的故事和成功案例,以增强社群的凝聚力和认同感。 6. 社区管理: 强化社群管理,制定明确的规则和指导方针,以维护社群秩序和积极氛围。 7. 技术升级: 投资于技术升级,包括提高服务器性能、优化算法、增强安全性等。 8. 新功能开发: 根据用户需求和市场趋势,开发新功能,提升产品的竞争力。 9. 用户教育: 提供用户教育和培训资源,帮助用户更好地利用产品,提升用户体验。 10. 合作伙伴关系: 建立合作伙伴关系,通过合作获取新的内容、服务和用户群体。 11. 品牌建设: 加强品牌建设,提升品牌知名度和影响力,吸引更多用户加入社群。 12. 营销活动: 定期举办营销活动和推广活动,提高社群的曝光度和吸引力。 13. 社群活动: 组织线上和线下的社群活动,增强用户的参与感和归属感。 14. 用户分层: 根据用户的活跃度和贡献度进行分层,为不同层级用户提供定制化的服务和激励。 15. 国际化: 如果适用,考虑产品的国际化,吸引全球用户,丰富社群的多样性。 16. 法律合规: 确保产品遵守相关法律法规,特别是数据保护和隐私方面的规定。 通过不断地投喂这些素材和资源,社群产品可以持续迭代升级,满足用户需求,提升用户体验,并推动社群的健康发展。
2024-05-21
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
目前国内最大的 ai 社区是什么
目前国内最大的 AI 社区是 WaytoAGI 社区。 WaytoAGI 是目前国内最大的免费开源 AI 知识库,其愿景是实现通用人工智能(AGI),让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群(见首页)。 短短一年间,靠着口口相传高达数千万的访问量,知识库有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚,离谱村等大型共创项目。WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。
2024-09-18
最大似然函数
最大似然估计是估计分布的一种直接方法。先假设分布的形式,如假设 x 来自多元高斯分布,其中高斯分布的维度和图片的像素个数一致,待定参数如 。此时似然估计函数为 ,通过梯度下降或公式推导求解出最佳参数,从而求得分布。但这种方法有明显弊端,一是形式未知,需要丰富的领域知识才能确定分布形式,对于复杂问题只有上帝才知道分布的参数化表达式;二是参数量的空间太大,像 ImageNet 这种情况,是 150528 元高斯分布,需要海量数据才能估计准确。
2024-09-05
AI电话最大的技术瓶颈是什么
目前 AI 电话在技术方面面临着一些挑战和瓶颈,其中较为显著的包括: 1. 语音识别准确性:在复杂的声学环境或存在口音、语速变化等情况下,准确识别语音内容存在一定难度。 2. 自然语言理解深度:难以完全理解人类语言的复杂语义、语境和情感,可能导致对用户意图的误解。 3. 对话流畅性和连贯性:生成的回复有时不够自然流畅,缺乏连贯的逻辑,影响用户体验。 4. 个性化服务能力:难以根据每个用户的独特需求和偏好提供高度个性化的服务。 5. 数据隐私和安全:处理大量用户数据时,保障数据的隐私和安全是重要问题。
2024-08-29
如何最大化使用大模型
如何最大化使用大模型 大模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它通过在大量语料上进行无监督学习,从而获得语言的统计规律和语义表示。这种技术可以用于各种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统、机器翻译、摘要生成等。要最大化使用大模型,可以从以下几个方面入手: 1. 选择合适的模型:不同的大模型具有不同的特点和适用场景,需要根据具体任务和数据集选择合适的模型。例如,GPT3 是一种非常强大的语言模型,但它的计算成本较高,不适合处理大规模数据集。而 BERT 则是一种轻量级的语言模型,适用于处理大规模数据集。 2. 进行模型压缩:大模型的参数非常多,占用的内存非常大,因此在进行模型部署时,需要进行模型压缩。模型压缩可以通过使用更小的数据类型、剪枝、量化等技术来减少模型的大小和计算量。 3. 进行模型微调:大模型是通过在大量语料上进行无监督学习得到的,因此它的输出可能不符合具体任务的要求。为了提高大模型的性能,需要对其进行微调。模型微调可以通过在特定任务上进行有监督学习来实现。 4. 进行模型部署:大模型的部署需要考虑计算资源、内存、带宽等因素。为了提高模型的部署效率,可以使用容器化技术、分布式计算等技术来优化模型的部署。 5. 进行数据增强:大模型的训练需要大量的语料,为了提高模型的泛化能力和鲁棒性,可以使用数据增强技术来增加语料的多样性。数据增强技术可以通过对原始语料进行各种变换来实现,如替换、插入、删除等。 总之,要最大化使用大模型,需要选择合适的模型、进行模型压缩、模型微调、模型部署和数据增强等方面的工作。
2024-05-23
目前有小程序的AI工具有哪些?
目前常见的小程序 AI 工具包括以下几类: 编程相关: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:AI 驱动的编程助手,提高编程效率和准确性。更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 其他应用: 医疗诊断辅助:如平安好医生 APP 中的 AI 医疗诊断辅助系统,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性。 会议记录生成:如腾讯会议的 AI 会议记录生成工具,自动生成会议记录,方便回顾和整理。 书法字体生成:如字体管家 APP 中的 AI 书法字体生成器,生成各种风格的书法字体。 摄影构图建议:如醒图 APP 中的 AI 摄影构图建议工具,为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量。 此外,适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具包括: :通过游戏和互动活动教孩子英语,提供多种课程,有家长仪表板可跟踪孩子进度。 :提供英语等多种语言课程,使用多种教学方法,有社区功能可与其他孩子练习口语。 :用抽认卡和游戏教孩子英语,提供多种课程,有社交功能可与亲友一起学习。 :使用沉浸式方法教英语,有语音识别功能帮助练习发音。 :免费语言学习应用,使用游戏化方法让学习有趣,提供多种课程。 为 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时,要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格,以及应用程序的功能和成本。
2024-11-04
为什么国内目前仍有一些人在盲目夸耀国产AI不错,有出息,等等
国内在 AI 领域的发展情况较为复杂。在 2023 年之前,国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大且有人口数据优势,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能发展,但试验后发现不易,下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不提 AGI,这种转向是短视且致命的。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5,与 GPT4 有差距。 国内大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力,但受内部短期考核压力等影响,实际效果不明显。具体来说,百度的“文心 4.0”和阿里的“通义千问”是比较突出的。同时,智谱一年间推出了 4 代 GLM,MiniMax 推出了新模型和“星野”APP,月之暗面在长 Token 能力上表现不错。 在图像 AI 领域,国内产品发展迅速,如快手团队开发的“可灵”能生成高质量图像和视频,但价格较高;阿里的“通义万相”在中文理解处理方面出色,操作界面友好,且目前免费,但存在一些局限性。 在硬件层,国内仍面临芯片卡脖子问题,目前没有能胜任大模型训练的芯片,在推理上虽有 Nvidia 的替代产品出现,但华为昇腾因稳定性和生态问题还需时间打磨。
2024-11-03
目前国产AI对比国外AI,存在哪些不足和差距,我要实事求是的回答
目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距: 1. 在通用语言模型方面,如 ChatGPT 和 GPT4 出现后,国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距,甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况,也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏,同时 AGI 影响巨大,可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破,但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不提 AGI,这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源,但受内部短期考核压力影响,多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作,实际效果未达预期,且背负较多其他业务和政治考量。 不过,在图像类 AI 产品方面,国内产品发展迅速,部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域,国内涌现出一系列工具,其生成结果在某些方面甚至远超国外。
2024-11-03
目前有什么实用的AI PPT制作工具
以下是一些实用的 AI PPT 制作工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,包含互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外,Claude + Gamma.app 的组合也可帮助快速寻找论文、提取信息,并找到适合的 PPT 制作工具。
2024-10-30
目前最先进的算法模型是什么
目前较为先进的算法模型包括: 1. GPT4:是 OpenAI 最新且最强大的模型。 2. GPT3.5Turbo:为 ChatGPT 提供支持,专为对话模式优化。 大模型具有以下特点: 1. 预训练数据量大:往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,先进的大模型通常用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数众多:如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数。 在模型架构方面: 1. encoderonly 模型:适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. encoderdecoder 模型:结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 3. decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多熟知的 AI 助手基本采用此架构。 在模型部署方面: 由于大模型参数众多,如 GPT2 有 1.5B 参数,LLAMA 有 65B 参数,因此在实际部署时会进行模型压缩。在训练中,CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈,减小内存使用是首要优化点,可使用内存占用更小的数据类型,如 16 位浮点数,英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。
2024-10-29
截止目前,国内聊天AI排名
截至 2023 年 9 月,在国内聊天 AI 方面: ChatGPT 遥遥领先,占整个前 50 名列表每月流量的 60%,估计每月访问量为 16 亿次,每月用户数为 2 亿(截至 2023 年 6 月),成为全球访问量排名第 24 的网站。在移动领域,ChatGPT 同样占据榜首位置,其规模大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 CharacterAI 已成为第二大产品,其规模约为 ChatGPT 的 21%。在移动领域,CharacterAI 是最强大的早期参与者之一,其 DAU 可以与 ChatGPT 相媲美,并且留存率明显更高。 除了 ChatGPT 之外,位列前 5 名的还有 Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe。 有五家 AI 公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2024-10-26