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主权人工智能对中国的发展有哪些潜在影响

回答

主权人工智能对中国的发展具有多方面的潜在影响：

  1. 推动全行业科技发展：AGI 目前虽只是初现苗头，但在各领域科研中的重要性日益凸显，将促进全面技术进步。有更好 AGI 的国家会在科技和经济发展上更具优势。
  2. 立法、监管和伦理方面：相关讨论大范围落后于技术发展。我国相关法规讨论出发点主要在于“对舆论的影响”，尚未深入触及 AGI 本身的伦理问题，决策路径大概是政治>经济>>AI 伦理。
  3. 内容创作与知识产权：生成式人工智能可能很快成为制作书面或图像内容的标准做法，对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也可能彻底改变知识和创造性工作。
  4. 技术开源：最先进的 AGI 世界模型不开源，开源模型可能会落后闭源一个代际，但会服务更广泛的专业应用。同时，美国对中国的硬件和科技限制进一步升级。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AGI 万字长文（下）| 2024，分叉与洪流

AGI将对于全行业科技发展起到推动作用。这点目前仅仅是苗头，但AGI在各领域的科研中越来越重要是既定的事实。以及，如果AGI的能力有比较大差距，对于科技进步-经济发展将产生质变性的影响。有更好AGI的国家会有更快的全面技术进步。对于AI的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展。全世界主要国家都急于拥有有自己的AI，当然不会有人搬起石头砸自己的脚。目前唯一有点对于AI治理讨论的只有欧洲，而且也都在纸面上。我国相关法规讨论的出发点完全在于“对于舆论的影响”，根本没有触及AGI本身的伦理问题。决策路径大概是政治>经济>>AI伦理。更远的判断，只能让时间检验。

生成式人工智能如何改变创意工作

从这几个商业应用程序的例子中可以清楚地看出，我们现在只是触及了生成式人工智能为组织及其内部人员所做的事情的表面。例如，此类系统可能很快就会成为标准做法，用于制作我们大部分或全部书面或基于图像的内容——提供电子邮件、信件、文章、计算机程序、报告、博客文章、演示文稿、视频、等等。毫无疑问，这种能力的发展将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，但它们也有可能彻底改变知识和创造性工作。假设这些人工智能模型在它们存在的短时间内继续进步，我们很难想象它们可能带来的所有机会和影响。

AGI 万字长文（下）| 2024，分叉与洪流

我去年5月份写了篇文章[《AGI|大模型与大国博弈》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTY1MTM4Mw==&mid=2247483691&idx=2&sn=4968228195e05a00d2357742b202e3a0&chksm=c18110f3f6f699e50b584eef6240abeea6785b700e092219ed77137871b461e3e00c6684ab7b&scene=21#wechat_redirect)，今天来看几个大判断基本是对的：最先进的AGI世界模型不会开源：不仅OpenAI的GPT4，Sora不开源；连原来支持开源的Google-Gemini，Anthropic-Claude，Mistral-Large都没开源；国内的当然也没有人开源。不过，这并不意味着开源生态会失效，大概率会是开源模型会落后闭源一个代际，但会服务更广泛的各种专业应用。美国对于中国的硬件-科技限制进一步升级。不赘述了，这个是割韭菜的自媒体最爱讲的。

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人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
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人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
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人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用，并且正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
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2024-09-19
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2024-09-19
主权人工智能是什么
主权人工智能是一个在当前 AI 政治生态中出现的概念。和去年相比，2024 年的 AI 政治生态有了新变化，“主权 AI”的提法开始出现。一些比较小的国家可能无法拥有“主权 AI”，而只能依赖更强大国家的技术，这会加强它们对“AI 宗主国”的依赖，成为“AI 附庸”，国际政治的边界可能会按照 AI 技术的边界重新划分。基于技术的控制比基于金融资本的控制更彻底、精细。 目前，世界主要国家团体正在走发展“主权 AI”的道路，各个国家都在期望成为“宗主国”而不是“附庸”。例如，欧洲有了 MistralLarge 模型，至少目前还有是否成为美国“AI 附庸”的选择。对于我们来说，避免“美中二极对峙”应是最优先的。
2024-09-12
ai对公共财政职能的影响
以下是关于 AI 对公共财政职能影响的相关内容： 在金融领域，摩根大通利用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，完善经济和货币预测，使中央银行和政府能从更准确的通胀、国内生产总值增长和失业率等指标预测中受益，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 金融服务业接纳生成式 AI 能带来具有成本效益的运营，例如在质量保证方面，生成式 AI 可加速银行和金融科技公司确保符合众多监管机构要求的过程。 在责任设计与实施方面，我们应将责任通过设计纳入 AI 产品和组织，无论在 AI 流程的哪个阶段，所做决策都会产生影响。
2024-09-06
ai对公共管理职能的影响
AI 对公共管理职能具有多方面的影响： 拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能够帮助政府为美国人民提供更好的成果，如扩大机构的监管、治理和福利分配能力，降低成本并增强政府系统的安全性。但使用 AI 也可能带来风险，如歧视和不安全的决策。为确保政府负责任地部署 AI 并实现联邦 AI 基础设施现代化，总统指示采取以下行动：为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，加强 AI 部署；通过更快速高效的合同，帮助机构更迅速、更廉价、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；加速快速招聘 AI 专业人员，作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 一种创新的方法提到，政府在履行监管核心职能和监督框架时，将受益于外部专业知识，从行业、学术界和民间社会的专家那里收集见解和建议。AI 委员会在过去三年一直是重要的专业知识来源，为政府在国家 AI 战略的发展以及 AI 治理方法方面提供建议。随着进入新阶段，将审查 AI 委员会的作用，并考虑如何最好地利用专业知识支持监管框架的实施。 同样在创新方法中，关于 AI 相关危害的争议或补救途径，提到了可解释性。AI 系统应具有一定程度的可解释性，AI 系统不应产生歧视性结果，如违反 2010 年《平等法》或 1998 年《人权法》。公共机构使用 AI 应遵守立法赋予它们的额外职责（如公共部门平等责任）。
2024-09-06
AI 对统计行业的影响
AI 对统计行业的影响主要体现在以下几个方面： 1. 技术平台的转变：如国际学者卡洛塔·佩雷斯所指出，新的技术平台转变对不同行业影响各异，AI 在某些领域可能不会产生最大影响。 2. 工作模式的改变：生成式 AI 技术的发展，如 ChatGPT 等，在提高工作效率的同时，也挑战了传统工作模式，为统计行业带来机遇与挑战。 3. 行业应用的拓展：在金融服务行业，大型语言模型通过生成式 AI 实现了重大飞跃，改变了多个领域，而统计行业可能也会受到类似的影响，从数据处理到内容创造等方面发生变化。
2024-08-28
AIGC对企业组织和管理模式的影响
AIGC 对企业组织和管理模式具有多方面的影响： 应用软件形态和业态发生颠覆性变化：基于自然语言的极简交互，人机交互形成 LUI（对话交互界面）+GUI（图形交互界面）的混合形态，SaaS 公司最终会变成智能系统运行商，软件操作方式大幅简化，应用集成度更高，多应用更加融合。 业务流程的智能革新：一方面打开新的需求空间，产生规模化的流程重组效应；另一方面让传统行业的业务规则迭代为更好的版本，原子化的 AI 能力以细粒度方式作用到业务流程的诸多环节，成为企业运营的必要组成部分。 对组织运作方式的改变：对于中大型公司或政府组织，由于 AI 的固有缺陷及担心被替代，使用 AI 的个体不敢向公司透露使用情况。为让组织受益，需改变组织运作方式，如认识到擅长使用 AI 的员工可能来自任何层级并提供培训和分享工具，领导者减少员工因透露使用而感到的恐惧，提供不因使用 AI 而裁员的保证，通过激励措施鼓励员工公开使用情况，迅速解决如处理生产力提升、重组工作流程、管理 AI 错误和知识产权问题等基本问题。 此外，文章还预测了大模型技术在端侧应用、个人助理、内容创造等方面的未来应用前景，以及对个人和企业组织方式的潜在影响。同时反映了中国科技界对大模型态度的分裂，包括追求技术突破的长期主义和注重市场应用的实用主义。
2024-08-21
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥？人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响，正重塑信息展示领域。例如，AI可以简化演示文稿设计布局的调整；通过AI能分析用户行为，优化网页内容和结构；在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复，提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
人工智能对我们生活影响
人工智能已经广泛渗透到我们生活的各个领域，并产生了深远的影响，以下是一些主要的方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发进程，包括识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：实现个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，像 Character.ai 这样的平台，其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能，例如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构，为人类带来更多便利和创新，改变生活和工作方式。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-08-13