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AI trainer的工作内容

Answer

AI Trainer 的工作内容可能涉及以下方面:

  • 负责使用 AI 的实时语音转换器,例如参与相关模型的训练和优化工作。
  • 对如孙燕姿音色等特定音色进行训练。
  • 基于各种技术框架,如 VITS 简单易用的语言转换器框架、DDSP(可微分数字信号处理)等,开展语音转换系统的相关工作。

但由于提供的内容中关于 AI Trainer 工作内容的描述较为有限和分散,以上信息可能不够全面和准确。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 语音合成应用方案

使用AI的实时语音转换器(Trainer)https://github.com/isletennos/MMVC_TrainerAI孙燕姿音色训练svchttps://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc基于检索的语音转换WebUI,一基为VITS简单易用的语言转换器(语音转换器)框架https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI基于DDSP(可微分数字信号处理)的实时端到端歌声转换系统https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC浅扩散模型(DDSP + Diff-SVC重构版)

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

AI can help government deliver better results for the American people.It can expand agencies’ capacity to regulate,govern,and disburse benefits,and it can cut costs and enhance the security of government systems.However,use of AI can pose risks,such as discrimination and unsafe decisions.To ensure the responsible government deployment of AI and modernize federal AI infrastructure,the President directs the following actions:Issue guidance for agencies’ use of AI,including clear standards to protect rights and safety,improve AI procurement,and strengthen AI deployment.Help agencies acquire specified AI products and services faster,more cheaply,and more effectively through more rapid and efficient contracting.Accelerate the rapid hiring of AI professionals as part of a government-wide AI talent surge led by the Office of Personnel Management,U.S.Digital Service,U.S.Digital Corps,and Presidential Innovation Fellowship.Agencies will provide AI training for employees at all levels in relevant fields.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

Others are asking
介绍AI进阶操作
以下是关于 AI 进阶操作的介绍: 在 Obsidian 中使用 AI 工具的进阶配置方法包括: 1. 笔记仓库嵌入大模型(Copilot) 2. 笔记内容作为 RAG 嵌入大模型(Smart Conections) 3. 笔记内使用大模型编写内容 在 Liblibai 中,有以下进阶概念和功能: 1. 迭代步数:调整图片内容的次数,并非越多越好,效果提升非线性。 2. 尺寸:影响图片生成的大小,需适中选择,高清图可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次:用本次设置重复生成的图批次数。 4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数:影响图像与 prompt 的匹配程度,过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子:固定后可对图片进行“控制变量”操作。 7. ADetailer:面部修复插件,高阶技能。 8. ControlNet:控制图片中特定图像,高阶技能。 9. 重绘幅度:图生图时,幅度越大,输出图与输入图差别越大。 此外,杭州站的 AI 活动聚焦在动手操作上,共分为 5 天进行,被定义为带领大家进阶玩转 AI 的实操落地活动,从学习写 prompt 到生成图片再到分组成立项目,活动形式丰富多样,难度和节奏层层递进。
2025-03-04
关于换脸的AI
以下是关于 AI 换脸的详细介绍: AI 换脸可以通过以下步骤实现: 1. 选择云服务解决方案,如 AutoDL(官网:https://www.autodl.com/home )。注册完成后,在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 2. 通过模型镜像启动 GPU 服务器:在算法社区查找 facefusion 镜像,选择合适的镜像启动。 3. 启动实例并打开相关工具:点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例。点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,新打开一个终端窗口,在终端窗口中输入命令执行相关操作。 4. 打开 facefusion 软件:返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。 执行完成后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮可导出视频到本地。 本次 GPU 服务器的使用花费情况: 1. 时间:大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频:免费。 3. 数字人换脸:约 0.8 元。 有多个 AI 产品可以实现换脸效果,这里介绍的开源、免费的解决方案是 facefusion,其开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 。但本地化安装需要一定编程知识,且对计算机配置有要求,执行速度可能较慢,因此不推荐本地化安装。
2025-03-04
这个网站有学习AI绘画的教程吗
以下是一些学习 AI 绘画的教程资源: 视频教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 从 0 入门 AI 绘画教程: 线上教程: AI 线上绘画教程:
2025-03-04
AI办公
AI 办公领域目前有以下相关内容: 360AI 办公:核心价值主张为每天 6 毛钱,尽享 200+AI 权益,产品能力包括 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具。 在 toB 领域,智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
2025-03-04
如果我想基于一条视频的视频风格,结合我自己的视频内容创作需求,生成一条新的demo视频,怎么使用AI更加高效和达到我想要的效果?
要基于一条视频的风格结合自己的需求生成新的 demo 视频,您可以参考以下步骤,更高效地达到想要的效果: 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字,比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成与文字内容相对应的口型。 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,可以按照以下流程: 1. 小说内容分析 使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述 根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作 利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享 完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
如何AI变现
以下是一些关于 AI 变现的方式和途径: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目,上手简单。 思路和玩法:孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图+特定描述词,10 分钟内出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布相关视频或图文,将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽,以免被检测限流或封号。 2. AI 摊主速成脑暴会 会议流程包括开场,探讨 AI 摊主可以卖什么、缺少什么 AI 能力、如何组队、摊主现身说法等问题,并明确讨论规则。 发散思考环节使用思维导图、角色扮演、类比思考等技巧激发更多想法,并记录所有想法。 进行想法分类和整理,去除重复想法,筛选和评估想法的可行性、创新性和实用性,进行可行性评估,制定行动计划,包括责任分配、进度表、资源需求和后续跟进人,最后总结并展示会议成果。 3. 写作:AI 写作变现指南 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化改进服务。
2025-03-04
我想完全本地化部署deepseek,然后,将我的文档,文本,图片等内容丢给它训练,微调。我要完全本地化,因为我的文档设计隐私。我要免费开源流程。如何实现,
要完全本地化部署 DeepSeek 并使用您的文档、文本、图片等内容进行训练和微调,以下是一些相关的信息和步骤: 1. 模型训练与平台服务: 模型复现与微调:1:1 复现通常没问题,但理解细节并自行制作需要基础知识。有手把手教程、数据集等可帮助 1:1 复现,微调在特定领域可降低幻觉,参数量不变但权重变化。 训练模型的学习方法:先会用再学会训,从训的过程中倒推学习参数调整,这是以用导学的学习方法。 模型回答效果对比:微调后的模型在回答排列组合等问题时,思考前几乎无反馈,答案多为英文且格式稳定,但仍可能答错。 2. 平台服务介绍: 阿里云提供多种解决方案。 百炼是提供多种模型服务的 Maas 平台。 派平台是提供云服务的 PaaS 平台,二者在定位、服务内容和核心差异上有所不同。 3. 关于模型训练与数据集相关问题: 数据资源情况:默认提供公共数据训练集,百派平台能匹配模型和数据,通义开源了不少数据集。 多模态训练:多模态有自身标注方式,如视频拉框标注。 参数量变化:通常训练模型参数量固定,若想改变需改模型层,但可能要从头调。 本地微调框架:可使用 llama factory 等框架,需搭建并部署。 开源数据下载:可在 GitHub、hugging face、Mo Model Scope 等平台获取。 数据集转化:将文档资料转成数据集可先手动形成 SOP,再逐步自动化,初期需大量人力。 4. 本地部署介绍:讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署,以及满血版本地部署的实际情况。 5. 免费额度说明:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 6. 平台服务差异:介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 7. 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 R1 模型的强化学习:通过强化学习,在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。 R1 模型的蒸馏与微调:用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。 R1 与其他模型的差别:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。 模型的相互帮助:Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 请注意,在进行本地化部署和训练微调时,需要具备一定的技术知识和经验,并且要遵循相关的法律法规和道德规范。
2025-03-04
开发转AI产品经理,需要学习哪些东西,请推荐资料库的内容给我让我学习
如果您从开发转型为 AI 产品经理,以下是一些您需要学习的内容和推荐的学习资料: 1. 技术原理方面: 思维链:谷歌在 2022 年的一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力(即有推理步骤),即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI;可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出;比如对于语言模型的计算问题,核心在于不让 AI 直接生成计算结果,而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 个人总结:很多大佬发言表示要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽然现在可以让 AI 辅助阅读,不过还是要完成一定的知识储备。林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门。 3. 视频二:技术框架与关于未来的想象。之前对安克创新的印象可能是卖充电宝和安防设备,但看了这期访谈,被 CEO 阳萌的认知震撼,很多观点有启发,强烈建议看原访谈视频。其中提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后大家将不再用 TA 。
2025-03-03
有没有什么AI工具可以把文档性质的内容转化为表格形式
以下是一些可以将文档性质的内容转化为表格形式的 AI 工具和相关方法: 1. GPT4:可以通过指令让其以表格形式输出细节描述,具有打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体细节等优点。 2. Claude:可用于处理相关内容,但可能存在修改关键情节等问题。 3. Langchain: 对于表格: 方法 1:读入表格 markdown 格式,嵌入 template。 方法 2:直接使用 function call,绕过 langchain 定义数据库读取的方式。 对于文字:包括文字相似度检索过程,如读入文字、进行清洗、句子切分、向量化、计算相似度、取前几的答案等。 此外,还可以参考相关的代码和脚本,如 https://github.com/yuanzhoulvpi2017/DocumentSearch 。同时,https://gitee.com/cyz6668/langchainsimplerag 也对相关内容进行了整理。
2025-03-03
我是一名自媒体创作者,想用AI工具文字生图,图片内容如下:一个穿着发光衣服的美女在室内。请你给我提示词
以下是为您生成的提示词,用于生成一个穿着发光衣服的美女在室内的图片: 人物及主体特征:一位美丽的女性,身着发光的衣服,精致的五官,迷人的微笑,优雅的动作 场景特征:室内环境,装饰精美,有柔和的灯光 环境光照:温暖的灯光,营造出温馨的氛围 画幅视角:适中的距离,展现人物的全貌,正常的人物比例,平视的观察视角 画质:高画质,高分辨率 画风:写实 英文提示词为:, drawing, paintbrush, a beautiful woman wearing shining clothes, in an indoor environment with soft lights, delicate features, charming smile, elegant movement, decorated interior, warm lighting, moderate distance, normal proportion,平视视角, high quality, high resolution, realistic 。 同时,您还可以添加反向提示词来排除不想要的效果,例如:NSFw, 。 对于新手而言,您可以通过以下功能型辅助网站来帮助书写提示词: http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便更加直观地选择提示词。 您还可以去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有的参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。您也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。
2025-03-02
ai写作的内容
以下是关于 AI 写作的相关内容: 1. 陈财猫从自身经历出发,认为 AI+内容创作是现阶段最好的赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力等;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。同时,作者认为 AI 创作的内容有灵魂,期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 2. 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章,若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,让 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如,可给出“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词,它不仅为 AI 提供明确指导,还设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2025-03-02
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容: 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用 COZE 搭建工作流,但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:不同于手动搭建,可一次性生成句子并进行图片处理,但一次生成不要太多,建议设置为一次生成五句。 句子提取:需要把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:COZE 工作流本身支持 Python 代码,但环境中缺少画图、图片处理所需包,可替换为搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用:工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点,定义用户传入赋值的变量及描述,描述作为提示词,用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入,通过自然语言动态调用条件流程,而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断,根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
工作流推荐
以下为一些工作流推荐: 麦橘 flux 模型生态相关工作流: ComfyUI 工作流相关网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 5liveportrait 工作流副本:该工作流基于,注意事项一致。特殊之处包括: 将 input 输入(中间和右边的图最好用提供的,最左边是自己要上传的人像图/生活照),然后得到左边工作流生成的图。 当跑到 liveportrait 的部分时,最好安装 comfyuieasyuse 的管理节点插件(放在了文档),打开 liveportrait 的部分和 output 部分,并更改动作视频路径。 liveportrait 可能会出现报错,如缺少文件或报其他错误,可将一个大工作流换为两个工作流(分别命名为“大工作流.json”和“liveportrait 小工作流.json”),修改输入的图片(大工作流产生的)和视频(四个)。 文档链接:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Vb3BfOwBMlRu3edY87Dc5eIZnjD?from=space_personal_filelist
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是可视化的,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果,如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数;初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词;选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 在 Coze 上新建一个工作流,逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点,每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分,每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点,在这里需要选择翻译的源语言和目标语言,还可以设置一些其他参数,如翻译的语言特色等,此参数会影响翻译效果和效率,建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点,选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件(提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界)、大模型(调用 LLM,实现各项文本内容的生成)、代码(支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理)。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 在“AI 实战:搭建信息情报官 Agent”中,提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法,以及工作流的具体执行和应用,如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告,构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中,介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区,以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中,提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04