在模型敏感词管控方面，对于 RAG 提示工程，我们对 Example 模块进行了重要调整。原先像“清朝末年有哪些政治事件？”这样的示例内容可能会无意引导模型触及政治敏感话题，违背初衷。为此，重新设计了示例内容，既能为模型提供清晰工作指导，又避免引发敏感议题讨论，同时进一步修改了示例流程，确保模型更理解自身任务。以下是进一步修正的提示词。接下来继续运行并查看结果。从表现看，成功控制住 GPT 模型讨论敏感话题的问题，但可能存在漏洞及提示词被攻击、诱骗的情况，这些留待后续解决。目前面对常规请求问题，GPT 模型应不会“东扯西扯”。
最终，我们对Example模块进行了重要的调整。原先的示例内容如“清朝末年有哪些政治事件？”可能会无意中引导模型触及政治敏感话题，这与我们的初衷相悖。为了避免这种情况，我们重新设计了示例内容，确保它们既能为模型提供清晰的工作指导，又不会引发对敏感议题的讨论。与此同时，我们也进一步修改了示例流程，以确保模型能够更加理解自己需要怎么做。以下是进一步修正的提示词：接下来让我们继续运行，查看结果：根据表现来看，我们成功控制住GPT模型讨论敏感话题的问题了。可能会有漏洞，也可能存在提示词被攻击、诱骗的情况，这些问题我们放到part2中慢慢解决。不过就目前来看，面对常规请求问题，GPT模型应该是不会跟你”东扯西扯“了。
最终，我们对Example模块进行了重要的调整。原先的示例内容如“清朝末年有哪些政治事件？”可能会无意中引导模型触及政治敏感话题，这与我们的初衷相悖。为了避免这种情况，我们重新设计了示例内容，确保它们既能为模型提供清晰的工作指导，又不会引发对敏感议题的讨论。与此同时，我们也进一步修改了示例流程，以确保模型能够更加理解自己需要怎么做。以下是进一步修正的提示词：接下来让我们继续运行，查看结果：根据表现来看，我们成功控制住GPT模型讨论敏感话题的问题了。可能会有漏洞，也可能存在提示词被攻击、诱骗的情况，这些问题我们放到part2中慢慢解决。不过就目前来看，面对常规请求问题，GPT模型应该是不会跟你”东扯西扯“了。
模型：majicmixRealistic_v6生成的尺寸和你的草稿图保持一致关键词和ControlNet参数都不一样都进行了调整，这里以第一张为例正关键词：(masterpiece,highres,high quality,high resolution),autumn,(frost flower:1.1),(the golden leaves are covered with frost flowers:1.2),the sky,high definition blurry background,clean and simple background,frosty grass,clean and simple background,8k,High detail,(detailed light:0.8),Ambient light,3d rendering,<lora:极光V1:0.4>,<lora:LORA_xueliang_guohuashanshui:0.6> guohuashanshui负关键词：NSFW,Negative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),watermark,ng_deepnegative_v1_75t,character,people,可以发中文的关键词：（杰作，高分辨率，高画质，高分辨率），秋天，（霜花：1.1），（金色的叶子上挂满了霜花：1.2），天空，高清模糊背景，干净简单的背景，霜花，干净简洁的背景，8k，高细节，（细节光：0.8），环境光，3D渲染，