我想翻译一些日漫，我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话，而不是简单的直译。还有当翻译时ai遇到比较敏感的话题通常会拒绝回答或者委婉的回答，我不想这样，

以下是为您找到的相关 AI 工具： MangaimageTranslator：具有高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，能对去文字区域修复上色并重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20

以下是关于嵌入式 WEB 翻译插件的相关信息： SD 提示词自动翻译插件 promptallinone： 作者：白马少年 发布时间：20230529 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qIshiSRZiTiKGqDFGjD0g 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文，秋叶整合包包含提示词联想插件。 常用翻译软件如 DeepL（网址：https://www.deepl.com/translator，可下载客户端）、网易有道翻译（可 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换麻烦。 自动翻译插件 promptallinone 安装方式：在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI。 插件特点： 一排小图标，第一个可设置插件语言为简体中文。 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。 AIGC 落地应用 Open AI Translator（强烈推荐）： 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟 是接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品，翻译功能适合浏览网页时查询个别单词、句子。 最大优势是可在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用，如任何 web 场景，配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用效果更佳。 调用方式：选中页面中的文本后会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 可用于文本分析、分析代码，搭配 Chat GPT 使用效果好。 开发者模式下也可辅助使用。 注：安装后需获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址，找地方保存好 API Key 方便使用。 下载地址：

以下是关于本地视频播放实时翻译的相关内容： Adobe Firefly 视频翻译功能 1. 访问 Adobe Firefly 网站：打开浏览器，访问，可在下方示例视频处选择不同语种查看示例效果。 2. 上传视频文件：点击“浏览文件（Browse files）”上传视频文件，支持.mp4 或.mov 格式，分辨率最高可达 4K，视频时长 5 秒到 10 分钟，且文件需包含至少 5 秒连续音频，注意为获得最佳效果，视频或音频录音应包含清晰语音、可听见的语音和最小的混响或背景噪音，目前仅支持单个说话者，录音中应只有一种语言。 3. 选择源语言和目标语言：上传成功后，系统自动检测源语言，可更改，然后从“翻译成（Translate into）”下拉菜单选择目标语言，可多选。 4. 生成翻译视频：点击“生成（Generate）”按钮，系统开始翻译和唇形同步过程，进度条显示处理状态。关闭页面稍后返回，可从“你的媒体（Your media）”部分下载最终处理后的文件，七天内可供下载，七天后文件将被永久删除。若原始视频分辨率低于 1080p，输出视频分辨率将与原始视频匹配，否则将缩小到 1080p。 Meta AI 发布实时人工智能语言翻译模型：Seamless 1. 应用场景：实现人们之间的无障碍交流，包括文字和语音交流，适用于教学、旅行、娱乐等场景，使教育学习不再延时，方便国内外院校合作教育分享。 2. 技术类型：语音。 3. 简介：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。 4. 主要特点： 保持原声情感：SeamlessExpressive 模型专注于在语音到语音翻译中保持原始语音的表达性，包括语调、情感和风格，保留说话人的语气和情感。 实时翻译：实时翻译功能，大约只有两秒的延迟。与传统的翻译系统相比，它在说话者仍在讲话时就开始。

图像翻译具有以下特点和功能： 多语言支持：涵盖 18 种语言，包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语等。 保护图像主体：可选择不翻译品牌名称或重要信息，避免影响关键内容。 高分辨率处理：支持高达 4000×4000 像素的图像，确保翻译后画质清晰。 原始排版恢复：保留原字体、大小及对齐方式，确保设计一致性。 多行文本合并：将多行文本合并为段落翻译，避免逐行翻译造成误解。 清除文本痕迹：翻译后干净移除原文本，并恢复图像空白区域。 此外，以下是一些与图像翻译相关的信息： MangaimageTranslator 能够一键翻译图片文字，具备高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，还能对去文字区域修复上色，重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20 。

AI 翻译的应用场景广泛，包括但不限于以下方面： 1. 企业在多语言市场中的运营，便于与不同国家和地区的客户、合作伙伴进行有效的沟通和业务拓展。 2. 个人获取全球信息，打破语言障碍，更便捷地了解世界各地的知识和资讯。 3. 教育领域，国内外院校的合作教育分享更加便捷，促进知识的共享和共同学习。 4. 旅行中，帮助游客更好地理解当地的语言和文化。 5. 娱乐方面，为观众提供多语言的影视作品和娱乐内容。 AI 翻译的发展前景十分广阔： 1. 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展，每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 2. 神经机器翻译（NMT）通过大规模语料库学习，能够更好地理解上下文和语境，提供更加流畅、准确的翻译。 3. 大模型技术的引入使得翻译进入一个新的阶段，超大规模预训练模型通过海量数据学习，能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景，提供更符合语境的翻译，显著提升了翻译的准确性与流畅度。 例如，Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless，统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，还能保持说话者的情感和语气、语调等，使得翻译后的语音更加自然和真实。 此外，还有一些具体的开发案例，如用 whisper 生成原视频的英文字幕，让 GPT 结合字幕全文翻译并进行行数拆分，形成新的双语字幕文件；ChatGPT 助力数据分析等。

目前常见的 AI 翻译工具如谷歌翻译、百度翻译、有道翻译等都可以尝试对您的视频内容进行翻译。但需要注意的是，对于长达 2 小时的视频，直接进行整体翻译可能不太方便。您可以将视频中的音频提取出来，然后分段输入到这些翻译工具中进行翻译。

利用 AI 写本科毕业论文时，以下是一些相关的信息和示例供您参考： 有示例表明，如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令，比如“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”，LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是，这并非提倡这种方式是道德的使用方式。 在教育领域也有相关例子，比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式，GPT4 能产生差异较大的结果。例如，让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”，并要求其从自我反思和大纲开始，生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长，在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过，让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具，特别是作为历史模拟器。 需要强调的是，使用 AI 辅助撰写论文时，不能完全依赖其生成的内容，应遵守学术道德和规范，确保论文的原创性和学术诚信。

以下是为您提供的新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 8. 您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到： 适合纯 AI 小白，如果还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考。 学习模式是输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 学习时间不固定，有空时学习即可。 保持良好的学习状态，能学多少算多少。 学习资源免费开源。

对于纯小白想要通过 AI 开发应用，您可以参考以下步骤： 1. 从基础小任务开始： 让 AI 按照最佳实践为您写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以此学会必备的调试技能。 比如在学习写 chrome 插件时，可以要求 AI 选择适合小白上手的技术栈生成简单的示范项目，并包含尽可能全面的典型文件和功能，同时讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 如果使用 o1mini，还可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（windows 机器则是 create.cmd），从而一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求。 可以让 AI 像高级别的懂技术的产品经理那样向您提问，帮助梳理产品功能，尤其注意涉及技术方案选择的关键点。 来回对话后，让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知正在做的功能点。 需要注意的是，虽然 AI 能提供帮助，但对于复杂的应用开发，仍需要您在过程中逐渐学习一些编程知识。目前像字节 Coze 这样的工具本质上是「AIfirst aPaaS」，它把实现应用所需的不同类型代码用不同可视化工具实现，生成的是「配置」，且开发和运行阶段都有大模型的支持。

对于您这种 0 基础代码小白在开发 APP 过程中遇到收费中断的情况，以下是一些建议： 1. 重新评估您的需求和能力：像案例中的白九龄一样，思考您的想法是否过于复杂，是否可以先从简单的插件开发入手，降低开发难度。 2. 学习基础知识：包括代码环境安装、终端操作等，通过基础实践教程资料来弥补知识短板。 3. 借鉴他人成功经验：仔细研究别人的项目，按照成功的案例原封不动地去实现，从中领悟开发的要点。 4. 清晰描述需求：在开发前与工具充分沟通，明确需求和实现步骤，避免盲目开发。 5. 寻找免费替代工具：既然当前使用的工具收费中断，您可以寻找其他类似的免费工具来继续您的开发工作。 6. 做好项目记录：让工具帮忙写一个 README 文档，记录项目进展、下一步计划以及如何开启和关闭项目，方便后续跟进。

以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议： 首先，了解一些重要的 AI 技术概念和框架： 1. 思维链：谷歌在 2022 年的论文中提到，思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力，即便不用小样本提示，也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一起传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct：2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结：很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文，像产品经理转型为 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门，值得观看。 此外，还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频，比如安克创新 CEO 阳萌的访谈，其观点可能会给您带来启发。

如果您想成为一名 AI 产品经理，可以从以下几个方面学起： 1. 掌握算法知识： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通，掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性，在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向，了解算法前沿更好地规划产品未来。 提升产品竞争力，发现产品独特优势，提出创新特性。 提升数据分析能力，很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 2. 学习相关案例：可以参考一些成功的 AI 产品经理的经验，比如 Kelton 作为 AIPM 一枚，深耕 NLP 方向 2 年，从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，还完成过 LLM 评测体系的搭建。 3. 了解技术原理与框架： 如思维链，谷歌在 2022 年论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力。 了解 RAG（检索增强生成），将外部知识库切分成段落后转成向量存于向量数据库。 学习 PAL（程序辅助语言模型）和 ReAct 框架等。 同时，建议您关注或直接阅读技术论文，虽然有难度，但完成一定知识储备后，可借助 AI 辅助阅读。也可以通过一些通俗易懂的科普内容入门，比如相关的科普视频。

以下是一些自动生成宣传海报的 AI 工具及相关方法： 1. 某些活动中开发的 AI 可以在提供配方的同时自动生成海报，例如鸡尾酒配方搭配生成的私人订制海报。 2. 国内的 AIGC 绘图平台，如无界 AI 可以用于快速制作海报底图并完成主题海报排版。大致流程如下： 确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 3. 在无界 AI 中，还可以通过图生图的方式生成海报。首先准备一张真实照片作为样图，然后找到图生图功能，添加关键词，如果要改变画面内容，可调整相关参数和增加修饰词。

以下是一些好用的 AI 生成海报工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 另外，使用无界 AI 也可以快速生成海报。网址：https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 用 AI 快速做一张满意的海报，大致流程如下： 1. 需求场景：例如想在社交平台发布内容时，为避免网上图片质量差、易撞图等问题，可自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 在使用无界 AI 生成海报时，例如制作朋友圈 po 图，画幅比例可选择 1:1，使用皮克斯卡通模型，关键词类别可包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等方面。

以下是关于 AI 大模型常用参数的相关内容： 1. 架构方面： Encoderonly：适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 Encoderdecoder：结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，用例包括翻译和摘要，代表是谷歌的 T5。 Decoderonly：更擅长自然语言生成任务，众多 AI 助手采用此结构，如 ChatGPT。 2. 规模方面： 预训练数据量大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级别数据进行预训练。 参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。参数指的是神经网络的输入权重和输出阈值的总和。假定一个神经元有 9 个输入权重和 1 个输出阈值，就有 10 个参数。当有 100 亿个这样的神经元时，就形成千亿级参数的大模型。 3. 模型部署方面： 在 LLM 中，Token 是输入的基本单元。由于大模型参数多，如 GPT2 有 1.5B 参数，每个参数用 float32 表示需 6GB 内存，更先进的模型如 LLAMA 有 65B 参数则需 260G 内存（还不考虑词汇表）。因此实际部署时会进行模型压缩。 在训练 LLM 中，CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈，核心数反而不是大问题，减小内存使用是首要优化点。使用内存占用更小的数据类型是直接方式，如 16 位浮点数可将内存使用减倍。目前有几种相互竞争的 16 位标准，英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。

以下是一些常见的 AI 排版应用： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：常用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择，对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 此外，在配图方面，AI 能够给出配图的建议。您可以让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片，这样不仅提高了配图效率，还能避免版权风险。

OpenAI 的 Deep Research 存在以下一些缺陷： 1. 具有滞后性，在某些信息上无法做到及时更新。 2. 存在信息混乱的问题，无法完全替代人类的深度思考。

对于新手学习 AI，以下是一份详细的学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以通过以下方式辅助学习： 了解 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 参考经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，以及软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 查看历史脉络类资料，如整理的 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。

很抱歉，知识库中的内容没有直接针对您如何翻译日漫以获得更自然流畅且准确结果的相关指导。但一般来说，要实现这样的翻译效果，您可以从以下几个方面考虑： 1. 深入理解日漫的文化背景、角色性格和情节发展，以便更好地把握原文的“意”。 2. 注重上下文的连贯和逻辑，不仅仅是逐句翻译，而是从整体上把握语义。 3. 避免过于拘泥于原文的句式和词汇，灵活运用目标语言的表达方式。 4. 多参考优秀的日漫翻译作品，学习他人的翻译技巧和风格。 5. 对于一些特定的文化元素或术语，要进行适当的解释或转换，以确保目标读者能够理解。

要让日漫的翻译结果更接近正常人说话而不是简单直译，您可以这样提问： 1. 请在翻译时充分考虑上下文和角色的情感，使译文更符合日常交流的表达方式。 2. 能否以符合中文语言习惯和文化背景的方式进行翻译，避免生硬的直译？ 3. 翻译过程中请注重语言的流畅性和自然度，让译文更贴近日常口语。 4. 麻烦在翻译时融入适当的语气和情感色彩，使译文更生动形象，像正常人说话一样。

要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型，如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子，您可以按照以下步骤进行： 1. 选择合适的 AI 绘画工具：目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择，例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征：在输入描述时，尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征，包括发型（如黑色的长直发）、眼睛（如大而明亮的眼睛）、服装（如校服的款式和颜色）、表情（如羞涩的微笑）等。 3. 参考相关图片：如果可能，找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品，作为参考提供给 AI 绘画工具，以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化：根据生成的初步结果，对描述进行调整和优化，例如修改某些特征的描述、增加更多细节等，以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是，AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响，不一定能完全符合您的预期，但通过不断尝试和优化，您有机会获得较为满意的作品。