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通过分镜头生成mg动画

Answer

以下是关于通过分镜头生成 MG 动画的相关内容:

动态叙事动画生成器

方案效果: 通过 NAG 模块,用户能够轻松创建出具有叙事性和连贯性的动画视频,同时保持人物特征的一致性。这将大大提升 AnimateDiff 框架的创作能力和应用范围,为用户提供更加丰富和多样化的动画创作体验。

系统处理流程:

  1. Prompt 解析器(Prompt Parser):处理解析 Prompt,提取关键信息,如主要人物、场景、活动以及时间线索。
  2. 分镜生成器(Storyboard Generator):根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,每个分镜包含具体的背景、人物动作和情感状态。例如春天公园里女性坐在画板前,夏天海滩上女性吃冰淇淋等。
  3. 视频渲染引擎(Video Rendering Engine):将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画。使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡,并对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果。

模块设计:

  1. Prompt 解析器(Prompt Parser):
    • 模块目的:准确解析用户的描述性 Prompt,提取关键信息。
    • 模块功能:包括自然语言处理、实体和关系抽取、场景和动作映射。
    • 技术实现:利用预训练的 NLP 模型,应用依存解析和实体识别技术,使用知识图谱和语义理解来确定实体之间的关系。
  2. 分镜生成器(Storyboard Generator):
    • 模块目的:根据解析出的信息生成详细的分镜脚本,为视频生成提供蓝图。
    • 模块功能:分镜脚本创建、时序和逻辑校验、风格和情感适配。
    • 技术实现:使用脚本编写规则和模式识别技术,通过有限状态机或 Petri 网来管理和调整分镜的时序,集成风格迁移和情感分析工具。
  3. 视频渲染引擎(Video Rendering Engine)

尾鳍 Vicky:AI 动画短片制作全流程--《月夜行》森林篇

分镜头写作: 假如已有简单的故事梗概,1 分钟的视频大概需要 25 - 30 个镜头,需要写出 30 个镜头的分镜头脚本,并将其翻译成英文,放到 Dalle3 或者 Midjourney 中去进行文生图的工作。文生图的逻辑是要写清楚画面内容。 模板包括景别、风格、角色、环境、比例等。例如:Close-up macro shot,A white flower blooms,the sun shines on the white flower,in the forest,Makoto Shinkai style,Japanese anime style --ar 235:100 。以下是最开始写的分镜内容(超级简化版本)作为参考,如 1. 主观,海边电闪雷鸣;2. 特写,树干被折断等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

动态叙事动画生成器

1.Prompt解析器(Prompt Parser)处理:解析上述Prompt,提取关键信息,如主要人物(年轻女性)、场景(公园、海滩、家后院)、活动(画画、吃冰淇淋、扫落叶、堆雪人)以及时间线索(春、夏、秋、冬)。1.分镜生成器(Storyboard Generator)处理:根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,每个分镜包含具体的背景、人物动作和情感状态。春天:公园里,女性坐在画板前,周围是盛开的花朵。夏天:海滩上,女性坐在遮阳伞下,手里拿着冰淇淋,海浪轻轻拍打着沙滩。秋天:后院里,女性穿着温暖的毛衣,正在扫落叶。冬天:女性戴着手套和帽子,正在堆一个雪人。1.视频渲染引擎(Video Rendering Engine)处理:将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画。使用AnimateDiff框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡。对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果,以传达季节变化的感觉。

动态叙事动画生成器

1.Prompt解析器(Prompt Parser)模块目的:准确解析用户的描述性Prompt,提取关键信息,如人物特征、动作、情感状态和场景要求。模块功能:自然语言处理(NLP):使用先进的NLP技术来理解和分析用户输入的文本。实体和关系抽取:识别Prompt中的关键实体(如人物、动作、情感)及其相互关系。场景和动作映射:将文本描述映射到具体的场景和动作序列。技术实现:利用预训练的NLP模型,如BERT或GPT,进行文本分析和理解。应用依存解析和实体识别技术来提取关键信息。使用知识图谱和语义理解来确定实体之间的关系。1.分镜生成器(Storyboard Generator)模块目的:根据解析出的信息生成详细的分镜脚本,为视频生成提供蓝图。模块功能:分镜脚本创建:根据实体和关系生成一系列分镜脚本。时序和逻辑校验:确保分镜脚本在时间和逻辑上的连贯性。风格和情感适配:根据指定的风格和情感基调调整分镜内容。技术实现:使用脚本编写规则和模式识别技术来生成分镜脚本。通过有限状态机(FSM)或Petri网来管理和调整分镜的时序。集成风格迁移和情感分析工具,以适配视频的风格和情感。1.视频渲染引擎(Video Rendering Engine)

尾鳍Vicky:AI动画短片制作全流程--《月夜行》森林篇

二、分镜头写作:假如我已经有了一个简单的故事梗概,那么1分钟的视频大概需要25-30个镜头,我们需要写出30个镜头的分镜头脚本,并将其翻译成英文,放到Dalle3或者Midjourney中去进行文生图的工作。文生图的逻辑是要写清楚画面内容。模版如下:景别:远景/全景/中景/近景/特写风格:真实影像风格/日本动漫风格/水墨画风格等(在Dalle3里无法直接写作者的名字,比如新海诚,但Midjourney是可以的。)角色:具体到是什么样的角色,有什么特殊的颜色、道具、服饰等等。环境:森林、家、海边等等比例:16:9/2.35:1等等如果套用我的故事,那么我给出的Prompt大概会是这样(动画可调niji模式):Close-up macro shot,A white flower blooms,the sun shines on the white flower,in the forest,Makoto Shinkai style,Japanese anime style --ar 235:100以下是我最开始写的分镜内容(超级简化版本),可以作为参考。1,主观,海边电闪雷鸣2,特写,树干被折断,或者衣服被吹走3,特写,白猫躲在草里满眼无奈4,中景,侧拍,白猫饥肠辘辘,无处可去,听到肚子叫的声音5,中景,正拍,白猫回头,角落里有双红色眼睛6,特写,红色眼睛,是一匹恶狠狠的灰狼

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我想做一个猫咪做饭的短视频,有五个分镜头。我先用文生图生成图片,在用图片生成视,最后剪辑在一起。问题是文生图的时候,生成的图片,效果不太理想
以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议: 1. 仔细检查您输入的画面描述,确保描述清晰、具体、准确,包含足够的细节和特征,以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点,突出您想要的关键元素,比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具,有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像,学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式,从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成,并对每次生成的结果进行分析和总结,找出问题所在,逐步改进描述。
2025-01-17
可灵同一画面,多角度分镜头画面
以下是关于镜头和 AIGC 相关的知识: 镜头提示词: 过肩镜头:从角色肩膀后方拍摄,常用于对话场景,提供角色间关系的视角。 反打镜头:常与过肩镜头结合,用于拍摄对话场景中另一个角色的反应或视角。 潜望镜头:使用特殊设备拍摄,常用于捕捉极低或极高角度的画面。 主观晃动镜头:结合角色视角与晃动效果,模拟紧张或晕眩状态。 分屏镜头:将屏幕分成多个部分,展示不同地点或角度的同时事件,增强叙事复杂性和多样性。 显影镜头:逐步揭示重要信息或角色,通常通过镜头移动或焦点转移实现,增加悬念和期待感。 隐喻镜头:通过象征性画面传达深层意义或主题,深化观众对情节的理解。 负片镜头:使用颜色反转等效果创造不寻常视觉风格,常用于表现梦境或幻想场景。 剪影镜头:通过强光源背对着拍摄对象,使其成为黑色剪影,强调形状和姿态。 聚光镜头:使用聚光灯突出特定角色或物体,使其在画面中显得重要。 双重曝光镜头:将两个画面叠加,创造梦幻或象征性效果。 多重曝光镜头:在同一胶片上多次曝光,形成复合画面,常用于表现复杂情感或梦幻场景。 双重镜头:同时对前景和背景的两个对象保持清晰对焦,常用于复杂场景中的多重叙事。 AIGC 电影化叙事: 电影感与 AI 感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。视频 AI 感可能存在的问题包括固定镜头、运动幅度小易引起视觉疲劳、镜头间缺乏视听语言、画面跳跃未为故事服务、有不和谐画面元素等。 故事叙事:带着故事去制作,采用三幕式结构(设定、冲突、解决),注重角色弧光、隐喻和主题。 画面分镜:先找到桥段中最重要的画面,进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感,分解镜头切换方式打造流畅视觉节奏,保持视觉风格一致性。 音乐与音效:把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力;设计音效细节,营造氛围为画面增添真实感,实现音乐与视觉的配合。 图像类 AI 产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月 400 600 元,也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项供轻度用户选择。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,可与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。
2025-01-09
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具: 1. Pika:对于奇幻感较强的画面把控较好,自然度高,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面最佳,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用,例如 Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
画分镜头的ai
以下是关于画分镜头的 AI 相关内容: 在利用 AI 拆分镜时,完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后,GPT 虽有结构化的优势,但因分镜较细可能会丢失内容,需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角,如第一人称视角还是第三人称视角,以及视角的切换,使读者更好地理解故事。 设计分镜时要注意详细的定义,例如从本子 311 到 314 的画面,通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住,剧本转化为影像时很多表达与文字不同,当前 AI 做不了长镜头,要做减法,分镜指令要明确,如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”,不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考,以画面驱动文字,设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述(可实现的动作、人物表情)。 用 AI 制作分镜时,AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头,这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考,需人工再看,否则出图会很痛苦,同时要注意前后镜的关系,避免画面割裂。
2024-12-22
画分镜头脚本的ai工具
以下为一些画分镜头脚本的 AI 工具及相关信息: 1. Claude:分镜提示词的结构为“我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求”。可将故事脚本改写成指定时长和格式的分镜脚本,例如 30 秒时长、包括序号、场景、景别等内容的广告片分镜脚本,并以 markdown 列表形式输出。其给出的分镜符合奔驰广告的特点,对于 30 秒的简短广告,10 个分镜较为合适,每个分镜平均 3 秒。景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一,镜头时长设定了每个分镜的长度,画面内容可用于 MJ 生图,对话旁白可用于生成配音,音乐音效能为创作背景音提供思路。分镜脚本示例可参考: 2. GPTs:以的冰工厂赛道为例,分镜头脚本制作的参考 prompt 为“请帮我把一下(广告故事)设计成(30)秒的可执行分镜脚本,要求使用不同的景别进行画面切换,并给我(100 字)左右的详细画面描述,并每句都加入(高清,真实感,3D,blender)这些文字,整体节奏(顺畅紧张且有趣)”。 3. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,可通过输入文本描述生成漫画页面或动漫图像,还提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持等功能。用户对创作的作品拥有完整的商业使用权,可用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料等方面。其优点是非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需额外安装软件,具有快速迭代和原型设计能力,并拥有创作的全部商业权利。
2024-12-22
想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛,包括: 1. 快速的视频剪辑:只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频,再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断:思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
img2img
以下是关于 img2img 的相关内容: 用 Stable Diffusion 装饰二维码: 首先使用 img2img 生成类似于 QR 码的图像,但不足以生成有效二维码。在采样步骤中打开 ControlNet 将 QR 码压印到图像上,接近尾声时关闭以提高图像一致性。 分步指南: 1. 在 AUTOMATIC1111 WebUI 中,导航到 Img2img 页面。 2. 选择检查点模型,如。 3. 输入提示和否定提示,提示词如“a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background,Andreas Rocha,matte painting concept art,a detailed matte painting”,否定提示如“ugly,disfigured,low quality,blurry,nsfw”。 4. 上传二维码到 img2img 画布。 5. 输入以下图像到图像设置:Resize mode:Just resize;Sampling method:DPM++2M Karras;Sampling step:50;Width:768;Height:768;CFG Scale:7;Denoising strength:0.75。 6. 将二维码上传到 ControlNet 的图像画布。 7. 输入以下 ControlNet 设置:Enable:Yes;Control Type:Tile;Preprocessor:tile_resample;Model:control_xxx_tile;Control Weight:0.87;Starting Control Step:0.23;Ending Control Step:0.9。 8. 按生成,用手机查看二维码,确保检查不同尺寸,成功率约四分之一。 Stable Diffusion 核心基础原理: Stable Diffusion 模型可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。以文生图和图生图任务为例讲解工作流程,图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示重绘图片使其更符合描述。输入的文本信息需通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器数学信息,生成 Text Embeddings 特征矩阵用于控制图像生成。 Mazz 的 SD 进阶分享: 初始屏幕由手绘图使用 img2img 创建,人物姿势用 ControlNet Openpose 控制,大量使用 Inpaint 和 Inpaint Sketch 处理沙子、烟雾和龙,整个过程还涉及大量 Photoshop 处理和 img2img 迭代,耗时约 6 小时。
2025-02-12
图生图 / img2img:上传一张图片,然后系统会在这个图片的基础上生成一张新图片,修改一些提示词(Prompt)来改变新图片的效果 , 给我推荐这类大模型
以下为您推荐可用于图生图(img2img)的大模型: 1. Stable Diffusion(SD)模型:由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中,SD 模型会根据输入的文本提示,对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息,用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型:上周发布了 Beta 测试版本,增加了众多功能,模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048,对图片的控制能力增强,具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配(img2img),应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像,还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。
2025-02-12
有生成MG动画的AI平台吗
目前有一些涉及动画生成的 AI 平台,例如 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。这些平台在动画生成方面具有一定的创新性和实用性,但可能并非专门用于生成 MG 动画。
2025-02-08
mg动画制作软件
以下是一些关于 MG 动画制作软件的信息: MJ(MidJourney)和 RunWay 是常用于动画制作的 AI 工具。 MJ 可快速生成高质量的角色形象,具有角色一致性(cref)和风格一致性(sref)功能。角色一致性方面,使用cref 后接角色图片的 URL 可保持角色形象一致,还能通过cw 调整参考强度。风格一致性方面,使用sref 后接风格参考图像的 URL 可生成风格一致的图像,可添加多个风格参考链接并设置权重。此外,通过sw 设置样式的总权重。 RunWay 用于动画制作,在图生视频中若角色变形严重,可通过笔刷控制局部动画。 ChatGPT 的语义理解能力较强,可先利用其生成基础的图片和 prompt,再在 MJ 里扩图以提高效率。 MewXAI 也包含多种与绘画和设计相关的功能: MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型。 MJ 绘画:创意度和想象力高,适用于多种创作。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格。 室内设计:上传空间图可完成多种风格的室内/建筑设计。 姿态检测:精准控制人物动作。 AI 艺术二维码:创建艺术二维码。 AI 艺术字:融入光影文字等元素。
2024-09-04
我想做动画小人,有什么好的工具
以下为您推荐一些制作动画小人的工具: 1. Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,twitter账号:https://x.com/anifusion_ai 功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示,AI 生成漫画页面或图像。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中优化和完善 AI 生成的作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画;基于浏览器,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;拥有创作的全部商业权利。 2. Midjourney: 教程链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 背景:之前有制作从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的教程。 操作步骤:选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,上传文件选取图片,发送,复制图片链接,结合 prompt 提示词发送给 Midjourney 进行以图绘图生成头像。 3. Viggle: 网址:http://viggle.ai ,discord 免费体验:https://discord.com/invite/viggle 功能: /mix:将角色图像混合到动态视频中。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。 操作提示:官方提供了多种动作提示词可供参考,点击对应动作下方的复制按钮即可复制提示词到生成视频的时候使用,提示词地址:https://viggle.ai/prompt
2025-02-08
制作动画
以下是关于制作动画的一些方法和经验: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 等。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,目前不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 分享好玩的 flux lora 展示绘画过程,触发词:how2draw。 大雷的制作经验: 在时间和金钱的双重压力下,找到适合自己的制作捷径。AI 目前是辅助工具,帮忙搞定图和片,其他部分靠人。 大致工作流程:大雍负责前期的内容构思和脚本编写,大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 动画主要用 runway,看中它的控制笔刷(在制作时还没有更新自动识别区域的笔刷,需手动选择范围)。
2025-02-05
帮我创造一副一只小狗在海边溜达的动画
很抱歉,目前提供的内容中没有直接关于创造一只小狗在海边溜达动画的具体方法和资源。但您可以参考以下思路来创作: 1. 明确动画的风格和细节,例如小狗的品种、毛色、动作姿态,海边的景色、天气等。 2. 利用相关的动画制作软件,如 Adobe Animate、Toon Boom Harmony 等。 3. 通过 AI 绘画工具生成小狗和海边的图像素材,再将其整合到动画中。 4. 设计合理的动画帧数和流畅的动作过渡,以展现小狗在海边溜达的生动场景。
2025-01-17
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机,具备强大处理能力的 CPU(如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列)、大容量高速内存(16GB 及以上)、专业图形显卡(如 NVIDIA GeForce 系列)、大容量高速存储硬盘(如 SSD 固态硬盘),以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术(如 H.264、H.265 等)、特效插件(如 After Effects 插件)、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个软件可以生成思维脑图
以下是一些可以生成思维脑图的软件: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,过去 ChatGPT 无法生成思维导图,当处理复杂代码或长篇文章时,需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换,较为繁琐。现在有了 GPTs,可利用 Actions 调取第三方平台提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。比如结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。 在多智能体 AI 搜索引擎方案中,生成思维导图是其中的一个步骤。智能体能调用各种插件,除思维导图外,还有流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。
2025-02-18
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
生成一个完整的结构化提示词
以下是为您生成的关于结构化提示词的相关内容: 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素,适合生成具有电影感的大场景视频。完整提示词结构示例为:主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围(可附加技术参数:如时长、运镜速度、镜头焦距等) 样例驱动的渐进式引导法是让 AI 主动读懂您的想法。以 1 2 个正向样例作为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导 AI 从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。例如教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作方式的指令。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例的结构和关键元素,并以专家视角优化样例。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化的提示词,用户适当调整并确认后投入使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。通过引导 AI 进行分析和优化,用户可以专注于判断输出质量和提供反馈,而不需要深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。接下来,将通过一个实战案例“知识闪卡 AI”来逐步分享运用过程,帮助您直观了解如何使用该方法设计高质量的提示词。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18