目前有一些涉及动画生成的 AI 平台,例如 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。这些平台在动画生成方面具有一定的创新性和实用性,但可能并非专门用于生成 MG 动画。
一个3D模型看起来的真实程度取决于应用于网格的纹理或材质。决定将哪种苔藓、风化的石头纹理应用到中世纪城堡模型上,完全可以改变场景的外观和感觉。纹理包含了光线如何与材料反应的元数据(例如,粗糙度、光泽度等)。允许艺术家根据文本或图像提示轻松生成纹理,将极大地提高创意过程中的迭代速度。有几个团队正在追求这一机会,包括[BariumAI](https://barium.ai/)、[Ponzu](https://www.ponzu.gg/)和[ArmorLab](https://armorlab.org/)。动画创建出色的动画是游戏创作过程中最耗时、最昂贵、且最需要技巧的部分之一。减少成本并创建更真实的动画的一种方式是使用运动捕捉技术,即让演员或舞者穿上运动捕捉服,在特殊设置的运动捕捉舞台上记录他们的动作。我们现在看到生成性AI模型可以直接从视频中捕捉动画。这样做效率更高,原因有两个:一是它消除了需要昂贵的运动捕捉设备的需求,二是它意味着你可以从现有视频中捕捉动画。这些模型的另一个令人兴奋的方面是,它们还可以用来给现有动画应用滤镜,比如让它们看起来像是醉了,或变老,或变得快乐。涉足这一领域的公司包括[Kinetix](https://www.kinetix.tech/)、[DeepMotion](https://www.deepmotion.com/)、[RADiCAL](https://getrad.co/)、[Move Ai](https://www.move.ai/)和[Plask](https://plask.ai/)。关卡设计与世界构建