有生成MG动画的AI平台吗

以下是一些可以用来画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，您可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与其他专业人士交流和学习。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外，1 月 25 日的 Xiaohu.AI 日报中提到： 1. AdamCAD：通过简单的语言描述生成复杂的 CAD 图纸，支持直接 3D 打印。适用于工业零部件设计、产品外壳设计以及快速制作 3D 打印原型。 链接： 2. Llasa3B：语音克隆的黑科技

以下是关于 AI 对练的相关信息： AI 健身方面： AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理，通过算法和数据分析为用户提供个性化指导。相关产品有： 1. Keep：中国最大的健身平台，提供全面健身解决方案。https://keep.com/ 2. Fiture：集硬件、课程、教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：提供健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。https://planfit.ai/ AI 市集方面： 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办了“AI 切磋大会”，这是“通往 AGI 之路”每月举办的交流分享会，首次面向大众举行线下摆摊活动。现场有 106 个摊位，带来了非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的“AI+”产品。例如，高一的“小朱婷”开发了“航天小飞侠”AI 助理模型，还有 AI 玩聚摊位根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方并现场调制。 汽车领域的 AI 对练方面： 在“AI+汽车”的应用落地中，AI 可在营销赛道发挥作用，如辅助市场营销和新媒体运营、提升销售体验引导留资或下单、提升销售能力（专业知识/销售话术）。例如通过互动游戏智能导购了解客户需求推荐车型，还可通过 AI 扮演客户进行销售对练。

以下是关于利用 AI 生成文献综述引言的一些指导： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述引言：利用 AI 工具来帮助撰写引言部分，确保内容的准确性和完整性。但需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 例如，像“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”这样的需求，可让 AI 辅助生成。 每次生成后，您还可以通过向提示栏添加更多说明，然后按 Enter 键，以便 AI 根据您的后续说明重新生成，从而进一步优化提示。默认情况下，除了您包含的手动之外，Cursor 还将尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成。其他上下文可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后，Cursor 按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名，并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。

以下是关于交互式 AI 应用的相关信息： 3 月 25 日 AI 资讯汇总中的用例： 制作交互式地球仪，可呈现地球自转、调整光照。 制作雅思单词交互式练习，能生成 4 选 1 英语单词填空题，并以可点选交互的 HTML 格式呈现，同时提供答案和中文解析，还有“分值显示”。 制作“日程备忘”交互式应用，可完成事务添加、定时提醒、完成设置及任务倒数，并有 emoji 表情作为图标装饰。 美国 AI 投融资事件中的 Sizzle AI：是一家位于纽约的公司，致力于开发直接面向学习者的人工智能产品，这是一款免费的交互式应用程序，使用人工智能帮助学习者逐步解决问题，引导学生完成解决问题的每一步，适合初中和高中学生，目前提供英语版本，并计划扩展功能。 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用中提到：智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求推出了 AI 应用，以证件照为例说明了以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面等。

以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具： 您可以通过观看相关视频教程来入门，比如： “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语，全网最细 ChatGPT 对话指南，保姆级教程！” ，视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语，平台链接： 。 “零基础 AI 绘画入门，Midjourney、Stable Diffusion，小白速成，一站式使用和最强入门教程” ，视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语，一个无需魔法上网的 AI 绘画工具，平台链接： 。 目前，Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。

以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程： 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中，有关于 AI 绘画入门的部分，包括产品工具与案例实战，开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程，包括以下章节： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 您可以通过以上资源进行学习，祝您在 AI 绘画领域学有所成！

以下是关于 img2img 的相关内容： 用 Stable Diffusion 装饰二维码： 首先使用 img2img 生成类似于 QR 码的图像，但不足以生成有效二维码。在采样步骤中打开 ControlNet 将 QR 码压印到图像上，接近尾声时关闭以提高图像一致性。 分步指南： 1. 在 AUTOMATIC1111 WebUI 中，导航到 Img2img 页面。 2. 选择检查点模型，如。 3. 输入提示和否定提示，提示词如“a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background,Andreas Rocha,matte painting concept art,a detailed matte painting”，否定提示如“ugly,disfigured,low quality,blurry,nsfw”。 4. 上传二维码到 img2img 画布。 5. 输入以下图像到图像设置：Resize mode:Just resize；Sampling method:DPM++2M Karras；Sampling step:50；Width:768；Height:768；CFG Scale:7；Denoising strength:0.75。 6. 将二维码上传到 ControlNet 的图像画布。 7. 输入以下 ControlNet 设置：Enable:Yes；Control Type:Tile；Preprocessor:tile_resample；Model:control_xxx_tile；Control Weight:0.87；Starting Control Step:0.23；Ending Control Step:0.9。 8. 按生成，用手机查看二维码，确保检查不同尺寸，成功率约四分之一。 Stable Diffusion 核心基础原理： Stable Diffusion 模型可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。以文生图和图生图任务为例讲解工作流程，图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示重绘图片使其更符合描述。输入的文本信息需通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器数学信息，生成 Text Embeddings 特征矩阵用于控制图像生成。 Mazz 的 SD 进阶分享： 初始屏幕由手绘图使用 img2img 创建，人物姿势用 ControlNet Openpose 控制，大量使用 Inpaint 和 Inpaint Sketch 处理沙子、烟雾和龙，整个过程还涉及大量 Photoshop 处理和 img2img 迭代，耗时约 6 小时。

以下为您推荐可用于图生图（img2img）的大模型： 1. Stable Diffusion（SD）模型：由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发，参数量约 1B，可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中，SD 模型会根据输入的文本提示，对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息，用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型：上周发布了 Beta 测试版本，增加了众多功能，模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048，对图片的控制能力增强，具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配（img2img），应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像，还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。

以下是关于通过分镜头生成 MG 动画的相关内容： 动态叙事动画生成器 方案效果： 通过 NAG 模块，用户能够轻松创建出具有叙事性和连贯性的动画视频，同时保持人物特征的一致性。这将大大提升 AnimateDiff 框架的创作能力和应用范围，为用户提供更加丰富和多样化的动画创作体验。 系统处理流程： 1. Prompt 解析器（Prompt Parser）：处理解析 Prompt，提取关键信息，如主要人物、场景、活动以及时间线索。 2. 分镜生成器（Storyboard Generator）：根据提取的信息生成分镜脚本，每个季节一个分镜，每个分镜包含具体的背景、人物动作和情感状态。例如春天公园里女性坐在画板前，夏天海滩上女性吃冰淇淋等。 3. 视频渲染引擎（Video Rendering Engine）：将分镜脚本转换为视频帧，并渲染成连贯的视频动画。使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像，确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡，并对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果。 模块设计： 1. Prompt 解析器（Prompt Parser）： 模块目的：准确解析用户的描述性 Prompt，提取关键信息。 模块功能：包括自然语言处理、实体和关系抽取、场景和动作映射。 技术实现：利用预训练的 NLP 模型，应用依存解析和实体识别技术，使用知识图谱和语义理解来确定实体之间的关系。 2. 分镜生成器（Storyboard Generator）： 模块目的：根据解析出的信息生成详细的分镜脚本，为视频生成提供蓝图。 模块功能：分镜脚本创建、时序和逻辑校验、风格和情感适配。 技术实现：使用脚本编写规则和模式识别技术，通过有限状态机或 Petri 网来管理和调整分镜的时序，集成风格迁移和情感分析工具。 3. 视频渲染引擎（Video Rendering Engine） 尾鳍 Vicky：AI 动画短片制作全流程《月夜行》森林篇 分镜头写作： 假如已有简单的故事梗概，1 分钟的视频大概需要 25 30 个镜头，需要写出 30 个镜头的分镜头脚本，并将其翻译成英文，放到 Dalle3 或者 Midjourney 中去进行文生图的工作。文生图的逻辑是要写清楚画面内容。 模板包括景别、风格、角色、环境、比例等。例如：Closeup macro shot,A white flower blooms,the sun shines on the white flower,in the forest，Makoto Shinkai style,Japanese anime style ar 235:100 。以下是最开始写的分镜内容（超级简化版本）作为参考，如 1. 主观，海边电闪雷鸣；2. 特写，树干被折断等。

以下是一些关于 MG 动画制作软件的信息： MJ（MidJourney）和 RunWay 是常用于动画制作的 AI 工具。 MJ 可快速生成高质量的角色形象，具有角色一致性（cref）和风格一致性（sref）功能。角色一致性方面，使用cref 后接角色图片的 URL 可保持角色形象一致，还能通过cw 调整参考强度。风格一致性方面，使用sref 后接风格参考图像的 URL 可生成风格一致的图像，可添加多个风格参考链接并设置权重。此外，通过sw 设置样式的总权重。 RunWay 用于动画制作，在图生视频中若角色变形严重，可通过笔刷控制局部动画。 ChatGPT 的语义理解能力较强，可先利用其生成基础的图片和 prompt，再在 MJ 里扩图以提高效率。 MewXAI 也包含多种与绘画和设计相关的功能： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型。 MJ 绘画：创意度和想象力高，适用于多种创作。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格。 室内设计：上传空间图可完成多种风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作。 AI 艺术二维码：创建艺术二维码。 AI 艺术字：融入光影文字等元素。

以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤： 1. 创建工作流： 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流： 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明，之后只介绍需要使用的插件，其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块，默认生成且有且只有一个，只能以开始模块启动，结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程： ，注意视频中有个小 bug，使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了，可自行调整。 3. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流。 批量生成句子：不同于手动搭建，一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，设置为一次生成五句。 句子提取：把生成的句子一个一个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理的包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享： 试用链接分享：豆包使用链接未发布，扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示：可自行查看。 5. 批量生产图片：可观看视频演示： 及效果展示。 总结：第一次用录视频方式展示，怕截图说不清楚，文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助，有问题可留言。

以下是关于动画方面的 AI 相关信息： AI 漫画 Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示生成漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善生成的作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作：帮助无绘画技能的艺术家实现故事创作。 快速原型设计：专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容：为课程和演示创建视觉内容。 营销材料：制作动漫风格促销漫画或活动分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：基于喜欢的作品创作衍生作品。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 3 月 12 日 AI 资讯中的动画相关： 【AI 3D】 BlenderMCP：与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模 MIDI：单幅图像到 3D 场景生成 Move AI：更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion 【AI 写作】 MMStoryAgent：AI 多模态故事生成系统 【AI 视频】 VACE：阿里推出一体化视频创作和编辑技术 VideoPainter：腾讯开源视频编辑技术 Wonder Dynamics：推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能 【其他】 OpenAI：为开发者推出一套 AI Agent 开发套件 R1Omni：阿里情感识别模型，通过视频识别情感 Luma AI：发布新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能 Manus：宣布与阿里通义千问团队达成战略合作 游戏中的生成式 AI 革命中的动画相关： 生成纹理：几个团队正在追求根据文本或图像提示轻松生成纹理的机会，包括 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 动画生成与处理：涉足从视频中捕捉动画及给现有动画应用滤镜的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。

以下为您介绍一些能够简单输入故事，就生成结合图片、剧情解说的动画的 AI 工具： Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 主要功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示，AI 会生成相应漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，也可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作：让无绘画技能的漫画艺术家实现故事创作。 快速原型设计：帮助专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容：为教师和教育工作者创建视觉内容。 营销材料：企业可制作促销漫画或分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可创作衍生作品。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需安装额外软件，具备快速迭代和原型设计能力，拥有创作的全部商业权利。 此外，ChatGPT 也能在一定程度上参与生成对话内容和剧情。例如，通过 System Prompt 介绍游戏故事背景和小机器人人设，结合游戏关键事件生成故事情节介绍，并以小机器人自述形式呈现。在实际实现过程中，可选择离线生成一次性剧情文案保存到游戏中，但文案固定略显单调；也可实时生成，但每次生成有延迟，可能导致游戏停顿感。因此，可在每局对局开始前为游戏关键节点一次性生成所有文案，既保证每次游戏文案不同，又避免游戏停顿。剧情故事格式由预定义的 json 表达，ChatGPT 只需替换填充内容。实时对话与剧情类似，但需解决小机器人区分聊天和执行指令的问题，挑战在于 ChatGPT 支持生成“多模态”返回信息。

以下是关于动画音效 AI 用于生成视频中特殊音效（如呼吸声、爆炸声、脚步声等）的相关信息： 1. 11Labs AI 音效：可以在一段提示语中放入不同画面的描述音效来生成一整个视频音效，但目前可用性有待提高，一次生成可能有 2 3 条不能用。实际操作中，分开画面来做音效合成更方便调整。例如 20s 视频可分为 5 个不同的音效合成，如城市背景噪音、无声的脚步声、电子嗡嗡声、心跳加速、警笛声等。 2. 游戏中的生成式 AI 革命：音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。已有学术论文探讨在电影中生成“现场效果音”（如脚步声）的想法，但在游戏中的商业产品尚属稀少。游戏中传统的音效生成和管理繁琐且重复不真实，使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音可以在飞行中生成适当音效，每次略有不同，并能根据游戏参数响应。 3. 喂饭级教程：在视频制作中，音效库可以通过搜索框输入关键词（如开门声）来选择合适的音效试听并添加到音轨。

以下是一些常用于制作动画的 AI 工具： 1. 用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/ ）。 2. 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/ ）。 3. 制作动画时可以使用 Midjourney 生成图片，提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6。 4. 利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 5. 利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 需要注意的是，AI 目前仍是辅助工具，在动画制作中还需要人的参与和把控。同时，深度伪造是一个需要关注的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

将小说改编成动画通常需要以下步骤和工具： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 关于人物站位调度，有研究表明： 1. GPT4 准确度高，3 个样本可以认为是全对，竖向总是 5 个人物位置排 6 个人的缺陷可以规则代码修复。 2. ChatGPT3.5，gpt3.5turbo 虽然没有 GPT4 的视觉能力，却可以通过文字脑补小说人物在空间的布局，属于是额外收获。 3. Gpt3.5turbo 存在幻觉 33%左右的成功率，ChatGPT3.5 成功率 50%+。ChatGPT4 成功率 33%50%左右。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

目前在 AI 音乐生成领域，主要方式是“提示词+歌词”。具有代表性的产品有 Suno 和 Udio，Suno 在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居 Top5，半年内上升了 31 个名次，能生成 4 分钟的歌曲；Udio 排名 Top33，能生成 2 分钟的歌曲，但中文发音还有待提高。近半年二者丰富了一些可控性，如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。 除此之外，还有类似的原生工具如海绵音乐、MusicFX，以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等，通过集成生成能力来丰富功能提升体验。 AI 音乐生成的实际应用归纳为 5 个场景，生成技术在音乐视频和功能型音乐创作中正在发挥商业价值，社交娱乐和业余音乐创作场景未产生明确价值，专业创作领域尚待 AI 融合进工作流。 ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲，该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐，歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容，更多试听：https://xiaohu.ai/p/7687

以下是关于生成可视化网页的 prompt 相关内容： 1. 利用 AI 将 PDF 一键变成可视化网页： 整体思路来自归藏。 目前只有 Claude 3.7 Sonnet 效果最好，可将 prompt 发给能使用它的产品，如 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等。 Prompt 基本复制可用，但需将作者信息和媒体资源部分改成自己的内容。媒体资源若为网上现成图片，可复制图像链接；若为自己的图片，可使用图床服务生成公链，以 Markdown 格式贴到媒体资源处。 2. 为生成更漂亮的可视化网页编写的工具： 解决了模型生成结果过于随机的问题。 可在网页上自定义基础样式或随机生成，直到满意。 工具网址：https://60mcp23013.yourware.so/ 3. 3 月 25 日 AI 资讯汇总中的相关用例： 动态图表制作：输入“请给我输出红楼梦的人物关系，并与 html 的形式输出可视化图表，可以参考我给你的图表形式”，可添加参考的个性化图表示例，以 html 附件形式上传。 提供文案输出可视化网页：输入“来自归藏大大 我们输入我们的 AI 周刊内容”。 小红书卡片：输入“来自向阳乔木大大的提示词”。

以下是关于 DeepSeek 提示词生成器的相关信息： 即梦 3.0 模型中使用 DeepSeek 生成提示词 1. 进入即梦 AI 平台，访问其官方网站 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。 2. 选择 3.0 模型。 3. 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口。 4. 简单描述想要的画面，如“我想生成一张生日贺卡，上面有蛋糕和气球，还有‘生日快乐’的字样。” 5. DeepSeek 会根据描述生成详细的提示词。 6. 把提示词复制到生图功能的输入框，选择 3.0 模型，点击生成即可。 制作“古人骂人”视频中使用 DeepSeek 生成文案 1. 打开 DeepSeek 网站 https://chat.deepseek.com/ 。 2. 输入提示词，示例：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’” 3. 从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 使用 DeepSeek 生成单词 1. 输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2 。 2. 选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，DeepSeek 为用户输出指定数量的单词，并以数组方式呈现，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词： 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能 1：输出关联英语单词，当用户输入主题时，分析主题内涵，运用专业知识，输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。

以下是关于 AI 生成的设计图应用的相关内容： Midjourney 生成 UI 界面的应用： 页面指令：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，例如“landing page”（社交平台登录页）、“Profile Page”（人力资源类产品的个人资料页）。 应用场景：Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，更适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中，为设计师提供灵感和创意。但目前直接落地开发仍有距离。 AI 生成 CAD 图的相关资料获取： 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 专业书籍：查找相关专业书籍。 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的课程，以及在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习。 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的相关项目，如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究：了解 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 星流一站式 AI 设计工具的图生图： 作用：允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 使用方法： 在 prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件。 在无限画布中，于图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数： 参考程度：更像原图为小幅度修改基底图像，有限增加元素；更创意为大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多元素；自定义可自定义修改重绘幅度。 增加参考纬度：点击添加按钮，会自动应用并打开“生成器”的图片参考功能。 替换图像：鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片。 转换提示词：反推参考图信息填入提示词框中。 同步生图尺寸：同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。

以下是为您整理的关于论文生成提示词的相关内容： 1. 在关于 DALL·E 3 论文的研究中，提示词包括： 给评分员提供完整的图像描述内容，要求评分员选择更符合文本描述的图像。 让评分员想象自己正在借助工具根据文本生成图像，并选择希望看到的图像。 让评分员从人的身体部位、面部和姿势、对象的位置等方面判断图像的连贯性。 但 DALL·E 3 仍存在空间感知不佳、构建文本描述生成器时的功能不可靠、生成的图片在重要细节上产生幻觉等问题。 2. 云舒为读懂 Claude 论文使用的提示词： “论文深度剖析导师”提示词，可用于深度理解文本，如解读公众号文章、专业论文、书籍、在线课程等。 还可用于求职分析，拆解岗位描述并定制求职攻略，甚至作为自我介绍的“测谎仪”。 希望以上内容对您有所帮助。